obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

75
Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate La sfârşitul unităţii de învăţare “Metoda de programare backtraking”, elevii vor fi capabili: O1. Să recunoască tipurile de probleme care pot fi rezolvate cu metoda backtracking. O2. Să-şi însuşească modul de funcţionare a rutinei backtracking. O3. Să recunoscă părţile esenţiale ale algoritmului: funcţiile specifice. O4. Să identifice corect toate soluţiile unei probleme date cel puţin pentru algoritmii studiaţi la clasă (generare permutări, aranjamente, combinări, produs cartezian, submulţimi). O5. Să identifice corect valoarea de iniţializare pentru orice nivel k al stivei pentru o problemă dată (generare permutări, aranjamente, combinări, produs cartezian, submulţimi) O6. Să identifice corect mulţimea valorilor posibile pentru un nivel k al stivei, pentru o problemă studiată. (generare permutări, aranjamente, combinări, produs cartezian, submulţimi) O7. Să identifice condiţiile de continuare pentru obţinerea unei soluţii la algoritmii studiaţi. O8. Să simuleze corect lucrul cu stiva. O9. Să determine corect soluţiile unui algoritm de generare permutări, aranjamente, combinări, produs cartezian pe exemple concrete. O10. Să identifice corect numărul de soluţii pentru o problemă de Backtracking cu un algoritm clasic. O11. Să stabilească valorile variabilelor utilizate în algoritm, când se dau datele de intrare, pentru o problemă care se rezolvă prin tehnica backtracking. O12. Să scrie funcţiile corespunzătoare unei probleme pentru algoritmii studiaţi. O13. Să ruleze programul în vederea afişării soluţiilor. O14. Să optimizeze algoritmul.

Upload: tim

Post on 07-Jan-2016

28 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate La sfârşitul unităţii de învăţare “Metoda de programare backtraking” , elevii vor fi capabili: O1. Să recunoască tipurile de probleme care pot fi rezolvate cu metoda backtracking. O2. Să-şi însuşească modul de funcţionare a rutinei backtracking. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

La sfârşitul unităţii de învăţare “Metoda de programare backtraking”, elevii vor fi capabili:

O1. Să recunoască tipurile de probleme care pot fi rezolvate cu metoda backtracking.

O2. Să-şi însuşească modul de funcţionare a rutinei backtracking.

O3. Să recunoscă părţile esenţiale ale algoritmului: funcţiile specifice.

O4. Să identifice corect toate soluţiile unei probleme date cel puţin pentru algoritmii studiaţi la

clasă (generare permutări, aranjamente, combinări, produs cartezian, submulţimi).

O5. Să identifice corect valoarea de iniţializare pentru orice nivel k al stivei pentru o problemă

dată (generare permutări, aranjamente, combinări, produs cartezian, submulţimi)

O6. Să identifice corect mulţimea valorilor posibile pentru un nivel k al stivei, pentru o problemă

studiată. (generare permutări, aranjamente, combinări, produs cartezian, submulţimi)

O7. Să identifice condiţiile de continuare pentru obţinerea unei soluţii la algoritmii studiaţi.

O8. Să simuleze corect lucrul cu stiva.

O9. Să determine corect soluţiile unui algoritm de generare permutări, aranjamente, combinări, produs cartezian pe exemple concrete.

O10. Să identifice corect numărul de soluţii pentru o problemă de Backtracking cu un algoritm

clasic.

O11. Să stabilească valorile variabilelor utilizate în algoritm, când se dau datele de intrare, pentru o

problemă care se rezolvă prin tehnica backtracking.

O12. Să scrie funcţiile corespunzătoare unei probleme pentru algoritmii studiaţi.

O13. Să ruleze programul în vederea afişării soluţiilor.

O14. Să optimizeze algoritmul.

