Destinul Inteligenei Artificiale1

tefan Truan-Matu

Ce nelegem prin destin?

Noiunea de destin poate fi considerat din mai multe perspective. Pentru a avea o imagine

cuprinztoare, vom ncepe prin a considera i alte viziuni fa de cea pe care o mprtim.

Destinul poate avea o conotaie de fatalitate, de predestinare, de intervenie a unei fore

supranaturale sau a unor ursitoare care determin irevocabil desfurarea evenimentelor. O

alt perspectiv, legat de prima, este cea n care se presupune c anumite persoane ar putea

determina aceste influene supranaturale, ar putea prezice viitorul folosind diverse metode sau

obiecte (zaul de cafea, globuri de cristal, ghioc, cri de joc etc.) unele chiar cu aa zise

fundamente (pseudo)tiinifice, cum ar fi astrologia.

Posibilitatea controlului destinului poate fi vzut ca un fel de control al timpului. Ghicitoarele

sau altfel de prezictori, prin faptul c pot afla viitorul, i asum un fel de capacitate de a

cltori n timp i de a vedea ce se va ntmpla. n aceste viziuni, destinul las puin loc

hazardului, dac nu-l elimin cu totul, trimindu-ne potenial ntr-un defetism total.

Am nceput cu perspectivele anterioare pentru a face o delimitare. n cele ce urmeaz n

aceast lucrare nu vom face vreo legtur cu vreo voin superioar care a determinat istoricul

i va determina viitorul cuiva. Vom pleca de la ideea c destinul este determinat de

particularitile fiecruia (capabiliti, talente, nclinaii) i, totodat, ntr-o mare msur ni-l

facem singuri. Prin urmare, vom considera o alt accepiune a destinului, ca o serie de

constrngeri asupra evoluiei unei entiti sau a unui domeniu, determinate de contextul

acestei evoluii, de aciunile fcute i, cel mai important poate, de nsi motenirea genetic a

entitii, de natura domeniului respectiv.

Considerm c, dac discutm de destinul cuiva n ultima accepiune discutat mai sus, lipsit

de orice urm de mistic, fie c vorbim de o persoan, o alt entitate sau un domeniu (cum

1 Aprut n G.G. Constandache (ed.) Destinul n filosofie, tiin i art, Ed. Alma, Craiova, 2012, pp. 22-27

este cazul nostru), trebuie s avem n vedere mai muli factori. n primul rnd trebuie s

investigm motenirea genetic, bagajul pe care l primete la natere. Acesta este important

att intrinsec, prin faptul c anumite trsturi motenite, uneori latente, vor influena evoluia

ulterioar, dar i prin factori externi, prin faptul c imaginarul, modul n care alii vd ceva i

reacioneaz este determinat i socio-cultural.

n al doilea rnd, dup ce vedem condiiile de plecare, trebuie s analizm restriciile care

influeneaz evoluia, s identificm limitele creterii. n sfrit, de abia acum ar trebui s

ncepem s ncercm s conturm destinul.

Inteligena Artificial

Pentru a discuta de destinul Inteligenei Artificiale (IA) trebuie mai nti s definim ce

nelegem prin acest termen. IA este un domeniu interdisciplinar care i propune s realizeze

sisteme bazate pe programe de calculator care s se comporte, s acioneze, s rezolve

probleme, s poat face lucruri pe care le fac n mod curent persoanele umane pe care le

considerm inteligente. O speran a acestui domeniu este, bineneles, la fel ca mainile care

pot merge mult mai repede sau pot redica greuti mult mai mari ca oamenii, ca sistemele cu

inteligen artificial chiar s depeasc omul, lucru care de cteva ori s-a i ntmplat (de

exemplu, programul de ah care l-a btut pe campionul mondial, Garry Kasparov, sau

programele care extrag cunotine din baze imense de date).

