supliment 2012

ABORDAREA CALIT ĂŢII MĂRTURII DIN TRECUT ŞANSĂ PENTRU VIITOR

Sinteză bibliografică de Dr. ing. Traian Teodoru

Partea 1*

Sumar

Introducere. Prezentarea conceptelor ……………………………… 2

Mărturii din REPORTS OF STATISTICAL APPLICATION RESEARCH, Editor: Union of Japanese Scientists and Engineers,

JUSE (apariţii din anii 1959 … 1965) ……………………………… 8 Industrial Quality Control (Quality Progress) Editor: The American Society for Quality (Control), ASQ(C) (din 1964) ……………………………… 80

*Continuarea este programată pentru un supliment viitor

Acest Supliment se distribuie gratuit, odată cu numărul 6 al Revistei, celor care au făcut abonament pentru un an direct în contul Redacţiei.

CALITATE ŞI MANAGEMENT Supliment 2012

1

Calitate Anii la care ne referim în continuare marcau o străpungere dinspre ştiin ţe către practica

industrial ă, iar mijlocul de locomoţie al acestei străpungeri era un concept a cărui în ţelegere a ajuns la noi într-atât de trunchiată încât nu ne serveşte la nimic, mai mult, ne face să ne îndoim

şi de ceea ce păruse a fi pur, simplu, exact şi precis; crystal clear. Calitate.

Citit prin prisma industrial ă, calitate rămâne un concept sterp, care nu încurajează spiritul.

Considerat drept ceea ce a fost la origine, concept fundamental în cadrul primului sistem filosofic al actualului ciclu de civilizaţie european, Logica aristotelică, calitatea deschide poarta

spiritualit ăţii.

În traducere la noi, dată de către Dimitrie Cantemir – FELDEIN ŢĂ, în Istoria hieroglifică – calitate devine fel-de-a-fi.

Fel-de-a-fi al procesului, al produsului, al autorului şi unuia şi altuia. Căutarea calităţii devine, astfel, căutarea felului-de-a-fi, căutarea-de-sine.

Cine se cunoaşte pe sine poate învinge orice piedici, poate împinge orice sarcină pe cel mai abrupt urcu ş; pentru că prin cunoaşterea de sine dobândeşti armonia cu ritmurile Universului,

ceea ce te aşază în focar de echilibru absolut, te face să descoperi fericirea în pielea ta.

Aceasta se întâmpla în acele decenii din care am cules mărturiile prezentate în continuare: folosind conceptul calitate drept rampă de lansare, oameni de geniu străpungeau zidul care

despăr ţea (pentru spectatori, zidul desparte şi acum) industria de spirit, civilizaţia de cultură.

Metodele găsite şi folosite de ei erau din Statistică şi Matematică, lecţii la care noi tocmai lipseam.

Fără a le înţelege rădăcinile imediate, abordările deceniilor 6, 7 ale secolului trecut (oare, pentru noi chiar a „trecut”?) pot să pară s.f..

Mai înainte de cele două decenii la care ne referim în continuare, au fost deceniile pregătitoare, la care unele contribuţii fundamentale au purtat nume de români.

Deceniile pregătitoare … ale inteligenţei prin care teoria (matematică) trecea strada în practica militar ă şi de aici în cea industrială (managementul, controlul şi verificarea calităţii).

Civiliza ţia celor două războaie mondiale a furnizat provocarea pentru elitele creative, angajate în laboratoare plătite imperial prin comenzi militare.

Pentru a menţine coeziunea fiinţei şi pentru a asigura ordinea viului în opoziţie cu dezordinea materiei neînsufleţite, este necesară o forţă de o calitate aparte, este necesar ceea ce Kant numea „principiu interior de acţiune”; este necesară viaţa.

Ea este forţa obscură care le conferă corpurilor organizate atributele lor, care menţine împreună moleculele lor în pofida forţelor exterioare ce tind să le separe.

Corpul viu este supus acţiunii unor influen ţe variate care vin de la lucruri ca şi de la fiinţe şi care tind să-l distrugă. Pentru rezista acestei acţiuni, este necesar un principiu de reacţiune. Viaţa nu este altceva decâr acest principiu de luptă contra destrucţiei. Viaţa este (…) ansamblul funcţiilor care se opun morţii” (Bichat), „for ţa care rezistă legilor ce guvernează corpurile brute” (Cuvier), „for ţa producătoare contra acţiunii elementelor exterioare” (Goethe), „forţa motrice care neutralizează forţele chimice, coeziunea şi afinitatea dintre molecule” (Liebig).

François JACOB, Laureat Nobel 1965, în Logica viului. Eseu despre ereditate, Editura enciclopedică română, Bucureşti, 1972 (La logique du vivant. Une histoire de l’hérédité, Editions Gallimard, 1970)


2

Deceniile pregătitoare au fost (sunt) militare

Două cuvinte par cheie pentru cel de al doilea război mondial: comunicare, informaţii. Războiul este, în fond, un instrument de comunicare.

Comunicare = strădania de a schimba dinăuntrul lui cultura adversarului, furându-i valorile şi punându-i în loc propriile-ţi valori, pe care îl faci să ţi le plătească, cu recunoştinţă, făcându-l să uite de sine, să îşi iasă din fire.

Pentru că, vorba (nescrisă a) lui Sun-Tse (mileniul 3 î.Ch.), comandantul înţelept îşi face oamenii să câştige înainte ca lupta să se dea.

Prin comunicare (spirituală) îţi aduci adversarul să regrete că a atentat la bunul tău, ajungi şi tu să crezi că nu te poate învinge.

Rezultatul strădaniei acelor decenii de comunicare, fie nu-l sesizăm, fericiţi săraci duhul, fie îl conştientizăm din cale afară de dureros, sunt metodele a căror experimentare la scară planetară au modelat spiritele noastre.

Războiul, în fond, se serveşte de informaţii pentru a îşi ascunde mesajele de adversar.

Marile invenţii ale acelor decenii sunt legate de tehnica războiului. Ceea ce a urmat şi nu am observat a fost schimbarea naturii armelor de persuasiune, de comunicare: de la muniţiile mecanice, matematica (booleană) scotea pe piaţă circuitele electr(on)ice.

Artileria era domeniul militar cel mai matematizat; geniile tehnice au ales-o pentru a-şi exprima tehnicile de comunicare, de informare. Artileria „comunica” obuze, a asocia traiectoria acestora cu circuitul de comunicare era chestiune de câţiva paşi.

Militar, secolul a fost şi al inteligenţei: interdisciplinaritatea spărgea barierele între ştiinţe, reunindu-le în totul unitar care fuseseră în primele clipe ale (re)naşterii lor.

Gogu Constantinescu (1881-1965) a inventat printre altele

- SONICITATEA – prin care comunicarea (transmiterea energiei) se produce prin medii de naturi noi – lichide, gaze – folosindu-le compresibilitatea. Urma ca mediile să se rafineze în continuare către cele spirituale;

- sistemul de tragere cu mitraliera din carlingă printre palele elicei indiferent de turaţia acesteia.

Ludwig von Bertalanffy (1901-1972), biolog, a preluat conceptele termodinamicii (mijlocul secolului precedent; Clausius, Boltzmann; aplicabile iniţial sistemelor închise) şi s-a întrebat de ca nu le-ar putea aplica sistemelor deschise (lumea ştiinţifică devenea conştientă de relaţiile dintre componente):

1936 – teoria generală a sistemelor (deschise); de la organ la organism, de la separat la integrat (totalizat; abordările moderne ale managementului, calităţii urmează şi ele un curs totalizant, integrativ). Specialul devenea caz particular al unui special mai extins.

Claude Shannon (1916-2001) produce, printru-un masterat genial (cum unde, la MIT), duce străpungerea încă mai departe, către spirit:

1937 – de la matematică (algebra booleană) - prin proiectarea circuitelor electrice/ computerelor digitale - la construirea şi rezolvarea de relaţii logice, numerice. O inovaţie de importanţa, poate a, inventării aritmeticii;

1948 A Mathematical Theory of Communication (teoria informaţiei, mă rog, informaţiilor) în care foloseşte instrumente ale teoriei probabilităţii dezvoltate de către Norbert Wiener.


3

Legile termodinamicii, îndeosebi cea a entropiei - inventate în experimente cu gaze, erau cel mai aproape de a descrie fenomenele din eterice/ haotice - l-au atras şi pe el pentru a-şi funda străpungerea.

Entropia informaţiei – o măsură pentru nivelul de incertitudine dintr-un mesaj (o carte, o procedură, o literatură, un mesaj cifrat, …).

John von Neumann (1903-1957), implicat şi el în cercetările militare (nucleare, la Los Alamos), a murit scriind Computer and the Brain

1928 - inventează TEORIA JOCULUI/ deciziei interactive (principala caracteristică a jocului fiind interactivitatea) ca disciplină matematică; teorema minimax privitoare la jocurile de sumă-zero cu informaţie perfectă (= în care jucătorii cunosc de fiecare dată toate mişcările care s-au făcut până atunci); strategii (decizii de ce mişcări/ mutări să facă) optimale (minimizează pierderea maximă pentru fiecare jucător); trebuie să-i fi plăcut mult şahul.

1944 – în Theory of Games and Economic Behavior extinde teorema minimax şi la jocurile care implică informaţie imperfectă şi la jocurile cu mai mult decât doi jucători.

A fost primul care a folosit instrumente matematice în economie; metodele matematice au fost cele ale analiticii funcţionale, preferate calculului diferenţial tradiţional.

Un savant SUA de origine română, Nicholas Georgescu-Roegen (Roegen = Ne Geor citit de la coadă), urma să îşi folosească geniul inteligent la străpungerea Legea entropiei - Economie (The Entropy Law and the Economic Progress, Harvard University Press, Cambridge, Massachussetts, 1971, traducerea românească a apărut la Editura Politică în 1979).

Norbert Wiener (1894-1964), atras insistent de haina militară, inspirat şi el de dirijarea tirului artileriei, a rafinat în continuare comunicarea şi informaţia militară; străpungerea de data aceasta este una specială (între specii):

1943 – inventează CIBERNETICA; 1948 – Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine (MIT Press, mai sus nu se putea); 1954, completarea lanţului de comunicare cu veriga umană: The Human Use of Human Beings – Cybernetics and Society (natural, la MIT Press); în fine, la final, străpungerea către spirit cu God & Golem, Inc.: A Comment on certain Points where Cybernetics Impinges on Religion (1964, MIT Press).

Ca să rămânem în nota militar(ist)ă, observăm că jocul este doar o formă rafinată de război; îl faci pe unul să plângă după ce a avut şi a pierdut, cu mulţumirea că măcar, a minimizat pierderea; tot răul spre bine.

Jocurile sportive, scorurile (riscurile) jocurilor celor mai răspândite în SUA – fotbalul SUA, jocurile de noroc (noroc = risc; gambling), pariurile, … sunt aşa de mari încât parcă invită la aplicarea tehnicilor statistico-matematice; ceea ce nu este cazul cu fotbalul la noi, care abia dacă trece de unul-două goluri; cât despre ţurca populară a copilăriei, nu este decât oină/ fotbal SUA mai de baltă, cartier, … . Nu se pune.

Ca să nu rămână un joc fără finalitate, teoria informaţiilor s-a asociat cu teoria jocurilor într-o practică foarte lucrativă; savanţi de Nobel constituiau MIT Blackjack Team al căror război era cu casinourile.

Nimic nou sub Soare, ce a fost va mai fi (Biblia); pentru a prevedea cum va fi abordarea (calităţii, managementului) nu rămâne decât să scotocim prin trecutul adecvat.

Ce făceau elitele anterioare devine popular, banal pentru generaţiile actuale.

Cu condiţia ca acestea să găsească bucuria pe care au găsit-o înaintaşii în codificarea (statistico-matematică, aici, a) lumii pe care a transmis-o.


4

Mărturii Prezentăm informaţii care să ajute la “prinderea” sensului evoluţiei,

culese din publicaţii de maximă recunoaştere în domeniu, din deceniile 6 şi 7 ale secolului trecut,

momentul în care s-a produs desprinderea noastră din poza de grup a Europei civilizate industrial,

dintr-un pluton a cărui traiectorie o urm ărim astăzi de la grupa “mică”.

Contribu ţiile noastre sunt pe româneşte, cum este şi aceasta.

Informa ţiile (mărturiile) sunt în limba în care au fost publicate, cele mai multe în engleză, mai puţin cele sintetizate de noi, pentru a nu atinge în vreun fel corectitudinea mesajului lor.

Şi din recunoştinţă pentru civilizaţie (cea SUA) care a marcat preponderent abordarea calităţii.

Sursele sunt indicate fără putinţă de confuzie.

Cuvântul de ordine al acestei perioade pentru japonezi şi SUA – ei conduceau abordarea calităţii în acei ani – era implementarea largă a metodelor statistico-matematice în practica industrială

prin intermediul controlului calit ăţii.

În aceeaşi vreme, programele noastre ministeriale (economie planificată centralizat) străbăteau epoca asigurării cu maşini-unelte şi procedee de precizie.

Era, pentru noi, epoca marilor cumpărături din Occident:

nu era delegaţie de partid şi de Stat să nu raporteze în Scânteia “bătrână” (mai era şi Scânteia Tineretului, “tân ără”, citibil ă întru câtva, mai ales prin Suplimentul ei literar şi artistic, de-a dreptul normal) cu mândrie patriotic ă achiziţiile făcute, miliardele ce urmau să fie plătite cu

înfometarea orăşenilor; miliardele cu care se plătea, cred, frecventarea “Dictatotului” de către Regina celei mai vechi democraţii şi de către Preşedinţi ai celei mai puternice.

Pentru cei mari, epoca marca trecerea către post industrialism, în care trebuiau să scape de exponentele tehnologiei industriale – maşini unelte cu comenzi şi materiale din cele mai

sofisticate, imposibil de “relevant”, reprodus de economiile emergente, dark horses din Răsăritul Europei;

aşa încât trebuia să cumpărăm; ne înglodam nu numai în datorii şi dobânzi, dar şi într-o anumită cultură, deja revolută, ghiulea care ne atârnă acum de spirit.

Nici nu mai ştii, crimele satrapilor comunişti cu descăpăţârea de elite urbane şi rurale a Ţării, să fi fost mai condamnabile decât cele comise în aceste decenii de înrobire la carul marilor

civilizaţii a celor care încercau să ridice din nou steagul culturii şi civilizaţiei.

Suntem, de atunci, acesta este “meritul” istoriei noastre moderne şi contemporane, cu una-două ture de civilizaţie în urma celor care ne trimit în continuare mărgeluşe din sticlă colorată şi noi li

le plătim cu recunoştin ţă.

Şi gap-ul se face tot mai profund înăuntrul fiecăruia dintre cei care nu ne putem smulge cântecului lor de sirenă, al nostru de lebădă.

Ploaie de Nobeli

Autorii din care pomenim în continuare sunt laureaţi Nobel, au studiat/ predat/ publicat la MIT, Harvard, Princeton, au lucrat la Bell Telephone Labs, General Electric (printre fondatori, în sec. 19, Thomas Alva Edison), … . Devine de înţeles … .


5

Din viitor Ce vedem (citim) în publicaţiile extrem de onorabile la care ne referim în cele ce urmează, sunt

lucruri care li se întâmplau celor dezvoltaţi în urmă cu şase-şapte decenii şi care, dat fiind decalajul pomenit mai sus, ar trebui să ni se întâmple în deceniile imediat următoare, dacă ar fi

să înnodăm filmul de unde s-a rupt; dacă nu, nu.

Nu altfel se întâmplă şi cu crizele; crizele lor ajung la noi exclusiv prin canalele de comunicare, prin marketing; a şa cum am cumpărat odată cu maşinile automate şi criza lor precedentă ( a

trecerii de la civilizaţia indistrial ă lşa cea post industrială) tot astfel, suntem aduşi, cu o amploare fără precedent, chiar şi pentru dictatura anterioar ă, la statutul de piaţă de desfacere şi

nu cumpărăm, plătim criza lor de acum.

Plătim, nu cumpărăm, pentru că a cumpăra presupune să transferi în spirit entit ăţile achiziţionate; or, noi nu dispunem nici pe de parte de spiritul compatibil cu criza generată

pentru ei de trecerea mai departe, de la post industrial la cine ştie ce.

Lucrul bun, impulsul care ne-a determinat să culegem mărturiile care urmează, constă în aceea că mentalitatea statistic-matematică (statistică şi matematică) de care suntem lipsiţi în industrie

trebuie asimilată pentru a putea consuma şi noi etapa industrială.

Consumare care nu se poate realiza altfel, cu atât mai puţin prin ruinarea industriei; care, ignorată, ne interzice accesul la civilizaţia post industrială.

Cei care, ca noi, îşi refuză dreptul de a-şi valorifica geniul şi geniile, vor rămâne aici să strângă lumina pe care alţii o vor fi stins în urma lor.

Statistico-matematica industrială, statistică şi matematică pentru angajaţi

Matematic, Statistica şi teoria jocurilor.

Teoria jocurilor şi pariurile pe scorurile jocurilor sportive.

Pariurile şi spiritul de afacere.

Managementul are rădăcini în spiritul afacerist, de a pune banii, nu muşchii, să muncească pentru tine. Spiritul de afacere presupune ţinerea sub control a riscului (şi ceilalţi îşi bagă banii, dar o fac la cacealma, fără să socotească riscurile).

Este ştiin ţă, nu numai fler, în spiritul afaceristului; decurge multă ştiin ţă din acest spirit.

Capital = resurse prevăzute să aducă profit prin ele însele. Capitalismul este un joc piramidal. Este pentru cei puţini şi funcţionează câtă vreme cei mulţi acceptă să îşi vândă pe mai nimic for ţa de muncă. Relocalizările către, în principal, orizonturi cu for ţă de muncă mai ieftină, contează pentru 300 miliarde USD anual.