Page 2: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Metoda Backtracking1. Aspecte teoretice2. Exemplu pentru înţelegerea metodei3. Permutări4. Aranjamente5. Combinări6. Problema celor n dame7. Problema colorării hărţilor8. Problema comis voiajorului9. Problema plaţii unei sume s utilizând m tipuri de monede10. Backtracking recursiv11. Aranjamente si permutari rezolvate recursiv

Page 3: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

1. Aspecte teoreticeMetoda Backtracking este o metodă de elaborare a algoritmilor. Ea se

aplică problemelor în care soluţia se poate reprezenta sub forma unui vector, X=(x1,x2,...xm), care aparţine lui S=S1xS2x...Sm

S=S1xS2x...Sm se numeşte spaţiul soluţiilor posibile Pentru fiecare problemă în parte se dau anumite condiţii între

componentele vectorului soluţie care se numesc condiţii interne Soluţiile posibile care verifică condiţiile interne se numesc soluţii

rezultatMetoda Backtracking îşi propune să genereze toate soluţiile rezultat

O metodă simplă de a genera soluţiile rezultat constă în a genera într-un mod oarecare toate soluţiile posibile şi de a alege dintre acestea doar pe cele care verifică condiţiile interne. Dezavantajul constă în faptul că timpul cerut este foarte mare.

Page 4: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Metoda Backtracking urmăreşte să evite generarea tuturor soluţiilor posibile. Pentru aceasta elementele vectorului x primesc pe rând valori în sensul că lui x[k] i se atribuie o valoare doar dacă componentele din faţa sa x1, x2,...x[k-1] au primit valori.

Dacă lui x[k] i s-a atribuit o valoare, nu se trece direct la atribuirea de valori lui x[k+1], ci se verifică nişte condiţii de continuare, referitoare la x1, x2,...x[k-1], x[k]. Dacă condiţiile de continuare au fost satisfăcute, se trece la calculul lui x[k+1]. Neîndeplinirea lor exprimă faptul că oricum s-ar alege x[k+1],...,x[n], nu se va ajunge la o soluţie rezultat. Evident, ca în cazul neîndeplinirii condiţiilor de continuare va trebui să se facă o altă alegere pentru x[k]. Sau dacă S[k] a fost epuizat, să se micşoreze k cu o unitate, încercând să se facă o nouă alegere pentru xk.

Page 5: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

2. Exemplu pentru înţelegerea metodei

Presupunem că dorim să ne îmbrăcăm de la un magazin pentru o festivitate şi dorim să cumpărăm: pantofi, ciorapi, pantaloni, cămaşă şi cravata astfel încât acestea să se asorteze între ele, să se genereze toate modalităţile de a ne îmbrăca.

Magazinul are 5 etaje

La etajul 1 are 10 raioane cu pantofiLa etajul 2 are 10 raioane cu ciorapiLa etajul 3 are 10 raioane cu pantaloniLa etajul 4 are 10 raioane cu cămăşiLa etajul 5 are 10 raioane cu cravate

Page 6: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Deoarece soluţia are mai multe componente, 5 – câte etaje are magazinul, putem folosi metoda Backtracking. Pentru rezolvare vom folosi:

k : variabilă întreagă care reprezintă etajul pe care ne găsimx : vector care are 5 componente întregi, adică exact câte

etaje are magazinul cu proprietatea că x[k] reprezintă numărul raionului de la care s-a cumpărat pe etajul k. În cazul de faţă x[k] {1,...,10} unde k{1,...,5}

as este o variabilă întreagă care primeşte valoarea 1 dacă pe etajul k mai sunt raioane nevizitate şi primeşte valoarea 0 dacă pe etajul k nu mai sunt raioane nevizitate.

ev este o variabilă întreagă care primeşte valoarea 1 dacă ce este la raionul x[k] convine şi primeşte valoarea 0 dacă ce este la raionul x[k] nu convine.

Page 7: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

se pleacă de la primul etajdin faţa uşiiatâta timp cât încă ne aflăm la un etaj , k

repetămne întrebăm dacă mai sunt raioane pe etajul kdacă da, atunci

se verifică dacă ne convine ce conţine raionul care urmeazăatâta timp cât mai sunt raioane şi nu am găsit ce ne place.dacă am găsit atunci

dacă le-am luat pe toate atunci

se afişeazăaltfel

se merge la etajul următor în faţa uşiialtfel

se coboară la etajul de jos

Cum se procedează:

Page 8: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

k=1; (se pleacă de la primul etaj)x[k]=0; (din faţa uşii)while (k>0) (atâta timp cât încă ne aflăm la un etaj , k)

{do (repetăm)

{succ(x,k,as); (ne întrebăm dacă mai sunt raioane pe etajul k)if(as) (dacă da, atunci)

valid(x,k,ev); (se verifică dacă ne convine ce conţine raionul care urmează)

