Download - Spss Tutorial
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 1/43
SPSS
Competenta in pachetele soft destinate studiilor statistice este indispensabila in zilele noastre in
vederea realizarii profesionale a cercetarii in stiinte. SPSS (Pachet Statistic pentru Stiinte Sociale)este unul dintre cele mai accesibile si puternice pachete software. Acopera o gama larga de proceduri
statistice care iti permit sa rezumi datele (de exemplu sa calculezi medii si deviatii standard), sa
determini daca exista deosebiri semnificative intre grupuri (de exemplu, teste t, analiza variantei), sa
examinezi relatiile dintre variabile (de exemplu, corelatia, regresia multipla), si dintre rezultatele
graficelor (diagrame cu bare, grafice cu linii,etc.).
Vedere de ansamblu asupra tutorialului Aceste lectii iti vor oferi o introducere in SPSS. Ele sunt concepute pentru persoanele care auanumite cunostinte de fond in statistica, sau pentru a fi utilizate impreuna cu un suport de curs destatistica, in cazul studentilor care urmeaza un astfel de curs. Odata ce vei fi familiarizat cu SPSS,te incurajam sa explorezi meniurile si optiunile SPSS, intrucat este un pachet deosebit de puternicsi exista numeroase modalitati prin care iti poti atinge scopurile statistice.
Ar trebui sa incepi cu Lectia 1, care arunca o privire de ansamblu asupra diferitelor tipuri deferestre si de fisiere care sunt disponibile in cadrul SPSS. Apoi, ar fi indicat sa treci la Lectia 2, pentu ca descrie modul in care se efectueaza introducerea si etichetarea datelor si in care sedirijeaza elementele de baza de statistica descriptiva (de exemplu, mediile si abaterea standard).A doua jumatate a acestei lectii prezinta modul in care se opereaza transformari asupra datelor (de exemplu, convertirea in procente sau in proportii) si in care se selecteaza diverse subgrupe decazuri sau participanti la analiza (de exemplu, sa selectezi numai barbatii sau numai femeile).
Odata ce ai inteles cum se introduc datele, poti trece mai departe la oricare dintre lectiile ceurmeaza. Fiecare dintre aceste lectii include o problematica de cercetare, un set ipotetic de date,
precum si indrumari pas-cu-pas pentru indeplinirea analizelor in discutie. Se include de asemeneasi un exemplu suplimentar pentru exersare. Lectiile 3-7 descriu proceduri statistice obiectuale, deutilizare frecventa (testul t, corelatia, si calcule de analiza variantei pentru un model cu ovariabila independenta, modele factoriale si modele factoriale mixte). Lectiile 4 si 5 includ deasemenea instructiuni despre cum sa construiesti tabele de medii si/sau grafice adecvate tipului dedate pe care analizezi.
Trebuie sa fii constient ca aceste tutoriale acopera numai cateva dintre procedurile statistice
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 2/43
disponibile in cadrul SPSS. Odata ce vei sti sa introduci datele cu usurinta si sa efectuezi uneledintre testele statistice descrise aici, te incurajam sa experimentezi, incercand noi proceduristatistice. Cu ajutorul unei cunoasteri de baza a functionarii SPSS si a intelegerii testelor statistice pe care doresti sa le utilizezi, suntem increzatori ca vei putea gasi si alte proceduri, lucrand pecont propriu.
I. Ferestre si fisiere SPSS
Intr-o sesiune SPSS tipica, este foarte probabil sa lucrezi cu trei tipuri de ferestre, al caror continutnecesita salvarea. Fereastra Data Editor, (Editor date), prima fereastra pe care o vei intalni, estefolosita pentru a defini si pentru a introduce datele...
4216 afisari | 0 | Rating | (9 voturi) | 20 min | Incepator
Intr-o sesiune SPSS tipica, este foarte probabil sa lucrezi cu trei tipuri de ferestre, al caror continut necesita
salvarea. Fereastra Data Editor, (Editor date), prima fereastra pe care o vei intalni, este folosita pentru a
defini si pentru a introduce datele, precum si pentru a efectua proceduri statistice. Rezultatele testelor
statistice apar in fereastra Output (Iesiri).
Fereastra Syntax poate fi folosita pentru a tine o evidenta a operatiilor pe care le efectuezi asupra datelor
tale. Aceasta fereastra se va deschide automat atunci cand dai click pe o functie Paste. Asa ca, de
exemplu, cand selectezi anumite cazuri in vederea analizei, cand transformi datele sau cand calculezi o
corelatie, accesarea functiei Paste va stoca o inregistrare a ceea ce s-a operat (in limbaj de comanda).
In afara faptului ca serveste ca inregistrator pentru operatiile tale, mai exista si posibilitatea de a rula
comenzi din fereastra Syntax ; nu vom discuta fereastra de sintaxa in acest tutorial; pentru a afla cum se
procedeaza, te poti informa citind comenzile din Help.
Poti salva orice fel de ferestre. Pentru a salva o fereastra, activeaza respectiva fereastra. Poti activa o
fereastra folosind meniul Window. Odata ce ai activat ferastra dorita, da click pe File si apoi Save.
Continutul fiecareia dintre aceste ferestre poate fi si listat, prin activarea ferestrei si dand apoi click pe
iconul Printer (Imprimanta) (sau, poti deschide meniul File si apoi click pe Print).
SPSS adauga in mod automat un sufix de trei litere la sfarsitul numelui fisierului (".sav" pentru fisierele de
editare date, ".spo" pentru fisierele de iesiri, si ".sps" pentru fisierele de sintaxa). Astfel, la un anumit set
de date, este probabil de preferat sa folosesti un singur nume pe post de prefix pentru toate celor trei
fisiere si sa lasi sufixul sa faca distinctia intre tipurile diferite de fisiere.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 3/43
II. Introducerea datelor si calculul statistic descriptiv
24.06.2008
Introducerea datelor, calcul statistic descriptiv, transformarea si selectarea datelorIn cea de-a doua lectie se vor introduce date pentru prima oara. SPSS poate citi fisiere dejaexistente in alte programe, cum ar fi Excel sau Lotus
Primul pas in lucrul cu SPSS este sa introduci datele si sa creezi un fisier SPSS de date. Desi vom porni
de la premisa ca in aceasta lectie iti vei introduce datele pentru prima data, este bine sa stii ca SPSS
poate de asemenea citi fisiere deja existente in alte programe, cum ar fi Excel si Lotus 1-2-3.
Atunci cand deschizi prima data SPSS in Windows, ti se va cere sa iei o decizie in legatura cu rularea
tutorialului, introducerea datelor noi, deschiderea unui fisier existent, etc.Intrucat vei crea un nou fisierde date, da click pe Type in data (Introdu date), si apoi pe OK. Acest pas trebuie sa te intoarca la
ecranul initial cu editorul de date.
Ecranul initial SPSS de editare de date
Etapa cheie
Cheia pentru a-ti introduce datele este sa iti dai seama ca datele din fiecare caz sau participanttrebuie introduse pe cate un rand separat. Asa ca, de exemplu, daca te intereseaza sa analizezi cele
cinci rezultate obtinute in urma testelor sustinute de cei 20 de elevi dintr-o clasa, ai folosi cate unrand (cu valorile celor cinci note pe fiecare rand) pentru fiecare dintre cei 20 de elevi.
Daca ai adunat sase caracteristici (de exemplu, venit mediu pe familie, numar mediu de copii,� )
pentru 80 de tari, ai folosi cate un rand pentru fiecare dintre cele 80 de tari (cu toate cele sasecaracteristici pe un rand).
Exemplu
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 4/43
Dezvoltara unui profil al persoanelor care frecventeaza o cantina in orasul tau. Pentru a face acestlucru, ai colectat urmatoarele informatii de la un esantion aleatoriu ce numara 50 de persoane carefrecventeaza cantina.
Persoana Sex VarstaNumar de
frati / surori
Puncte
sanatate
Puncte
personalitate
Puncte
activitate
1 Masculin 70 0 16.64 15 -4
2 Feminin 28 3 60.83 22 4
3 Masculin 39 0 44.25 18 2
4 Masculin 47 1 49.13 36 0
5 Feminin 56 0 30.67 25 -1
... - - - - - -
50 Masculin 59 0 35.92 31 2
Alte aspecte de retinutPe masura ce introduci datele, va fi nevoie sa indeplinesti urmatorii pasi.- Creeaza cate un rand separat pentru fiecare caz, care, in cazul de fata, este reprezentat de o persoana.- Creeaza cate o coloana pentru fiecare variabila de interes. In acest exemplu, vom folosi saptecoloane, cate una pentru fiecare dintre urmatoarele variabile (persoana,sex, varsta, numar de frati sisurori, puncte sanatate, puncte personalitate, puncte activitate).Nota - crearea unei coloane pentru numarul de identificare al persoanei poate sa nu fie esentiala, insa vomface acest lucru pentru a ne ajuta sa tinem o evidenta a datelor.
- Dezvolta un cod numeric pentru variabila de sex. In cazul de fata, vom asigna valoarea 1 femeilor si valoarea 2 barbatilor.