Forţă de muncă include creativitate.

Cauza fundamentală a marilor descoperiri geografice (a progresului uman, până la urmă) este căutarea profitului investind banii altuia, ai fazanului care acceptă să intre în joc fără să cunoască regulile şi partenerii. Parteneri care ştiu să facă bani din piatr ă seacă (din banii noului


6

intrat în joc). Cucerirea de imperii coloniale în cosmos, debarcarea pe noi planete, asocierea spaţiului cosmic, este forţată de perpetuarea jocului piramidal în care omenirea a intrat ca într-un vârtej de care nu se mai poate desprinde.

Marx a crezut că forţa muncitorilor produce valoarea adăugată. Muncitorii, cei mul ţi, sunt numai pretextul.

Din gambleri (jucători la noroc, la risc) s-au întrupat managerii. Riscul este trăsătura de unire; atitudinea faţă de risc este marea moştenire.

Conceptele asociate managementului – risc, politică, proces, optimizare (îmbunătăţire continuă), ... - de acolo vin, de la jocul la risc (jocul de noroc, gambling).

Tratându-l drept risc, Managerul (nu-şi bate) Joc de noroc. Jocul (gambling) este un proces.

Management este când Jocul la noroc devine joc la risc, jocul desemnând o abordare extrem de serioasă.

Din păcate pentru noi, limba română nu ne oferă prea multe şanse în această privin ţă: gamblerul este doar un jucător, jocul doar un joc; ne este greu astfel să luăm în serios ce ne-ar putea aduce metodele statistico-matematice.

Entropia (evoluţia)

Deşi am fost născuţi-crescuţi şi materiali şti şi dialectici, chiar şi ideologia am primit-o în glumă, neprofesional; nu credem în metodele lor ştiin ţifice, nu credem, de exemplu, în termodinamică, sediul entropiei.

Ţinerea sub control a dezordinii (riscului asociat gazelor sub presiune) a condus la inventarea/descoperirea entropiei, legii ei instrumentelor asociate lor.

Totul se poate formaliza, se poate asocia matematicii.

Ce nu se poate scrie într-o formulă matematică nu este ştiin ţă. Controlul calităţii ne ajută, în oricare domeniu de activitate unde “producţia” este în serie/ masă, repetitivă, şi trebuie să fie consecventă, să facem ştiin ţă, prin intermediul metodelor sale statistico-matematice.

O confuzie în concepte reflectă confuzia în metode: spunem controlul calităţii, dar înţelegem inspecţia calităţii; controlul ar trebui s ă includă utilizarea de metode statistice, nu numai de către specialiştii compartimentului CTC, dar şi de către toţi cei implicaţi în desfăşurarea procesului tehnologic.

Etapa ţinere sub control calitate se ocupă cu implementarea de metode statistico-matematice la ţinerea sub control a parametrilor procesului astfel încât rezultatele acestuia (produsele) să se încadreze continuu în câmpurile de toleranţă pescrise, iar când tind să iasă din acestea să fie emise semnale încă înainte ca abaterea să se producă, pentru aputea întreprinde acţiunile de reglare a maşinilor şi instalaţiilor din cadrul procesului tehnologic.

Trecuse peste un sfert de secol de la inventarea, de către statisticianul SUA Walter Shewhart a, instrumentului specific în această privin ţă - fişa de ţinere sub control a proceselor; o reprezentare grafică în timp a unor parametri statistici ai mulţimii de numere mari care este ansamblul datelor referitoare la caracteristicilor realizate – asemenea parametri statistico-matematici (relativi) sunt media şi amplitudinea; “meritul” lor, fa ţă de valorile absolute, derivă din sensibilitatea la tendinţa procesului.

Reprezentată grafic în diagrama Shewhart, evoluţia în timp a parametrilor statistico-matematici, cum sunt şi cei arătaţi aici, trădează încotro se îndreaptă procesul înainte de a fi ajuns în zona roşie, a produselor neconforme.

Atingerea limitelor de ţinere sub control/ atenţionare semnifică ultimul moment când mai putem ezita în re-reglarea parametrilor procesului.


7

Viaţa însăşi generează produsul “evenimente”, rezultat al activităţilor şi proceselor derulate de către proprietarii/ titularii vie ţii în cauză, fiecare dintre noi.

Viaţa poate fi definită, prin această prismă şi similar cu definiţia sistemelor de management sistem de procese corelate şi în interdependenţă ale căror rezultate sunt evenimente şi ele corelate şi în interdependenţă după cum au fost şi cauzele lor – procesele.

Prin urmare, am putea aplica vieţii metodele dezvoltate pentru ţinerea sub control a produselor folosind metode statistico-matematice.

Când o vom face este semn că am adoptat statistico-matematica în cultură.

TRECERE DE LA

• VALORI ABSOLUTE LA PARAMETRI STATISTICO-MATEMATICI,

• INSPECŢIA NUMAI A PRODUSULUI LA ŢINEREA SUB CONTROL A PROCESULUI DE REALIZARE (cauza produsului)

reflectă intrarea producţiei industriale în sfera ştiin ţei Se poate şi fără matematică şi fără statistică; mai la coadă. Se poate, dar este păcat.

Străpungerea dintre (cultura) statistico-matematică şi (cultura) verificarea/ controlul

calităţii industriale 1924 – statisticianul SUA Walter A. Shewhart (lucra la Western electric Co.) îi comunică şefului său prima fişă de ţinere sub control (folosind parametri statistico-matematici) PROCESE DE PRODUCŢIE ;

ţinerea sub control era „statistico-matematică” pentru că înlocuia parametrii tehnologici (valorile absolute) cu parametri statistico-matematici (valori relative, cum ar fi medii, amplitudini, mai sensibile la a prevedea evoluţia în timp a procesului; cu alte cuvinte, aceste valori ajutau la a stabili cu o clipă mai devreme momentul în care procesul va începe să producă produse neconforme;

pentru ca instrumentul statistico-matematic (adresează evenimente aleatoare, nu deterministe) să devină panaceul mult aşteptat trebuie îndeplinite o serie de condiţii, între care asigurarea că procesul din care provin eşantioanele este stabilizat (ţinut sub control) din punct de vedere statistic.

1937 – verificarea prin eşantionare statistico-matematică a calităţii loturilor de PRODUSE (se căutau repartiţii statistice, deja bine formularizate matematic care să descrie cât mai fidel fenomenul producţiei industriale); predecesori - la Bell Telephone Laboratories, cele mai mari ale vremii – planuri de verificare prin eşantionare statistico-matematică a loturilor de produse B.C. Molina (1900, repartiţia Poisson); 1920 H.F. Dodge şi H.G. Romig.

1939 – W.E. Deming editează (găseşte o editură binevoitoare la această noutate care nu aducea bani cum este aplicarea teoriilor statistico-matematice la practica industrială, U.S. Department of Agriculture) carte mentorului său W. A. Shewhart, Statistical Methods from the Viewpoint of Quality Control. Controlul statistic intrase în cultura industrială.


8

Din REPORTS OF STATISTICAL APPLICATION RESEARCH, editor: UNION OF JAPANESE SCIENTISTS AND ENGINEERS, JUSE

Martie 1959

• Un joc multi-stadiu de o structură simplă analizat prin tehica programării dinamice 1. Politica optimală a jucătorului maximizând are o oarecare natură staţionară.

Problema acadelei (the “candy problem” pusă de către Steinhaus): să presupunem că o acadea urmează a fi împărţită la doi copii. O procedură optimală este să îl laşi pe unul dintre copii să împartă acadeaua, celălalt urmând să ia bucata pe care şi-o doreşte. Formalizând (transformând în limbajul matematic al funcţiilor, probabilităţilor, …)

Procese de alocare multi-stadiu care apar în teoria comunicării statistice.

Să considerăm un sistem de evenimente aleatoare guvernat de probabilităţile respective pi

(i= 1...n). Un jucător (gambler), cunoscând aceste probabilităţi, are de plasat pariuri pe evenimentele pe care el crede că se va întâmpla să aibă loc. Are alocată pentru a o paria cantitatea zi ca evenimentul i să se realizeze (happen to occur), supus restricţiilor ca Σ zi = x, capitalul său iniţial. Dacă pariază corect, urmează să primească r izi , în caz contrar nimic. Factorii de câştig (interest) r i (>0) se presupun cunoscuţi de către jucător. Acest proces continuă pentru N stadii cu o plată parţială (payoff) la sfârşitul fiecărui stadium. Presupunând că evenimentele au loc în mod independent unul de fiecare dintre celelalte la fiecare stadium şi că jucătorul doreşte să maximizeze valoarea aşteptată (expected value) a logaritmului pentru totalul final la sfârşitul procesului, se pune problema de a determina o politică optimală de alocare.

Definirea secvenţei de funcţii.

fN(x) = valoarea aşteptată a logaritmului totalului final obţinut folosind o politică N-stadii optimală, pornind de la un capital de x, cu N = 1, 2, … şi x > 0, şi = 0 pentru x ≤ 0. Cu aceste condiţii, devine evident că, pentru x > 0

f1(x) = max Σ pi log (r i zi) .... o formulă similară cu cea a entropiei.

Valori ale informa ţiei strategice pentru cazuri de diverse patternuri informa ţionale ale unui joc matrice

Informaţia (informaţiile, dificil de făcut distincţia) este

- “selectivă” după Wiener 2 şi Shannon 3

- “strategică după Neumann 4

Teoria jocurilor (the theory of games 5) – model formal alcătuit din:

- preferinţele jucătorilor (players) unui joc 1 Extrase din articolul semnat Minoru Sakaguchi (University of Electro-Communications) 2 Norbert Wiener – Cibernetica (v. insert de la pagina 4) 3 Claude Shannon – Teoria matematică a comunicării/ informaţiilor (v. insert de la pagina 3) 4 John von Neumann - Teoria jocului (v. insert de la pagina 4) 5 Jocurile (v. de exemplu, la tenis) sunt games; game = fiecare punct câştigat în cadrul unui set; participanţii la joc („jucătorii”) sunt players, gamblers, gambling, …

Σ zi = x zi≥0 i


9

- alegerile sau deciziile care le sunt deschise la fiecare mişcare

- informaţiile pe care le au privind alegerile făcute de către jucătorul oponent la mişcări precedente

Informaţia strategică într-o situaţie de joc = partiţii într-un ansamblu finit de posibilităţi sau “plays” (moduri de a juca “cartea”).

Alegerea raţională a unui plan de acţiune şi existenţa de situaţii echilibru sunt ambele legate de natura modelului (pattern-ului) informaţional al jocului.

Nu dispunem de măsuri ale informaţiei strategice (asociate cu teoria jocurilor) deoarece, în teoria jocurilor, în general, alegerilor jucătorilor nu le sunt asociate probabilităţi a priori. În unele aplicaţii, totuşi, decidentul dispune de o vagă informaţie parţială privind starea adevărată a Naturii (Nature’s true state). Oricât de vagă ar fi aceasta, el poate să nu dorească să o abandoneze în favoarea completei ignoranţe, şi astfel trebuie să îşi formuleze şi măsoare vaga informaţie parţială şi să o folosească în elaborarea deciziei.

Informaţia strategică a jocurilor matrice: în cazul unui joc matrice în forma normalizată a jocurilor de sumă zero între două persoane arborele jocului este ca în figura 1.

Modelul informaţiei jocului este încorporat în ansamblurile (sets; seturile) de informaţii, ansambluri de vertices înscrise în linii întrerupte.

Un jucător (P1) care urmează la mutare (move) poate fi pus în situaţia de a face o alegere fără să cunoască cu precizie la care vertex din ansamblul (set-ul) de informaţii este situat. Al doilea jucător (P2) îşi face alegerea fără să ştie alegerea făcută anterior de către primul jucător.

Ca la executarea (portarilor prin tragerea) loviturilor de la 11 m

Fig. 1

o De la (încercări) pe bâjbâite la proiectarea statistică a experimentelor (metoda inventată de către inginerul japonez Genichi Taguchi în 1954); aplicaţie: sinteza 5-etil-2-metilpiridină (acetaldehidă) prin reacţia chimică dintre paraldehidă şi amoniac.

o A proiecta statistic experimentul (aici): găsirea pe baza unui număr considerabil redus de încercări (experimente) a condiţiilor de reacţie care conduc în modul cel mai eficient la obţinerea de acetaldehidă din paraldehidă şi amoniac.

o Factorii utilizaţi pentru a proiecta statistic experimentul: temperatura reacţiei, cantitatea de amoniac, durata reacţiei, cantitatea de acetat de amoniu, concentraţia de amoniac, fiecare dintre aceştia consideraţi cu 3 niveluri (0 – 2).

o Prin acest mod de a proiecta experimentul se reuşeşte găsirea condiţiilor optime de realizare a reacţiei chimice făcând un număr mult mai mic de încercări decât cel pe care logica vulgară (nestatistico-matematică) îl calculează la ordinul miilor.

P1

P2


10

o Avantajele economice furnizate de aplicarea metodelor statistico-matematice sunt de necontestat şi au făcut să crească interesul pentru ele:

- Recepţia (inspecţia) prin eşantionare statistico-matematică a loturilor de produse (bazată pe Admissible Quality Level, AQL) reduce semnificativ volumul verificărilor (în loc să fie inspectate, încercate toate unităţile de produs din lot, sunt verificate numai cele (mult mai puţine) din eşantion; inspecţia bazată pe (planuri de) eşantionare statistico-matematică are, însă, contraindicaţii pe care “lobby-ul” făcut de avantajele economice le trece sub tăcere;

- Ţinerea sub control (cu mijloacele) statistico-matematică a proceslor permite prevederea momentului în care procesul va ieşi de sub control (riscul de apariţie de neconformităţi devine inacceptabil), deci prevenirea abaterilor, cu consecinţe, de asemenea, semnificative asupra costurilor (se reduc costurile cu non-calitatea); ignorarea şi aici a contraindicaţiilor (procesele ar trebui să fie stabilizate statistic pentru a li se putea aplica metodele statistico-matematice rezultatelor lor – produselor) face să fie trecute cu vederea costurile cu implementarea acestei metode;

- Proiectarea statistică (factorială) a experimentelor (statistical = factorial Design of Experiments, DoE), iată, reduce cu mai multe ordine de mărime numărul experimentelor (deci costurile) cerute pentru a stabili parametrii optimali ai unui proces (aici este vorba de o reacţie chimică).

- După stabilirea factorilor de considerat, efectul fiecăruia dintre factori asupra desfăşurării reacţiei a fost studiat prin efectuarea de experimente (fiecare experiment este o combinaţie anumită de valori ale factorilor consideraţi) specifice, al căror număr, cum am arătat, a fost considerabil redus (prin comparaţie cu abordarea ”clasică”, nestatistică, care avusese loc cu decenii în urmă) valorificând DoE.

- Pe baza acestor experimente a fost stabilită influenţa fiecărui factor şi de aici procedura de urmat pentru realizarea optimală a reacţiei chimice în cauză.

- Exemple de asmenea constatări, date în articol: este de preferat ca temperatura reacţiei să fie > 2200C, durata adecvată a reacţiei diferă de la o temperatură la alta (este de cca. patru ore pentru temperatura de 2200C şi de o oră la 2500C; cantitatea de amoniac are o mare influenţă asupra rezultatului şi sunt necesare cel puţin şase moli de amoniac pentru unul de paraldehidă; cantitatea de acetat de amoniu drept catalizator şi concentraţia amoniacului nu au efecte semnificative; rezultatul nu scade aşa de mult chiar dacă autoclava nu este scuturată, totuşi o autoclavă mare, nescuturată, poate fi utilizată într-un proces comercial.

- Bibliografia include: Taguchi, G.: Textbook on the Design of Experiments, p. 46, Nippon Kikaku Kyokai (1954).

Influen ţa culorii mediului vizual 6 (facilităţi, spaţii de lucru, panouri de comutare canale) în eficienţa centralistelor – studiu efectuat de Color Control Committee de la Nippon Telegraph and Telephone Public Corporation.

A fost căutată, prin experimente, influenţa reciprocă a factorilor: culoarea tabloului de comutare, culoare şi strălucirea lămpilor de semnalizare, frecvenţa apelurilor, media duratei apelului până la răspuns.

Pe această bază a fost reproiectată ergonomia locurilor de muncă pentru a contribui la optimizarea eficienţei centralistelor – măsurată prin caracteristici cum ar fi durata până la răspuns, întreruperi ale convorbirilor.

6 Extrase din articolul semnat de Shiro Kudo


11

- Studierea unei metode de analiză prin aplicarea DoE.

- Din cauza numărului mare de factori care influenţează rezultatele unei analize şi al puternicelor interacţiuni dintre aceştia, până la apariţia DoE a fost dificilă evaluarea unei metode de analiză.

- Pe baza experimentelor efectuate a fost stabilită procedura optimală pentru efectuarea analizei As în oţel descrisă în standardul japonez JIS G 1225.

- Metoda a constat în: determinarea factorilor de eroare - concentraţia de acid hidrocloric, volumul soluţiei SnCl2, temperatura de reducere, durata de reducere, … - determinarea (factorială, prin DoE) şi efectuarea experimentelor (au fost 3 combinaţii de valori ale factorilor de risc); estimarea valorilor analizei şi a intervalului lor de încredere; compararea cu metoda existentă; stabilirea modificărilor de introdus la revizuirea metodei (standardului).

Traducerea problemelor din cele mai variate domenii în termenii statisticii matematice: găsirea modelelor matematice adecvate şi aplicarea acestora.