}while(as&&!ev); (atâta timp cât mai sunt raioane şi nu am gasit ce ne place.)if (as) (dacă am găsit atunci)

if(k==5) (dacă le-am luat pe toate atunci)afis(x,k) (se afişează)

else (altfel){

k=k+1; (se merge la etajul următor)x[k]=0; (în faţa uşii)

}else (altfel)

k=k-1; (se coboară la etajul de jos)}

Reprezentarea a ceea ce s-a spus mai sus este:

Page 9: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Cum ne dăm seama dacă mai sunt raioane la etajul k?

void succ(sir x,int k,int &as) (funcţia care determină dacă mai sunt raioane la etajul k){

if(x[k]<10) (dacă numărul raionului de la etajul k este mai mic decât 10){ (atunci)

as=1; (mai sunt raioane pe etajul k)x[k]=x[k]+1 (şi mergem la raionul următor)

}else (altfel)

as=0; (nu mai sunt raioane pe etajul k)}void afis(sir x, int k){int i;

for(i=1;i<=k;i++) (pentru i de la 1 la k)cout<<x[i]<<” ”; (se afişează x[i])

cout<<endl; (cursorul trece la linia următoare)} void valid(int &ev)

{ev=1

} ; (presupunem că orice alegere de haine ne convine)

Page 10: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Pentru realizarea programului se parcurg următoarele etape:

• construirea tipului sir• declararea tuturor variabilelor care apar în cadrul

programului principal• realizarea funcţiei succ• realizarea funcţiei valid• realizarea funcţiei afiş• programul principal care conţine rutina principală

Page 11: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Construirea tipului sir

#include<iostream>#include<stdio.h>using namespace std;typedef int sir[100];sir x;

Declararea tuturor variabilelor care apar în cadrul programului principalint k, as,ev;

Realizarea funcţiei succ

void succ(sir x, int k, int&as){if(x[k]<10)

{as=1;x[k]=x[k]+1;

}else as=0;}

Verific dacă mai sunt sau nu raioane pe etajul k

Page 12: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Realizarea funcţiei valid

void valid(int&ev){

ev=1;}

Am găsit ce îmi place

Realizarea funcţiei afiş

void afis(sir x,int k){int i;

for(i=1;i<=k;i++)cout<<x[i]<<" ";

cout<<endl;}

Afişarea rezultatului

Programul principal int main(void){k=1;x[k]=0;while(k>0){

do{

succ(x,k,as);if (as)

valid(ev);}

while(as && !ev);

if(as)if(k==5)

afis(x,k);else

{

k=k+1;

x[k]=0;}

else k=k-1;}}

Page 13: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Comentarii

1. Dacă la etajul 1 ar fi fost n1 raioanela etajul 2 ar fi fost n2 raioane

.......la etajul k ar fi fost nk raioane

Funcţia succesor se modifică astfel:

void succ(sir x, int k, int&as)

{if(x[k]<n[k])

{as=1;x[k]=x[k]

+1;}

else as=0;}

void succ(sir x, int k, int&as)

{if(x[k]<n[k])

{as=1;x[k]=x[k]

+1;}

else as=0;}

Page 14: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Comentarii2. Dacă magazinul are m etaje atunci condiţia „dacă s-au făcut toate cumpărăturile” sau „s-a ajuns la ultimul etaj” se scrie if(k==m)3. Dacă la fiecare etaj numărul de magazine este variabil (nu 10) condiţia de testare din funcţia succesor este

if(x[k]<n[k])

Atunci când nu există condiţii între componentele vectorului soluţie funcţia valid are forma:void valid(int&ev){ ev=1;}

Page 15: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Atunci când componentele vectorului soluţie trebuie să fie distincte trebuie arătat că x[k]x[i] pentru i=1...k-1 se procedează astfel:

- se presupune că x[k] este diferit de toate elementele din faţa sa- se parcurg indicii 1...k-1 cu i- dacă x[k] nu este diferit de x[i], atunci presupunerea este falsă

void valid(int&ev){

int i;ev=1;for(i=1;i<=k-1;i++)

if(!(x[k]!=x[i]))ev=0;

}

X[k] nu este diferit de x[i]

Page 16: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

PermutăriO permutare a unei mulţimi cu n elemente este un şir de

elemente obţinut prin schimbarea ordinii elementelor mulţimii date sau chiar mulţimea însăşi.

