tabele de ipoteze-2010 - stud

7/27/2019 Tabele de Ipoteze-2010 - Stud

http://slidepdf.com/reader/full/tabele-de-ipoteze-2010-stud 1/6

Instrumente de asistare a deciziei

Procesorul de tabele Excel posedă mai multe tehnici de prelucrare a datelor, tehnici prin care

informaţia poate fi agregată, centralizată, regrupată, simulată sau optimizată.

Aceste facilităţi sunt cunoscute sub numele generic de instrumente de asistare a deciziei. şiregrupează:

instrumentele de sintetizare şi centralizare a informaţ iilor (tabelele de ipoteze, tabele pivot,subtotalizări, consolidări)

instrumentele de simulare şi optimizare (scenariile, tehnica valorii scop şi solver-ul).

Tabela de ipoteze

Tabela de ipoteze reprezintă acea facilitate de sintetizare a informaţiilor ce permite obţinerea mai

multor serii de rezultate, prin calcule aplicate unor serii de valori, dispuse monodimensional saubidimensional.

Tabelele de ipoteze permit crearea de rapoarte de sinteză pentru bazele de date.

O tabelă de ipoteze se compune din următoarele elemente:

una sau două celule de intrare;

una sau mai multe formule care au incidenţă asupra celulelor de intrare;

un câmp numit “câmp de ipoteze” cu una sau două dimensiuni în care prima coloană sauprima linie conţine valorile asupra cărora se aplică efectiv formulele de calcul.

Tabela de ipoteze cu o singură variabilă

O tabela de ipoteze cu o singură variabilă permite diseminarea rezultatului uneia sau a mai multorformule, în funcţie de diferite valori luate de un parametru.

Exemplul 1:pentru baza de date Personal se doreşte a se calcula suma şi media salariilor pe departamentefuncţionale.

1. Denumire tabel„Personal ” : Formulas Define Name Define Name caseta dedialog New Name şi este definit pe coordonatele A4:F30.

2. Creare interogare pentru extragerea campului Departament fara redundanta: Data

Advanced marcând în caseta de dialog Advanced Filter caseta de validare UniqueRecords Only ).

3. Construirea „câmpului de ipoteze ”, prin editarea formulelor de sintetizare (funcţiile DSUM şiDAVERAGE ) în celulele situate în prima linie a acestui câmp (C39 şi D39).

4. Creare tabel de rezultate final - selectarea „câmpului de ipoteze” (B39:D47) şi activareacomenzii Data→What-If Analysis→Data Table.



Extragere de date neredundanta Editarea funcţiilor agregate

Sintetizare prin tabela de ipoteze cu o variabilă

Exemplul 2:

Calculează numărul de salariaţi pe fiecare compartiment în parte.

Datele vor fi organizate pe linie în „câmpul de ipoteze” (orizontal).

Tabela de ipoteze dispusă orizontal



Exemplul 3: generarea de rezultate prin funcţiile financiare

Calcularea sumelor rambursabile lunar, aferente unui credit de 80.000 lei, contractat pe 5 ani, pentrumai multe variante a ratei a dobânzii.

Calculul funcţiei financiare PMT prin tabela de ipoteze cu o variabilă

Exemplul 4: Aplicarea de funcţii generatoare de rezultate sintetizate, care să solicite câmpuri de criterii diferite .Criteriile vor fi plasate de o parte şi de alta a criteriului de bază, cel care furnizează denumirea rubriciipe care se construieşte sintetizarea.

Sa se calculeze, pe departamente funcţionale, suma salariilor pentru economişti şi numărul total desalariaţi care au fost angajaţi în ultimii 10 ani la societatea respectivă.



Tabela de ipoteze construită pe criterii selective

Tabela de ipoteze cu două variabile

Tabela de ipoteze cu două variabile funcţionează potrivit aceloraşi principii ca şi tabela cu o singură variabilă, cu deosebirea că permite variaţia simultană a doi parametri.

Exemplul 1:

Sa se calculeze prin sintetizarea informaţiei suma salariilor pe funcţii de încadrare şi pe departamentefuncţionale.

1. se construieşte tabela de ipoteze, completând pe prima linie funcţiile salariaţilor iar pe primacoloană, departamentele funcţionale;

2. se editează câmpul de criterii pe coordonatele B200:C201, “Departament ” şi “Func ţ ie ”; 3. se introduce funcţia DSUM(Personal;6;B200:C2014. se selectează tabela de ipoteze (B208:L217);5. se activează Data Table din grupul What-If Analysis, tabul Data 6. în rubrica Column input cell se introduce adresa celulei vide corespunzătoare parametrului

dispus pe coloană: „Departament ” (B201); 7. în rubrica Row input cell se editează adresa celulei corespunzătoare parametrului dispus pe linie:

„Funcţie ” (C201).



Construirea tabelei de ipoteze cu două variabile

Rezultatul final este:

.

Rezultatele sintetizării prin tabela de ipoteze cu două variabile

Exemplul 2: concatenarea într-o celulă a foii de calcul, a mai multor funcţii care generează rezultatesintetizate diferite.

Sa se calculeze în acelaşi câmp de ipoteze, salariul mediu şi numărul de salariaţi, în anul în care s-aufăcut cele mai multe angajări. Rezultatele sintetizării vor fi afişate respectând următorul format:salariu mediu / număr angajaţi, iar mesajul de eroare #DIV/! (afişat în cazul în care nu existădate pentru calculul mediei) va fi înlocuit cu valoarea nul. În plus, salariul mediu va fi rotunjit la unnumăr de două zecimale.”

Câmp de ipoteze cu concatenare de funcţii Database



Exemplul 3: tabele de ipoteze cu două variabile cu utilizarea de functii financiare

Sa se genereze un tablou de amortizare accelerată pe număr de ani de funcţionare şi pe durata pentrucare se calculează amortizarea.

Calculul amortismentului prin tabela de ipoteze cu două variabile

Simularea funcţiei financiare DB pentru mai multe durate normate de serviciu şi mai multe perioade de calcul a amortizării

tabele de ipoteze-2010 - stud

Documents