SEPTEMBRIE 1959

The meteorological and climatic factors and biological responses 7 - the meteorological signal, say the passage of front, is supposed to arrive discretely;

- the biological response, say the concentration of certain hormone or hormonelike substance in the blood which is released by a stressor at t = a is denoted by f(t-a);

- to be realistic, we assume that f(t) is one-valued bounded function of finite range. In other words, there are two positive constants M and T such that f(x) ≤ M and f(x) = 0 for x ≥ T which correspond to the facts that the concentration is finite and the substance disappears outside certain range of time in normal case for a single stressor;

- let us study the simplest case in which only two signals arrive at t = a and t = b(>a);

- we observe (2.3) F(t) = f(t-a) + f(t-b), from which we want to know the single response pattern (2.4) y = f(t);

- that ist o say, our problem ist o solve the functional equation (2.3) under the condition that F(t), a and b are known and the solution (2.4) is bounded and of finite range;

- we note that according to our studies on meteorological diseases the biological response occurs frequently before the passage of depression.

Relaţii reciproc avantajoase cu furnizorii 8

• Publicaţii

- How to control Subcontractors în Statistical QC (SQC), 1957;

- The Method of Surveying QC (Survey of Subcontractors), în SQC, 1958;

- On the Relationship with Subcontractors and some examples, în SQC, 1957;

- Control of Raw Materials Under the Cooperation Between the Supplier and User, SQC, 1957. 7 Din articolul semnat de Motosaburo Masuyama de la Meteorological Research Institute, Tokyo; Institute of Physical Therapy & Internal Medicine, Tokyo University 8 Din articolul semnat de M. Ozasa de la Matsushita Electronics Corporation


12

• Opinii

- without QC no process experiment is possible;

- great success can be expected if QC is enforced;

- since the quality requirements are very high, it is utterly impoossible to rely on the skill of each individual for good quality; efforts should be made, therefore, to try to make the factory capable of controlling the manufacturing technology to meet such requirements; the quickest way to realize ist o enforce QC;

- by enforcing QC, it will become easier to obtain workers who are capable enough and t ogive them training in a much more progressive manner;

- standardization, maintenance, improvement;

- the factory people started preparing operation standards in the order of the of the manufacturing process;

- about one-half of the total employees attended the lecture, not only engineers, but also clerks, on QC, control charts;

- sampling inspection: white and black beans were used to explain the realation between samples and the population and to give a simple explanation on the reason why the statistical method must be employed; it was explained that as samples cannot be taken from the product at random, normal sampling inspection cannot be done on product; this makes it necessary to confirm the uniformity and spread from time to time;

- test of significance, estimating, DoE – briefly explained;

- it was vitally important to ensure the easy and convenient communication between people in order to assure the proper functioning of the organization structure formed; for this purpose, a simple telephone system was installed;

Paşi pentru aplicarea controlului statistic al calităţii la ţinerea sub control a procesului tehnologic (un exemplu din metalurgie)

- we observed our process for a period of two years (1957-1959) using an accredited system of statistical QC;

- in order to rigidly control the quality of ammonium sulfate, both the inputs (ammonium coke-oven gas, ammonium gas liquor, and the mother-liquor concentration recycking into the saturator) and the outputs (% of nitrogen, acid, and water contained in the ammonium sukfate crystals) had to be controlled.

- the following control chart show the figures we used to statistically analyse the ammonium sulfate process.

Control factors NH3 % in coke oven gas

Acidity of mother liquor

Water % of (NH4)2SO4

Stratified factor Condition of coke oven

State of pump and hours washing

Temperature of sample after dryer

Value of control factors before/ after stratification

X

R

A2R

D4R

CV

6.95/ 7.20

0.78/ 0.68

1.46/ 1.28

2.55/ 2.22

8.99/ 7.56

4.16/ 3.70

1.29/ 1.14

1.32/ 1.17

3.32/ 2.96

10.00/ 10.60

0.093/ 0.152 0.03/ 0.03

0.05/ 0.06

0.09/ 0.09

25.87/ 17.70


13

In practical application, we found that we could not control % of ammonium absorbed in the coke-oven gas.

However, since the ammonium absorption was a function of our control factors (see Table), we were able to calculate % absorbed and add those figures to our analysis using the following formula:

The calculated values are shown in the following diagrams. The coefficient of variation is 22.6%.

By observing the foregoing charts we found that the % of ammonium absorbed was directly related to the pumping state. Further evaluation indicated that washing time had a direct relationship with acidity content.

Ce înţelegem de aici: că procesul de controlul calităţii este unul de cercetare a eficacităţii procesului folosind analiza statistico-matematică a unor date culese cu răbdare în ani de observare-măsurare a procesului.

Hence it was concluded that washing time, pumping state, and acidity content of the mother liquor were directly related to each other. If a controller could not accurately measure the absorption, then a system of reliable inspection and operating standards could be imposed based upon observations by the operator.

Absorption % =

(Ammonia % in coke-oven gas before saturator - Ammonia % in coke-oven gas after saturator)

Ammonia % in coke-oven gas before saturator x 100

X

100.0

99.8

99.6

99.4

99.2

99.0

98.8

%

C.L.=99.50

U.C.L. = 99.98

L.C.L. = 99.01

0

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

R

U.C.L. = 1.10

C.L. = 0.26

Con

trol

Cha

rt o

n A

bsor

ptio

n %

of N

H 3 Ga

s


14

From the established relationships, it was observed that the mother liquor varied in concentration three times as compared to the variance of the absorption %.

It was easy to presume from these figures that recovery of ammonia in the coke-oven gas plant exceeded capacity as was indicated by the slight variation of absorption in spite of the variation in the mother liquor.

We now realized that the present demanded state of absorption was sufficient, and that no further control or analysis in this particular phase of the operation was needed. The ammonium content in the gaseous liquor has small variance amounting to 1.0% with a coefficient of variation of 40%.

In our analysis we agreed that the cost of controlling this phase of the process was prohibitively high compared to the positive results that we could achieve by implementing these controls.

The control of % of water in ammonium sulphate, we found through experiments thet the use of an automatic temperature recorder regulating the hot air temperature of the ammonium sulfate dryer hepled our control analyses.

We further experimented by designing two-way layouts from which it was determined that ammonium sulfate acidity, water, and nitrogen content had a relation to each other. See Table 2, 3, and 4.

Table 2. Regression Analysis of Cyclon Temperature and Ammonium Sulfate Water

Factor s.s. d.f. m.s. Fo F(α) Regression between temperature and water Residue …………………………………… Total ………………………………….

928.96 93.10 1,022.06

1 28 29

928.96 3.33

27.8 7.64 (1 %)

Table 3. Regression Analysis of Ammonium Sulfate Water and Nitrogen

Factor s.s. d.f. m.s. Fo F(α) Regression between water and N2 %

Residue …………………………………… Total ………………………………….

54.22 1,517.47 1,571.69

1 153 154

54.22 9.92

5.47 6.63 (1 %) 3.84 (5 %)

Table 4. Regression Analysis of Ammonium Sulfate Acidity and Nitrogen

Factor s.s. d.f. m.s. Fo F(α) Regression between acid and N2 % Residue …………………………………… Total ………………………………….

980.6 951.1 1,931.7

1 153 154

980.50 3.86

253.8 6.63 (1 %)

In addition to this conclusion, on-the-spot analysis of water and acidity of the ammonium sulfate was put into daily practice for complete quality assurance against the effects of humidity conditions.

Products from the crude benzol tower were checked by measuring its specific gravity, temperature of the first drop and temperature of the end point.

Since these variances were small, it can be concluded that the relation between the first drop (0C) and the end point of crude benzol is a key to the control.

The measurement of specific gravity is a very suitable method for the control of this process. As a result of the regression analysis we found that specific gravity is a very suitable factor to control the quality of the process.

În acelaşi mod s-a procedat cu fiecare dintre procesele tehnologice şi anume, în sinteză:


15

- au fost determinaţi factorii de (ţinere sub) control;

- factorii de control astfel determinaţi au fost analizaţi folosind fişe de control (control charts) şi s-au găsit corelaţiile dintre ei;

- s-a aplicat analiza corelaţiei stabilindu-se pe baza acesteia măsuri pentru operarea adecvată a procesului tehnologic; în acest scop s-a folosit tabela (matricea) de corelare cum ar fi cea prezentată mai jos

Specific gravity of rich oil

Specific gravity of lean oil

3000C fraction of lean oil

Naphtaline% of lean oil

Naphtaline % of heavy oil

Specific gravity of rich oil Specific gravity of lean oil 3000C fraction of lean oil Naphtaline % of lean oil Naphtaline % of heavy oil

**

**

**

*

**

*

*

Asteriscurile simbolizează tăria interacţiunilor dintre factorii (parametrii procesului tehnologic) de control.

Matricea se citeşte astfel: de exemplu** arată o corelare puternică, şi anume, dacă greutatea specifică a uleiului bogat creşte, atunci va trebui să creştem (relativ) puternic şi greutatea specifică a uleiului slab ş.a.m.d. pentru a menţine sub control parametrii procesului.

Corelaţiile dintre factorii (parametrii tehnologici) de ţinut sub control se stabilesc pe baza unor experimente proiectate statistic (conform metodologiei DoE, abordată în continuare).

Asemenea matrice de corelare valorifică datele de măsurare obţinute în ani de experimente; reducerea numărului acestor experimente se poate realiza aplicând DoE.

- stabilirea cu claritate a corelaţiilor între parametrii (factorii de control ai) procesului ne arată ce parametri şi ce corelaţii trebuie ţinuţi sub control astfel încât calitatea produsului să poată fi obţinută în mod economic prin menţinerea parametrilor pe valorile (limitele) de control şi a corelaţiilor între aceştia.

Matrice asemănătoare sunt folosite în documentarea interacţiunilor dintre procesele sistemelor de management (v. SR EN ISO 9001:2008, 4.1 lit. b).

Planificarea proceselor folosind metode statistico-matematice;

a planifica un proces =

- stabilire obiecte (produse) şi obiective de realizat (eficacitate, caracteristici produs, eficienţă, economicitate);

- stabilire factori de control (parametri care trebuie ţinuţi sub control pentru a realiza obiectele şi obiectivele procesului, cu alte cuvinte, pentru a realiza calitatea procesului) şi valori optimale pentru aceştia astfel încât obiectele şi obiectivele să fie realizate conform planificării procesului; prin stabilirea de valori pentru parametrii săi, procesul devine măsurabil;


16

- documentare în proceduri procesul astfel planificat (standardizare mod de lucru): fişe tehnologice, proceduri de lucru, programe de inspecţie (control), … .

The factor table shows that this proces has many control factors, and the data of the control factors indicates greater variation than other process data..

As first step, we choose to control the specific gravity of the products.

After much consideration and designed experiments, it was calculated that the naphtaline oil specific gravity and its naphtaline content has a close mutual relation … .

From the above discussion it may be seen that, by the application of simple statistical quality control methods and designed experiments, we have unexpectedly obtained much useful information and results.

Using past daily data having close mutual relation to each other the above analyses show the way to select the best controlling factor and quality standard.

The results will be explained in our quality standard defining each technical information concerning the process.

Moreover, the controlling cost was cut down to one third as compared to the past. I suppose this is of much significance to management.

Acte. Fapte. Date. Decizii

Obţinerea datelor – evidenţa datelor

din trecutul procesului; metoda

DoE ieftineşte experimentele noi de efectuat pentru a obţine date de

măsurare=intrări; – adecvate pentru

a planifica procesul

Standardizarea modului de lucru

prin documentarea în

proceduri (standarde) a

proceselor astfel planificate

Parametrii optimi şi condiţiile

pentru derularea proceselor

Analiza datelor – folosind metode

statistico-matematice, cum ar fi analiza factorială, analiza

regresională, analiza varianţei,

identificarea corelaţiilor, diagrame de control, (pentru alte metode v. insertul care

urmează)…

Acte – specificaţii tehnice (referitoare

la produs), referitoare la

procesele tehnologice – fac să poată fi măsurate

procesele şi produsele, iar datele

de măsurare să poată fi evaluate (prin raportare la aceste criterii)

Date numerice – culese din măsurare procese şi produse prin metode pentru

generare date

Decizii pentru îmbunătăţire – obţinute prin valorificare informaţii

Fapte – procese derulate, produse realizate conform actelor tehnice

sau tehnolo-

gice

Informa ţii – idei, opinii,

păreri, diferenţe, tendinţe,

modificări, sinteze,

oportunităţi, …, obţinute prelucrând

date/ situaţii

Date nenumerice –(situaţii)monitorizate

nu măsurate


17

Statistica matematică – tehnologia prelucrării datelor pentru elaborarea deciziilor Date = numere (mari, adică multe). O primă condiţie pentru a putea aplica metodele statistico-matematice este de a le furniza materia primă (intrările) de prelucrat = datele.

Pentru a nu fi „artă pentru artă”, aplicate pentru simbolistica şi frumuseţea soluţiilor lor, în joacă, a fost nevoie să li se găsească un debuşeu, o piaţă; acest debuşeu, această piaţă pentru aplicarea metodelor-tehnicilor-instrumentelor statistico-matematice a fost găsit:

Managementul – tehnologia elaborării deciziilor prin valorificarea semnificaţiilor (informa ţiilor, interpret ărilor) purtate în date. Informaţiile = rezultatele prelucrării datelor (o adevărată distilare fracţionată).

Metodele statistico-matematice au capacitatea de a scoate la suprafaţă filonul valoros ascuns în date.

Această capacitate le este conferită de utilizarea:

- parametrilor statistico-matematici (caracteristicile datelor, valori relative, cum ar fi valoarea centrală – media, împrăştierea/ dispersia – măsurată în general, prin amplitudine sau deviaţie standard) şi a

- formelor distribuţiilor statistice a datelor (modele de „comportament” al datelor prestabilite; nu rămâne decât să stabilim cărui asemenea model îi aparţin mulţimile de date culese, pentru a avea „de gata” parametrii lor statistici şi de aici interpretările tehnice privind procesul din care provin datele.

Astfel,

Statistica matematică = tehnologia prelucrării datelor pentru elaborarea deciziilor.

Când deciziile se referă la îmbunătăţirea eficacităţii, eficienţei,

economicităţii vorbim de MANAGEMENT.

PROCESELE - cauza pentru

Produse, performanţe

Date despre procese

(In)Satisfacţie păr ţi interesate

Decizii pentru îmbunătăţire proces, deci creştere satisfacţie


18

SR ISO 9004-4+A1:1998 MANAGEMENTUL CALITĂŢII ŞI ELEMENTE ALE SISTEMULUI CALIT ĂŢII. Partea 4: Ghid pentru îmbunătăţirea calităţii (standard anulat); la Capitolul 7: INSTRUMENTE ŞI TEHNICI DE BAZ Ă Deciziile luate pe baza analizei situaţiilor şi a datelor joacă un rol principal în proiectele şi activităţile de îmbunătăţire a calităţii. Succesul proiectelor şi al activităţilor de îmbunătăţire a calităţii este sporit prin aplicarea corectă a instrumentelor şi a tehnicilor stabilite în acest scop. Instrumente pentru date numerice: atunci când este posibil, deciziile de îmbunătăţire a calităţii ar trebui să se bazeze pe date numerice. Deciziile referitoare la diferenţe, tendinţe şi modificări ale datelor numerice ar trebui să se bazeze pe interpretări statistice. Instrumente pentru date care nu sunt exprimate numeric: unele decizii de îmbunătăţire a calităţii se pot baza pe date care nu sunt exprimate numeric. Astfel de date joacă un rol important în marketing, în cercetare şi în dezvoltare precum şi în deciziile managementului. Ar trebui utilizate instrumente corespunzătoare pentru prelucrarea corectă a acestui tip de date, în scopul transformării lor în informaţii utile pentru luarea deciziilor. Instruire în aplicarea instrumentelor şi tehnicilor. Toţi membrii organizaţiei ar trebui instruiţi (subl.ns.) în ceea ce priveşte aplicarea instrumentelor şi a tehnicilor de îmbunătăţire a calităţii în vederea îmbunătăţirii propriilor procese de lucru. Instruirea ruptă de practică este rareori eficace. Anexa B descrie câteva din instrumentele şi tehnicile multiple elaborate. Tabelul prezintă aceste instrumente şi tehnici precum şi aplicaţiile lor în îmbunătăţirea calităţii . Pentru aplicaţii specifice pot fi adecvate alte instrumente şi tehnici.

Instrumente şi tehnici Aplicaţii Formulare colectare date - colectare sistematică date pentru a obţine o imagine clară a faptelor

Pentru date care nu sunt exprimate numeric

Diagramă de afinitate - organizare pe grupe a unui număr mare de idei, opinii, considerente referitoare la un anumit subiect

Benchmarking - comparare proces cu procese similare sau ale unor lideri recunoscuţi, pentru a identifica posibilităţi de îmbunătăţire a calităţii

Brainstorming - identificare soluţii posibile ale problemelor şi posibilităţi de îmbunătăţire a calităţii

Diagramă cauze-efect - analiză şi comunicare relaţii de cauzalitate; înlesnire rezolvare probleme, de la simptomele cauzelor la soluţii

Diagramă de flux - descriere proces existent; - proiectare proces nou Diagramă arbore - indicare relaţii dintre subiect şi elementele sale componente

Pentru date care sunt exprimate numeric

Fişă de control (Shewhart)

- diagnostic: evaluare stabilitate proces - control: determinare moment în care un proces necesită ajustări

(reglaje) şi a momentului în care acesta trebuie lăsat aşa cum este

- confirmare: a unei îmbunătăţiri a unui proces

Histogramă

- reprezentare grafică configuraţie de dispersie a datelor - comunicare vizuală informaţii privind comportarea procesului - luare decizii privind punctele de concentrare eforturi

îmbunătăţire

Diagramă Pareto - reprezentare grafică, în ordinea importanţei, contribuţiei fiecărei

entităţi la efectul total - clasificare posibilităţi îmbunătăţire

Diagramă de dispersie - identificare şi confirmare relaţii dintre două ansambluri de date

asociate - confirmare relaţii anticipate dintre două ansambluri de date asociate


19

METODE PENTRU ÎMBUN ĂTĂŢIREA CONTINU Ă 9

(asociate lucrului în echipă); specificul acestor metode îl constituie accentul pus pe reprezentările grafice (matrice, diagrame, tabele): se asigură prin aceasta accesul prompt şi egal la informaţii

pentru fiecare dintre membrii echipei.