Ne gândim la generarea permutărilor atunci când se dă o mulţime cu n elemente ca date de intrare iar soluţia este sub forma de vector, tot cu n elemente, ale cărui componente sunt distincte şi aparţin mulţimii date.

Exemplu: Fie A={1,2,3}. Permutările mulţimii A sunt: (1,2,3), (1,3,2), (2,1,3), (2,3,1), (3,1,2), (3,2,1).

Fie A={a1, a2,…,am} o mulţime cu elemente de tip întreg. Trebuie determinate elementele mulţimii { y1, y2,…,ym }| ykA, k=1,2,...,m, pentru yiyj pentru ij}.

Deci, x=( x1, x2,…,xm) unde x{1,...,m}, elementele vectorului x trebuie să fie distincte.

Page 17: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Programul:#include<iostream.h>#include<stdio.h>typedef int sir[100];sir x;int i,k,m;int as,ev;sir a;void succ(sir x, int k, int &as){if(x[k]<m)

{as=1;x[k]=x[k]+1;

}else as=0;}

Page 18: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void valid(sir x, int k, int &as){int i;ev =1;for(i=1;i<=k-1;i++)

if(!(x[i]!=x[k]))ev=0;

}

void afis(sir x, int k){int i;for(i=1;i<=k;i++)

cout<<a[x[i]]<<" ";cout<<endl;}

Page 19: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

int main(void){cout<<"m=";cin>>m;for(i=1;i<=m;i++)

cin>>a[i];k=1;x[k]=0;while(k>0)

{do{succ(x,k,as);

if(as) valid(x,k,ev);

}while(as&&!ev);

if(as) if(k==m) afis(x,k);else

{k=k+1;x[k]=0;

}else k=k-1;}}

if(as) if(k==m) afis(x,k);else

{k=k+1;x[k]=0;

}else k=k-1;}}

Page 20: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Aranjamente

Se dau două mulţimi A={1,2,…,p} şi B={1,2,…,m} se cer toate funcţiile injective definite pe A cu valori în B. O astfel de problemă este una de generare a aranjamentelor de n luate cate p (An

p).

Exemplu: p=2, n=3. Avem (1,2), (2,1), (1,3), (3,1), (2,3), (3,2). De exemplu (2,1) este funcţia f:A→B dată astfel f(1)=2, f(2)=1. Avem relaţiile: =m(m-1)...(m-p+1).

Page 21: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Avem relaţiile:)(

!

pm

mA pn

= m(m-1)...(m-p+1).

Se citesc m şi p. Să se genereze toate aranjamentele de m luate câte p.

Se observă că dacă se cunoaşte fiecare submulţime de p elemente a mulţimii de m elemente, atunci aranjamentele se pot obţine permutând în toate modurile posibile elementele unei astfel de mulţimi.

O soluţie este de forma: x1,x2,...xp unde x1,x2,...xpB. În plus x1,x2,...xp trebuie să fie distincte. O soluţie are p numere din mulţimea B şi numerele trebuie să fie distincte.

De aici rezultă că algoritmul este acelaşi ca la permutări, diferenţa fiind dată de faptul că soluţia are p numere, nu m ca în cazul permutărilor.

Page 22: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

#include<iostream.h>#include<stdio.h>typedef int sir[100];sir x;int i,k,m,p;int as,ev;sir a;

void succ(sir x, int k, int &as){if(x[k]<m)

{as=1;x[k]=x[k]+1;

}else as=0;}

Page 23: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void valid(sir x, int k, int &as){int i;ev =1;for(i=1;i<=k-1;i++)

if(x[k]==x[i])ev=0;

}

void afis(sir x, int k){int i;for(i=1;i<=k;i++)

cout<<a[x[i]]<<" ";cout<<endl;

}

se verifică dacă xkxi unde i=1,2,...,k-1

se afişează elementele din mulţimea A care corespund poziţiilor date de elementele

vectorului x

Page 24: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

int main(void){cout<<"m=";cin>>m;for(i=1;i<=m;i++)

cin>>a[i];cout<<"p=";cin>>p;

k=1;x[k]=0;while(k>0)

{do

{succ(x,k,as);

if(as) valid(x,k,ev);}

while(as&&!ev);if(as)

if(k==p) afis(x,k);else{

k=k+1;x[k]=0;

}else k=k-1;

}}

Page 25: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Combinări

Fiind dată o mulţime A cu n elemente, a combina elementele mulţimii în grupe de câte p<n elemente înseamnă a determina toţi vectorii cu p elemente ale căror componente aparţin mulţimii A şi sunt sortate crescător.