Inteligena articial face parte dintre tiinele cogniiei (cognitive sciences, n englez),

aprute dup anii 50 ai secolului trecut ca urmare a schimbrii paradigmei n psihologie de la

behaviorism (care analiza psihicul doar prin manifestrile externe, comportamentale, n stilul

lui Pavlov) la cognitivism (care analizeaz i structurile cognitive, legate de cunoatere, care

sunt presupuse n mintea cuiva), dar i a inteligenei artificiale2. tiinele cogniiei includ pe

lng IA psihologia cognitiv, lingvistica, neurotiinele, logica, filosofia cognitivist,

antropologia etc. Ele au ca obiectiv explicarea fenomenelor mentale prin raportare la cogniie,

adic la mecanismele de achiziie, reprezentare i prelucrare a cunotinelor. IA a fost probabil

nc de la nceput i o modalitate de experimentare i verificare a ipotezelor cognitiviste. Unii

2 O foarte bun sintez a istoriei revoluiei cognitive este fcut de George Miller, unul din principalii savani

care au contribuit la ea: http://www.utdallas.edu/~otoole/HCS6330_F09/01_miller.pdf

cercettori n Inteligena artificial, n contextul tiinelor cogniiei, au astfel ambiia, prin

implementarea unor sisteme informatice, de a explica mecanismele inteligenei,

raionamentelor, nelegerii, nvrii i chiar a creaiei i contiinei.

Domeniul IA conine mai multe subdomenii, cum ar fi recunoaterea formelor, planificarea

aciunilor, rezolvarea de probleme, nvarea automat, nelegerea i prelucrarea limbajului

natural, crearea de roboi inteligeni. n toate aceste domenii sunt reuite i nereuite, acestea

putnd fiind analizate prin prisma destinului, abordare care face obiectul prezentei lucrri.

Motenirea primit de Inteligena Artificial

Dac discutm de destin, afirmnd c acesta nu este influenat dect de factori naturali, putem

spune c Inteligena Artificial are o poziie cu totul aparte n aceast investigaie, deoarece

apare un paradox: ne propunem s discutm despre destinul unei discipline care, printre altele,

putem spune c are ca scop chiar I descifrarea destinelor. Dintr-o perspectiv, IA i propune

s obin nelepi artificiali, mecanici, care s poat deduc toate consecinele care se pot

obine plecnd de la nite date iniiale. Acesta a fost ns un ideal care a aprut ns cu secole

naintea apariiei inteligenei artificiale, n anii 50 ai secolului trecut.

n secolul al 13-lea, Ramon Llull a propus o procedur mecanic, combinatoric de fcut

raionamente, apreciat i folosit dup secole de Leibniz ntr-o idee asemntoare,

Characteristica Universalis (Dumitriu, 1998). Dup cum precizeaz Anton Dumitriu, Llull

cuta o art mecanic de deducere de judeci noi din unele deja existente. Ea trebuia s

combine mecanic cteva principii considerate fundamentale (Dumitriu, 1998). Aceeai idee

are corespondent n semiotica metafizic a lui C.S.Peirce (Fidora i Sierra, 2011) i, mai

recent, a fost folosit explicit de Zwicky, n metoda de stimulare a creativitii numit Analiza

Morfologic (Verone, 1983).

n eafodajul combinatoriu propus de Llull n Ars Magna, cea mai elaborat scriere a sa, se

pleac de la aa numitul Alphabetum, care conine 54 de termeni grupai n nou linii care

reprezint attributele fundamentale (bonitas, magnitudo, duratio, potestas, sapientia, voluntas,

virtus, veritas i gloria) i ase coloane (principii absolute respective relative, ntrebri,

subiecte, virtui i vicii). Plecnd de la acest alfabet se definesc o serie de diagrame folosite

pentru a face mecanic combinaii . Aceste diagrame conin grafuri cu legturi ntre toate

predicatele absolute referitoare la principiul fundamental al existenei, tabele, cercuri

concentrice i triunghiuri n care sunt poziionate cele nou atribute considerate fundamentale.

Prin combinaiilke din tabele, prin rotirea cercurilor i poziionarea triunghilor se obin

diverse combinaii care apoi sunt interpretate prin Alphabetum.

Ideile lui Llull sunt considerate de muli chiar ca precursoare ale calculatorului electronic i a

filosofiei limbajului (Fidora i Sierra, 2011) dar i minimalizate sau chiar ridiculizate de alii.