Metode pentru prelucrare date nenumerice (idei,

sugestii, informaţii, sinteze, puncte de vedere…)

Metode pentru date numerice (generate de procesul de verificare performanţe)

Metode pentru eficacitatea

lucrului în echipă

Diagrama de afinitate Benchmarking Brainstorming Diagramă cauze-efect („schelet-de-

peşte”; „Ishikawa”) Diagramă „arbore de decizie” Listă de verificare cu bifare (check-

list) Matrice: de responsabilitate, de

interacţiune (influenţă) procese, de relaţii,…

Quality Function Deployment (QFD; „House of Quality”)

Quality Policy Deployment Diagrama „câmpuri de forţă” Diagramă de flux/ scheme bloc

Tabele. Formulare Fişe de control/ verificare/ măsurare Proiectare statistică a experimentelor Analiză arbore căderi Histograme Diagrama „Pareto” („20-80”; „Analiza ABC”) Fişă de eşantionare statistico-matematică (pentru

inspecţia bazată pe AQL a loturilor de produse)

Diagramă de împrăştiere (dispersie) Diagramă de corelaţie Diagrame de control capabilitate (variabilitate)

proces („Fişe Shewhart”) Diagramă frecvenţă-timp Tolerare statistico-matematică

Construire echipă (autoalegere, autoinstruire, autoorganizare, …)

Ini ţiere-menţinere-desfiinţare echipă

Fişă de lucru Agendă (Ordine de zi)

reuniune Reuniuni eficace/

eficiente Raport reuniune de

lucru Management timp Controlling Analiza SWOT

Analiza modurilor de defectare (potenţiale = riscurilor) şi a efectelor lor (potenţiale), AMDE(C) = FME(C)A Implementarea principiilor managementului (cultura managerială face ca îmbunătăţirea continuă să fie o

necesitate pentru fiecare angajat, pas cu pas). Auditare. Certificare de conformitate produse/ sisteme/ persoane. Acreditare. Managementul proiectului. Excelenţa (premiile naţionale/ European calitate)

Tehnica grupului nominal Multivotare Stratificare date Diagramă program decizie Sondaje Analiza/ Ingineria valorii PDCA

(„Ciclul/ Roata Shewhart-Deming”)

Elaborare politici, obiective, Business Plan, bugete, procedurilor SMI

Simulare 5 S TQM Analiza transacţională

Punctare în timp (o fişă Shewhart fără limite de control)

Gestiunea costurilor. Funcţia „Pierdere” (Taguchi)

Testare ipoteze Analiză măsurării Analiza regresiei Exeperimentele şi Analiza fiabilit ăţii Analiza seriilor periodice Analiza diferenţelor (varianţei; ANOVA) Fişa de tendinţe (Fişă de marş – „run chart) Grafic de distribu ţie a două variabile Şase Sigma Diagrame „fir”, cu bare, „pl ăcintă” (circular ă cu

sectoare), a casetelor, Reţele de probabilitate

Activitatea cercurilor pentru controlul/ îmbunătăţirea calităţii

Management riscuri pentru eficacitatea echipei

Calitate = eficacitate (proces/ performanţă, produs/ performanţe) în realizarea obiectivelor stabilite.

Metodele comunică, nu doar aduc la cunoştinţă (fac vizibile, …); pentru a realiza comunicarea - = modificarea modului de a gândi, a culturii - , metodele trebuie să devină rutin ă firească a fiecărui om, aplicate prin lucru în echipă.

9 Detalierea subiectului poate fi găsită în colecţia revistei lunare Calitate şi Management, precum şi în cartea Metode de îmbunătăţire în managementul calităţii , de acelaşi autor. Editor CONTECA 94, 2007.


20

Metodele sunt pretextul prin (motivul pentru) care se implementează în cultura (fiecărui om al) organizaţiei principiile (culturii) pe care metodele le servesc, pentru că au fost în acest scop concepute.

Aplicarea metodelor este un mijloc pentru a educa în organizaţie.

Chestionarele (de sondare a opiniei, pentru autoevaluarea maturităţii principiilor culturii manageriale/ elementelor ISO 9004 vizând dezvoltarea durabilă a afacerii – instrumente pentru generarea datelor care nu sunt măsurabile – idei (de îmbunătăţire), opinii, păreri, … .

Instrument – obiect de lucru cum ar fi: tabel; formular, în general; listă de verificări (check list; sondare a opiniei; conţine întrebări închise) pe care se bifează; chestionar (conţine întrebări deschise) în care se completează (narativ) informa ţii, … .

Metodă – procedeu; a cărui aplicare poate face necesară utilizarea de instrumente.

Tehnică = Metodă (termenii „tehnici statistice” şi „metode statistice” sunt adesea utilizaţi interschimbabili, SR ISO/TR 10017:2005, Nota 1).

Cultura statistico-matematică (atitudinea faţă de variabilitate şi risc) impune respect pentru:

- date exprimate (ne)numeric, deci pentru - metodele-instrumentele de culegerea datelor - completarea de formulare, pentru - procedurile de ţinere sub control a documentelor (formularele de completat sunt documente

până ce nu sunt completate) - procedurile de ţinere sub control a înregistrărilor (odat ă completate, formularele devin

înregistrări) - metodele de prelucrare a datelor - elaborarea deciziilor vizând îmbunătăţirea eficacităţii, eficienţei, economicităţii, … modului de

lucru (performan ţei, proceselor, activităţilor, …).

Astfel, cultura statistico-matematică devine o premisă şi prin urmare, o componentă a culturii manageriale.

Ţinere sub control

- = scrii cum trebuie să faci – faci cum ai scris; - documente – se descrie şi se respectă procedeul (procesul) de elaborare, fluxul de

circulaţie a informaţiilor( datelor transportate, …. - înregistrărilor – se descrie şi se respectă circuitul (fluxul), cine ce completează/

analizează, …

Generarea documentaţiei nu ar trebui să fie un scop în sine dar ar trebui să fie o activitate care adaugă valoare (SR EN ISO 9000:2006; 2.7.1).

Cultura managerială (statistico-matematică): generarea documentaţiei (documentelor + înregistrărilor) trebuie să adauge valoare şi o face prin asigurarea că datele de intrare în analizele pentru elaborarea deciziilor vizând îmbunătăţirea proceselor sunt fiabile (corecte, complete).

Documentaţie = Adaugă valoare prin furnizarea bazei incontestabile pentru Documente - evaluarea performanţei şi a performanţelor; - instruire; - repetabilitate,

trasabilitate Înregistrări - a dovedi (prin dovezi obiectuale = palpabile); - evaluarea eficacităţii

performanţei


21

Alte surse pentru metode de management

SR ISO 10014:2007 Managementul calităţii. Linii directoare pentru realizarea beneficiilor economice şi financiare prezintă - 78 de metode şi instrumente pentru obţinerea acestor beneficii;

- chestionare pentru autoevaluarea iniţială/ cuprinzătoare a nivelului de maturitate a culturii manageriale (prin cele opt principii de bază ale managementului, care o structurează).

SR EN ISO 9004:2010 privind Managementul unei organizaţii către un succes durabil. O abordare bazată pe managementul calităţii prezintă un model de maturitate (instrument, chestionar, tabel) pentru autoevaluarea gradului de maturitate al sistemului de management valorificând îndrumările standardului.

Ambele aceste standarde utilizează, pentru prezentarea rezultatelor autoevaluărilor, reprezentare grafică „RADAR”.

O organizaţie ar trebui să utilizeze autoevaluarea pentru a identifica posibilităţile de îmbunătăţire şi inovare, pentru a fixa priorităţile şi a stabili planuri de acţiune având ca obiectiv succesul durabil.

Elementele de ieşire ale autoevaluării vor arăta punctele tari/ slabe, nivelul de maturitate al organizaţiei şi, dacă autoevaluarea este repetată, progresul în timp al organizaţiei.

Rezultatele autoevaluării unei organizaţii pot fi un element de intrare valoros pentru analizele efectuate de către Management.

Autoevaluarea poate de asemenea constitui un instrument de învăţare, care poate oferi o viziune îmbunătăţită asupra organizaţiei şi poate promova implicarea părţilor interesate. (din ISO 9004, A.1).

Cerinţele standardelor de referinţă pentru sistemele de management, ca şi metodele manageriale (la drept vorbind, implementarea cerinţelor este un proiect, deci se abordează prin metode specifice lucrului în echipă, cum ar fi managementul proiectului) sunt în aşa fel concepute încât utilizarea lor să conducă la implementarea culturii manageriale (a celor opt principii de bază ale managementului).

SR EN 60812:2006 Tehnici de analiză a fiabilităţii sistemelor 10 Procedura de analiză a modurilor de defectare şi a efectelor lor (AMDE)

Failure Modes and Effect Analysis (FMEA) is a systematic procedure for the analysis of a system to identify the potential failure modes, their causes and effects on system performance (performance of the immediate assembly and the entire system or a process). … The analysis is successfully performed preferably early in the development cycle so that removal or mitigation of the failure mode ism ost cost effective. This analysis can be initiated as soon as the system is defined enough to be presented as a functional block diagram where performance of its elements can be defined. (Standardul. 4.1)

SR ISO 10006:2005 Sisteme de management al calităţii Linii directoare pentru managementul calităţii în proiecte 11

Interesul pentru statistică-matematică sau management, ca şi pentru orice altceva, vine învăţând şi practicând metodele specifice culturilor respective.

10 În fond, sistemele de management sunt o submulţime a sistemelor 11 Conceperea, documentarea, implementarea, menţinerea, îmbunătăţirea continuă a unui sistem de management fac obiectul unui proiect a cărui abordare (procese, obiecte, obiective) sunt, iată, descrise într-un standard internaţional. Nu trebuie pierdut din vedere (de către avansaţi) PMBOK (Project Management Book of Knowledge) al PMInstitute şi toată biografia asociată.


22

SR ISO/ TR 10017 Îndrumări referitoare la utilizarea tehnicilor statistice pentru ISO 9001:2000.

Sunt furnizate îndrumări pentru selectarea tehnicilor statistice adecvate, care pot fi utile unei organizaţii la dezvoltarea, implementarea, menţinerea şi îmbunătăţirea unui sistem de management al calităţii în conformitate cu ISO 9001. Acesta a fost elaborat prin examinarea acelor cerinţe ale ISO 9001 care implică utilizarea datelor cantitative şi după aceea identificarea şi descrierea tehnicilor statistice care pot fi utile când se utilizează astfel de date.

Justificarea utilizării tehnicilor statistice este aceea că aplicarea acestora va ajuta la creşterea eficacităţii sistemului de management al calităţii .

Tehnicile statistice recomandate de acest standard: statistici descriptive (includ metode grafice); proiectarea experimentelor; testarea ipotezelor; analiza măsurării ; analiza capabilităţii proceselor; analiza regresiei; analiza fiabilităţii ; eşantionare; simulare; fişa de control statistic al proceselor (SPC); tolerare statistică; analiza seriilor periodice. DoE: - se referă la investigarea făcută planificat şi bazată pe o evaluare statistică a rezultatelor pentru a

obţine concluzii la nivelul de încredere stabilit; - implică, în mod normal, inducerea schimbării (schimbărilor) sistemului investigat şi evaluarea

statistică a efectului acestor schimbări asupra sistemului. Obiectivele sale pot fi să valideze anumite caracteristici ale unui sistem sau să investigheze influenţa unuia sau a mai multor factori asupra anumitor caracteristici ale unui sistem.

Tehnici utilizate pentru analiza datelor experimentului: analitice (analiza diferenţelor, varianţei, ANOVA, de la Analysis of Variance), … .

SR ISO 31000:2010 Managementul riscului. Principii şi linii directoare Riscurile

- se referă la realizarea obiectivelor; - sunt generate de activităţi (atomii de mod de lucru/ performanţă); probabil şi îmbolnăvirea

organismului uman se instalează de la nivelul molecular.

Ca orice este management, şi managementul riscului presupune elaborarea şi implementarea unei politici referitoare la risc prin elaborarea şi realizarea de obiective pentru această politică.

Aşa cum există proprietar de proces (concept introdus la noi prin SR EN ISO 9000-1:1996, anulat acum: pentru clarificarea interfeţelor, a responsabilităţilor şi a autorităţilor, un proces ar trebui să aibă ca persoană responsabilă un proprietar) există şi proprietar al riscului Pe cât de solitar este statisticianul, pe atât este managerul deschis relaţionării, lucrului în echipă.

Metodele manageriale, cele mai multe sunt destinate lucrului în echipă. Lucru în echipă: constituire-iniţiere-menţinere-încheiere echipă, management reuniuni de lucru eficace/ eficiente, management timp, brainstorming, raportare, … .

Reprezentări grafice: diagrama de afinitate, diagrama arbore de decizie, diagrama cauze-efect (“schelet-de-peşte”, Ishikawa), diagrama Pareto (economist, “20-80” de la „20% din populaţie deţine 80% din proprietăţi”, devenită „vital few – trivial many” în managementul calităţii la J.M. Juran; “ABC”), histograme, fişe de control statistic (Shewhart), Quality Function Deployment (QFD), schema bloc, diagrama de flux, diagrame fir/ plăcintă, diagramă program decizie, RADAR, formulare (tabele), diagramă împrăştiere, diagramă frecvenţă-timp, liste de verificare cu bifare (check-lists), matrice de responsabilitate/ interacţiuni, … . Analiza/ ingineria valorii. Auditare. Management costuri. Funcţia “pierdere” (Taguchi). Controlling. PDCA (Ciclul “Shewhart-Deming”, metodologia pentru îmbunătăţirea continuă a proceselor). Proiectare statistică experimente (DoE). Tolerare statistică. Control statistic procese.


23

Planificarea este aplicarea organizată a gândirii sistematice la soluţionarea problemelor practice. O alternativă la planificare este metoda încercărilor succesive (bâjbâiala, ghicitul; n.n.). Cu mult înainte ca Charles Darwin să fi descris această alternativă ca o „selecţie naturală”, Adam Smith a relevat-o ca fiind creatorul principal al progresului economic.

Departe de a fi incompatibile sau de a se exclude reciproc, atât mecanismul automat al liberei concurenţe, cât şi principiul acţionării conştiente, pe bază de decizii raţionale, joacă roluri diferite, dar la fel de importante, în funcţionarea sistemului nostru economic.

Locul principal unde se iau deciziile raţionale (…) este întreprinderea individuală particulară.

O metodă de atenuare a riscului este asigurarea. În cadrul tipului general de incertitudine …, guvernul, cu capacitatea sa de a crea cererea – adică de a tipări bani - , este evident chezaş. Deşi asigurarea de acest gen este utilă şi, în anumite condiţii chiar indispensabilă, totuşi până la urmă cheltuielile economice şi sociale legate de aceasta se pot dovedi foarte ridicate.

Cealaltă soluţie constă în a elimina sau cel puţin în a reduce riscul însuşi. Abordarea în acest fel a problemei este în interesul oamenilor de afaceri. Ea cere eforturi de cercetare a pieţei, care să fie coordonate, proiectate pentru obţinerea de previziuni fundamentate cu privire la vânzări şi îmbinate cu planurile de producţie pe termen scurt şi lung pentru toate ramurile industriilor prelucrătoare, extractive, de transport şi servicii. Aceasta este singura cale prin care circulaţie dintre diversele ramuri ale unei economii în creştere poate fi adaptată cerinţelor noilor tehnologii şi ale întreprinderii moderne.

Amploarea şi complexitatea sarcinii analitice de descoperire a fenomenelor printr-o asemenea abordare sunt desigur foarte mari. Noile metode de investigare economică şi statistică dezvoltate în cursul ultimilor 20 de ani sunt, totuşi, perfect capabile să rezolve problemele tehnice implicate de un asemenea proiect.

În Statele Unite, metoda încercărilor succesive a avut atât de mult succes, un timp atât de îndelungat, încât pentru unii din noi ea a devenit o profesiune de credinţă. Aceasta până la slăbirea ritmului de dezvoltare economică din ultimul deceniu, când s-au ridicat prea multe probleme dificile. În prezent, politica fiscală – în care la fel ca în asigurări guvernul îndeplineşte rolul de chezaş general – reprezintă principalul instrument de planificare. Dar el nu este singurul. Au fost deja întreprinse pe o scară largă analize statistice sistematice, care indică o altă cale pe care se poate înainta.

O altă abordare matriceală, ca şi DoE,

Tabele intrări-ie şiri (analiza input-output; analiza interdependenţei ramurilor)

Primul tabel intrări-ieşiri al economiei SUA, alcătuit în mod oficial, a fost elaborat pentru anul 1947.

În esenţă, aceasta este o metodă de analiză care profită de fluxul relativ stabil al bunurilor şi serviciilor dintre elementele economiei noastre pentru a schiţa un tablou statistic mai amănunţit al sistemului şi a-l aduce în situaţia de a fi folosit de teoria economică.