Ne gândim la generarea combinărilor atunci când se dă o mulţime cu n elemente ca date de intrare iar soluţia este sub forma unui vector cu p<n elemente, astfel încât să nu aibă importanţă ordinea pe care o au în cadrul şirului. Componentele sunt sortate crescător şi aparţin mulţimii date.

Fie A={1,2,3}. Combinările mulţimii A în grupe de câte două elemente sunt (1,2), (1,3), (2,3).

Page 26: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

#include<iostream.h>#include<stdio.h>typedef int sir[100];sir x;int i,k,m,p;int as,ev;sir a;

void succ(sir x, int k, int &as){if(x[k]<m)

{as=1;x[k]=x[k]+1;

}else as=0;}

Page 27: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void valid(sir x, int k, int &as){int i;ev =1;for(i=1;i<=k-1;i++)if((k>=2)&&!(a[x[k]]>a[x[k-1]])) ev=0;}

void afis(sir x, int k){int i;for(i=1;i<=k;i++)

cout<<a[x[i]]<<" "; cout<<endl;

}

se verifică dacă componentele aparţin mulţimii date şi sunt

sortate crescător

se afişează elementele din mulţimea A care corespund poziţiilor date de elementele

vectorului x

Page 28: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

int main(void){cout<<"m=";cin>>m;for(i=1;i<=m;i++)

cin>>a[i];cout<<"p=";cin>>p;

k=1;x[k]=0;while(k>0)

{do

{succ(x,k,as);

if(as) valid(x,k,ev);}

while(as&&!ev);if(as)

if(k==p) afis(x,k);else{

k=k+1;x[k]=0;

}else k=k-1;

}}

Page 29: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Problema celor n dame

Pentru rezolvare se vor folosi:k = variabila întreagă ce reprezintă linia pe care se

aşează a k-a damăx = vector cu componente întregi cu proprietatea că xk

reprezintă coloana pe care se aşează a k-a damă

Deoarece tabla are n linii şi n coloane k{1,2,..,n} si xk{1,2,...,n} adică:

x=(x1,x2,...,xn) unde xk{1,2,…n}, k{1,2,...,n}.

Page 30: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

În desenul de mai jos este ilustrată situaţia în care dama k şi dama i sunt situate pe aceeaşi diagonală.

k

i

xi xk

k-i=xk-xi

(trebuie ca damele să fie aşezateÎn colţurile unui pătrat cu latura K-i, respectiv xk-xi)

Page 31: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

În desenul de mai jos este ilustrată situaţia în care dama k şi dama i sunt situate pe aceeaşi diagonală.

k

i

xk xi

k-i=xi-xk

(trebuie ca damele să fie aşezateÎn colţurile unui pătrat cu latura K-i, respectiv xi-xk)

Page 32: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

• Dama k şi dama i se găsesc pe aceeaşi diagonală dacă k-i=|xk-xi|

• Dama k şi dama i se găsesc pe aceeaşi coloană dacă xk=xi.

• Dama k şi dama i nu se află e aceeaşi lunie niciodată datorită modului de construire a vectorului x

Page 33: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Funcţia valid trebuie să verifice dacă dama k nu se află pe aceeaşi coloană sau pe aceeaşi diagonală cu dama i.

Deci trebuie arătat că:

xkxi şi k-i|xk-xi| pentru i=1,2,…,k-1.

adicăif((x[k]==x[i])||(k-i==abs(x[k]-x[i])))

Page 34: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

typedef int sir[100];sir x;int i,k,n;int as,ev;

void succ(sir x, int k, int &as){if(x[k]<n)

{as=1;x[k]=x[k]+1;

}else as=0;}

void valid(sir x, int k, int &ev){ev =1;for(i=1;i<=k-1;i++)

if((x[k]==x[i])||(k-i==abs(x[k]-x[i])))

ev=0;}void afis(sir x,int k){int i;for(i=1;i<=k;i++)

cout<<x[i]<<" ";cout<<endl;}

Page 35: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

int main(void){cout<<"n=";cin>>n;k=1;x[k]=0;while(k>0){ do { succ(x,k,as); if(as) valid(x,k,ev); } while(as&&!ev);

if(as) if(k==n) afis(x,k); else {

k=k+1;x[k]=0;

}else k=k-1;

}}

Page 36: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Problema colorării hărţilor

Fiind dată o hartă cu n tări, se cer toate modalităţile de colorare a hărţii, utilizând cel mult m culori, astfel încât două ţări cu frontieră comună să fie colorare diferit. Este demonstrat faptul că sunt suficiente numai 4 culori ca orice hartă să poată fi colorată.