Crearea fisierului de dateIn aceasta sectiune, vom descrie, pas cu pas, procedura pentru crearea fisierului tau de date.
Pasul 1. Observa, in coltul din stanga jos al ecranului, ca poti accesa fie fereastra Data View
(Vizualizare date), fie Variable View (Vizualizare variabile). Pentru a vizualiza o fereastra saualta, da pur si simplu click pe ea. Pentru moment, in vederea stabilirii variabilelor si acaracteristicilor acestora, trebuie sa lucrezi in fereastra Variable View.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 5/43
Fereastra Variable View
Pasul 2. In spatiul alocat Numelui (Name), introdu numele dorit pentru variabila respectiva, care poate avea o lungime maxima de 8 caractere. Primul caracter trebuie sa fie alfabetic; restul pot fialfabetice si/sau numerice, iar numele nu poate include si spatii. Asa ca, in acest caz tastam"persoana."
Pasul 3. In continuare, apasa tasta Tab si vei remarca faptul ca SPSS asigneaza valori automatetuturor setarilor. Ar trebui sa parcurgi coloana relevanta pentru variabila respectiva. Dand click peo coloana vei obtine adesea o zona umbrita. Poti da click pe aceasta pentru a-ti urma optiunile.
Mai jos, prezentam functiile coloanelor precum si valorile predefinite.
Schimba setariValoare
predefinita
Type � iti permite sa definesti tipul de variabila Numeric
Width � numar total de caractere 8
Decimals � numar de caractere dupa virgula de zecimale 2Label � iti permite sa atasezi o etichet mai extensiva variabilei tale. Numele de
variabile de opt caractere sunt dificil de retinut, iar noi recomandam sa exerciti
intotdeauna optiunea de a specifica o eticheta mai descriptiva.
Nici una
Value � iti permite sa furnizezi etichete pentru diverse niveluri ele unei variabile Nici una
Missing Values � iti faciliteaza desemnarea anumitor inregistrari ca absente. Nici una
Columns � iti permite sa schimbi numarul maxim pe caractere dintr-o coloana. 8
Align � iti permite sa stabilesti tipul de aliniere al coloanei tale drept
Measure � iti permite sa precizezi tipul de scara pentru o anumita variabila scara
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 6/43
In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click peLabel si tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Ia aminte
ca am fi putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau modul in careapar numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.
Pasul 4. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloaneiNume, pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimba loculzecimalelor in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). In continuare, daclick pe Label pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai putea scrie "sexul participantilor".
In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentru
variabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values(valori). In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introdu oeticheta de genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu,fereastra ta ar trebui sa arate precum cea de mai jos.
Fereatra curenta de vizualizare a variabilelor
Pasul 5. Acum ar trebui sa definesti fiecare dintre cele patru variabile ramase. Dupa ce ai facutacest lucru, da click pe fereastra Data View (Vizualizare date - din coltul stanga-jos). Ar trebui savezi toate numele de variabile pe care le-ai introdus, ca in figura de mai jos.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 7/43
Fisierul de date Data File (Data View)
Pasul 6. Acum, introdu datele pentru primele sase persoane din foaia noastra de date. Incepe prin ada click in coloana situata cel mai la stanga din primul rand si introdu numarul persoanei (deexemplu, "1"), iar apoi apasa tasta Tab sau sageata catre dreapta si introdu sexul primei pesoane
(de exemplu, "2"). Continua astfel pana ce datele sunt introduse. Mai jos, prezentam o copie afisierului de date pe care l-am creat.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 8/43
Fisier de date ce contine primele sase randuri de date
Pasul 7. Cand ai introdus toate datele in fisier, ar trebui sa il salvezi. Da click pe File si pe Save siintrodu un nume de fisier (de exemplu, "cantina"). Fii atent la faptul ca SPSS adauga in modautomat sufixul ".sav" la numele fisierului tau. Acesta este sufixul SPSS care se foloseste pentrudesemnarea fisierelor de date.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 9/43
II. Introducerea datelor si calculul statistic descriptiv
Introducerea datelor, calcul statistic descriptiv, transformarea si selectarea datelorIn cea de-a doua lectie se vor introduce date pentru prima oara. SPSS poate citi fisiere dejaexistente in alte programe, cum ar fi Excel sau Lotus
Calcularea mediilor si a abaterilor standard
Odata ce ai introdus datele, efectuarea procedurilor statistice este relativ simpla. Pentru a-ti da o idee
despre cum sa faci asta, precum si despre cum sa accesezi unele dintre cele mai puternice unelte SPSS
pentru analizarea datelor,vom parcurge impreuna mai multe exemple.
In primul exemplu, vom calcula media si abaterile standard pentru fiecare dintre variabilele studiuluinostru asupra utilizatorilor cantinei. In cel de-al doilea, vom face acest lucru separat pentru barbati si
pentru femei. In sfarsit, in al treilea exemplu, vom calcula o noua variabila, care este o combinatie
intre punctajele de sanatate, activitate si personalitate, si vom calcula media si abaterea standard
pentru aceasta masura.
Calcularea mediei si a abaterii standard pentru toate punctajele
Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi Descriptive Statistics, apoi Descriptives.
Pasul 2. Evidentiaza fiecare dintre variabilele pentru care esti interesat sa realizezi calcule statistice
descriptive (de exemplu, varsta, numar de frati si surori, puncte sanatate, puncte personalitate, si
puncte activitate) si muta-le in coloana de variabile - Variable(s). Ia aminte ca poti muta toate acest
variabile odata, dand click pe elementele pe care doresti sa le selectezi si tarandu-le.Pasul 3. Da click pe Options si selecteaza calculele statistice dorite. Trebuie sa selectezi minimum
Mean (medie) si Std. deviation (abatere standard ). Acum, da click pe Continue si apoi pe OK.
Pasul 4. Iesirile tale ar trebui sa arate ca mai jos. Se poate sa ai mai putine sau mai multe statistici,
in functie de ce ai selectat in meniul Options. Ia aminte ca etichetele de variabile apar pe Printout.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 10/43
Iesire din analiza (Analysis)
Pasul 5. Daca vrei o copie pe suport fizic a acestei iesiri, o poti lista dand click pe iconul de printdin bara de instrumente. De asemenea, poti salva rezultatele dand click pe iconul de salvare. Iaaminte ca SPSS adauga in mod automat sufixul ".spo" la numele fisierului tau de iesiri.
Calcularea mediilor si a abaterilor standard pentru barbati si femei, separat
Pasul 1. Din ecranul de iesiri, nu poti ajunge la toate optiunile care te-ar putea interesa. Dacaoptiunea care te intereseaza nu este disponibila, da click pe Window, si apoi pe SPSS Data
Editor pentru a te intoarce la fereastra Data Editor. Vei avea nevoie sa faci asta pentru a rezolvaurmatoarele exercitii.Pasul 2. Mai intai da click pe Data si apoi pe Split File. Acest lucru iti permite sa imparti fisieruldupa o anumita variabilasi sa efectuezianalize separate pentru fiecare nivel al variabilei.Pasul 3. In continuare, trebuie sa selectezi Organize< output by groups ("organizeaza iesirile pe grupe") si muta Sex din lista de variabile in lista Groups Based on (bazata pe grupe). Cand aiterminat, da OK .
Pasul 4. Acum, da click pe Analyze, Descriptive Statistics, si Descriptives. Selecteazavariabilele dorite si Options.
Pasul 5. Ia aminte ca, in iesirile tale, exista doua seturi de rezumate - unul pentru femei, unul pentru barbati.
Calcularea unei noi variabile si aplicarea ulterioara a statisticii descriptive
Sa presupunem ca, in plus fata de interesul pentru calcularea mediilor si a abaterilor standard pentru variabilele alese, dorim sa calculam un punctaj compus care sa reprezinte aproximativ o
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 11/43
masura de ansamblu a sanatatii fizice si psihice. Mai exact, sa presupunem ca dorim sa calculammedia si abaterea standard pentru o noua variabila de stare generala a sanatatii, care reprezintamedia dintre punctajul santatii si punctajul de personalitate, pentru fiecare persoana in parte. Potiface acest lucru urmand urmatorii pasi.
Pasul 1. Da click pe Transform si apoi pe Compute. Din acest pas ar trebui sa rezulte ecranulde mai jos.
Ecran de calculare a variabilei
Pasul 2. Introdu numele variabilei pe care doresti sa o creezi (in cazul de fata, o vom numi
�sanatgen�) in campul Target Variable. Acum, ai nevoie sa introduci calculul pe care dorestisa il efectuezi, in campul Numeric Expression. Poti folosi toate operatiile listate in partea de josa ecranului, si este important sa stii ca operatiile din paranteza sunt primele efectuate. Deci, dacadorim sa calculam media dintre punctajele pentru sanatate si personalitate, avem nevoie sa leaducem pe acestea la un loc inainte sa impartim la 2.