Ca atare, metoda a trebuit să aştepte maşina modernă de calcul de mare viteză, precum şi tendinţa actuală a agenţiilor guvernamentale şi particulare de a acumula munţi de date. Noţiunea principală a analizei intrări-ieşiri : există o relaţie fundamentală între volumul producţiei (outputul, ieşirile; n.n.) unei ramuri şi dimensiunea intrărilor (resurselor; n.n.) pe care le absoarbe. Fiecare număr din grafic este dependent de celelalte.

Rândurile de numere arată cum este distribuită producţia fiecărui sector al economiei între celelalte sectoare; coloanele arată, dimpotrivă, cum obţine fiecare sector de la celelalte intrările necesare de bunuri şi servicii.

Wassily Leontief, Teoria interdependenţei ramurilor în economie (1951)


24

DECEMBRIE 1959

Un eveniment editorial, întreg numărul este consacrat unui articol de Genichi Taguchi (lucra la Electric Communication Lab. of Nippon Telegraph and Telephone Public Corporation 12): Linear Graphs for Orthogonal Arrays and Their Applications to Experimental Design with the Aid of Various Techniques

Un fel de SUDOKU. Nu este de mirare că ideea cu aranjarea (array) ortogonală (alcătuită din coloane şi linii perpendiculare) şi cu studierea regulilor de completare a spaţiilor de la intersecţii i-a venit unui japonez; ei au sudoku în sânge.

Aceste aranjări sunt instrumente grafice cu ajutorul cărora DoE elaborează experimentele.

Primul paragraf al articolului este aproape istoric pentru înţelegerea DoE:

„Let me explain through an example.

The following table is made up of 2 classes of numbers, 1 and 2, arranged in 7 columns.

This table has the special characteristic that, if any 2 columns are taken, the combinations of the numbers 1 an 2 of these 2 columns, (1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2) appear exactly twice each.

Such a table may be used effectively in designing experiments.

The method of designing experiments is called layout”.

Table 1. L8 (27). 13

Un Orthogonal array (o aranjare pe linii şi coloane perpendiculare) 14

Col. no. No. 1 2 3 4 5 6 7

1 2 3 4 5 6 7 8

1 1 1 1 2 2 2 2

1 1 2 2 1 1 2 2

1 1 2 2 2 2 1 1

1 2 1 2 1 2 1 2

1 2 1 2 2 1 2 1

1 2 2 1 1 2 2 1

1 2 2 1 2 1 1 2

Componente a b a

b c a

c b c

a b c

Grupări

1 2 3

12 Şi în SUA tot o firmă de telecomunicaţii – ITT (International Telegraph and Telephone) se evidenţia în acest gen de cercetări 13 De unde şi “factorial”; numărul de experimente (redus statistico-matematic) este stabilit folosind combinaţii de factori de risc (eşec, eroare). 14 8 pentru că sunt opt numere (cifre). 2 pentru că se combină câte două. 2 7 (= 128) este numărul de combinaţii posibile, deci de experimente care ar trebui efectuate pentru a dobândi informaţia suficientă în condiţiile clasice de determinare a numărului de experimente.


25

Fig. 1. Grafuri lineare pentru L 8 15

- „For instance, let’s say that the number of factors is 7 or less and that each has 2 levels. If we name these 7 factors A, B, C, D, E, F, and G, we may let them correspond to the columns 1-7 of Table 1, and then conduct the following 8 experiments successively, randomizing the order of these 8 experiments.”

- Experimentul - - Valori observate în

experiment - 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 - 7 - 8

- A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1

- A1 B1 C1 D2 E2 F2 G2

- A1 B2 C2 D1 E1 F2 G2

- A1 B2 C2 D2 E2 F1 G1

- A2 B1 C2 D1 E2 F1 G2

- A2 B1 C2 D2 E1 F2 G1

- A2 B2 C2 D1 E2 F2 G1

- A2 B2 C2 D2 E1 F1 G2

- y1

- y2

- y3

- y4

- y5

- y6

- y7

- y8

- “Having obtained the observed values y1, y2 , …. y8, the comparison between A1 and A2 is given by the difference between the average over y1, y2, ,y3, y4 and the average of y5, y6, ,y7, y8.

- Since each level of all the factors A, C, …, G is combined with A1, A2 exactly twice, even if, for instance, there is a difference between B1 and B2 , A1 and A2 is each combined with B1 and B2 the same number of times so there is no handicap in the comparison between A1 and A2 . - The same can be said for all other factors, and to see if there is a difference between F1 and F2 it is only necessary to compare the mean value of the experimental values of 1, 4, 5 and 8 which include F1 with the mean value of the experimental values of 2, 3, 6 and 7.

- Of course, if the number of factors is less than 7, some of the columns may be skipped, or some of the factors may be made to correspond to the columns so as to make it possible to obtain the desired 2-factor interactions. 16 It is not difficult to obtain the interaction column. For instance, if the 2-factor

15 În anii aceia, 1950-1960, se elaborau şi metodele pentru programare prin prezentarea grafică a relaţiilor (paralele, secvenţiale) între activităţi (diagrame reţea: arrow diagrams) Critical Path Method (CPM), Performance Evaluation & Review Technique (PERT; spre deosebire de CPM, face uz de tehnici probabilistice).

În DoE, locul activităţilor de aici este luat de factorii care influenţează rezultatul experimentului. 16 O reprezentare grafică similară, de tip matrice, este folosită de asemenea, la stabilirea influenţelor reciproce între procesele unui Sistem de management – matricea interacţiunilor.

1

5

2 4

3

6 7

1

2

4

7

6

5

3


26

interaction between A and B is to be obtained, it is only necessary to find the product column of columns 1 and 2, which correspond to A and B respectively, and let no other factorial effects correspond to this column.

- The product column of column 1 and column 2 may be found by the following multiplication rule concerning the component symbols.

Component of Column 1 Component of Column 2 Product

a b a b

The column, therefore, is the one having the component ab, that is, column 3.

Linear Graphs for L8(27)

Let Ln(kr) represent an orthogonal array of size n comprised of r columns with k levels. „No.”

Represents the experimental numbers while „Col. no.” Shows the column numbers or the orthogonal array.

For L8(27), there are only 2 types of Linear Graph as shown in Fig. 1, that is, Linear Graph (1)

shows that

The interaction between column 1 and column 2 goes to column 3

„ column 1 and column 4 „ column 5

„ column 2 and column 4 „ column 6.

Therefore, in a 24-type experiment with A, B, C, and D as the factors, if the 3 factors A, B, and C are important and we want to obtain the 2-factor interactions between these 3 main factors, we may, for instance, assign A to column 1, B to column 2, and C to column 4 and not assign any other factor (in this case D) to column 3 which corresponds to the A and B interaction, to column 6 which corresponds to the B and C interaction.

Tabel 2.

8 Combinations to be Conducted

No. Combinări 1 2 3 4 5 6 7 8

A1 B1 C1 D1 A1 B1 C2 D2 A1 B2 C1 D2 A1 B2 C2 D1 A2 B1 C1 D2 A2 B1 C2 D1 A2 B2 C1 D1 A2 B2 C2 D2

Col. no. Factorial Effects to be Assigned

1 Assign A 2 Assign B 3 To obtain the interaction A X B 4 Assign C 5 To obtain the interaction A X C 6 To obtain the interaction B X C 7 Assign D

This shows that the following 8 experiments should be conducted for obtaining 7 effects, 4 main effects and 3 interactions.

Of course, when the interaction B X C is guessed to be small (for example, when A is the major important factor, B and C of ordinary importance, and D is not so important, it is sufficient to make it possible to obtain only A X B and B X C because B X C is the 2-factor interaction between minor factors and is usually unnecessary), it is possible to assign to column 6, corresponding to B X C, another 2-level factor (if there is any). In some cases, i tis also possible to carry out the whole experiment requiring 8 measurements in 2 parts at different periods, the first 4 and the other 4 corresponding to each of the 2 levels of column 6, or two different material lots may be assigned to these levels. That is, i tis not always necessary to use all the interactions included in type 1.


27

When the number of 2-level factors is 6 or less and the main factors are A and B, we may assign A and B to columns 1 and 2, skip column 3, and assign the other factors to column 4 and after so as to obtain only A X B.

The layout type (2) (din Fig. 1) is used when the interactions between 1 factor and all the other factors are important, for instance, when A1 and A2 are temperature and time of some process.

This is because the optimum conditions for temperature and time may be considered to be different in these two cases.

Also, it is possible to introduce a factor with 4 levels by using a line with black dots on both ends.

For example, from layout type (1), in order to assign a 4-level factor by using a line, we remove columns 1, 2, and 3 from L8(2

7) and replace the 4 combinations of levels of columns 1 and 2, that is 11, 12, 21, and 22, by 1, 2, 3, and 4, as shown in

Table 3. Making a Multi-level Column

It is easily done by finding a line from a linear graph.

The layout of the 4 X 23 type, letting A take 4 levels, may be designed as shown in the following Table 4 where e means an error.

Col. No.

A 1, 2, 3

B 4

C 5

D 6

e 7

1 2 3 4 5 6 7 8

1 1 2 2 3 3 4 4

1 2 1 2 1 2 1 2

1 2 1 2 2 1 2 1

1 2 2 1 1 2 2 1

1 2 2 1 2 1 1 1

L12(211) also exists, but since we cannot obtain any interactions with this type (if we try to obtai an

interaction, we must sacrifice all of the remaining 9 columns), we may as well say that i tis never used; the same may be said of L20(2

19), L24(223), an so forth;

That is, if L16(215) is not enough we recommend the use of L32(2

31) or the use of the partially supplementing design, which allows the size of the experiment to remain 20 or 24.

Levels Column 1 2 (3) A1 1 2 (1) A2 1 2 (2) A3 2 1 (2) A4 2 2 (1)

We must also eliminate column 3. The number of degrees of freedom for a 4-level main effect is 3, but since only 1 unknown can be estimated from each column of L8(2

7), 3 columns become necessary. The 3 columns cannot be chosen arbitrarily; two of them may be chosen at random, but the 3rd column to be removed must be the product of these 2 columns.

L16(215) „the orthogonal array of the 2-level series of

size 16 is most frequently used as well as L27(313) and

L32(231).

This has 15 2-level columns and the size of the experiment is 16, and so the variety of layout types is fairly numerous;


28

Table 5. Orthogonal Array L16 (215)

Un Orthogonal array (o aranjare pe linii şi coloane perpendiculare)

Col. no. No.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11

12

13

14

15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2

1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1

1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2

1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1

1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 2

1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2

1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2

1 2 1 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 1

1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2

1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1

1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2

1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 2

1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1

Componente

a b a b

c a c

b c

a b c

d a d

b d

a b d

c d

a c d

b c d

a b c d

Grupări

1 2 3 4

Sunt prezentate, apoi diferite tipuri de Grafuri liniare pentru L16 (215) cu domeniile (de experimente) la care se folosesc.

Reluăm în insertul care urmează exemplul dat de Taguchi cu durabilitatea anvelopelor. Exemplul istoric pe care s-a construit DoE şi proiectarea tehnologică „robustă” a fost cel cu ţiglele.


29

Un exemplu DoE prezentat de G. Taguchi: Un experiment privind durabilitatea anvelopelor

To improve the durability of tires, five factors A, B, C, D and E, having two levels each, were picked up for conducting an experiment. Design the experiment under the assumption that all the interactions except A X B and A X C may be neglected.

[Solution] In this case, the condition for the life test should be taken into consideration. That is, to make the life test easier, any car being picked up for testing the durability of tires should not be asked any special driving schedule. Any car for testing the tires should be driven according to their own program, otherwise, the cost needed for specified test driving becomes quite high.

If we do not ask for any specified driving schedule, the testing condition varies from car to car, but we can solve the difficulty by taking two factors, cars R and four positions of tires V, under the assumption that any car driven under a worse condition during the experimental period shortens the life of all of it’s four tires, V1 (front-right wheel), V2 (front-left wheel), V3 (back/right wheel), V4( back/ left wheel) proportionally with the degree of severity of the condition.

That is, if we take into consideration 2 factors R and V besides the five factors from production, we can get the information of the factorial effects with as high a precision as if the life of the tires were compared at the same position of the same car.

When the number of available cars is four, the level of R must be 4 and our problem may be stated as follows:

Design the experiment so as to be able to obtain intra-block information of all five main effects of A, B, C, D, E, and two interactions A X B, A X C under the condition that there are two-way

blocks having a block size of four each.

To solve the problem, we should draw the desired linear graph for this problem. In this case, the linear graph becomes as follows:

The Requested Linear Graph If we can find the above type from the set of linear graphs for L16, it may be used as solution. In

this case it is easy to find the suitable type from the linear graph. (În articol sunt date, la Figura 2, nereprodusă aici, Various types of Linear Graphs for L 16 (2

15); dintre acestea sunt alese):

Linear Graph and the Fitting for the Requested Linear Graph

A

B

C

D E

V R

13 12

10

V 8 2

3 E 9 D

R

6 7 1

C 5

A

11

15

B 4


30

That is R 1, 6, 7, V 2, 8, 10 A 11 B 4, A X B 15 C 5 A X C 14, D 3, E e 12, 13 and the layout of the experiment becomes as follows.

Instruction for the Experiment (the layout of the experiment) Columns No.

Factors Testing Condition

A B C D E A C

A B

R V e e

11 4 5 3 9 14 15 1,6,7 2,8,10 12 13 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 4 2 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 5 2 1 1 2 1 2 2 2 3 1 1 6 1 1 1 2 2 1 1 2 4 2 2 7 2 2 2 2 1 1 1 1 3 2 2 8 1 2 2 2 2 2 2 1 4 1 1 9 2 1 2 2 2 1 2 3 1 1 2 10 1 1 2 2 1 2 1 3 2 2 1 11 2 2 1 2 2 2 1 4 1 2 1 12 1 2 1 2 1 1 2 4 2 1 2 13 1 1 2 1 2 2 1 4 3 1 2 14 2 1 2 1 1 1 2 4 4 2 1 15 1 2 1 1 2 1 2 3 3 2 1 16 2 2 1 1 1 2 1 3 4 1 2

Layout of Factorial Effects

Sources d.f. Columns No. General mean A B C D E A X B A X C R V e(error)

1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 2

0 11 4 5 3 9 15 14 7, 1, 6 2, 8, 10 12, 13

Total 16

[Note]

(a) when the number of available cars is more than 4, the design may be changed to Number of available cars Procedure

8, 12, 16, …. Other numbers, 5, 6, 7, 9, 10, 11, …

Replicate the above layout Use the partially supplementing technique


31

În articol sunt prezentate, apoi • Linear graphs for other arrays, a căror utilizare nu este explicitată, apreciindu-se că, deşi au fost

arătate numai două exemple foarte simple, it is not so difficult to guess how to use linear graphs of any other array for designing experiments. Here, I will give only rough recommendations for special types of linear graphs;

• Various useful techniques for Experimental Designs using Orthogonal Arrays:

- making a multi-level column;

- dummy factor technique – este dat a simple but typical example from the production process of a carbon resistor; let us suppose that the following 9 factors have been picked up from the beginning up to the carbon depositing proces son the surface of a ceramic pipe in a crystal furnace: A – cleaning method having 2 levels, concentration of fluoric acid having 2 levels, sealing time in fluoric acid having 2 levels, type of ceramic having 2 levels, different oil to be carbonized having 2 levels, flow of E having 2 leveşs, flowing time having 2 levels, carbonizing temperature having 4 levels, carbonizing time having 2 levels;

- combining technique;

- partially supplementing technique – let us take a simple example: in order to decrease the noise caused by ball-bearings, the following factors have been picked up: type of ball-bearing (3 levels), size of ball-bearing (3), kind of lubricating oil (4), amount of lubricating oil (3), testing temperature (2), number of revolutions (3); let us consider a suitable layout supposing that the information on all the main effects and three interactions AXC, AXD, CXD are being wanted ….;

- partially expanding technique;

- compounding;

- making direct product;

- making direct sum;

- randomly combined design;

- split unit technique.

• Split-Unit Design in Orthogonal Arrays: one of the most important role of statistical theory is to suggest the suitable size of any given experiment taking into consideration the loss caused by wrong decision, the probability of which will be decreased by increasing the size of the experiment, and the loss consisting of the cost needed for conducting the experiment and of the loss duet o delayed decision.

(b) When the number of wheels is different from 4, the design must be changed to Number of wheels Procedure

2 3 5 6 8 10 12

Consult the direct sum technique with L8

Use L27 or consult the partially expanding or the direct sum technique of L8

Use the partially supplementing technique with L16

do. Use L32

Use L32 with partially supplementing technique Direct sum of L16

(c) When the number of factors is more than 5, say 15, a similar layout can be made by using L32. (d) When there are many factors having different number of levels, we can make a suitable layout by using the dummy factor technique and direct sum though it is not explained here.


32

• The present writer suggested [ Taguchi, G.: Design of Experiments, I, II, 1957 & 1958, Maruzen, Tokyo (in Japanese)] that 10 replications would usually be nearly the best for selecting the best level of a factor having k levels and that less than 10 replications would be more economical for those factors causing a big loss by changing levels for replication …. .

• Alte titluri în Bibliografie:

- Taguchi, G., Konishi, S.: Orthogonal Arrays and Linear Graphs with Examples, 1959, JUSE, Tokyo (in Japanese);

- Taguchi, G.: Notes on Design of Experiments, Journal of Statistical Quality Control, 10, No. 3 – No. 12, 1959, JUSE, Tokyo (in Japanese).

MARTIE 1960

Încă un număr istoric, consecutiv celui din decembrie 1959, al publicaţiei JUSE – editor Kaoru Ishikawa –, integral consacrat unei contribuţii a lui Genichi Taguchi

Tables of Orthogonal Array and Linear Graphs; o colecţie de - various types of linear graphs which can be used for designing experiments using orthogonal

arrays.