Pentru rezolvare se vor folosi:k: variabilă întreagă, care reprezintă o ţarăx: vector cu componente întregi cu proprietatea xk

reprezintă culoarea ţării cu numărul kdeoarece sunt n ţări şi m culori, k={1,...,n} şi xk={1,...,m}x=(x1,x2,...,xn) unde xk{1,...,n}.

Page 37: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

esunt vecinnu j tarasi i taradaca 0

esunt vecin j tarasi i taradaca 1

,

,

ji

ji

a

aA

1

2

34

5

Pentru reprezentarea hărţii în program se va folosi matricea de adiacenţă definită astfel:

Exemplu: pentru harta de mai jos:Matricea de adiacenţă este:

01111

10111

11000

11001

11010

A

Page 38: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Concluzie:Ţara k şi ţara i sunt vecine, dacă (ai,k=1) sau (ak,i=1)

Ţara k şi ţara i au aceeaşi culoare dacă xk=xi

Comentarii la funcţia valid:Trebuie verificat dacă ţara k şi ţara i ce sunt ţări

vecine au culori diferite, adică dacăak,i=1 pentru xkxi, pentru i=1...k-1.

Page 39: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

#include<iostream.h>#include<math.h>typedef int sir[100];sir x;int m,i,k,n,j;int as,ev;int a[100][100];

void succ(sir x, int k, int &as){if(x[k]<n)

{as=1;x[k]=x[k]+1;

}else as=0;}

Page 40: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void valid(sir x, int k, int &ev){ev =1;for(i=1;i<=k-1;i++)

if((a[k][i]==1)&&(x[k]==x[i]))ev=0;

}

void afis(sir x,int k){int i;for(i=1;i<=k;i++)

cout<<x[i]<<" ";cout<<endl;}

Se verifică dacă ai,k=1 atuncixkxi, unde i=1,...k-1

Page 41: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

int main(void){cout<<"Dati numarul de tari:";cin>>n;for(i=1;i<=n;i++)

for(j=1;j<=n;j++){

cin>>a[i][j];a[j]

[i]=a[i][j];}

k=1;x[k]=0;while(k>0) { do { succ(x,k,as); if(as) valid(x,k,ev); } while(as&&!ev); if(as) if(k==n) afis(x,k); else

{ k=k+1; x[k]=0;}

else k=k-1; }}

Page 42: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Problema comis voiajorului

Un comis voiajor trebuie să viziteze un număr de n oraşe. Iniţial acesta se află într-unul din ele, notat 1. Comis voiajorul doreşte să nu treacă de două ori prin acelaşi oraş iar la întoarcere să revină în oraşul 1. Cunoscând legăturile existente între oraşe, se cere să se tipărească toate drumurile posibile pe care le poate efectua comis voiajorul.

Page 43: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Pentru rezolvarea problemei se vor folosi:k: variabilă întreagă care reprezintă la al câtelea oraş

s-a ajuns (al doilea, al treilea...)x: vector cu componente întregi, cu proprietatea că xk reprezintă al k-lea oraş din traseu

Page 44: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Pentru a evita parcurgerea unui drum de două ori, se va recurge la strategia de a atribui lui x1 valoarea 1, adică toate drumurile să plece de la primul oraş. Din acest motiv, xk{2,…,n} pentru k{2,…,n}.

x=(x1,x2,…,xn) unde xk{2,…,n} şi x1=1, pentru k{2,…,n}.