Pentru a face asta, tastam pur si simplu (sau mutam) numele variabilelor pentru punctajele desanatate si personalitate si le inchidem intre paranteze. In continuare, dam click pe butonul / (sauil tastam � acesta este simbolul pentru impartire) si procedam la fel cu numarul "2." Campul
variabilei tale tinta si al expresiilor numerice ar putea arata astfel:
Target Variable (variabila tinta) Numeric Expression (expresie numerica)sanatgen = (sanatate+personal)/2
Pasul 3. Acum ar trebui sa dai click pe campul Type&Label .Acesta te va ajuta sa creezi oeticheta mai lunga pentru variabila ta si sa modifici tipul si dimensiunea variabilei. Odata ce aifacut asta, apasa Continue. Apoi apasa OK.Pasul 4. Odata ce ai facut asta, de remarcat faptul ca noua variabila apare in fisierul tau de date.Acum esti gata sa calculezi media si abaterea standard pentru aceasta noua variabila, folosind
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 12/43
procedurile prezentate mai sus.
Un alt exemplu, pentru a te ajuta sa exersezi crearea unui fisier de date pentru un set de
date
Daca doresti mai multa practica in crearea unui fisier de date si in calculul statistic descriptiv,lucreaza urmatorul exemplu. Se presupune ca ai efectuat un experiment pentru a stabili daca nou-nascutii prefera stimuli obisnuiti sau planificati conform unor tipare. In cadrul studiului, 10 bebelusi au fost confruntati atat cu figuri obisnuite, cat si in serie.
S-a masurat timpul petrecut de catre acestia privind fiecare tip de stimul. In plus, s-plus, s-auinregistrat rasa si varsta (in zile). Foaia de date pentru acest experiment este data mai jos.
Participant Rasa Varsta Timp de vizualizare
a figurii in serie Timp de vizualizarea figurii obisnuite
1 Indian Am 3 15 7
2 Asiatic 7 13 8
3 Alb 4 17 9
4 Alb 6 10 11
5 Afr. Amer. 6 14 7
6 Hispanic 5 16 9
7 Alb 3 9 7
8 Alb 4 14 12
9 Asiatic 7 21 6
10 Afr. Amer. 7 13 9
Mai jos se afla prezentata o modalitate de a-ti crea fisierul de date. Ia aminte ca trebuie sa creeziun cod numeric pentru variabila �rasa�, si in acest caz am folosit 1 = indian american, 2 =
Asiatic, 3 = African-American, 4 = Hispanic, and 5 = Alb. Odata ce ai completat fisierul cu date,compara-l cu cel de mai jos. Apoi, incearca sa calculezi mediile si abaterile standard pentruvariabilele timpului de vizualizare a figurii in serie si celui de vizulizarii figurii obisnuite.Rezultatele ar trebui sa arate precum cele din fisierul de iesiri de mai jos.
Fisier de date pentru experimentul de stimulare vizuala a bebelusilor
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 13/43
Fisier de date pentru datele culese
Fisierul de iesiri pentru date
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 14/43
III. Calcularea unui test T
26.06.20
08
Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia sau amai multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii saugrupe (doua niveluri ale variabilei independente)
Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia sau a mai
multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii sau grupe (doua
niveluri ale variabilei independente). Rezultatele acestui test te ajuta sa descoperi daca doua metode
difera in mod semnificativ. Doua modele experimentale de baza, intersubiective si intrasubiective, pot
fi analizate cu un test t.
In aceasta lectie, vom descrie cum se analizeaza rezultatele unor modele inter-subiective. Este
important sa se faca distinctia intre aceste doua tipuri de modele, intrucat ele necesita versiuni diferite
ale testului t. (pentru aceia dintre voi care sunteti familiarizati cu statistica si cu SPSS, testul t cu
esantioane independente se foloseste pentru modele intersubiective, iar testul t cu esantioane-
pereche se foloseste pentru modele intrasubiective.)
Un model intersubiectiv cu doua grupe este unul in care participantii au fost asociati in mod aleatoriu
celor doua niveluri ale variabilei independente. In acest model, fiecare participant este asignat unei
singure grupe, si, in consecinta, cel doua grupe sunt independente una fata de cealalta. De exemplu,
sa presupunem ca esti interesat de studierea efectelor a doua tipuri de medicamente (X,Y) in privintatimpului de reactie. Daca afiliezi aleatoriu anumiti participanti grupei Medicament X, iar pe ceilalti
grupei Medicament Y, atunci folosesti un model intersubiectiv. (intr-un model intrasubiectiv, fiecare
participant va primi ambele medicamente)
Experiment privind Implicarea Parentala
Sa presupunem ca ai studiat efectele implicarii parentale (variabila independenta) asupra notelor
elevilor (variabila dependenta). Jumatate dintre elevii unei clase a treia au fost asignati aleatoriu
grupei de implicare parentala. Invatatoarea a contactat parintii acestor copii pe parcursul anului si le-a
comunicat obiectivele educationale ale clasei. In continuare, invatatoarea le-a dat parintilor anumite
metode pentru a incuraja activitatile educationale ale copiilor lor.
Cealalta jumatate a elevilor clasei a fost asignata grupei de non-implicare parentala. Notele primite cu
ocazia primuli test au fost prezentate in forma tabelara pentru toti copii, iar tabelele corespunzatoare
sunt evocate mai jos.
Elev Starea implicarii parentale Test 1
1 Implicare 78.6
2 Implicare 64.9
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 15/43
3 Implicare 100.0
4 Implicare 83.7
5 Implicare 94.0
6 Implicare 78.2
7 Implicare 76.98 Implicare 82.0
9 Non-implicare 81.0
10 Non-implicare 69.5
11 Non-implicare 73.8
12 Non-implicare 66.7
13 Non-implicare 54.8
14 Non-implicare 69.3
15 Non-implicare 73.5
16 Non-implicare 79.4
Foaie de date pntru experimentul de implicare parentala
Crearea fisierului de date: punct cheie
Exista un punct cheie care trebuie tinut minte in momentul crearii unui fisier de date pentru un test t
cu esantioane independente. Acela este ca trebuie sa creezi o coloana pentru conditia variabilei
independente. In cazul de fata, aceasta este conditia de implicare parentala, iar tu ar trebui sa creezi
un cod numeric care sa permita lui SPSS sa cunoasca conditia de implicare parentala in care se
situeaza rezultatul testului.
Asa ca, prima parte a fisierului tau de date ar putea arata precum cel de mai jos, cu trei variabile - una
pentru numarul de ordine al elevului, una pentru starea de implicare parentala (folosind codul �1�
pentru implicare si �2� pentru non-implicare), precum si nota la testul 1. Tine minte ca, in crearea
unui fisier de date, ar trebui sa creezi cate o variabila Label- eticheta pentru fiecare variabila, precum
si cate o eticheta Value pentru variabila de implicare parentala. Fisierul tau de vizualizare a
variabilelor ar trebui sa arate astfel:
Fisier de vizualizare a variabilelor pentru experimentul de implicare parentala
Calcularea testului t pentru experimentul de implicare parentala
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 16/43
Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi Independent
Samples T-Test (test t pentru esanioane independente).
Pasul 2. Acum, muta variabila dependenta (in acest caz, etichetata "test1") in campul Test Variable(variabila de testare).
Pasul 3. Muta variabila independenta (in acest caz, "implicare") in campul Grouping Variable
(variabila de grupare).
Pasul 4. Vei remarca faptul ca exista semne de intrebare intre paranteze, dupa variabila ta
independenta din campul Grouping Variable. Acest lucru se intampla pentru ca ai nevoie sa definesti
anumite grupe pe care doresti sa le compari. Pentru a indeplini acest lucru, da click pe Define Groups
(defineste grupe), si indica valorile numerice pe care le reprezinta fiecare grupa. In cazul de fata, vei
dori sa pui un "1" in campul etichetat ca Group 1 si un "2" in campul etichetat ca Group 2. Odata ce
ai facut acest lucru, da click pe Continue. Ecranul tau de test t pe esantioane independente ar trebuisa arate precum cel de mai jos.
In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea
gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click pe Label si
tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Ia aminte ca am fi
putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau modul in care apar
numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.
Pasul 5. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloanei Nume,
pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a
reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimba locul zecimalelor
in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). In continuare, da click pe Label
pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai putea scrie "sexul participantilor".
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 17/43
Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia sau amai multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii saugrupe (doua niveluri ale variabilei independente)
In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentru
variabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values (valori).
In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introdu o eticheta de
genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu, fereastra ta ar
trebui sa arate precum cea de mai jos.
Figura cu esantioanele independente ale testului t
Pasul 5. Acum da click pe OK pentru a rula testul t. Ai putea de asemenea dori sa dai click pePaste pentru a crea o inregistrare a ceea ce ai facut.
Iesirile din procedura testului t
Dupa cum poti vedea mai jos, iesirile dintro-o procedura de test t sunt relativ explicite.
Iesiri din testul t pe esantioane independente
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 18/43
1. Primul tabel listeaza numarul de participanti (N), media, abaterea standard,si eroarea standard pentru fiecare dintre grupurile tale. De remarcat faptul ca etichetele valorilor sunt listate, precumsi etichetele de variabila pentru variabilele tale.