A Number shown in the linear graphs are the column’s numbers corresponding to the array.

Columns were classified into several classes for one-way split unit design, and were marked in the linear graphs as follows.

L32(231) L64(2

31) All other arrays Mark Group Mark Group Mark Group

1st, 2nd

3 rd

4th

5th

1st, 2nd, 3 rd

4th

5th

6th

1st,

2nd

3 rd

4th

Sunt date 52 pagini format A5 mărit sute de exemple de Tables of Orthogonal Array and Linear Graphs.

MARTIE 1961

Improvement of Operating Performance of Sulphuric acid plant by the DoE 17:

- this experiment was carried out to find the optimum condition of operation of the renewed sulphuric acid plant, which includes all the apparatus from roaster to absorption tower;

- the most important purpose of this experiment is to find the optimum condition of operation; all the chracteristics (parametrii procesului tehnologic) which were thought to be effective (influenţează rezultatele procesului) in the leaching of calcine and conversion were taken up to decide the best condition; but, in this report only three characteristics, the residual sulphate

17 Extrase din articolul omonim semnat de Yuji Tateishi


33

sulphur in the mixed calcine, the leaching efficiency of mixed calcine, and conversion were selected to explain the design and the result of the experiment;

- in this report, the design of the experiment and the results of the analysis are described;

- pasul 1Definire proces de optimizat - narativă, cu diagramă de flux, …; descriere influenţe reciproce (interdependenţe) între parametrii procesului tehnologic analizat;

- pasul 2 Stabilire parametri proces: all the characteristics which were thought to be effective in the leaching of calcine and conversion were taken up to decide the best condition; but, in this report, only three characteristics, the residual sulphate sulphur in the mixed calcine, the leaching efficiency of mixed calcine, and conversion were selected to explain the design and the result of the experiment;

- pasul 3 Stabilire surse de efecte factoriale (factorii de control şi nivelurile lor);

Code Factors Order

of factor

No. of levels

Levels

Roasting Plant

A B C D E F G H

Roasting temperature Charge rate of total feed Excess air factor Charge rate of the concentrate Pressure in freeboard Charge rate of dust Boiler N. running Days after boiler start

2 2 2 2 2 2 1 1

4 4 2 2 2 2 2 2

955 1020 1045 10700C 110 123 136 149 t/d

1.20 1.30 0 8 t/d

0 2 t/d

No. 1 No. 2 The first half The latter half

Sulphuric Acid Plant

A’ B’ C’ D’ E’ F’

G’

H’ I’ J’

Gas concentration at inlet of contact acid plant Temperature at inlet of 1 st path of converter Temperature at inlet of 2nd path of converter Temperature at inlet of 3rd path of converter Concentration of circulating acid in drying tower Temperature of circulating acid in drying tower Depth of contributing dish in drying tower Concentration of circulating acid in absorption tower Temperature of circulating acid in absorption tower Depth of contributing dish in absorption tower

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 2 2 2 2 2 2 2 2

5.6 6.0 6.5 7.0 % 420 427 433 440 0C 420 430 440 450 0C 420 430 0C 95.0 96.0 % 35 45 0C 230 240 m/m 98.8 99.0 % 55 62 0C 230 240 m/m

Among these factors, factor D and F must be designed so as to be feeded into the roaster only once during four days, because of qualtity.

The levels of the third order factors may be changed every day, those of the second order may be changed every two days, because the influence of the experiment of the previous day may remain during the first day of level change.

- pasul 4 Stabilire interacţiuni între factorii de control (= parametrii procesului de optimizat); the interactions among these factors to be taken into consideration are as follows:


34

AxB AxC BxC A’xB A’xB’ A’xC’ A’xD’ BxB’ BxC’ BxD’ B’xC’ B’xD’ C’xD’ H’xI’ H’x J’ I’xJ’

- pasul 5 Proiectare experiment; a large experiment is necessary if the interactions between two four/level factors are to be obtained. Such an experiment is so difficult to conduct that the number of degrees of freedom of the interactions must be decreased to one in order to design the experiment can be designed in L32. The factors dealing with the roasting plant except the charge rate do not affect conversion so much, so these were neglected in this design.

The first order factors which are most difficult to change the level were assigned the first to third columns, the second order factors were laid aut in the fourth to fifteenth columns, the other factors were laid out in the sixteenth to thirty first column in the orthogonal array by G. Taguchi.

5.1 elaborare linear graph pentru fiecare dintre cele două unităţi – prin transformarea tabelului cu factori (parametri ai procesului) de ţinut sub control şi a interacţiunilor determinate pe baza lui şi a cunoaşterii tehnologiei în cauză într-o reprezentare grafică cu linii (ca şi în cazul metodelor de programare, aceste linii nu sunt vectori, nu arată un sens, iar lungimea lor nu exprimă vreun ordin de mărime) şi noduri; astfel, datele prezentate la paşii 3 şi 4 pentru factorii referitoari la procesul tehnologic din fabrica (linia, instalaţia) de acid sulfuric, dau reprezentarea grafică de mai jos.

31

3 B’

28

19

10

24

21

A’

13

18 BxA’

B 23

BxD’

12

6

29 D’

26

9

15 B’xC’

25 BxC’

14 C’xD’

11 A’xC’

1 B’xD’

5 A’xD’

H’ 30

7

H’xJ’

5

H’xI’

I’ xJ’ 2

27 25

J’ I’

Linear graph for the sulphuric acid plant factors


35

5.2 prezentare rezultate proiectare

Column No.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

Roa

stin

g P

lant

GA

xB

H B

xC

AxC

A

J E

B

AxC

C

J (A)

(B)

Ba

xC

(J)

A…

.

Sul

phur

ic A

cid

Pla

nt

B’x

D’

I’xJ’

B

’ A

’XB

’

……

..

C’

… A’ -

C’

5.3 analiza varianţei şi rezultatele analizei

5.3.1 Residual suplphate sulphur in mixed calcine: the sample to be analized was collected at intervals of two hours, then the sample collected for eight hour was reduced. Three samples were made for one experimentation. The results of the analysis of these samples are analysed as three replicates. The result of the analysis of the first half of the data are shown in the Table.

Factor s.s. d.f. m.s. F0

A B C J D F E

AxC e T

9.969 1.579

12 392 186 80 850 422

1.415 14.584

3 3 1 2 1 1 1 3 36 47

3,323 526 12 196 186 80 850 141 39

85.21 13.49

5.03 4.77 2.05 21.80 3.62

Note: The sum of squares (s.s.) of the fourth and twelfth columns were 8 and 18 respectively and thus were very small, so they were added to both of the factors confounded

From the Table it can be concluded that the purpose of this experimentation was accomplished sufficiently by the first half of the experimentation and i tis not necessary to conduct the latter half, because the factors took up in this experimentation were significant and these relations which are shown in Figure 4 can be understood technically

5.3.2 Pentru Zinc solubility of mixed calcine analiza varianţei se desfăşoară la fel

5.3.3 Conversia şi analiza varianţei conversiei. Prezentarea relaţiilor între conversie şi factori

- pasul 6 Estimare medie proces la ce ami bună condiţie

It is so difficult to conduct an experiment which continues over one month, that the confounding of the main effects were considered especially to decrease the size of the experiment; the purpose of this experiment was accomplished by this design in only one month. By operating under the best condition, sulphate sulphur in the mixed calcine decreased about 0.2%, conversion increased about 0.5%, and zinc solubility in the electrolytic plant increased to above 95%.


36

Sampling Inspection Slide Rule with Adjustement by Attributes & Variables

(Rigla de calcul pentru inspecţia prin eşantionare cu ajustare pe bază de atribute şi variabile). Autori: K. Fukao şi M. Ogawa de la Matsushita

The concept „quality is not made by inspection” impaired the authority of inspection. But, this phrase should be interpreted and undestood as a warning or criticism to inspection still being in the stage of „a loss with nothing to gain”.

We believe that inspection may be carried aut to the profit of the manufacturer by making full use of the information obtained by inspection.

It is no exaggeration to say that the above criticism is partly due to the complexity of the system of present-day sampling inspection tables.

Metodele statistico-matematice şi manageriale sunt concepute pentru a funcţiona în condiţii de prosperitate, fie şi dacă luăm în considerare numai faptul că pentru a putea fi aplicate ca metode ştiin ţifice, metodele statistico-matematice trebuie să abordeze produse:

- care provin din procese stabilizate din punct de vedere statistic – adică derulate în bogăţie, acolo unde nu se pune problema existenţei unor cauze deterministe (determinabile cu mijloace inginereşti) de variabilitate – materie primă de mâna a doua, maşini învechite (nu ar conta prea mult că sunt vechi, dacă ar fi bine întreţinute şi cu mentenanţa la zi), personal nemotivat, slab calificat (pentru că nu sunt bani să angajezi meseriaşi cu calificare înaltă, ori să îi recompensezi ca lumea pe cei de care de-bine-de-rău dispui), furnizori de nivel calitativ scăzut (este de preferat un furnizor care lucrează prost dar ştii asta, decât unul pe care nu îl cunoşti);

- executate în serie cu cât mai mare cu atât mai bine pentru că furnizează numere mari (multe) de date, deci iarăşi este vorba despre un producător de mare valoare, bogat şi în segment de piaţă şi în cifr ă de afaceri.

Nevoia de (a aplica metodele de) Management decurge din cultura managerială.

Cultura managerială este cerută de mediul capitalist, de libera concurenţă, de goana după profit; în acest context, cultura managerială, prin metodele ei, serveşte drept sursă pentru (a găsi idei de) diferenţiere.

La noi, managementul nu a avut această şansă în ultimii ani, pentru că intervenţia Statului, mai pe faţă sau mai voalat, în competiţia dintre agenţii economici a anulat capitalismul.

Lumea de astăzi, se îndreaptă către comunismul proslăvit încă de marii gânditori Antici şi testat pe pielea umanităţii în a doua jumătate a secolului ORORI (XX); comunism este o consecinţă utopică al amestecului exagerat al Statului în compoziţia societăţii, o întoarcere a umanităţii la stadiul primar.

Ca urmare, şansa managementului în lumea de astăzi este încă şi mai redusă decât a fost la noi; intr ăm în lumea „bună” într-un moment când aceasta nu ştie nici ea prea bine către ce se îndreaptă, nu dispune de o conştiin ţă de sine stabilizată.

Cu alte cuvinte, implementăm (sisteme de) management, când de ele nu mai are nevoie, practic, nimeni.


37

Sampling Inspection Tables

Attributes

With Screening Single Dodge-Romig (1944), JIS Z 9006

(1956)

Double Dodge-Romig (1944)

Based on Operating Chracteristics

Single Kitagawa (1943), Paul Peach (1947), Grubs (1947), SSS (1950), JIS 18 Z 9002 (1953)

Double Kitagawa (1943), Paul Peach (1947), SSS (1950), JIS Z 9002 (1953)

Multiple, Sequential Paul Peach (1947)

With Adjustment Single

QMC (1944), SRG (Columbia 1948), MIL-105A 19 (1950), Hamaker, 1958

Double SRG (1948), MIL-105A (1950), Hamaker, 1958

Multiple, Sequential MIL-105A (1950)

Variables

Based on Operating Chracteristics

Single σ cunoscută JIS Z 9003 (1953), SSS (1955)

σ necunoscută JIS Z 9004 (1955), SSS (1955)

Double σ cunoscută

Bowker-Goode (1952) σ necunoscută

Multiple, Sequential SSS (1955), JIS (draft) (1959)

With Adjustment

Single σ cunoscută

QMC (1944), Bowker-Goode (1952), Dendenkosha (1952), MIL-414 (1957)

σ necunoscută NAVORD-80 (1952), Bowker-Goode (1952), MIL-414 (1957)

Double σ cunoscută

Bowker-Goode (1952) σ cunoscută

Multiple, Sequential

List of main Sampling Inspection Tables

Others: Continuous Type [Dodge (1951), JIS Z 9008 (1957)]; Lot Plot Method [Dorian Shainin (1950)] 20.

It is a matter of great decision to adopt a certain table. Now, that sampling inspection has become one of the conditions of commercial contract, such a difficulty will also affect the decision on correct pricing. It is impracticable to ask the man in charge to get fully acquainted with all these tables.

Choice between single sampling inspection plan or double; by attributes or variables; based on operating characteristics or wth adjustment / these alternatives are really not mutually contracdictory.

We think that the plan with adjustment is a plan based on operating characteristics more productive from the view of full utilization of the information obtained by inspection.

Theoretically speaking, there is no limit to the number of OC 21 curves made by an infinite combination of n and c, but practically speaking, there are only a certain number of OC curves which are on interest for practical application.

The single sampling inspection system of MIL-105A was made by selecting and arranging some OC curves out of an infinite number of OC curves. (...)

18 Japan Industrial Standard. Există colecţii în engleză. În general, standardele naţionale ale ţărilor dezvoltate industrial ar putea fi consultate la ASRO. 19 MIL de la Military; A – prima ediţie. 20 Istoric vorbind, primele planuri (scheme) de verificare calitativă (bazate pe repartiţia Poisson) loturi de produse fuseseră elaborate de către B.C. Molina în 1900, iar H.G. Dodge elaborase (în 1920) (amândoi la Bell Telephone Laboratories) primul set de planuri de verificare a calităţii loturilor de produse pe baza caracteristicilor acestora 21 Operating characteristic


38

SEPTEMBRIE 1961

Demand forecasting of polyvinil chloride in Japan; autor: Yasuo Matsushima

• găsirea metodelor statistico-matematice de utilizat (asocierea, „traducerea” fenomenului analizat cu metodele statistico-matematice care se potrivesc cel mai bine cu datele culese din observarea derulării procesului real; aceasta presupune alegerea din inventarul metodelor):

- forecasts by Rate of Change of the demand from year to year – this is a simple forecast by supposing that the average of the rates of increase from the months of 1958 to the same months of 1959 will be available for 1959 throughout. Since the data of the time from January 1959 to June 1959, when general business was getting better towards prosperity (which is now called „Iwado-keiki Boom”), was used, there was a danger of overestimation resulting from this particular economic situation. But looking back at it now, there is nothing to worry about, because business seems to be still going on (this ia a posteriori evaluation);

- forecasts by Estimation procedure of missing data in the analysis of variance – this is also the same as the predeing technique in the point that it is in principle a simple projecting of the past into the future. The only point differing from the preceding one will be the fact that the period of data used in this analysis extends over several years and the precision is increased over the common least squares method according to the principle of analysis of variance in DoE;

- forecasts by Statistical analysis of the time series fluctuation by polynomials – summing up the past data of the overall demand every three minths, it will be seen to be periodic every two years ...; in case of fitting polynomials for the trend of the overall demand, it seems to be rational that we use a quadratic curve or a linear curve respectivelly, depending upon whether the forecast is of a short-term type or a long-range one. We calculated the ratio of actual values for two cycles to the corresponding trend valuaes by the above curve-fitting. We shall call them cyclic indices, and from the product of these indices and trend values for each period in the future we obtained forecasted values of the overall demand.

Metodele statistico-matematice furnizează singurul mijloc ştiin ţific pentru predic ţie.

Nu rămâne decât să traducem limbajul narativ „vulgar” în limbajul var iabilelor, formulelor statistico-matematice şi apoi să ne lăsăm purtaţi de automatismul procedurii statistic-matematice a metodei în cauză.

Un inventar (listă cu numere de ordine) similar cu inventarul echipamentelor (hardware) ar putea fi făcut şi pentru echipamentele software, cum sunt procedurile/ metodele (tehnicile)/ instrumentele statistico-matematice, manageriale şi de altă natură.

Pentru fiecare dintre aceste metode ar putea fi stabilite, ca şi pentru echipamentele hard, convenţionale, reguli de întreţinere şi programe de mentenanţă, conforme cu instrucţiunile de utilizare specifice.

Lucrul cu metode ar trebui să devină la fel de important ca şi lucrul cu echipamente palpabile; produsul pe care îl mijloceşte utilizarea metodelor (procedurilor) este unul de natură spirituală.

În primul rând, (nu aplicarea ci) utilizarea ca o rutină (fără de care nu se poate; zi de zi, clipă de clipă) a metodelor induce în mentalitatea (cultura, starea de spirit, atitudinea) fiecărui utilizator a principiilor (culturii) pentru a c ărei implementare au fost concepute metodele în cauză.

Cultura statistico-matematică se referă la înţelegerea şi abordarea variabilit ăţii. După cum, cultura managerială de referă la demonstrarea strădaniei de a îmbunătăţi continuu modul în care lucrezi, gândeşti, tr ăieşti (stabilindu- ţi politici, obiective, moduri de lucru/ trai, aplicând metode de îmbunătăţire pentru acestea).


39

We did not compute the sampling error of this forecast, because the error resulting from the synthetic forecasting work, which we shall call the working error, was more important than the error peculiar to each specific technique, but naturally it is necessary to consider the bias of each technique apart from the statistical sampling error.

In this forecast the a posteriori evaluation will be more important than the a priori one. That is, we have do improve our forecasting work by comparing forecasted values with actual ones and eliminating many sources of guessing work.

• Aplicarea modelelor (formulelor, curbelor de distribuţie) statistico-matematice descrise de metodele alese pentru abordare. Efectuarea calculelor, încadrarea în curbele de distribuţie (a datelor culese); obţinerea valorilor de calcul. Prin aplicarea metodelor statistice, datele culese din procesul (fenomenul real) în prezent/ trecut pot fi extinse asupra comportamentului în viitor, aşezându-le după curbele distribuţiilor statistice găsite ca aplicabile la punctul precedent.

• Elaborarea şi raportarea concluziilor analizei previziunilor făcute statistic.

