cursul 6
DESCRIPTION
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor Babe ş” TIMISOARA DISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALA www.medinfo.umft.ro/dim. CURSUL 6. ANALIZA CORELATIEI. APLICATII SPECIALE. EPIDEMIOLOGIE (Analiza Riscului) DEMOGRAFIE (Analiza Supravietuirii). 1. ANALIZA CORELATIEI. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor BabeFARMACIE “Victor Babeş”ş” TIMISOARA TIMISOARA
DISCIPLINA DEDISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALAINFORMATICA MEDICALA
www.medinfo.umft.ro/dimwww.medinfo.umft.ro/dim
CURSUL 6CURSUL 6
ANALIZA CORELATIEI.ANALIZA CORELATIEI.APLICATII SPECIALEAPLICATII SPECIALE
EPIDEMIOLOGIE (Analiza Riscului)EPIDEMIOLOGIE (Analiza Riscului) DEMOGRAFIE (Analiza Supravietuirii) DEMOGRAFIE (Analiza Supravietuirii)
RELATII INTRE DOUA RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVEVARIABLE CANTITATIVE
• 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA
– SPATIUL (DIAGRAMA) STARILORSPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR
– 1 INDIVID = 1 PUNCT (Scatter)1 INDIVID = 1 PUNCT (Scatter)
a) VARIABLE INDEPENDENTE a) VARIABLE INDEPENDENTE Hb = concentratia hemoglobinei Hb = concentratia hemoglobinei h = inaltimeah = inaltimea
b) VARIABLE DEPENDENTE b) VARIABLE DEPENDENTE [O[O22] in sange - pO] in sange - pO22 atmosferic atmosferic
RRelatieelatie c cauzala - model matematicauzala - model matematic
c) VARIABLE CORELATE c) VARIABLE CORELATE G = greutate, h = inaltimeG = greutate, h = inaltime
• 1.2. CORELATIA LINEARA1.2. CORELATIA LINEARA• a) COEFICIENT DE CORELATIE a) COEFICIENT DE CORELATIE
(Pearson)(Pearson)
rrxyxy = s = sxyxy / s / sxx s syy
• ssxyxy = covarianta = covarianta
• ssxx = varianta variabilei x = varianta variabilei x
• ssyy = varianta variabilei y = varianta variabilei y
• b) PROPRIETATI:b) PROPRIETATI:– VALORI = [ -1, +1]VALORI = [ -1, +1]– TIP:TIP:
• r > 0 ==> CORELATIE DIRECTAr > 0 ==> CORELATIE DIRECTA• r < 0 ==> CORELATIE INVERSAr < 0 ==> CORELATIE INVERSA
– INTENSITATEA CORELATIEI: INTENSITATEA CORELATIEI: • SLABA = APROAPE DE 0SLABA = APROAPE DE 0
• PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1
– TEST PENTRU TEST PENTRU rr : TESTUL t - semnificatie : TESTUL t - semnificatie
Corelatii directe si inverseCorelatii directe si inverse
1.3. DREAPTA DE REGRESIE:1.3. DREAPTA DE REGRESIE:
DEFINITIE:DEFINITIE:
Dreapta care trece Dreapta care trece “cel mai bine”“cel mai bine”
printre puncteprintre puncte
PARAMETRII DREPTEI: y = a + b xPARAMETRII DREPTEI: y = a + b x– a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)– b = PANTA (SLOPE)b = PANTA (SLOPE)
1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE ORDINALEORDINALE
• a. CORELATIA RANGURILORa. CORELATIA RANGURILOR
– SPEARMAN “R”SPEARMAN “R”
– Compararea a doua clasificariCompararea a doua clasificari
• b. COEFICIENTUL DE CORELATIE b. COEFICIENTUL DE CORELATIE KENDALLKENDALL
– Apl. pentru variable ordinaleApl. pentru variable ordinale
1.5. CORELATII NELINEARE1.5. CORELATII NELINEARE
• a) C. EXPONENTIALAa) C. EXPONENTIALA
y = a . ey = a . e b.x b.x
• Crescatoare (b > 0): CRESTERECrescatoare (b > 0): CRESTERE
• Descrescatoare (b < 0): CLEARANCEDescrescatoare (b < 0): CLEARANCE
• b) C. LOGARITMICA:b) C. LOGARITMICA:
y = a + b . log xy = a + b . log x• Legea WEBER - FECHNER (Senzatia)Legea WEBER - FECHNER (Senzatia)
• c) C. PUTERE:c) C. PUTERE:
y = a . xy = a . x b b
• Legea lui STEVENS (Frecventa Legea lui STEVENS (Frecventa
Impulsurilor Nervoase)Impulsurilor Nervoase)
• d) C. HIPERBOLICA:d) C. HIPERBOLICA:
(x - a) . (y - b) = k(x - a) . (y - b) = k• Legea HILL (Contractia Musculara), l. ABBEYLegea HILL (Contractia Musculara), l. ABBEY
• e) C. LOGISTICA: e) C. LOGISTICA:
