Observarea, sistematizarea şi

prezentarea datelor statistice

Lector univ dr. Cătălin Deatcu

catalin_artifex@yahoo.com

Noţiuni introductive

• cunoaşterea statistică a evoluţiei fenomenelor şi proceselor economico – sociale depinde de existenţa unor informaţii pe baza cărora se analizează realităţile şi se fundamentează programele de dezvoltare;

• datele şi informaţiile culese de la furnizorii de date prin intermediul sistemului informaţional statistic sunt prelucrate de către Comisia Naţională pentru Statistică, care – în final – le prezintă beneficiarilor de informaţii;

• culegerea datelor şi valorificarea informaţiilor obţinute din acestea prin mulţimea operaţiilor de prelucrare şi analiză se numeşte cercetare statistică (procesul de cunoaştere a fenomenelor de masă cu ajutorul metodelor statistice);

Cercetarea statistică

• culegerea datelor şi valorificarea informaţiilor obţinute din acestea prin mulţimea operaţiilor de prelucrare şi analiză se numeşte cercetare statistică;

• cercetarea statistică reprezintă procesul de cunoaştere a fenomenelor de masă cu ajutorul metodelor statistice;

• cercetarea statistică presupune trei etape (faze):– observarea statistică (culegerea datelor individuale);– prelucrarea datelor primare şi obţinerea indicatorilor

sintetici şi derivaţi;– analiza şi interpretarea rezultatelor prelucrării.

Observarea statistică

• presupune culegerea după criterii bine stabilite, pentru toate unităţile colectivităţii studiate, a valorilor/variantelor caracteristicilor prevăzute în programul cercetării;

• datele rezultate trebuie să îndeplinească următoarele condiţii:– Condiţia de volum – culegerea datelor de la toate unităţile

colectivităţii studiate;– Condiţia de calitate – înregistrarea unor date autentice,

reale, fără erori;

Programul observării statistice

• scopul observării – este subordonat scopului cercetării statistice;

• obiectivul observării – înregistrarea tuturor caracteristicilor stabilite în funcţie de scopul observării pentru întreaga colectivitate cercetată;

• unitatea de observare – elementul component (simplu sau complex) al colectivităţii cercetate;

• programul observării – stabilirea caracteristicilor înregistrate, a modalităţilor de culegere a datelor pentru unităţile incluse în obiectivul observării;

• formulare şi instrucţiuni de înregistrare

Programul observării statistice

• timpul observării – timpul la care se referă datele culese (moment de timp sau perioadă) / timpul cât durează înregistrarea datelor;

• locul şi unitatea care raportează observării;• problemele organizatorice;

Tipuri de observare statistică• după modul de organizare a activităţii social – economice– observări permanente efectuate prin sistemul

informaţional statistic;– observări special organizate (recensăminte, anchete,

monografii);• după timpul la care se referă datele – curente (rapoartele statistice);– periodice (recensămintele);– unice (consemnarea unui eveniment nerepetabil);

• după numărul unităţilor înregistrate– totale (recensămintele, rapoartele statistice);– parţiale (observările prin sondaj sau selecţiile);

Metode de observare statistică• Recensământul– o înregistrare totală, special organizată, cu un caracter

periodic;– este exhaustiv şi se referă la un moment dat;– exemple: recensământul populaţiei, agricol, etc;– organizarea şi desfăşurarea recensământului presupune

definirea unităţilor, a caracteristicilor cercetate, sectorizarea teritoriului, alegerea perioadei sau a momentului critic, popularizarea activităţii, pregătirea formularelor (inclusiv efectuarea unui mini-recensământ de probă);

– cerinţa principală a datelor obţinute este cea de comparabilitate

Metode de observare statistică• Rapoartele statistice– o înregistrare totală, cu caracter curent;

• Selecţia / sondajul statistic– o înregistrare parţială;– metoda de bază a observării statistice;

• Ancheta statistică– o observare parţială;

• Monografia– se utilizează pentru caracterizarea multilaterală a unei

unităţi statistice complexe;

Erorile de observare statistică• se concretizează în: omisiuni de înregistrare, înţelegerea sau

transcrierea greşită a datelor, instrucţiuni înţelese greşit, informaţii comunicate inexact, erori premeditate;

• tipuri de erori– erori de înregistrare întâmplătoare;– erori de înregistrare sistematice;

• prevenirea erorilor de înregistrare– formularea şi transmiterea de instrucţiuni clare;– elaborarea de formulare complete;– stabilirea unor chei de control;– efectuarea unor observări de probă;

Controlul datelor statistice• Control cantitativ – se verifică înregistrarea datelor;• Control calitativ – poate fi făcut pe cale logică (utilizată în

cazul erorilor sistematice) sau aritmetică (se utilizează un instrument electronic de calcul).

Metode de prelucrare primară a datelor statistice

• Centralizarea datelor statistice– centralizarea poate fi simplă sau pe subcolectivităţi

omogene (centralizare pe grupe);– trebuie precedată de controlul datelor culese;– datele trebuie să fie comparabile;

Metoda grupării

• constă în separarea unităţilor unei colectivităţi în sub-colectivităţi omogene după unele caracteristici;

• este obligatorie asigurarea omogenităţii grupelor;• caracteristica de grupare – variabila faţă de care unităţile

colectivităţii sunt repartizate în grupe distincte, omogene;• clasificarea grupărilor:– după numărul caracteristicilor studiate:• grupare statistică simplă;• grupare statistică combinată;

– după conţinutul caracteristicilor studiate:• grupări după caracteristica de timp (cronologice);• grupări după caracteristica de spaţiu (teritoriale);• grupări dupa caracteristica atributivă.

Metoda grupării

• clasificarea grupărilor:– după forma de exprimare a caracteristicii:• grupări exprimate prin cuvinte;• grupări exprimate numeric (cu variabilă discretă sau

continuă);– alte tipuri de grupări:• grupări tipologice (clasificarea ramurilor economiei

naţionale);• grupări destinate analizei statistice.

Metode de prelucrare primară a datelor statistice

• Intervalul de variaţie– un grup omogen de variante despărţit de restul

colectivităţii prin limitele sale (limita superioară şi limita inferioară);

– tipuri de intervale• intervale egale / neegale;• intervale închise / deschise;• intervale cu variaţie discretă / cu variaţie continuă

Metode de prelucrare primară a datelor statistice

• Intervalul de variaţie– amplitudinea variaţiei A = Xmax – Xmin

– dimensiunea intervalului• când se stie numărul de grupe (r) K = A / r• când nu se cunoaşte numărul de grupe, ci numai

numărul de unităţi statistice (n)

Prezentarea datelor statistice

• Serii statistice– prezentarea în paralel a două şiruri de date– serii statistice de timp (dinamice, cronologice)– serii statistice de spaţiu (teritoriale)– serii statistice de repartiţie (un şir de valori care arată

schimbarea frecvenţelor unei caracteristici de grupare în raport cu variaţia caracteristicii respective)

• Tabele statistice• Grafice