Control of cone moisture content 22

• Se referă la procesul tehnologic de fabricarea firelor de viscoză.

• Definirea şi prezentarea (inclusiv grafică a) procesului care face obiectul analizei – o schemă bloc, prezentare narativă.

• Scopul – obiectivele studiului.

• Determinarea şi elaborarea schemei – cauze şi efect ale – factorilor (parametrilor procesului tehnologic semnificativi pentru realizarea obiectivelor procesului).

22 Elemente din articolul omonim semnat Takahisa Taji

8 5 6 7

1 4 3 2

9 10 11

12 13

14

16

15

17

41

19

18

20

22

21

26, 27, 28

23, 24 30

31

39 40

38

34

33

32

35,

36,

37

42


40

1 – Cake Moisture Content; 2- Moisture Absorbency of Cake; 3 – Humidity and Winding Room; 4 – Measurement variation; 5 – Cake Moisture Content on Removing from Dryer; 6 – Cake Moisture Content on Receiving; 7 – Cake Moisture Content during Use; 8 – Cone Moisture Content; 9 – Change in Cake Moisture Content suring Transportation; 10 – Moisture Adjustment Time; 11 – Sampling variation; 12 – Degree of viscose aging; 13 – Dehydrating property; 14 – Cake compactness; 15 – Cake moisture content when putting into dryer; 16 –Drying condition; 17 – Dressing Process; 18 – Degree of viscose aging; 19 – Cake compactness; 20 – Winding Process; 21 – Atmospheric temperature and humidity; 22 – Temperature & Humidity Distribution Group; 23 – Balance accuracy; 24 – Person in charge; 25 – Measurement of initial quality; 26 – Balance 2 accuracy; 27 – Person 2 in charge; 28 – Drying condition; 29 – Measurement of completely dried weight; 30 – Calculation; 31 – Effect of loose filaments; 32 – Atmospheric temperature & Humidity; 33 – Received weight; 34 – Quantity of waste produced; 35 – Finess; 36 – Filament speed; 37 – Hardness; 38 – Quantity used; 39 – Time required; 40 – Room temperature; 41 – Change in Moisture Content during preparation of sample; 43 – Selection of sample

Factorii (-cauze) care sunt consideraţi în cadrul experimentului ca având efect asupra obiectivului

• Investigarea

- Sampling and determination of cone moisture content of the sample: 5 samplins were made at random for each brand each working day; samples were prepared from these and used for moisture measurement tests (made by a ventilation type moisture meter); rezultatele (valorile măsurate) sunt reprezentate grafic.

Se aplică testul Bartlett pentru a testa semnificaţia (varianţei) între mărci. Se reprezintă parametrii statistici ai mulţimilor de date culese în fişe de control statistic Shewhart medie-amplitudine X-R.

- Investigation of sampling variation and measurement variation.

- Analysis of deviation factors of cone moisture content - correlation analysis of each cause of deviation of cone mositure content; a list of factors was made from which those factors having close relation with cone moisture content were picked up to make a Relationshi List.

- Discussion.

- Actions taken, future plan.

Consumer’s preference test 23

- on the method of paired comparisons (utilizată de exemplu, şi la determinarea preferinţelor clienţilor în cadrul metodei Quality Function Deployment, QFD);

- methods based on sampling survey theory;

- the member of the test panel is not a specialist who measures sensory properties well;

therefore, in order to carry the test out as well as possible, sensory properties must be as simple as possible, unless a professional assistant helps effectively the judgments of the members of the test panel;

- the method of paired comparisons is generally applied to laboratory preference tests which must be performed by a panel having a certain degree of experience;

- items proposed on the test were pharmaceuticals of granular form for children manufactured and were under plan for sale as a new product;

23 Autor: Setsuo Nakagami


41

- in the consumer test, the number of sampled members was sixty; therefore the test panel consisted of sixty children and their mothers; the number of each test pairs was twenty; test pair class (A, B), (B, C) şi (C, A) has twenty pairs respectively;

- culegerea datelor şi prezentarea (tabelară a) scorurilor pentru fiecare caracteristică supusă testului de preferinţă: gust, miros, culoare, general.

Un exemplu: pentru gust este dat în continuare.

Grupul „copii” Grupul „mame” Item A B C A B C A - 5 (2) 9 - 7 10 B 8 (2) - 9 (1) 8 - 11 C 4 6 (1) - 3 5 -

...

Metoda de analiză statistică (trecerea de la valorile absolute la parametrii statistici, astfel încât să putem aplica modelele/ formulele/ formele de distribuţie pe care statistica-matematică le pune la dispoziţie pentru a previziona, estima, extrage din datele absolute esenţele, învăţăturile, sintezele referitoare la subiectul analizei; este vorba să găsim un parametru care să „împace” şi (compatibil atât cu) valorile absolute, cât şi valorile statistice. Acesta este definit, de către autor, astfel

- we denote πij (i, j = 1, 2, 3; i ≠ j) the probability that the i-th item is preferred when comparing the i-th item and the j-item.

√ ( ), nij is the number of comparisons of the i-th and the

j-th item; xij is the number of preferences for the i-th items in comparing the i-th and j-th item; has for large values of nij a normal distribution, which has mean 0 and variance 1. Therefore,

∑ ( ) has, for large values of nij, the χ2 –

distribution

with ( ) = 3 degrees of freedom. Since the null hypothesis, which is there is no difference in preference, is represented as πij = ½ (i,j = 1,

2, 3; i ≠ j), has for large (...) we can test statistically the”null hypothesis” by calculating χ20 derived

from the results. Nu am prezentat întreg raţionamentul şi calculele statistice din articol ele fiind logice; ceea ce am vrut să arătăm este cum a trecut autorul pragul ce desparte tehnica de statistica-matematică.

nij

πij πji

xij

nij

πij

nij

πij πji

xij

nij

πij 2

i<j

3 2


42

MARTIE 1962 Adjoinable designs in factory experiments 24

- the application of statistical technique to estimate the extremal point on a response surface was made at first theoretically by H. Hotelling (1941);

- G. Taguchi (1945) applied a similar technique to find out the optimal combination of ingredients of culture medium of Penicillium for the maximal yield of Penicillium but it was not published offically, because the data were supplied by a private laboratory;

- in 1957 G. E. P. Box and J. S. Hunter published a paper in which this kind of technique was discussed from the view point of optimal designs;

- in the same year a simplified method was presented by G. E. P. Box as an evolutionary operation.

SEPTEMBRIE 1962

A randomly combined design

- articol scris de G. Taguchi;

- When the number of factors (or number of unknows) is very big (or more than a size of an experiment), a randomly combined design makes it possible to use the theory of probability to design the layout so that the factorial effects are on the average uniformly comfounded with each other, and the data are analysed by successive analysis;

- The first large scale experiments in which the new method was used is the one concerning a wire spring relay experiment with 30 factors main effects and nearly 20 interactions in Jan. 1956. These 50 sources of factorial effects are divided into two groups and are respectively designed in the orthogonal array L81 (3

40) twice each.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Odată făcută intrarea pe filiera deja statornicită a experimentelor factoriale (DoE) al căror autor recunoscut este chiar autorul articolului de faţă, nu trebuie decât să mergem pe firul apei, cu formulele şi raţionamentele respective.

Avem de găsit

- aranjarea ortogonală care se potriveşte factorilor tehnologici, apoi

- interacţiunile dintre factori (parametrii ale căror valori sunt căutate prin experiment, pentru început necunoscute), să le reprezentăm grafic,

- să calculăm ce este de calculat, cu aplicarea de tehnici statistice cum ar fi analiza varianţei

(ANOVA), χ2 (chi square), cu valorificarea parametrilor (deja calculaţi în literatura de specialitate) distribuţiilor statistice pe care le apreciem că aproximează (traduc în limbaj statistico-matematic) cel mai bine natura fenomenului studiat şi valorile culese din urmărirea controlată a derulării procesului tehnologic în cauză;

- să analizăm rezultatele şi pe această bază să stabilim procedura (tehnologia) optimă din punctul de vedere al obiectivelor experimentului (standardizăm noul mod de lucru în procedura procesului).

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 24 Extrase din articolul lui Motosaburo Masuyama


43

DECEMBRIE 1962

Analysis of close adhesion of rubber in rubber insulated cables 25

- the manufactured products were classified in various manners, and anlysis was conducted by χ2

testing or testing by binomial probability papers, thereby to carry out improvements by conducting experiments with three-factor arrangements;

- the results thus obtained were consolidated into manufacturing standards, whereby it was made possible to carry out manufacturing operation on a stable basis (without trouble);

- after every 30-40 trials, results were collected and classified in accordance with the conditions considered significant from the empirical or technical viewpoint, and a review was made by using binomial probability papers, using the differences noted; thus, the data were gradually accumulated until a total of 233 check sheets of the results of investigation were obtained.

-- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Aplicarea acestor metode statistico-matematice vizează să aducă procesul în starea de stabilitate

statistică, adică să asigure ţinerea sub control a variabilităţii procesului cauzate de cauze aleatoare.t

Prin urmare, premisa aplicării metodei statistico-matematice este abordarea tehnică (tehnologică, inginerească), anume cea care constă din a stabili cauzele deterministe (determinabile tehnic) de variabilite a procesului şi a le elimina.

Nu poate fi vorba de a aplica metode statistico-matematice ca ştiinţă câtă vreme în proces mai funcţionează cauze deterministe de variabilitate (procesul nu este stabilizat statistic); statistica-matematică tratează exclusiv evenimente (variabilitate cauzată de cauze) aleatoare.

Cultura statistico-matematică, a variabilităţii intrinseci a proceselor, este pentru controlul statistic, ceea ce este pentru sistemele de management cultura managerială (a îmbunătăţirii continui prin valorificarea creativităţii, conştientizare, … .

După cum cultura statistico-matematică se dobândeşte mai ales din aplicarea ca o rutină zi de zi, clipă de clipă, a metodelor statistico-matematice, tot astfel şi cultura managerială se instituie în spirite prin lucrul în echipă aplicând metode manageriale. Sunt, am arătat mai sus, atâtea.

Statisticianul SUA W. Shewhart a fost vârful unui aisberg din care căutăm să prezentăm aici şi fragmente, desigur, pe nemeritate ignorate.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Improvement of press process for spectacle lenses 26

- was the first result obtained after the introduction of quality control in our company; it gave us, from top management to employees, firm confidence and strong encouragement to put more emphasis upon quality control;

- taking this opportunity, several full-time engineers were newly appointed for q.c., by decreasing the number of foremen, in spite of the small scale of our company (< 150 workers);

- enthusiasm for better quality has since been getting hotter among our staff and workers in the whole company;

- in the statistical analysis for process improvement, no complex method has been used at all, but a rather simple method of stratisfication adopted in most cases;

25 Dintr-un articol de Koichi Okayama 26 Dintr-un articol de Isamu Bando şi Mitsuru Arakawa


44

Planning of process analysis:

o for the purpose of reducing the chronic rejects in the press process, the first to do was to arrange and stratify the past data, thereby to collect as much information as possible; with the records of 100% inspection, describing the causes of defects, being available for our disposal, statistical procedures for that above were operated in the following order:

- preparation of Pareto diagrams as classified by defect for each month; defects were classified in: that can be reclaimed by hand work; caused by inferior material; that cannot be reclaimed due to wrong processing (a, and B);

- investigation into main defects by preparing characteristics factor diagrams; an investigation on the basis of available data revealed that factors responsible for „deform” (similari cu cei pentru „wrong pressing A/ B”) could be stratified into four kinds namely – the diopter of lens, operator, type of melting furnace, type of annealing furnace; research efforts have since been concentrated on these factors (analiza Pareto a ajutat la separarea celor multe şi triviale/ neînsemnate, de cele puţine şi vitale, astfel încât resursele de creativitate să nu fie consumate pe cauze care nu produc cine ştie ce efect asupra calităţii, deci costurilor afacerii; rezultatele astfel obţinute au fost sistematizate într-o diagramă Ishikawa; cum se poate citi pe coperta fiecărei reviste din care prezentăm studii de caz aici, Kaoru Ishikawa era şi editorul acesteia în acei ani, urmându-i tatălui său; n.n.);

- significance test by stratification of data; sunt repezentate grafic fracţiunile defective;

- making graphs as classified by defect, and correlation analysis between defects; results of stratification as to the defects of pressed articles were reported every day by the inspectors of the process; based on these data, one-point-per-day fraction defective graphs were made concerning the defects due to „deform”, „wrong pressing A”, „wrong pressing B”, „blister”, „wrong processing A”, „wrong processing B”; these graphs were intended, if need be, to be used for control charts for process analysis; on the other hand, from these graphs correlation between two of these defects were obtained:

a) „Chip-off” and „wrong pressing” ............................. 1% significant negative correlation

b) „Chip-off” and „deform” ........................................... 5% significant negative correlation

c) „Wrong pressing A” and „Wrong pressing B” ......... 5% significant negative correlation

d) „Blister” and „Wrong processing A” .................... 1% significant positive correlation 27

- planning of experimental procedure by means of information thus obtained.

o To summarize, important factors responsible for our unexpectedly good results in q.c. are as follow:

- staff have been enthusiastic in practicing q.c.28; quality efforts and rationalizing our production processes.

- the atmosphere in which all the employees should carry out q.c. has been brought up step by step without compulsion;

- ideas and methods of q.c. have been taught to all the employees without using difficult and complex statistical methods;

27 Pozitiv/ Negativ – variaţia unuia determină o variaţie de acelaşi sens a celuilalt. O asemenea analiză poate fi aplicată şi la stabilirea interdependenţelor dintre procesele care alcătuiesc sistemele de management 28 Cum se înţelege lesne, aici şi peste tot în această publicaţie, controlul calităţii = ţinerea sub control a calităţii folosind mijloace statistico-matematice, iar când spun ingineri, ei înţeleg şi competenţă în metodele statistico-matematice


45

- employees have all been cooperating with management.

Beacuse spectacle lenses are manufactured on a minor cottage industry scale or at a small plant, it will be impossible for Japanese lens makers to cope with the forthcoming free trade without modernizing their management; this may be full of difficulties; but we are going to tackle with the hard situation by strenghtening our better quality efforts.

IUNIE 1962

Factorial Experiment on the Breakage of Electronic Tube Grid Winding Wire 29

- Analysis of past records: we made a p-chart by taking one day as a subgroup from data collected for the past 1 month, in an effort to get a picture of how rejects occured during the period

- from the chart we learned that n varied considerably from 3,200 to 7,700;

- we drew control limits on the basis of n = 5,180 and from the dots near the limits were, whenever deemed necessary, recalculated in comparison with n. The chart shown here is totally out of control, and a run was prominent from group number 17 to 23, but this was not enough for us to get information we were looking for;

29 Dintr-un articol de Tsutomu Saegusa de la Matsushita Electronics Corporation

Metodele statistico-matematice, nu numai prin ele însele, dar mai ales prin formarea/ educarea în aplicarea lor şi aplicarea lor ca parte a rutinei de fiecare zi, constituie modul cel mai eficace-eficient-economic pentru a implementa cultura statistică, a teoriei probabilităţilor în cultura fiecăruia dintre oamenii afacerii, în cultura afacerii.

Cultura statistico-matematică, atitudinea faţă de variabilitatea intrinsecă a procesului (performanţei, modului de lucru), este ultimul stop înaintea culturii manageriale; măsura pericolelor = riscurile de a se întâmpla ceva nedorit/ şansele schimbării în bine, cu care operează aceasta din urmă, sunt probabilităţile de la cealaltă.

Parcă inspirându-se din colectarea selectivă a deşeurilor, încă de la strângerea lor, datele sunt aranjate pe căprării, stratificate.

Ca şi cum ai culege fructele: cele căzute pe jos, deja intrate în putrefacţie sunt puse în butoiul pentru ţuică, cele de pe ramurile cele mai accesibile, dar mai puţin coapte (pentru că au fost expuse mai puţin energiei solare) în altul, cele mai din vârf, ne ciugulite de păsările Cerului, de o parte, cele perfecte, situate pe ramurile cele mai puţin accesibile, rămân, poate, să cadă singure.

Valoarea (fiabilitatea, încrederea) datelor (intrărilor) procesului de analiza parametrilor este fundamentală pentru succesul acestuia, adică pentru eficacitatea-eficienţa-economicitatea deciziilor elaborate în acest cadru, prin prelucrarea lor.

Iar, deciziile sunt perla coroanei managementului.

De aceea, atitudinea (corectă, de dorit) faţă de statistică se reflectă în atitudinea faţă de date, de aici, în atitudinea faţă de culegerea lor şi în cea faţă de (procedura pentru) ţinerea sub control a înregistrărilor (formularelor odat ă completate cu date; fluxurile lor sunt derulate conform celor documentate în procedura de ţinere sub control a înregistrărilor; procesarea datelor pe care le transportă, conform cu procedura de analiza datelor şi cu procedurile care descriu fiecare metodă statistico-matematică în parte).