Dup cum precizeaz Nowviskie (2004), n a doua categorie intr, de exemplu, Rabelais, care

n scrierile lui l pune pe Gargantua s-l avertizeze pe Pantagruel c llulismul se poziioneaz

similar cu astrologia divinatorie. Francis Bacon, de asemenea, este mpotriva ideilor lui Llull,

pe care le consider o impostur. (Nowviskie, 2004).

Ars Magna a lui Ramon Llull, ca i tehnica de memorare a conceptelor denumit

mnemotehnic este bazat pe Arta Memoriei (Culianu, 1994; Yates, 1966/1994), toate acestea

avnd uneori i conotaii magice (Culianu, 1994). Aceast dimensiune apare de mai multe ori

n conexiune cu ideile precursoare ale inteligenei artificiale. n afara speranelor de a deduce

toate adevrurile, IA a mai trezit o aspiraie milenar: construirea de creaturi (denumii roboi

din secolul trecut) care s devin servitori inteligeni sau muncitori care s nlocuiasc omul

n orice munc. i acest deziderat are rdcini foarte vechi n istorie, el revenind sub diverse

forme: homulunculus, visul alchimitilor, care voiau s obin via n eprubet, golemul

rabinului din Praga, raa lui Vaucanson sau Frankestein.

Mitchell P. Marcus, profesor de calculatoare i tiina informaiei de la University of

Pennsylvania din Philadelphia, SUA i un important cercettor n inteligena artificial,

povestete c mai muli profesori emineni, care conduceau cercetrile de inteligen

artificial pentru nelegerea limbajului natural de la Massachusetts Institute of Technology

din Boston, SUA, probabil cea mai celebr universitate tehnic, plecau de la ideea nedeclarat

c ceea ce fceau ei repeta, ntr-un sens, crearea unui golem (Richardson et al., 2002, pp. 112-

113)3. Mai mult, Marcus consider c specialitii n calculatoare sunt cabalitii de astzi,

preciznd c este rspndit ideea c programatorii calculatoarelor animeaz aceste maini

neanimate prin aranjarea n poziie corect a irurilor de simboluri (Richardson et al., 2002,

p. 115).

3 Golemul, dup cum precizeaz Marcus, este creat din lut i animat de om printr-o incantaie specific practicii

cabalistice. Prima meniune a realizrii unui golem este menionat n Talmud.

Destinul Inteligenei Artificiale; Speranele i realitile Inteligenei

Artificiale

IA se dorete, dup cum am vzut, s fie o tiina a cogniiei care, pe de o parte s explice

omul ca o arhitectur care integreaz diverse module de prelucrare a simbolurilor. Pe de alt

parte, IA este i un domeniu tehnologic, n care se urmrete realizarea de oameni artificiali.

Aceast ultim menionat speran este o continuare a miturilor lui Frankestein, a golemului,

a artelor combinatorii ale lui Llull, Leibniz i a mai recentelor sperane neopozitiste ale

Cercului de la Viena, care spera s poat descrie tot n termenii logicii matematice, ca un

triumf al tiinei.

S-au pus foarte multe sperane n inteligena artificial. Alan Turing, cel care a conceput

modelul matematic care st la baza calculatoarelor electronice a prezis n 1950 c pn n anul

2000 se va realiza ceea ce ce civa ani mai trziu va fi denumit inteligen artificial

(Turing, 1950). El propunea i un test de validare a IA, care considera c aceasta va fi

obinut cnd va fi capabil s intre ntr-un dialog cu un om astfel nct acesta din urm s nu

poat s-i dea seama c vorbete cu o main sau cu un om adevrat. Trebuie precizat c din

analiza esenei acestui test, limbajul este considerat ca esenial pentru a caracteriza inteligena

uman i, n consecin, pe cea artificial.

n legtur cu problematica limbajului, poate c un exemplu remarcabil al destinului

inteligenei artificiale este dat, avant la lettre de evoluia contribuiilor lui Wittgenstein. n

tineree acesta a fost doctorandul lui Bertrand Russel, care, alturi de Gotlob Frege era

promotorul ideei c matematica, considerat de unii n secolul al 19-lea noua religie (Boia,

1999), poate fi redus la logic. Cercul de la Viena acorda o consideraie deosebit lui

Wittgenstein. Ideile acestora se poate spune c stau la baza multor abordri din IA, cum ar fi

prelucrarea limbajului natural folosind formalisme ale logicii matematice. Wittgenstein ns,

n a doua parte a vieii a propus teoria jocurilor de limbaj prin care este evideniat

dimensiunea contextual i dialogal a limbajului (Wittgenstein, 1953/2004).

