informatica economica proiect macroeconomie
If you can't read please download the document
DESCRIPTION
un proiect foarte bun la informatica economica pe tematica macroeconomieiTRANSCRIPT
1)Colectia: test_EVP_econometrie_nov2011_CP
1) n urma prelucrrii datelor privind variabilele Y, X1 i X2 se obin urmtoarele rezultate:
Correlations
1.000
.956
.
.003
0
4
.956
1.000
.003
.
4
0
Correlation
Significance (2-tailed)
df
Correlation
Significance (2-tailed)
df
Y
X1
Control Variables
X2
Y
X1
Cu privire la coeficientul de corelaie
956
,
0
r
2
1
X
YX
=
, se poate afirma c
a) msoar legtura bivariat dintre variabilele Y i X1
b) arat c ntre variabilele Y i X1 exist o legtur direct, puternic, atunci cnd variaia variabilei X2 se menine constant
c) indic faptul c ntre variabilele Y i X2 exist o legtur direct, puternic, atunci cnd variaia variabilei X1 se menine constant
---------------------------------------------------------------------
2) Rezultatele modelrii legturii dintre variabilele PIB/loc ($) i Procentul de populaie urban (%), pentru un eantion de ri n anul 2010, folosind modelul Compound, sunt prezentate n tabelul de mai jos.
Coefficients
1,046
,004
2,126
265,173
,000
210,430
48,762
4,315
,000
Pop_urbana
(Constant)
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
The dependent variable is ln(PIB).
Ecuaia estimat a modelului de regresie este:
a)
X
x
046
,
1
43
,
210
y
=
b)
046
,
1
x
x
43
,
210
y
=
c)
43
,
210
x
x
046
,
1
y
=
---------------------------------------------------------------------
3) Rezultatele modelrii legturii dintre variabilele PIB/loc ($) i Procentul de populaie urban (%), pentru un eantion de ri n anul 2010, folosind modelul Compound, sunt prezentate n tabelul de mai jos.
Coefficients
1,046
,004
2,126
265,173
,000
210,430
48,762
4,315
,000
Pop_urbana
(Constant)
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
The dependent variable is ln(PIB).
Sunt corecte afirmaiile:
a) la o cretere cu 1% a Populaiei urbane, PIB/loc. scade n medie cu
%
100
)
046
,
1
(ln
b) la o cretere cu 1% a Populaiei urbane, PIB/loc. crete n medie cu
%
100
)
046
,
1
(ln
c) la o cretere cu 1% a Populaiei urbane, PIB/loc. crete n medie cu 104,6%.
4) n studiul legturii dintre Rata inflaiei (%) i Rata omajului (%) nregistrate n Romnia n perioada 1997-2008, s-au obinut urmtoarele rezultate:
Coefficients
269,392
45,171
,815
5,964
,000
36,346
7,801
4,659
,000
1 / X
(Constant)
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Sunt corecte afirmaiile:
a) Rata inflaiei scade n medie cu 269,392%, la o cretere cu 1% a Ratei omajului
b) Rata omajului scade n medie cu 269,392%, la o cretere cu 1% a Ratei inflaiei
c) Rata medie a inflaiei este de 36,346%, atunci cnd Rata omajului tinde spre infinit
---------------------------------------------------------------------
5) Rezultatele modelrii legturii dintre variabilele X (mii lei) i Y (mil. lei), pentru un eantion de 109 ri, se prezint astfel:
Coefficients
.697
.057
.944
12.164
.000
9.871
.898
10.994
.000
ln(X1)
(Constant)
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
The dependent variable is ln(Y).
Sunt corecte afirmaiile:
a) ecuaia modelului estimat este
697
,
0
x
X
871
,
9
Y
=
b) ecuaia modelului estimat este
X
ln
697
,
0
871
,
9
ln
Y
ln
x
+
=
c) la o cretere cu 1% a valorii variabilei X, Y crete n medie cu 0,697 mil. lei.
---------------------------------------------------------------------
6) n studiul legturii dintre valoarea cheltuielilor de consum ale gospodriilor (lei/lun) i indicele preurilor de consum (IPC) din Romnia (%), n perioada 1991-2010, s-au obinut urmtoarele rezultate:
Coefficients
a
133,816
8,009
-7,390
1,016
-,864
(Constant)
X
Model
1
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
Dependent Variable: Y
a.
Pentru exemplul dat, sunt corecte afirmaiile:
a) IPC are o influen puternic, invers, asupra cheltuielilor de consum
b) nivelul cheltuielilor de consum ale gospodriilor scad, n medie, cu 73,9 lei/lun, la o cretere cu 10% a indicelui preurilor de consum
c) pentru a asigura un consum de 120 lei/lun , IPC trebuie s fie de 1,87%
---------------------------------------------------------------------
7) n studiul legturii dintre consumul anual pentru un produs (Y, kg/pers.), preul produsului (X1, lei/kg) i venitul anual disponibil (X2, mii lei), s-a obinut urmtorul model de regresie estimat:
2
1
x
X
5
,
7
X
56
,
0
42
y
i
+
-
=
Pentru exemplul dat, sunt corecte afirmaiile:
a) consumul anual pentru acest produs scade, n medie, cu 3,92 kg/pers., dac preul crete cu 7 lei/kg, considernd constant influena venitului
b) consumul anual pentru acest produs scade, n medie, cu 0,56 kg/pers., dac preul crete cu 7 lei/kg, considernd constant influena venitului
c) consumul anual pentru acest produs crete, n medie, cu 11,08 kg/pers., dac preul crete cu 7 lei/kg i venitul anual crete cu 2 mii lei.