2. Cel de-al doilea tabel va ofera mai intai un test F (testul lui Levene pentru egalitateavarianţelor) care evalueaza prezumtia de baza a testului t, aceea ca variantele celor doua grupesunt aproximativ egale (omogenitatea variantei). Daca valoarea raportata F este foarte ridicata, iar nivelul de semnificatie este foarte coborat � de obicei mai coborat de .05 sau .01), atunci
prezumtia de omogenitate a varianţei a fost incalcata.
Daca acesta este si cazul de fata, ar trebui sa folosesti testul t in jumatatea inferioara a tabelului,in timp ce, daca nu ai incalcat prezumtia de omogenitate, ar trebui sa aplici testul t in jumatateasuperioara a tabelului.
3. In acest caz, poti vedea ca prezumtia de omogenitate nu a fost incalcata, si ar trebui sa folosim
un t de 2.356, gradul de libertat 14, si nivelul de semnificatie de .034. Astfel, datele noastre arataca implicarea parentala are un efect semnificativ asupra notelor, t(14) = 2.356, p < .05.
Pentru exersare: extinderea experimentului asupra implicarii parentale
Sa presupunem ca cursul cuprindea trei teste, iar tu ai dorit sa examinezi efectele implicarii parentale
asupra tuturor celor trei teste, precum si pe media de sfarsit de semestru. Deci, pentru a face acest
lucru, ia ca atare rezultatele la primul test, pe care deja le ai in fisierul de date.
Adauga rezultatele de la testul 2 si 3 (aratate mai jos in fisierul de date) pentru fiecare dintre cei 16
elevi. Odata ce ai facut acst lucru, incearca sa efectuezi cu SPSS cele patru teste t - cate unul pentru
ficare dintre cele trei note obtinute in cursul semestrului, si unul pentru media finala dintre acestenote.
Nota: ia aminte ca poti calcula media de semestru prin intermediul SPSS, cu ajutorul meniului Transform
Compute (transforma-calculeaza)
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 19/43
Fisier de date cu testele 2 si 3 adaugate
Daca intampini dificultati in rezolvarea acestui exemplu, ar trebui sa urmaresti pasii de mai jos:
Pasul 1. Pentru a realiza o noua variabila care sa reprezinte media celor trei teste, da click peTransform, apoi pe Compute. Tasteaza numele variabilei pe care doresti sa o creezi (de
exemplu: �medie�) in campul Target Variable (variabila rezultanta). In campul NumericExpression (expresie numerica), introdu (sau da click pe caracterul adecvat) expresia carereprezinta media. In cazul de fata, ai putea introduce urmatoarea expresie
Variabila rezultanta Expresie numerica
Medie (test1 + test2 + test3)/3
Ia aminte ca cele trei rezultate sunt incluse intre paranteze.acest lucru este necesar in virtuteafaptului ca SPSS indeplineste cu prioritate operatiile care se regasesc intre paranteze, si ca dorimsa adunam numerele inainte de a efectua impartirea. Asigura-te ca ai creat si o eticheta pentrunoua variabila. Odata ce ai creat expresia adecvata, da click pe OK , iar aceasta actiune ar trebui
sa duca in editorul de date SPSS, unde ar trebui sa vezi o noua coloana care reprezinta mediacelor trei rezultate.
Pasul 2. Acum da click pe Statistics, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi peIndependent Samples t-test (testul t pe esantioane independente).apoi ar trebui sa muti cele patru variabile dependente (test1, test2, test3, medie) in campul Test Variable (variabile de test).In continuare, muta variabila independenta (adica implicare) in campul Grouping Variable
(variabila de grupare). Apoi, da click pe Define Groups (definire grupe) si indica cele doua
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 20/43
niveluri ale variabilei tale implicare. Cand ai terminat, da click pe OK . Prima parte a iesirilor talear trebui sa arate ca mai jos.
Iesiri pentru variabila medie
SPSS
Intr-o sesiune SPSS tipica, este foarte probabil sa lucrezi cu trei tipuri de ferestre, al caror continut
necesita salvarea. Fereastra Data Editor, (Editor date), prima fereastra pe care o vei intalni, este
folosita pentru a defini si pentru a introduce datele, precum si pentru a efectua proceduri statistice.
Rezultatele testelor statistice apar in fereastra Output (Iesiri).
Fereastra Syntax poate fi folosita pentru a tine o evidenta a operatiilor pe care le efectuezi asupra
datelor tale. Aceasta fereastra se va deschide automat atunci cand dai click pe o functie Paste. Asa ca,de exemplu, cand selectezi anumite cazuri in vederea analizei, cand transformi datele sau cand
calculezi o corelatie, accesarea functiei Paste va stoca o inregistrare a ceea ce s-a operat (in limbaj de
comanda).
In afara faptului ca serveste ca inregistrator pentru operatiile tale, mai exista si posibilitatea de a rula
comenzi din fereastra Syntax ; nu vom discuta fereastra de sintaxa in acest tutorial; pentru a afla cum
se procedeaza, te poti informa citind comenzile din Help.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 21/43
Poti salva orice fel de ferestre. Pentru a salva o fereastra, activeaza respectiva fereastra. Poti activa o
fereastra folosind meniul Window. Odata ce ai activat ferastra dorita, da click pe File si apoi Save.
Continutul fiecareia dintre aceste ferestre poate fi si listat, prin activarea ferestrei si dand apoi click pe
iconul Printer (Imprimanta) (sau, poti deschide meniul File si apoi click pe Print).
SPSS adauga in mod automat un sufix de trei litere la sfarsitul numelui fisierului (".sav" pentru
fisierele de editare date, ".spo" pentru fisierele de iesiri, si ".sps" pentru fisierele de sintaxa). Astfel, la
un anumit set de date, este probabil de preferat sa folosesti un singur nume pe post de prefix pentru
toate celor trei fisiere si sa lasi sufixul sa faca distinctia intre tipurile diferite de fisiere.
Informatii de baza despre aceste fisiere sunt prezentate sumar mai jos:
FERESTREEXTENSIA
FISIERULUIFUNCTIA FISIERULUI
Editor .sav Pentru a defini, introduce, si edita datele si pentru a rula teste statistice
Output
(iesiri)
.spo Contine rezultatele procedurilor statistice
Syntax .sps
Aceasta fereastra se activeaza atunci cand dai click pe functia Paste (Alipire) sisalveaza o inregistrare a operatiilor care sunt �"lipite." Desi depasim astfel scopul
acestor lectii, te-ar putea interesa sa stii ca comenzile SPSS pot fi rulate din
aceasta fereastra.
Primul pas in lucrul cu SPSS este sa introduci datele si sa creezi un fisier SPSS de date. Desi vom
porni de la premisa ca in aceasta lectie iti vei introduce datele pentru prima data, este bine sa stii ca
SPSS poate de asemenea citi fisiere deja existente in alte programe, cum ar fi Excel si Lotus 1-2-3.
Atunci cand deschizi prima data SPSS in Windows, ti se va cere sa iei o decizie in legatura cu rularea
tutorialului, introducerea datelor noi, deschiderea unui fisier existent, etc.Intrucat vei crea un nou fisier
de date, da click pe Type in data (Introdu date), si apoi pe OK. Acest pas trebuie sa te intoarca la
ecranul initial cu editorul de date.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 22/43
Ecranul initial SPSS de editare de date
Etapa cheie
Cheia pentru a-ti introduce datele este sa iti dai seama ca datele din fiecare caz sau participanttrebuie introduse pe cate un rand separat. Asa ca, de exemplu, daca te intereseaza sa analizezicele cinci rezultate obtinute in urma testelor sustinute de cei 20 de elevi dintr-o clasa, ai folosicate un rand (cu valorile celor cinci note pe fiecare rand) pentru fiecare dintre cei 20 de elevi.
Daca ai adunat sase caracteristici (de exemplu, venit mediu pe familie, numar mediu de copii,� )
pentru 80 de tari, ai folosi cate un rand pentru fiecare dintre cele 80 de tari (cu toate cele sasecaracteristici pe un rand).
Exemplu
Dezvoltara unui profil al persoanelor care frecventeaza o cantina in orasul tau. Pentru a face acest
lucru, ai colectat urmatoarele informatii de la un esantion aleatoriu ce numara 50 de persoanecare frecventeaza cantina.
Persoana Sex VarstaNumar de
frati / surori
Puncte
sanatate
Puncte
personalitate
Puncte
activitate
1 Masculin 70 0 16.64 15 -4
2 Feminin 28 3 60.83 22 4
3 Masculin 39 0 44.25 18 2
4 Masculin 47 1 49.13 36 0
5 Feminin 56 0 30.67 25 -1
... - - - - - -
50 Masculin 59 0 35.92 31 2
Alte aspecte de retinut
Pe masura ce introduci datele, va fi nevoie sa indeplinesti urmatorii pasi.- Creeaza cate un rand separat pentru fiecare caz, care, in cazul de fata, este reprezentat de o persoana.- Creeaza cate o coloana pentru fiecare variabila de interes. In acest exemplu, vom folosi saptecoloane, cate una pentru fiecare dintre urmatoarele variabile (persoana,sex, varsta, numar de fratisi surori, puncte sanatate, puncte personalitate, puncte activitate).