Page 45: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Observaţie: Pentru reprezentarea grafului seva folosi matricea e adiacenţă definită astfel:

ai,j=1, dacă există drum între oraşele i şi j

ai,j=0, dacă nu există drum între oraşele i şi j

Page 46: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Exemplu: pentru harta de mai jos,

1

2

3

4

5

matricea de adiacenţă este:

00111

00111

11000

11001

11010

A

Page 47: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Concluzii:Între oraşele k şi i există drum dacă ak,i=1 şi (ai,k=1), deci între oraşele xk şi xi există drum dacă a[xk][xi]=1 (şi a[xi][xk]=1)

oraşul xk trebuie să fie diferit de oraşul xi pentru i=1...k-1oraşul xn trebuie să fie vecin cu oraşul x1 adică a[xk][x1]=1

Page 48: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Comentarii la funcţia Valid:Trebuie verificat dacă:- există drum între oraşele xk-1 şi xk adică trebuie de

verificat dacă a[xk-1][xk]=1;

- oraşul xk este diferit de toate oraşele prin care s-a trecut adică xkxi pentru i=1..k-1

- dacă s-a ajuns la al n-lea oraş, trebuie să existe un drum între acesta şi primul oraş adică dacă k=n trebuie a[xk][x1]=1

Page 49: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Programul

#include<iostream.h>#include<math.h>typedef int sir[100];sir x;int i,j,k,n,as,ev;int a[100][100];

Page 50: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void succ(sir x, int k, int &as){if(x[k]<n)

{as=1;x[k]=x[k]+1;

}else as=0;}

Page 51: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void valid(sir x, int k, int &ev){ev =1;if(a[x[k-1]][x[k]]==0) ev=0;else

{for(i=1;i<=k-1;i++)

if(x[i]==x[k]) ev=0;if((k==n)&&(a[x[n]][x[1]]==0)) ev=0;

}}

Page 52: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void afis(sir x,int k){int i;for(i=1;i<=k;i++)

cout<<x[i]<<" ";cout<<endl;}

Page 53: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

int main(void){cout<<"Dati numarul de orase:";cin>>n;for(i=1;i<=n;i++)

for(j=1;j<=n;j++){

cin>>a[i][j];a[j][i]=a[i][j];

}x[1]=1;k=2;x[k]=1;

Page 54: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

while(k>1){

do{

succ(x,k,as);if(as) valid(x,k,ev);

}while(as&&!ev);if(as)

if(k==n) afis(x,k);else

{k=k+1;x[k]=1;

}else k=k-1;

}}

Page 55: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Pentru exemplul dat mai sus, si matricea de adiacenţă corespunzătoare, drumurile posibile sunt:

1 2 4 3 51 2 5 3 41 4 3 5 21 5 3 4 2

1

2

3

4

5

Page 56: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Problema plăţii unei sume s utilizând m tipuri de monede

Se dau suma s si m tipuri de monede având valorile a1, a2, ..., am lei. Se cer toate modalităţile de plată a sumei s utilizând aceste monede.

Va trebui să se genereze toţi vectorii de forma X=(x1,...xm), care verifică relaţia:

x1·a1+x2·a2+...+xm·am=S

Page 57: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Din această relaţie se poate vedea că:x1 poate lua valori între 0 şi n1=

x2 poate lua valori între 0 şi n2=

......................................................xk poate lua valori între 0 şi nk=

.......................................................xm poate lua valori între 0 şi nm=

Trebuie să se determine elementele mulţimii:{x1,…,xm}| xk{0,…,m} unde k=1,…,m şi x1·a1+x2·a2+...+xm·am=S

1a

S

ma

S

ka

S

2a

S

Page 58: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Exemplu: S=3; m=2, a[1]=1, a[2]=2.Programul va genera soluţiile:(1,1) ce corespunde la 1·a1+1·a2=1·1+1·2=3(3,0) ce corespunde la 3·a1+0·a2=3·1+0·2=3

Page 59: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

0 1 … nm

0 1 … nm-1

… … … … …

0 1 … n2

0 1 … n1

1

k

m

xk nk

Page 60: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Programul

#include<iostream.h>typedef int sir[100];sir x,n,a;int m,i,k,S,as,ev;

Page 61: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void succ(sir x, int k, int &as){if(x[k]<n[k])

{as=1;x[k]=x[k]+1;

}else as=0;}

Page 62: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void valid(int &ev){ev =1;}

Page 63: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

void afis(sir x,int k){int i,s1;s1=0;for(i=1;i<=k;i++)

s1=s1+x[i]*a[i];if(S==s1)