y = a . x / (k + x)y = a . x / (k + x)• MICHAELIS - MENTEN (Cinetica enzimatica)MICHAELIS - MENTEN (Cinetica enzimatica)
• ARIENS (Curbe doza - raspuns)ARIENS (Curbe doza - raspuns)
• Grafic uzual: y = f (log x ) ---- sigmoidaGrafic uzual: y = f (log x ) ---- sigmoida
ANALIZA RISCULUIANALIZA RISCULUI
• 1.1. FACTORI DE RISC1.1. FACTORI DE RISC– a) DEFINITIE : a) DEFINITIE : – Cauza ipotetica pentru aparitia sau Cauza ipotetica pentru aparitia sau
facilitarea aparitiei unei bolifacilitarea aparitiei unei boli– b) CLASIFICARE :b) CLASIFICARE :
• Factori de mediuFactori de mediu• SocialiSociali• ComportamentaliComportamentali• BiologiciBiologici
2.2. TABELE DE DATE 2.2. TABELE DE DATE (Tabele de contingenta)(Tabele de contingenta)
B+(boala)
B-(boala abs)
Totallinii
E+(expusi)
N11 N12 L1
E-(neexpusi)
N21 N22 L2
Totalcoloane
C1 C2 N
2.3. METODE2.3. METODE
Proprietatile metodelorProprietatile metodelor
• 1. Experimentale1. Experimentale– Controlul factorului de riscControlul factorului de risc– Dezavantaj: din motive eticeDezavantaj: din motive etice
• 2. Observationale2. Observationale– a) TRANSVERSALE (M. “CROSS - SECTIONAL”) a) TRANSVERSALE (M. “CROSS - SECTIONAL”) – Situatia la un moment dat intr-un esantion foarte mareSituatia la un moment dat intr-un esantion foarte mare– b) LONGITUDINALEb) LONGITUDINALE
• M. COHORT M. COHORT
– Doua grupuri: Expusi / NeexpusiDoua grupuri: Expusi / Neexpusi– Variante: Cohort prospectiv / Cohort retrospectivVariante: Cohort prospectiv / Cohort retrospectiv
• M. “CASE - CONTROL”M. “CASE - CONTROL”
– Doua grupuri: Boala prezenta / absentaDoua grupuri: Boala prezenta / absenta
• 3. Comparatii:3. Comparatii:– EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.
• STAREA DE SANATATE:STAREA DE SANATATE:– Nu numai absenta bolii, ci-Nu numai absenta bolii, ci-– Bunastare fizica, psihica si sociala (OMS)Bunastare fizica, psihica si sociala (OMS)
• EvaluareEvaluare– Aspecte negativeAspecte negative
• MORTALITATEMORTALITATE• MORBIDITATEMORBIDITATE
– Aspecte pozitiveAspecte pozitive• DEZVOLTARE FIZICA SI PSIHO-MOTORIEDEZVOLTARE FIZICA SI PSIHO-MOTORIE
(fata de “normal”)(fata de “normal”)
• 2.4. PARAMETRII FUNDAMENTALI 2.4. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN EPIDEMIOLOGIEIN EPIDEMIOLOGIE
• INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):
ODD (E+) = N11 / N12ODD (E+) = N11 / N12
ODD (E-) = N21 / N22ODD (E-) = N21 / N22
• ODDS RATIO (OR):ODDS RATIO (OR):
OR = ODD(E+) / ODD(E-)OR = ODD(E+) / ODD(E-)
OR = N11 . N22 / N21 . N12 OR = N11 . N22 / N21 . N12
• RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):
R (E+) = N11 / L1R (E+) = N11 / L1
R (E-) = N21 / L2R (E-) = N21 / L2
• RISCUL RELATIV (RR):RISCUL RELATIV (RR):
RR = R(E+) / R(E-)RR = R(E+) / R(E-)
RR = N11 . L2 / N21 . L1 RR = N11 . L2 / N21 . L1
• Uzual OR > RRUzual OR > RR
• Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !
3.1. CARACTERISTICI3.1. CARACTERISTICI• date incomplete, lunga duratadate incomplete, lunga durata
• conditii heterogeneconditii heterogene
• mai multi factori de influenta simultanmai multi factori de influenta simultan
3.2. PRELUCRAREA DATELOR3.2. PRELUCRAREA DATELOR• tabele de viata (life tables)tabele de viata (life tables)
• metoda actuarialametoda actuariala
• Curbele Kaplan MayerCurbele Kaplan Mayer
Colectarea DatelorColectarea Datelor
Metoda ActuarialaMetoda Actuariala
Bitmap Image
Curbe Kaplan MeierCurbe Kaplan Meier
3.3. INDICATORI3.3. INDICATORI
• Ani de supravietuireAni de supravietuire
• Indice QoL = Quality of LifeIndice QoL = Quality of Life
• Ajustarea “ani de supravietuire” la Ajustarea “ani de supravietuire” la QALY (Quality Adjusted Life QALY (Quality Adjusted Life Years)Years)
- pauza -- pauza -