O evoluie oarecum paralel putem renarca la Terry Winograd, profesor de Interaciune Om-

Calculator la Universitatea Stanford din SUA. n anii 70 ai secolului trecut el era unul dintre

cerecttorii n prelucrarea limbajului natural cu cele mai apreciate realizri. n a doua parte a

deceniului urmtor ns, Winograd nu se mai ocup de inteligena artificial i, mai mult, el

precizeaz c aceasta nu va putea fi dobndit deoarece sistemele cu IA se comport

asemntor unor birocrai care aplic mecanic nite reguli, ei fiind lipsii de empatie

(Winograd, 1987). Aceasta din urm este esenial, de exemplu i pentru nelegerea

limbajului natural.

Dac lum, prin urmare, problema prelucrrii limbajului natural, putem spune c inteligena

artificial nu a avut un destin prea fericit. Turing spunea c testul su destinat validrii IA

va fi trecut pn n anul 2000 dar, dei au trecut 12 ani de la acel soroc, nu se prevede o nou

dat apropiat. Se spera n anii cincizeci ca n zece ani s se fac programe de traducere

automat, dar acum, dup peste 60 de ani, toi vedem c traducerile de la

http://translate.google.com sunt departe de a fi absolut de ncredere.

Un destin mai luminos l-a avut domeniul nvrii automate din IA. Probabil una din cele mai

de succes aplicaii ale inteligenei artificiale este aa numitul minerit al datelor (data

mining, n englez), n care se folosesc tehnici de genul statisticii i induciei matematice

pentru a identifica corelaii n volume imense de date.

Dac vrem s vorbim de destinul IA n perspectiva viitorului, considerm c el este

determinat de natura omului i a vieii. nc sunt mari mistere ce este viaa, ce este omul, n ce

const creativitatea, intuiia, nelegerea limbajului. Dac se vor gsi rspunsurile la aceste

ntrebri, probabil c i IA va trece testul lui Turing i se vor ndeplini speranele celor care

cred n inteligena artificial n sens tare.

Bibliografie

1. Almeida, A., Roque, L., Simpler, Better, Faster, Cheaper, Contextual: requirements

analysis for a methodological approach to Interaction Systems development,

http://csrc.lse.ac.uk/asp/aspecis/20000003.pdf, retrieved on 23 May 2006.

2. Boia, L., Mitologia tiinific a comunismului, Ed. Humanitas, 1999

3. Culianu, I.P., Eros i magie n Renatere; 1484, Nemira, Bucureti, 1994.

4. Fidora, A., Sidora, C. (eds.), Ramon Llull: From the Ars Magna to Artificial Intelligence,

Artificial Intelligence Research Institute, Barcelona, Spain, 2011

5. Nowviskie, B., Speculative Computing: Instruments for Interpretive Scholarship, Phd

Thesis, University of Virginia, 2004

6. M. Richardson, R.J. Russel, P. Clayton i K. Wegter-McNelly (eds.), Science and the

Spiritual Quest. New Essays by Leading Scientists, Routledge, 2002

7. Turing, A.M., Computing machinery and intelligence. Mind, 59, 433-460, 1950

8. Winograd, T., Thinking machines: Can there be? Are we?, Report No. STAN-CS-87-1161, Stanford, 1987.

9. Wittgenstein, Ludwig, Cercetri filozofice, traducere din german de Mircea Dumitru i

Mircea Flonta, n colaborare cu Adrian-Paul Iliescu, Humanitas, Bucureti, 2004

10. Yates, F.A., The Art of Memory, Routledge 1966/1994