{for(i=1;i<=k-1;i++)

cout<<x[i]<<"*"<<a[i]<<"+";cout<<x[k]<<"*"<<a[k]<<"="<<S<<endl;

}}

Page 64: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

int main(void){cout<<"Dati valoarea sumei:"; cin>>S;cout<<"Dati numarul monedelor m="; cin>>m;cout<<"Dati valorile celor "<<m<<" monede: ";

for(i=1;i<=m;i++){

cin>>a[i];n[i]=S/a[i];

}k=1;x[k]=-1;

Page 65: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

while(k>0){

do{

succ(x,k,as);if(as) valid(ev);

}while(as&&!ev);if(as)

if(k==m) afis(x,k);else

{k=k+1;x[k]=-1;

}else k=k-1;

}}

Page 66: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Bactracking recursivvoid back(int k){

if(solutie(k)) afis(x,k);else

{x[k]=0;while(succ(x,k))

{

valid(x,k,ev)if(ev)back(k+1);

}}

}

1. Funcţia back are un parametru întreg k şi funcţionează astfel:- dacă s-a ajuns la o soluţie, se tipăreşte şi se revine la nivelul anterior- dacă nu s-a ajuns la o soluţie

- se iniţializează nivelul- atâta timp cât este

succesor pe acest nivel- dacă este valid,

funcţia back se autoapelează pentru k+1

- dacă nu este succesor, se trece pe nivelul k-1 prin ieşirea din funcţia back.

Se apelează back(1)

1. Funcţia back are un parametru întreg k şi funcţionează astfel:- dacă s-a ajuns la o soluţie, se tipăreşte şi se revine la nivelul anterior- dacă nu s-a ajuns la o soluţie

- se iniţializează nivelul- atâta timp cât este

succesor pe acest nivel- dacă este valid,

funcţia back se autoapelează pentru k+1

- dacă nu este succesor, se trece pe nivelul k-1 prin ieşirea din funcţia back.

Se apelează back(1)

Page 67: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

2. Funcţia succ verifică dacă mai sunt elemente în Sk.3. Funcţia valid verifică dacă sunt satisfăcute condiţiile de continuare4. Funcţia afiş afişează o soluţie rezultat5. Funcţia soluţie returnează

1 dacă pe nivelul k s-a ajuns la soluţie0 dacă pe nivelul k nu s-a ajuns la soluţie

În general funcţia soluţie se defineşte astfel:int soluţie(int k){

return(k==n+1)}

Page 68: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Permutări – recursivfuncţia succ

#include<iostream.h>typedef int sir[100];sir x;int i,k,n,ev;

int succ(sir x, int k){if(x[k]<n)

{x[k]=x[k]+1;return 1;

}else return 0;}

Page 69: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

funcţiile valid şi afiş

void valid(sir x, int k, int&ev){int i;ev=1;for(i=1; i<=k-1;i++)

if(!(x[k]!=x[i])) ev =0;}

void afis(sir c, int k){int i;for(i=1;i<=k-1;i++)

cout<<x[i]<<" ";cout<<endl;

}

Page 70: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

funcţia back

void back(int k){if (k==n+1) afis(x,k);else

{x[k]=0;while(succ(x,k))

{valid(x,k,ev);if(ev)

back(k+1);}

}}

Page 71: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

programul principal

int main(void){cout<<"n=";cin>>n;back(1);}

Page 72: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Aranjamente - recursiv#include<iostream.h>typedef int sir[100];sir x;int i,k,n,ev,m;

int succ(sir x, int k){if(x[k]<n)

{x[k]=x[k]+1;return 1;

}else return 0;}

Page 73: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Funcţiile valid şi afişvoid valid(sir x, int k, int&ev){int i;ev=1;for(i=1; i<=k-1;i++)

if((x[k]==x[i])) ev =0;}

void afis(sir c, int k){int i;for(i=1;i<=k-1;i++)

cout<<x[i]<<" ";cout<<endl;

}

Page 74: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

Funcţia backvoid back(int k){if (k==m+1) afis(x,k);else

{x[k]=0;while(succ(x,k))

{valid(x,k,ev);if(ev)

back(k+1);}

}}

Page 75: Obiective operaţíonale/rezultate aşteptate

programul principal

int main(void){cout<<"n=";cin>>n;cout<<"m=";cin>>m;back(1);}