---------------------------------------------------------------------
8) Datele privind variabilele X i Y sunt reprezentate n figura de mai jos:
60,00
50,00
40,00
30,00
20,00
10,00
10,00
9,00
8,00
7,00
6,00
5,00
4,00
3,00
X
Estimated
Observed
Y
Ecuaia teoretic a curbei care ajusteaz legtura dintre variabile este
a)
e
b
b
b
+
+
+
=
2
2
1
0
X
X
Y
b)
e
b
b
b
+
+
+
=
2
2
2
1
1
0
X
X
Y
c)
e
b
b
e
Y
X
1
0
=
---------------------------------------------------------------------
9) n studiul legturii dintre costul unitar (lei) i producia realizat (tone) s-au obinut urmtoarele rezultate:
Coefficients
-,009
,001
-4,897
-14,094
,000
7,73E-006
,000
4,809
13,839
,000
5,886
,142
41,431
,000
Productie
Productie ** 2
(Constant)
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Pentru exemplul dat, sunt corecte afirmaiile:
a) ecuaia estimat este:
2
6
X
X
10
73
,
7
X
009
,
0
886
,
5
Y
+
-
=
-
b) legtura de tip parabolic admite un punct de minim
c) ecuaia estimat este:
2
2
6
1
X
X
10
73
,
7
X
009
,
0
886
,
5
Y
+
-
=
-
d) nivelul optim al costului se atinge pentru o producie de 582,14 tone.
10) Rezultatele modelrii legturii dintre variabilele X (mii lei) i Y (mil. lei), printr-un model Growth, se prezint n tabelul de mai jos.
Coefficients
.130
.014
.912
9.412
.000
2.720
.073
37.090
.000
X1
(Constant)
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
The dependent variable is ln(Y).
Sunt corecte afirmaiile:
a) ecuaia modelului estimat este
X
13
,
0
72
,
2
Y
ln
x
+
=
b) atunci cnd X=0, nivelul mediu estimat al lui Y este e2,72
c) la o cretere a lui X cu o mie de lei, Y crete n medie cu 13%
11) Rezultatele modelrii legturii dintre variabilele X (mii lei) i Y (mil. lei), printr-un model exponenial, se prezint n tabelul de mai jos.
Coefficients
.130
.014
.912
9.412
.000
15.175
1.113
13.638
.000
X1
(Constant)
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
The dependent variable is ln(Y).
Sunt corecte afirmaiile:
a) ecuaia modelului estimat este
X
13
,
0
175
,
15
ln
Y
ln
x
+
=
b) la o cretere a lui X cu 1%, Y crete n medie cu 13%
c) la o cretere a lui X cu o mie de lei, Y crete n medie cu 13%
12) Rezultatele modelrii legturii dintre variabilele X (mii lei) i Y (mil. lei) se prezint n tabelul de mai jos.
Coefficients
20.535
3.396
.961
6.047
.009
-1.799
5.388
-.334
.760
ln(X)
(Constant)
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Coefficients
20.535
3.396
.961
6.047
.009
-1.799
5.388
-.334
.760
ln(X)
(Constant)
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Sunt corecte afirmaiile:
a) ecuaia modelului estimat este
X
ln
535
,
20
799
,
1
Y
x
+
-
=
b) ecuaia modelului estimat este
X
ln
535
,
20
799
,
1
Y
ln
x
+
-
=
c) la o cretere a lui X cu 1%, Y crete n medie cu 20,535 mil. lei
d) la o cretere a lui X cu 1%, Y crete n medie cu 0,20535 mil. lei
13) n studiul legturii dintre Salariu (mii lei) i Nivelul de educaie (ani), pentru un eantion format din 25 persoane, s-au obinut rezultatele prezentate n tabelul urmtor:
Coefficients
a
-18331.2
2821.912
-6.496
.000
3909.907
204.547
.774
19.115
.000
(Constant)
Nivel de educatie
Model
1
B
Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t
Sig.
Dependent Variable: Salariu
a.
Care dintre afirmaiile urmtoare sunt corecte?
a) parametrul 1 este semnificativ diferit de zero
b) ntre cele dou variabile exist o legtur direct
c) Nivelul de educaie are o influen semnificativ asupra Salariului
14) n urma prelucrrii datelor privind mai multe variabile se obin urmtoarele rezultate:
Model Summary
.910
a
.828
.818
5.2961
.828
83.271
4
69
.000
.907
b
.822
.814
5.3542
-.006
2.544
1
69
.115
Model
1
2
R
R Square
Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
R Square
Change
F Change
df1
df2
Sig. F Change
Change Statistics
Predictors: (Constant), Average female life expectancy, People living in cities (%), Daily calorie intake, People who read (%)
a.
Predictors: (Constant), Average female life expectancy, Daily calorie intake, People who read (%)
b.
Model Summary
.910
a
.828
.818
5.2961
.828
83.271
4
69
.000
.907
b
.822
.814
5.3542
-.006
2.544
1
69
.115
Model
1
2
R
R Square
Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
R Square
Change
F Change
df1
df2
Sig. F Change
Change Statistics
Predictors: (Constant), Average female life expectancy, People living in cities (%), Daily calorie intake, People who read (%)
a.
Predictors: (Constant), Average female life expectancy, Daily calorie intake, People who read (%)
b.
Sunt corecte afirmaiile:
prin excluderea variabilei People living in cities modelul a fost mbuntitexcluderea variabilei People living in cities nu a modificat semnificativ puterea explicativ a modeluluidup excluderea variabilei People living in cities valoarea R2 a sczut cu 0.003influena parial a variabilei People living in cities asupra variabilei dependente nu este semnificativ