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 23/43
Nota - crearea unei coloane pentru numarul de identificare al persoanei poate sa nu fie esentiala, insa vomface acest lucru pentru a ne ajuta sa tinem o evidenta a datelor.
- Dezvolta un cod numeric pentru variabila de sex. In cazul de fata, vom asigna valoarea 1femeilor si valoarea 2 barbatilor.
Crearea fisierului de date
In aceasta sectiune, vom descrie, pas cu pas, procedura pentru crearea fisierului tau de date.
Pasul 1. Observa, in coltul din stanga jos al ecranului, ca poti accesa fie fereastra Data View
(Vizualizare date), fie Variable View (Vizualizare variabile). Pentru a vizualiza o fereastra saualta, da pur si simplu click pe ea. Pentru moment, in vederea stabilirii variabilelor si acaracteristicilor acestora, trebuie sa lucrezi in fereastra Variable View.
Fereastra Variable View
Pasul 2. In spatiul alocat Numelui (Name), introdu numele dorit pentru variabila respectiva, care poate avea o lungime maxima de 8 caractere. Primul caracter trebuie sa fie alfabetic; restul pot fialfabetice si/sau numerice, iar numele nu poate include si spatii. Asa ca, in acest caz tastam"persoana."
Pasul 3. In continuare, apasa tasta Tab si vei remarca faptul ca SPSS asigneaza valori automatetuturor setarilor. Ar trebui sa parcurgi coloana relevanta pentru variabila respectiva. Dand click pe o coloana vei obtine adesea o zona umbrita. Poti da click pe aceasta pentru a-ti urma optiunile.
Mai jos, prezentam functiile coloanelor precum si valorile predefinite.
Schimba setari Valoare
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 24/43
predefinita
Type � iti permite sa definesti tipul de variabila Numeric
Width � numar total de caractere 8
Decimals � numar de caractere dupa virgula de zecimale 2
Label � iti permite sa atasezi o etichet mai extensiva variabilei tale. Numele de
variabile de opt caractere sunt dificil de retinut, iar noi recomandam sa exerciti
intotdeauna optiunea de a specifica o eticheta mai descriptiva.
Nici una
Value � iti permite sa furnizezi etichete pentru diverse niveluri ele unei variabile Nici una
Missing Values � iti faciliteaza desemnarea anumitor inregistrari ca absente. Nici una
Columns � iti permite sa schimbi numarul maxim pe caractere dintr-o coloana. 8
Align � iti permite sa stabilesti tipul de aliniere al coloanei tale drept
Measure � iti permite sa precizezi tipul de scara pentru o anumita variabila scara
In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click peLabel si tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Iaaminte ca am fi putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau
modul in care apar numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.
Pasul 4. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloaneiNume, pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimbalocul zecimalelor in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). Incontinuare, da click pe Label pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai puteascrie "sexul participantilor".
In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentruvariabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values
(valori). In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introduo eticheta de genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu,fereastra ta ar trebui sa arate precum cea de mai jos.
Fereatra curenta de vizualizare a variabilelor
Pasul 5. Acum ar trebui sa definesti fiecare dintre cele patru variabile ramase. Dupa ce ai facutacest lucru, da click pe fereastra Data View (Vizualizare date - din coltul stanga-jos). Ar trebui savezi toate numele de variabile pe care le-ai introdus, ca in figura de mai jos.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 25/43
Fisierul de date Data File (Data View)
Pasul 6. Acum, introdu datele pentru primele sase persoane din foaia noastra de date. Incepe prina da click in coloana situata cel mai la stanga din primul rand si introdu numarul persoanei (deexemplu, "1"), iar apoi apasa tasta Tab sau sageata catre dreapta si introdu sexul primei pesoane(de exemplu, "2"). Continua astfel pana ce datele sunt introduse. Mai jos, prezentam o copie a
fisierului de date pe care l-am creat.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 26/43
Fisier de date ce contine primele sase randuri de date
Pasul 7. Cand ai introdus toate datele in fisier, ar trebui sa il salvezi. Da click pe File si pe Save
si introdu un nume de fisier (de exemplu, "cantina"). Fii atent la faptul ca SPSS adauga in modautomat sufixul ".sav" la numele fisierului tau. Acesta este sufixul SPSS care se foloseste pentru
desemnarea fisierelor de date.
Calcularea mediilor si a abaterilor standard
Odata ce ai introdus datele, efectuarea procedurilor statistice este relativ simpla. Pentru a-ti da o idee
despre cum sa faci asta, precum si despre cum sa accesezi unele dintre cele mai puternice unelte SPSS
pentru analizarea datelor,vom parcurge impreuna mai multe exemple.
In primul exemplu, vom calcula media si abaterile standard pentru fiecare dintre variabilele studiului
nostru asupra utilizatorilor cantinei. In cel de-al doilea, vom face acest lucru separat pentru barbati si
pentru femei. In sfarsit, in al treilea exemplu, vom calcula o noua variabila, care este o combinatie
intre punctajele de sanatate, activitate si personalitate, si vom calcula media si abaterea standard
pentru aceasta masura.
Calcularea mediei si a abaterii standard pentru toate punctajele
Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi Descriptive Statistics, apoi Descriptives.
Pasul 2. Evidentiaza fiecare dintre variabilele pentru care esti interesat sa realizezi calcule statistice
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 27/43
descriptive (de exemplu, varsta, numar de frati si surori, puncte sanatate, puncte personalitate, si
puncte activitate) si muta-le in coloana de variabile - Variable(s). Ia aminte ca poti muta toate acest
variabile odata, dand click pe elementele pe care doresti sa le selectezi si tarandu-le.
Pasul 3. Da click pe Options si selecteaza calculele statistice dorite. Trebuie sa selectezi minimum
Mean (medie) si Std. deviation (abatere standard ). Acum, da click pe Continue si apoi pe OK.
Pasul 4. Iesirile tale ar trebui sa arate ca mai jos. Se poate sa ai mai putine sau mai multe statistici,
in functie de ce ai selectat in meniul Options. Ia aminte ca etichetele de variabile apar pe Printout.
Iesire din analiza (Analysis)
Pasul 5. Daca vrei o copie pe suport fizic a acestei iesiri, o poti lista dand click pe iconul de printdin bara de instrumente. De asemenea, poti salva rezultatele dand click pe iconul de salvare. Iaaminte ca SPSS adauga in mod automat sufixul ".spo" la numele fisierului tau de iesiri.
Calcularea mediilor si a abaterilor standard pentru barbati si femei, separat
Pasul 1. Din ecranul de iesiri, nu poti ajunge la toate optiunile care te-ar putea interesa. Dacaoptiunea care te intereseaza nu este disponibila, da click pe Window, si apoi pe SPSS Data
Editor pentru a te intoarce la fereastra Data Editor. Vei avea nevoie sa faci asta pentru a rezolvaurmatoarele exercitii.Pasul 2. Mai intai da click pe Data si apoi pe Split File. Acest lucru iti permite sa imparti fisieruldupa o anumita variabilasi sa efectuezianalize separate pentru fiecare nivel al variabilei.Pasul 3. In continuare, trebuie sa selectezi Organize< output by groups ("organizeaza iesirile pe grupe") si muta Sex din lista de variabile in lista Groups Based on (bazata pe grupe). Cand aiterminat, da OK .Pasul 4. Acum, da click pe Analyze, Descriptive Statistics, si Descriptives. Selecteazavariabilele dorite si Options.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 28/43
Pasul 5. Ia aminte ca, in iesirile tale, exista doua seturi de rezumate - unul pentru femei, unul pentru barbati.
Calcularea unei noi variabile si aplicarea ulterioara a statisticii descriptive
Sa presupunem ca, in plus fata de interesul pentru calcularea mediilor si a abaterilor standard
pentru variabilele alese, dorim sa calculam un punctaj compus care sa reprezinte aproximativ omasura de ansamblu a sanatatii fizice si psihice. Mai exact, sa presupunem ca dorim sa calculammedia si abaterea standard pentru o noua variabila de stare generala a sanatatii, care reprezintamedia dintre punctajul santatii si punctajul de personalitate, pentru fiecare persoana in parte. Potiface acest lucru urmand urmatorii pasi.
Pasul 1. Da click pe Transform si apoi pe Compute. Din acest pas ar trebui sa rezulte ecranulde mai jos.
Ecran de calculare a variabilei
Pasul 2. Introdu numele variabilei pe care doresti sa o creezi (in cazul de fata, o vom numi�sanatgen�) in campul Target Variable. Acum, ai nevoie sa introduci calculul pe care doresti
sa il efectuezi, in campul Numeric Expression. Poti folosi toate operatiile listate in partea de josa ecranului, si este important sa stii ca operatiile din paranteza sunt primele efectuate. Deci, dacadorim sa calculam media dintre punctajele pentru sanatate si personalitate, avem nevoie sa leaducem pe acestea la un loc inainte sa impartim la 2.
Pentru a face asta, tastam pur si simplu (sau mutam) numele variabilelor pentru punctajele desanatate si personalitate si le inchidem intre paranteze. In continuare, dam click pe butonul / (sauil tastam � acesta este simbolul pentru impartire) si procedam la fel cu numarul "2." Campul
variabilei tale tinta si al expresiilor numerice ar putea arata astfel:
Target Variable (variabila tinta) Numeric Expression (expresie numerica)
sanatgen = (sanatate+personal)/2
Pasul 3. Acum ar trebui sa dai click pe campul Type&Label .Acesta te va ajuta sa creezi o
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 29/43
eticheta mai lunga pentru variabila ta si sa modifici tipul si dimensiunea variabilei. Odata ce aifacut asta, apasa Continue. Apoi apasa OK.Pasul 4. Odata ce ai facut asta, de remarcat faptul ca noua variabila apare in fisierul tau de date.Acum esti gata sa calculezi media si abaterea standard pentru aceasta noua variabila, folosind procedurile prezentate mai sus.
Un alt exemplu, pentru a te ajuta sa exersezi crearea unui fisier de date pentru un set de
date
Daca doresti mai multa practica in crearea unui fisier de date si in calculul statistic descriptiv,lucreaza urmatorul exemplu. Se presupune ca ai efectuat un experiment pentru a stabili daca nou-nascutii prefera stimuli obisnuiti sau planificati conform unor tipare. In cadrul studiului, 10 bebelusi au fost confruntati atat cu figuri obisnuite, cat si in serie.
S-a masurat timpul petrecut de catre acestia privind fiecare tip de stimul. In plus, s-plus, s-auinregistrat rasa si varsta (in zile). Foaia de date pentru acest experiment este data mai jos.
Participant Rasa Varsta
Timp de vizualizare
a figurii in serie
Timp de vizualizare
a figurii obisnuite 1 Indian Am 3 15 7
2 Asiatic 7 13 8
3 Alb 4 17 9
4 Alb 6 10 11
5 Afr. Amer. 6 14 7
6 Hispanic 5 16 9
7 Alb 3 9 7
8 Alb 4 14 12
9 Asiatic 7 21 6
10 Afr. Amer. 7 13 9
Mai jos se afla prezentata o modalitate de a-ti crea fisierul de date. Ia aminte ca trebuie sa creeziun cod numeric pentru variabila �rasa�, si in acest caz am folosit 1 = indian american, 2 =
Asiatic, 3 = African-American, 4 = Hispanic, and 5 = Alb. Odata ce ai completat fisierul cu date,compara-l cu cel de mai jos. Apoi, incearca sa calculezi mediile si abaterile standard pentruvariabilele timpului de vizualizare a figurii in serie si celui de vizulizarii figurii obisnuite.Rezultatele ar trebui sa arate precum cele din fisierul de iesiri de mai jos.
Fisier de date pentru experimentul de stimulare vizuala a bebelusilor
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 30/43
Fisier de date pentru datele culese
Fisierul de iesiri pentru date
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 31/43
Acest test este folosit pentru a examina efectele unei variabile independente asupra uneia sau a mai
multe variabile dependente, iar folosirea sa este rezervata compararii a doua conditii sau grupe (doua
niveluri ale variabilei independente). Rezultatele acestui test te ajuta sa descoperi daca doua metode
difera in mod semnificativ. Doua modele experimentale de baza, intersubiective si intrasubiective, pot
fi analizate cu un test t.
In aceasta lectie, vom descrie cum se analizeaza rezultatele unor modele inter-subiective. Este
important sa se faca distinctia intre aceste doua tipuri de modele, intrucat ele necesita versiuni diferite
ale testului t. (pentru aceia dintre voi care sunteti familiarizati cu statistica si cu SPSS, testul t cu
esantioane independente se foloseste pentru modele intersubiective, iar testul t cu esantioane-
pereche se foloseste pentru modele intrasubiective.)
Un model intersubiectiv cu doua grupe este unul in care participantii au fost asociati in mod aleatoriu
celor doua niveluri ale variabilei independente. In acest model, fiecare participant este asignat unei
singure grupe, si, in consecinta, cel doua grupe sunt independente una fata de cealalta. De exemplu,
sa presupunem ca esti interesat de studierea efectelor a doua tipuri de medicamente (X,Y) in privinta
timpului de reactie. Daca afiliezi aleatoriu anumiti participanti grupei Medicament X, iar pe ceilalti
grupei Medicament Y, atunci folosesti un model intersubiectiv. (intr-un model intrasubiectiv, fiecare
participant va primi ambele medicamente)
Experiment privind Implicarea Parentala
Sa presupunem ca ai studiat efectele implicarii parentale (variabila independenta) asupra notelor
elevilor (variabila dependenta). Jumatate dintre elevii unei clase a treia au fost asignati aleatoriu
grupei de implicare parentala. Invatatoarea a contactat parintii acestor copii pe parcursul anului si le-a
comunicat obiectivele educationale ale clasei. In continuare, invatatoarea le-a dat parintilor anumite
metode pentru a incuraja activitatile educationale ale copiilor lor.
Cealalta jumatate a elevilor clasei a fost asignata grupei de non-implicare parentala. Notele primite cu
ocazia primuli test au fost prezentate in forma tabelara pentru toti copii, iar tabelele corespunzatoare
sunt evocate mai jos.
Elev Starea implicarii parentale Test 1
1 Implicare 78.6
2 Implicare 64.9
3 Implicare 100.0
4 Implicare 83.7
5 Implicare 94.0
6 Implicare 78.2
7 Implicare 76.98 Implicare 82.0
9 Non-implicare 81.0
10 Non-implicare 69.5
11 Non-implicare 73.8
12 Non-implicare 66.7
13 Non-implicare 54.8
14 Non-implicare 69.3
15 Non-implicare 73.5
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 32/43
16 Non-implicare 79.4
Foaie de date pntru experimentul de implicare parentala
Crearea fisierului de date: punct cheie
Exista un punct cheie care trebuie tinut minte in momentul crearii unui fisier de date pentru un test t
cu esantioane independente. Acela este ca trebuie sa creezi o coloana pentru conditia variabilei
independente. In cazul de fata, aceasta este conditia de implicare parentala, iar tu ar trebui sa creezi
un cod numeric care sa permita lui SPSS sa cunoasca conditia de implicare parentala in care se
situeaza rezultatul testului.
Asa ca, prima parte a fisierului tau de date ar putea arata precum cel de mai jos, cu trei variabile - una
pentru numarul de ordine al elevului, una pentru starea de implicare parentala (folosind codul �1�
pentru implicare si �2� pentru non-implicare), precum si nota la testul 1. Tine minte ca, in crearea
unui fisier de date, ar trebui sa creezi cate o variabila Label- eticheta pentru fiecare variabila, precum
si cate o eticheta Value pentru variabila de implicare parentala. Fisierul tau de vizualizare a
variabilelor ar trebui sa arate astfel:
Fisier de vizualizare a variabilelor pentru experimentul de implicare parentala
Calcularea testului t pentru experimentul de implicare parentala
Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi Independent
Samples T-Test (test t pentru esanioane independente).
Pasul 2. Acum, muta variabila dependenta (in acest caz, etichetata "test1") in campul Test Variable
(variabila de testare).
Pasul 3. Muta variabila independenta (in acest caz, "implicare") in campul Grouping Variable
(variabila de grupare).
Pasul 4. Vei remarca faptul ca exista semne de intrebare intre paranteze, dupa variabila ta
independenta din campul Grouping Variable. Acest lucru se intampla pentru ca ai nevoie sa definesti
anumite grupe pe care doresti sa le compari. Pentru a indeplini acest lucru, da click pe Define Groups
(defineste grupe), si indica valorile numerice pe care le reprezinta fiecare grupa. In cazul de fata, vei
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 33/43
dori sa pui un "1" in campul etichetat ca Group 1 si un "2" in campul etichetat ca Group 2. Odata ce
ai facut acest lucru, da click pe Continue. Ecranul tau de test t pe esantioane independente ar trebui
sa arate precum cel de mai jos.
In acest exemplu, pentru ca nu exista zecimale in variabila noastra de pesoana, da click pe portiunea
gri imediat dupa Numeric si schimba Decimal Places in 0. De asemenea, da click pe Label si
tasteaza o eticheta de genul "numarul de participant" in spatiul Variable Label. Ia aminte ca am fi
putut exersa si alte optiuni, precum modificarea latimii coloanei (width) sau modul in care apar
numerele - aliniere la stanga, aliniere la dreapta, aliniere dreapta, sau centrate.
Pasul 5. Acum ar trebui sa configurezi urmatoarea variabila. Da click pe randul 2 al coloanei Nume,
pe urmatoarea coloana var si tasteaza "sex". Deoarece am ales sa utilizam codurile 1 si 2 pentru a
reprezenta femeile si barbatii, respectiv, poti da click pe Decimals pentru a schimba locul zecimalelor
in 0 (ia aminte ca ai fi putut sa faci acest lucru si din coloana Type). In continuare, da click pe Label
pentru a asigura o eticheta pentru variabila ta - de exemplu ai putea scrie "sexul participantilor".
In acest caz, deoarece am specificat codurile numerice corespunzatoare diferitelor valori pentru
variabila noastra si pentru ca este posibil sa le uitam in timp, ar trebui sa specificam Values (valori).
In campul corespunzator lui Value, tasteaza un "1", iar in campul pentru Label, introdu o eticheta de
genul "femei." Apoi creeaza eticheta "barbati" pentru valoarea "2." In acest stadiu, fereastra ta ar
trebui sa arate precum cea de mai jos.
Figura cu esantioanele independente ale testului t
Pasul 5. Acum da click pe OK pentru a rula testul t. Ai putea de asemenea dori sa dai click pePaste pentru a crea o inregistrare a ceea ce ai facut.
Iesirile din procedura testului t
Dupa cum poti vedea mai jos, iesirile dintro-o procedura de test t sunt relativ explicite.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 34/43
Iesiri din testul t pe esantioane independente
1. Primul tabel listeaza numarul de participanti (N), media, abaterea standard,si eroarea standard pentru fiecare dintre grupurile tale. De remarcat faptul ca etichetele valorilor sunt listate, precumsi etichetele de variabila pentru variabilele tale.
2. Cel de-al doilea tabel va ofera mai intai un test F (testul lui Levene pentru egalitateavarianţelor) care evalueaza prezumtia de baza a testului t, aceea ca variantele celor doua grupesunt aproximativ egale (omogenitatea variantei). Daca valoarea raportata F este foarte ridicata, iar
nivelul de semnificatie este foarte coborat � de obicei mai coborat de .05 sau .01), atunci prezumtia de omogenitate a varianţei a fost incalcata.
Daca acesta este si cazul de fata, ar trebui sa folosesti testul t in jumatatea inferioara a tabelului,in timp ce, daca nu ai incalcat prezumtia de omogenitate, ar trebui sa aplici testul t in jumatateasuperioara a tabelului.
3. In acest caz, poti vedea ca prezumtia de omogenitate nu a fost incalcata, si ar trebui sa folosimun t de 2.356, gradul de libertat 14, si nivelul de semnificatie de .034. Astfel, datele noastre arataca implicarea parentala are un efect semnificativ asupra notelor, t(14) = 2.356, p < .05.
Pentru exersare: extinderea experimentului asupra implicarii parentale
Sa presupunem ca cursul cuprindea trei teste, iar tu ai dorit sa examinezi efectele implicarii parentale
asupra tuturor celor trei teste, precum si pe media de sfarsit de semestru. Deci, pentru a face acest
lucru, ia ca atare rezultatele la primul test, pe care deja le ai in fisierul de date.
Adauga rezultatele de la testul 2 si 3 (aratate mai jos in fisierul de date) pentru fiecare dintre cei 16
elevi. Odata ce ai facut acst lucru, incearca sa efectuezi cu SPSS cele patru teste t - cate unul pentru
ficare dintre cele trei note obtinute in cursul semestrului, si unul pentru media finala dintre aceste
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 35/43
note.
Nota: ia aminte ca poti calcula media de semestru prin intermediul SPSS, cu ajutorul meniului Transform
Compute (transforma-calculeaza)
Fisier de date cu testele 2 si 3 adaugate
Daca intampini dificultati in rezolvarea acestui exemplu, ar trebui sa urmaresti pasii de mai jos:
Pasul 1. Pentru a realiza o noua variabila care sa reprezinte media celor trei teste, da click peTransform, apoi pe Compute. Tasteaza numele variabilei pe care doresti sa o creezi (deexemplu: �medie�) in campul Target Variable (variabila rezultanta). In campul Numeric
Expression (expresie numerica), introdu (sau da click pe caracterul adecvat) expresia carereprezinta media. In cazul de fata, ai putea introduce urmatoarea expresie
Variabila rezultanta Expresie numerica
Medie (test1 + test2 + test3)/3
Ia aminte ca cele trei rezultate sunt incluse intre paranteze.acest lucru este necesar in virtuteafaptului ca SPSS indeplineste cu prioritate operatiile care se regasesc intre paranteze, si ca dorimsa adunam numerele inainte de a efectua impartirea. Asigura-te ca ai creat si o eticheta pentrunoua variabila. Odata ce ai creat expresia adecvata, da click pe OK , iar aceasta actiune ar trebuisa duca in editorul de date SPSS, unde ar trebui sa vezi o noua coloana care reprezinta mediacelor trei rezultate.
Pasul 2. Acum da click pe Statistics, apoi pe Compare Means (compara metode), apoi peIndependent Samples t-test (testul t pe esantioane independente).apoi ar trebui sa muti cele
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 36/43
patru variabile dependente (test1, test2, test3, medie) in campul Test Variable (variabile de test).In continuare, muta variabila independenta (adica implicare) in campul Grouping Variable
(variabila de grupare). Apoi, da click pe Define Groups (definire grupe) si indica cele douaniveluri ale variabilei tale implicare. Cand ai terminat, da click pe OK . Prima parte a iesirilor talear trebui sa arate ca mai jos.
Iesiri pentru variabila medie
IV. Analiza variantei pentru modele cu o variabila independenta
Aceasta lectie descrie modul de calcul al analizei variantei pentru modele inter-subiective carecontin doar o variabila independenta.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 37/43
Scop
Aceasta lectie descrie modul de calcul al analizei variantei pentru modele inter-subiective care contin
doar o variabila independenta. Aceasta analiza este folosita pentru a determina daca doua sau mai multe
medii de grupe difera semnificativ. In cazul modelelor cu doua grupe, prezinta acelasi grad de
probabilitate ca si procedura testului t. Coeficientul F reprezinta calculul statistic efectuat, iar un F
semnificativ indica faptul ca cel putin mediile a doua grupe difera.
Un exemplu: cursurile de pregatire si randamentul testului de aptitudine scolara (SAT)
In calitate de cercetator educational, sa presupunem ca ai dirijat un experiment pentru a testa daca
cursurile de pregatire (variabila independenta) se rasfrang asupra randamentului la Testul de Aptitudine
Scolara (SAT) (variabila dependenta). Anume, 5 elevi de gimnaziu (in mod normal, ar trebui sa folosesti
mai multi elevi insa noi vom folosi doar 5 in scop demonstrativ) au fost asignati aleatoriu fiecareia dintre
urmatoarele trei conditii de studiu:
1. 0 ore de lucru in cadrul cursului de pregatire
2. 20 ore de lucru in cadrul cursului de pregatire
3. 40 ore de lucru in cadrul cursului de pregatire
Dupa ce activitatea de curs s-a incheiat, toti cei 15 elevi au sustinut un SAT, iar rezultatele lor la
sectiunile de oral si de matematica sunt listate mai jos.
Elev Grupa de studiu (ore) Rezultat SAT oral Rezultat SAT matematica
1 0 350 500
2 0 480 5203 0 395 450
4 0 440 510
5 0 385 470
6 20 500 560
7 20 490 540
8 20 560 580
9 20 495 590
10 20 495 550
11 40 550 610
12 40 590 630
13 40 580 62014 40 550 590
15 40 620 580
Acum ar trebui sa creezi un fisier de date care sa cuprinda aceste date. Nu uita ca trebui sa pui datele
care corespund fiecarui participant pe un singur rand si ca trebuie sa creezi o variabila pentru grupa de
studiu. Ai putea crea un fisier de date care sa arate precum cel de mai jos. De asemenea, vei avea
nevoie sa creezi un cod numeric pentru variabila ta independenta. In cazul de fata, putem asocia 1 cu
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 38/43
V. Calcularea unei corelatii si trasarea unei diagrame de dispersie
Aceasta lectie iti explica cum sa obtii coeficientii Pearson de corelatie produs-moment (r-urile),pentru perechi de variabile, si testele de semnificatie ale acestor coeficienti.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 39/43
Scop
Aceasta lectie iti explica cum sa obtii coeficientii Pearson de corelatie produs-moment (r-urile), pentru
perechi de variabile, si testele de semnificatie ale acestor coeficienti. Acest lucru iti permite sa afli
gradul de relatie care exista intre oricare doua variabile continue din studiul tau. Vom descrie de
asemenea modul in care poti reprezenta grafic relatiile dintre variabilele tale (adica, sa creezi diagrame
de corelatie).
Un exemplu: sondaj cu privire la dormitoarele de camin
Sa presupunem ca ai adunat raspunsuri de la chestionarele a cinci intrebari privind conditiile din
dormitoarele de camin de la 10 studenti de anul I. (in mod normal ar fi trebuit sa ai un esantion mai
larg, insa cel restrans falosit in acest caz este util pentru exemplificare.) Chestionarul evalueaza
atitudinea fata de zgomot, mobila, zona de studiu, si intimitatea. Sa presupunem ca ai evaluat si
nivelul venitului parintilor acestor studenti, si ai dori sa iti testezi ipoteza ca gradul de satisfactie fatade mediul de locuit al universitatii este corelat cu situatia materiala (venitul pe familie).
Chestionarul contine cinci intrebari despre satisfactia fata de diverse aspecte ale �zgomotului�,
�mobilei,� �spatiului�, �studiului�, �sigurantei� si �intimitatii� dormitorului. Acestora li s-au
dat raspunsuri pe o scara de 5 puncte gen Likert (de la foarte nemultumit pana la foarte multumit),
care sunt codate de la 1 la 5. Foaia de date pentru acest studiu este data mai jos.
Student Venit Zgomot Mobila Zona de studiu Siguranta Intimitate
01 19 5 5 4 5 5
02 39 3 3 5 5 403 55 2 1 2 2 2
04 25 5 3 4 4 5
05 75 1 2 2 1 2
06 95 1 1 1 1 1
07 47 3 2 4 3 3
08 28 4 4 5 4 4
09 120 2 2 1 1 1
10 35 3 4 5 4 4
In crearea fisierului de date, vei avea nevoie sa creezi cate o coloana pentru fiecare dintre diferitelevariabile. In interesul de a tine evidenta a ceea ce reprezinta variabilele, ar trebui de asemenea sa
introduci o eticheta foarte descriptiva pentru fiecare dintre variabilele tale. Incearca sa iti completezi
fisierul de date SPSS si apoi sa il compari cu cel de mai jos.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 40/43
VI. Calcularea unei analize a variantei pentru un model factorial
Pentru a folosi acest program, toate VI-urile (variabilele independente) tale trebuie manipulateinter-subiectiv.
Pentru a folosi acest program, toate VI-urile (variabilele independente) tale trebuie manipulate inter-
subiectiv.
Pasul 1. Creeaza-ti fisierul de date. Aminteste-ti ca ai nevoie de o coloana pentru fiecare VI, precum si
cate o coloana pentru fiecare variabila sau rezultat dependent. De exemplu, sa presupunem ca ai
testat efectele la diferitele tipuri de violenta (desene animate, real-action) si la diversele cantitati de
violenta (10 minute, 20 de minute) asupra comportamentului agresiv al copiilor. Acesta constituie un
model factorial 2 X 2, in care 10 dintre copii au vizionat 10 minute de violenta in desene an imate, 10
copii au vizionat 20 de minute de violenta in desene animate, 10 copii au vizionat 10 minute de
violenta real-action, iar 10 au vizionat 20 de minute de violenta real-action. Dupa ce au f ost expusi
respectivelor filme, tuturor li s-a permis sa se joace cu alti copii, iar numarul de gesturi agre sive a fost
inregistrat.
Atunci cand construiesti fisierul SPSS pentru acest studiu, ar trebui sa ai cel putin trei coloane: (1) o
coloana care sa corespunda primei variabile independente- sa folosim "tipvio" pentru tipul de violenta(acesta ar fi codat cu 1 sau cu 2, in functie de ceea ce i s-a oferit copilului: violenta in des en animat
sau real-action), (2) o coloana pentru cea de a doua variabila independenta- sa spunem "cantvio"
pentru cantitatea de violenta (aceasta ar fi codata cu 1 sau 2, in functie de cate minute a f ost expus
copilul la violenta: 10 sau 20), si (3) o coloana pentru variabila dependenta- sa folosim "agres" pentru
numarul de gesturi agresive (si care se codeaza prin numarul propriu-zis de gesturi agresive).
Pasul 2. Da click pe Analyze, apoi pe General Linear Model (model liniar general) si apoi Univariate
(unidimensional).
Pasul 3. Muta masura ta dependenta in fereastra Dependent Variable.
Pasul 4. Acum muta-ti variabilele independente in fereastra Fixed Factor(s) (factori ficsi).
Pasul 5. Da click pe Options si muta toate elementele din box-ul din partea stanga (Factor(s) and
Factor Interactions)� factor(i) si interactiuni dintre factori � in box-ul din dreapta (Display Means
For)� returneaza medii pentru. In urma acestei actiuni, SPSS va lista mediile pentru toate fenomenele
tale.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 41/43
VII. Calcularea analizei variantei pentru un model factorial mixt
Acest capitol va descrie acum modul de calculare al analizei variantei pentru un model carecontine doua sau mai multe variabile independente, iar cel putin una dintre variabileleindependente este diferita intra-subiectiv.
Acest capitol va descrie acum modul de calculare al analizei variantei pentru un model care contine
doua sau mai multe variabile independente, iar cel putin una dintre variabilele independente este
diferita intra-subiectiv (adica, este o variabila independenta cu masuri repetate).
Ca exemplu, sa presupunem ca ai sustinut un experiment in care ai fost interesat de masu ra in care
distragerea vizuala afecteaza capacitatile de invatare si de memorare ale persoanelor tinere si mai in
varsta. Pentru a face acest lucru, ai obtinut un grup de adulti tineri si inca un grup de ad ulti mai in
vasta, pe care i-ai pus sa invete in trei moduri (cu ochii inchisi, cu ochii deschisi uitandu-se la un fond
uni, si cu ochii deschisi uitandu-se la un fond cu poze). Acesta este un model factorial mixt 2 (varsta) x
3 (conditiile de distragere). Rezultatele de pe foaia de date de mai jos reprezinta numarul de cuvinte
amintite, dintr-un total de zece, in fiecare conditie de distragere.
Foaia de date pentru experimentul realizat asupra imbatranirii si distragerii.
Intervalul de varsta Ochii inchisi Distragere simpla Distragere complexa
Tanar 8 5 3
Tanar 7 6 6
Tanar 8 7 6
Tanar 7 5 4
Mai in varsta 6 5 2
Mai in varsta 5 5 4
Mai in varsta 5 4 3
Mai in varsta 6 3 2
Crearea fisierului tau de date:
Nu uita, in crearea fisierului tau de date, trebui sa creezi minimum o coloana pentru variabila
independenta inter-subiectiva (intervalul de varsta) si o coloana pentru fiecare dintre nivelurile
variabilei tale intra-subiective (pentru masurile repetate). Deci, in acest caz, vei avea nevoie de o
coloana pentru intervalul de varsta, rezultatul cu ochii inchisi, rezultatul obtinut in conditii de
distragere simpla, si rezultatul in conditii de distragere complexa. Prin urmare, ai putea dori sa creezi
un fisier de date precum cel de mai jos.
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 42/43
Fisier de date privitor la experimentul de distragere
Calcularea analizei variantei pentru experimentul privitor la distragere
Pasul 1. Da click pe Analyze, apoi pe General Linear Model (model liniar general),apoi pe Repeated
Measures (masuri care se repeta).
Pasul 2. Vei avea nevoie sa creezi un nume pentru factorul tau intra-subiectiv. In box-ul cu eticheta
Within-subject Factor Name (numele factorului intra-subiectiv), introdu un nume care sa reprezinte
conditia de distragere. De exemplu, ai putea dori sa introduci "conddist." In continuare, introdu
numarul de nivele pentru aceasta variabila independenta� in cazul de fata, este vorba despre "3."
Odata ce ai terminat, da click pe box-ul Add, intrucat nu avem decat o variabila independenta intra-
subiectiva, iar acum putem inainta si defini (Define) nivelurile variabilei independente. Asa ca, in
continuare da click pe box-ul Define.
Pasul 3. Acum trebuie sa definesti ceea ce desemneaza variabilele ca fiind nivelul 1, 2, si 3 al
variabilei independente, a conditiei de distragere. Un mod variabila "inchisi" pe prima pozitie, variabila
"simpla" in a doua pozitie, iar variabila "complexa" pe a treia pozitie.
Pasul 4. Acum ar trebui sa indici variabila independenta inter-subiectiva. Pentru a face asta, da click
pe "intvarst" si muta-o in box-ul Between-Subjects Factor(s) (factor(i) inter-subiectivi).
Pasul 5. Da click Options si muta toate elementele din box-ul din partea stanga (Factors and Factor
5/16/2018 Spss Tutorial - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/spss-tutorial-55ab58122586a 43/43
Interactions: factori si interactiuni dintre factori), in box-ul din partea dreapta (Display Mean for:)�
returneaza medie pentru:. Prin aceasta actiune vei determina SPSS sa listeze toate mediile pentru
fenomenele tale.
Pasul 6. Da click pe Continue si apoi pe OK.
Studierea iesirilor
Iesirile din aceasta analiza au un caracter complex. In majoritatea cazurilor, tot ceea ce ai nevoie este
sa examinezi cutiile "testelor fenomenelor intra-subiective" si "testelor fenomenelor inter-subiective".
Dupa cum se arata in iesirile de mai jos, aceste rezultate indica un fenomen major sigur de reflectare a
conditiilor de distragere, F(2,12) = 19.5, MSE = .778, p < .05, un efect major generat de varsta,
F(1,6) = 15.78, MSE = 1.278, p < .05, si nici o interactiune sigura intre aceste doua variabile, F < 1.
Iesiri partiale din experimentul asupra distragerii
Poti evalua tendinta acestor fenomene examinand mediile din box-uri, de la finalul iesirilor. Deexemplu, poti vedea ca oamenii mai tineri (M = 6.00) au dat un randament mai bun decat oameniimai in varsta (M = 4.17).