46

- in such processes as are found in the electrical appliance industry or electronics industry were assembling work is the main part, it is very important to closely observe and study the rejected samples and manufacturing processes, to get a hint to the solution of the problem;

- we checked the operation standard, process control regulation, material specification, parts specification, etc.;

- we checked the manufacturing processes themselves by referring to such specifications and instructions;

- we had discussions with the people in charge in the workshop on the various causes of wire breakage and compiled it into a variation factor chart (o diagramă cauze-efect; v. figura de mai jos);

- with such information in mind, we then analyzed past records to obtain information;

- we drew, for this purpose, p-charts by stratifying per jig since there were four people for shaping, using four jigs; p-charts stratified per jig, taking 1 lot as a subgroup (n = 1,160 constant);

- se realizează apoi analiza graficelor astfel elaborate, valorificând procesarea statistico-matematică (folosind formule adecvate luate de la distribuţiile statistice, paramterii statistici potrivite fenomenului/ procesului studiat) a datelor colectate;

U.C.L. = 1.97

L.C.L. = 0.97

C.L. = 1.47

n = 5,180

p (%)

2.0

1.0

3.0

0

Subgroup number

p-Chart

Fişa de control statistic al procesului dată descrie un proces total scăpat de sub control, statistic vorbind: nici o valoare a parametrului statistic nu intr ă în domeniul tolerat pentru Limita de control, CL: Limita superioar ă de control, Upper Control Limit, Limita inferioar ă de control Lower Control Limit

Aceasta este una dintre fişele de ţinere sub control a procesului inventate de statisticianul SUA Walter Shewhart.


47

- action on the basis of the results and outline of the effect - we decided a policy: to solve the

problem promptly with the Inspection Section working as a center, with the assistance of all technical sectors concerned (reduction furnace was changed); to have a meeting with the subcontrcator and despatch engineers whenever necessary to promote improvement there (raw materials were changed; switchover from one material supplier to another);

Conclusion:

- the above mentioned analysis was carried out while studying q.c. at the JUSE QC Seminar 18BC;

- the methods employed were of a simple nature – p-chart, histogramm, simplified correlation analysis etc.;

- we realized how important the history of a lot and data were, when we attempted the analysis of past data; fortunately, in our factory these were already standardized by our seniors, thanks to their hard efforts, and this made our analysis much easier;

- various problems that happen in the work shops may be analysed with ease by employing simple statistical methods, and we should like to try to get these methods popularized among ourselves.

IUNIE 1963 Various approaches to automatic diagnosis by discrete variates 30

- articol elaborat de Motosaburo Masuyama;

30 Este vorba de a transfera diagnosticarea medicală în domeniul statistic-matematic; în aşa fel încât computerul să poată elabora, pe baza datelor de intrare, diagnostice; computerul nu are fler, nu ştie decât de formulele în care a fost setat.

Forming Side rods

Winding Winding wire

Breakage of winding wire

H S

C, D

H, S

D, S E

U

A

D, R

B, Sh S, R

Variation Factor Chart


48

- the i-th random variable Xi is defined such that

Xi = {

- not only a symptom of the all-or-none type but also a quantitative characteristic can be represented by Xi by setting Xi =1, if its numerical value is outside of its normal range and Xi =0, otherwise; then a k-dimensional binomial vector

X (ω) = (X1, X2, …, Xk), corresponds to a patient ω;

- the following approaches can be easily extended to a k-dimensional multinomial population, by setting

p1x1, p2

x2, …, pl

xl with x1+ x2+ …+ xl = 1 and p1+ p2+…+pl = 1 in place of px(1− p)1-x.

- next suppose m diseases Dα for α = 1, 2, …, m, which are characterized by 2k parameters: d

p00 … 0α = Pr.{S1S2….Sk Dα},

p10 … 0α = Pr.{S1S2….Sk Dα},

p01 … 0α = Pr.{S1S2….Sk Dα},

p11 … 0α = Pr.{S1S2….Sk Dα},

……………….

p11 … 1α = Pr.{S1S2….Sk Dα},

the sum of which is equal to 1.

We may say “defect of the α-th part” of an industrial product ω instead of “disease”. Our main problem is how to select one of diseases 31 under consideration for a given ω having observed X (ω). The observed vector is denoted by r(ω);

• Abordarea statistico-matematică constă din a selecta din inventarul cunoscut metoda pe care o considerăm că se potriveşte cel mai bine fenomenului (procesului) studiat şi valorilor aflate la dispoziţie; autorul a abordat problema prin - The Bayesian procedure – is used in decision, assuming the prior distribution ...., and selecting Dα

which maximizes ….; punctele slabe ale acestei abordări: (a) we need a fairly large electronic computer, because there are mx(2k−1) independent parameters; (b) a patient with typical symptoms is sometimes wrongly diagnosed, because of small πα; from the clinical viewpoint the stratification by age, sex, area, hospital, season, etc. seems to be better than the use of πα; (c) actuallywe do not know both π and p, we can have only their estimates;

- utilizare model logaritmic; - The maximum likelihood procedure is used; - ...

31 În fond defectul produsului industrial este un simptom al bolii de care suferă procesul care l-a produs; iar analiza inginerească a datelor tot un fel de diagnosticare.

1, if the i-th symptom or symptom complex Si is present

0, otherwise (the absence of Si is denoted by Si)

d


49

Concluzii

o although the diagnosis given by the objective method is by far the best, we must note that our check is internal, i.e. whole data were used both in estimation and in decision; the external check will be done in the near future;

o there are several reasons why the machine is better than the expert in diagnosing . the human being’s inferior points are:

- the sudden failure of memory - the inappropriate weighting - the secular change of memory - the improvement of estimates being done less frequently - the occasional influence or emotion or fatigue - the neglection of symptoms of low frequencies - etc.

Titluri din Bibliografie: probleme ale efectuării procesului de diagnosticare cu ajutorul maşinilor matematice (în limba rusă), „An electric diagnostic machine”, „A mathematical approach to medical diagnosis. Application to congenital heart diseases”, „Diagnostic symptom scores based on Bayes theorem”.

Un alt articol: Application of queuing theory to stockyard control (de Y. Shimomura, A. Suzawa, M. Umebayashi)

SEPTEMBRIE 1963 Evaluation of the reliability of visual inspection 32

- for pharmaceuticals (ampoules containing injectable solutions);

- some non-parametric method might be applicable to this statistical analysis – χ2 test of Cochran’s Q test; may particularly encounter difficulty in the selection of a method for maximizing the effect of education;

- modelul statistico-matematic ales: the method of evaluation may be applied to cases in which indefinite or erroneous results may be encountered in the judgment of non-defective when defective preparations are permitted to some extent and when a definite standard for judging

32 Dintr-un articol de Setsuo Nakagami

Limitele de control – superioară/ inferioară – sunt de regulă, situate înăuntrul limitelor de toleranţă inginereşti (absolute), aşa încât, chiar dacă toate punctele reprezentate ies din domeniu, nu este obligatoriu ca şi produsele să fie neconforme. Limitele de (ţinere sub) control sunt calculate folosind modelele (distribu ţiile) statistico-matematice. Mai există şi limite de atenţionare (Warning Limits), încă şi mai strânse decât limitele de control. Teoria limitelor de control/ atenţionare constituie unul dintre elementele specifice statistico-matematice, pentru că se bazează pe elemente statistico-matematice. Statistico-matematica transferă valorile absolute (datele de măsurare) în parametri statistico-matematici; valorile acestora, în timp, sunt reprezentate în fişele de control.


50

between a non-defective and defective preparation is not established so that the work is pursued only in accordance with an indefinite standard based on the inspector’s experience;

- information concerning the variation in the reliability can not be obtained practically;

- caracteristici examinate: foreign particles in the injectable solutions, cloudy solutions;

- experimentul: 11 well-experienced workers (standardized workers) were selected to conduct the evaluation; from one lot, 120 ampoules were sampled and independently judged by these workers whether the ampoules were non-defective or defective; the following numbers were obtained:…..;

- considering these data, the effort of estimation and the amount of information for future work, the author estimated the reliability of visual inspection from the data under the model as shown in Figure.

- valorificarea modelului statistico-matematic: in this model, we have the following ecuations as the expectation Pi of Qi (........); prezentăm numai liniile finale ale studiului, pentru a mai păstra ceva din savoarea exprimării şi statistice şi matematice

- looking at the estimates, it is clear that indefinite judgment in the 2 groups which were judged as β1 (or judged as defective with probability 0.155) and β3 (or judged as defective with probability 0.988) could be eliminated by educating the workers in the standard for visual inspection; this is the part which gives indefinite judgment might be decreased from about 70% to approximately 20% by the practical education.

Non-defective Defective

α β1

β2

β3

γ

1

1

p1 p2

p3

Model of reliability in visual inspection of ampoules

(Population) (Judgment) (1>p1> p2>p3 >0)


51

Relationship between measurement errors in inspections of parts and the characteristics of finished products 33

- scanning time was the principal characteristic of the machine, and its dispersion had to be

minimized;

- the control chart of the scanning time;

- the outline of the manufacturing process;

o analysis:

- analysis I of information; it was inferred that the dispersion of the scanning time was due to the motor system; the manufacturer said that a lateral pressure on the motor might bethe cause;

- analysis by the cause and effect diagram: principal factors are wow, output characteristic, frequency characteristic, starting voltage; correlation between each of these characteristics and the scanning time was examined, and the cause and effect diagrams of these characteristics were drawn and compared with the cause and effect diagram for the scanning time to find common cause factors; then, if it may be considered from a technical viewpoint that these common factors are at work and that there is no interaction between any two factors one can find the factors affecting the characteristic without undertaking a laborious experiment;

- factors at work – by examining the correlation, the author judged, as Figure shows, that there was correlation between any of the other three characteristics and the scanning time was not significant; comparison between Figure giving the cause and effect diagram for starting voltage, and the cause

33 Dintr-un articol de Kennojo Nakamura (din Inspection Department Canon Camera Co., Inc.)

De la real la virtual

• modelul real (fizic, procesul, fenomenul) este asociat unui model statistico-matematic pe baza analizei fenomenului fizic, sau încadrării lui în clase (asocieri) prestabilite;

• modelul statistico-matematic ne situează la frontiera dintre statistică şi matematică:

- de la modelul fizic (al fenomenului/ procesului real) trecem, întâi, la modelul statistic, asociind modelul fizic cu o distribuţie statistică ai cărei parametri sunt deja cunoscuţi şi exprimaţi prin formule matematice;

- trecem, prin introducerea datelor de intrare în formulele matematice ale parametrilor distribu ţiei (reparti ţiei) statistice, la modelul matematic; cu aceasta trecerea de la fenomenul fizic (real) la modelul virtual (matematic) este completă;

- de aici înainte, odată intra ţi în imperiile statisticii şi al matematicii ne supunem regulilor lor de mult şi bine statornicite - ipotezele statistice şi calculele matematice îşi dau mâna pentru a ne conduce la constatări conforme cu obiectivele studiului, pe care le vom valorifica prin documentarea/ revizuirea procedurii care descrie procesul.

De la virtual la real

• trecerea se realizează prin implementarea constatărilor (estimărilor, predic ţiilor) ob ţinute prin procesarea datelor culese din real cu ajutorul formulelor matematice ale virtualului în procedura care descrie modul de lucru (fenomenul real, fizic, procesul).

Conform cu „De la lume (real) adunate şi-napoi la lume (real) date”.


52

and effect diagram for the scanning time shows that the motor and the driving unit are common factors, and it is suspected that these two factors may be affecting the dispersion of the scanning time; this may also be inferred from a technical viewpoint and coincides with the results of adjustments of rejected parts as shown in the analysis II;

- analysis II – data from factory experiments were analysed in order to find out which was at work in causing the dispersion of the scanning time, the motor or the driving unit.

Data Description of the experiment A 25 motors were attached to the same machine one by one, and the scanning time was

measured in the state of actual operation B 25 motors were attached to 25 machines, each to each, and the scanning time of each

machine was measured in a like manner as in the case A C The motors were taken off of the machines and were driven in a separate state and without

any load, and the number or revolutions of each motor was measured D Each motor was driven in a separate state under a 40 g-cm load and a 500 g lateral pressure,

and its number of rotations was measured F Each motor was attached to a machine, and the rotating unit was made to revolve. The

number of revolutions (rotaţii) was measured In order to detect whether the motor or the driving unit affects the scanning time to a greater

degree, one has to test whether there is difference in dispersion between Data A and Data B. If there is no difference, the driving unit is acquitted, and vice versa.

Calculations made were as follow:

F0 = VA/ VB = 1.66 F(24.24; 0.05) = 1.98>F0 = 1.66

It was concluded that the difference in variance was not significant, and it was known that the effect or the driving unit on the scanning time was almost nonexistent and the motor alone affected the scanning time.

In order to find out how the characteristics of a motor in a separate state affects the dispersion of the scanning time when the same motor is installed in the machine, the author drew a cause and effect diagram for the number of revolutions of the motor … . From this it seems unnecessary to take the effect of the power source into account.

It was decided to conduct analysis with regard to the load and the lateral pressure only.

If, by operating the motor under a certain condition, the load and the lateral pressure can be brought to the same condition as in the case where the motor is being actually driven in the machine, and if they can be treated as substitute characteristics and controlled together with other factors, one would be able to reduce the dispersion of the scanning time and bring it under control.

The significance of correlation between A and C, A and D, A and E, and A and F. As figures show, the level of significance was 1% in every case, and it was concluded that correlation existed in each of the above combinations. The coefficient of correlation is – 0.81 for C and D, – 0.84 for E and F. It is desirable that the coefficient of correlation be as near to 1 as possible.

Using a contingency table it was examined whether there was a difference in the coefficient of correlation between C, D and E, F, and ascertained that there was no difference.

- analysis III

Various factors are conceivable to explain the fact that the coefficient of correlation does not reach 1. (…)


53

Postscript

- by drawing cause and effect diagrams and conducting simple analysis of correlation, examinations, and inference, and by analysing data already available in the factory and without undertaking new experiments, the author was able to obtain consideraly satisfactory results;

- there is a good deal of superior date in the factory, but in most cases such data are neglected or used in a wrong way; for this reason, the cause of an abnormal dispersion cannot be detected;

- although the measurement errors are a very important factor, they are liable to be neglected; very often one talks of the dispersion of a characteristic without taking notice of the measurement errors in the dispersion; in inspecting parts and units, or in using a substitute characteristic, one should sufficiently examine the measurement errors;

- in such a case as above, where one has to find out factors of a certain characteristic only by cause and effect diagram and correlation analysis, one should always conduct the analysis by comparing the σ of the characteristic value in the control chart and the σ of its factors and also by examining the contribution ratios of the factors to the characteristic value. Otherwise, we will be led to a wrong conclusion.

MARTIE 1964 Introduction of „QUALITY CONTROL GAME” 34

QC Game is a sort of decision game designed for training or studying experimental decision making for the achievement of the quality goal in industrial management; here, a part of QC Game concerning optimalization is described;

- the game is carried out by a referee group and a certain number of players;

- the referees and the rear model;

- the concept of variance;

- steps: organizing players (assigning duties); the referee announces to the players: existing conditions and controlling factors, information on main effects and interactions; information on blocks;

34 Dintr-un articol de Yūkō Fujishiro (Japanese legal consultant engineer)

Totul în Univers este, statistic vorbind, repartizat (distribuit) normal

Anormalul apare când nu dispunem de date suficiente, ori le ignorăm pe cele care sunt deja disponibile.

Pentru că Statistica este tehnologia numerelor mari, adică multe.

Valorile absolute îşi dau arama pe faţă, lasă să le scape esenţele pe care le poartă, prin transformare în valori relative, parametri statistici.

Relaţiile dintre valorile măsurate sunt omologul relaţiilor dintre procesele unui sistem. Mai multe activităţi/ procese alcătuiesc un proces/ sistem numai dacă între ele se stabilesc (co)relaţii, interdependenţe.

Managementul se ocupă şi cu aceste corelaţii şi interdependenţe între activităţi/ procese. Statistica o face cu valorile numerice (este tehnologia numerelor).


54

information on error in the experiment; purpose; conditions of conducting the experiment (number of experiments - orthogonal arrays de anumite mărimi, recognizing the main effects and interactions among factors, … - to be made in a day and the number of days of experiment);

- the players will plan the experiments and give the designed plan to the referee; the referee, according to the rear model, will figure out from the result of experiments planned by the players and give it back to them;

- the players will analyse and judge the result of the experiment and plan as needed the next experiment; the planning of experiments will be repeated till the time is up; the meeting for announcement of results and for evaluation;

- through the use of a diagram map showing „Results and process”, the policy of selecting methods and the methods employed (interpretation; designing, analysis, assumption and re-planning) are to be studied, on the causes for failure in reaching the goal, or the reasons for the excessive number of experiments;

o Lessons from the Effects of the QC Game

- the effect: training and research on a decision-making;

- the exercise on the „DoE”, in the past time, has been done only through variance analysis by the results of of designed experiments;

- as for the exercise of designing itself, one could not fiind any better way than learning through long experience at the shop;

- the development of the QC Game made it possible to practice how to plan, how to design a technique and how to approach, for a given problem;

- still more it is quite instructive in that they can manage in quite a short time compared with the experience at the shop, and in that they can get clear evaluation of the effect of the design;

- it has beean learned from experience that of the operational methods, there is no best way to solve the various experiment problems;

- practice in calculation (statistical approach);

- the work is not a drill of calculation fitted to an established formula. It rather enables the participants to understand, in a form akin to the actual occasion, the application of the rsult of calculation to the case under the problem and prerequisites, and the faculty to choose proper methods;

- no reasonable conclusion can be obtained if a method is choosen wrong;

- any conclusion, neglected it’s variance (error, block) has no repetitiousness and can hardly have optimal condition;

- the interpretation of effects obtained and the plan for th enext experiment (selection of methods) may have to be changed by the degree of recognition and especially the method and the level used in securing those effects.


55

o Construction of the experiment

(i) (ii) (iii) (iv)

Empirical value = general mean µ + effects α, β, …, αβ, … + blocks ρ + error ε accumulated effects

Deterministic Stochastic

Constructing the experiment

Situation of experiment which cannot be stratified

Elements

Factors (controllable)

Situation (uncontrollable)

Experiment Factors excluded from experiment

Factors tested

Situation of experiment which can be stratified

= + + +

Operation Changing significantly or removing

Stratifying Randomization Unification of basic condition

Stabilization and development of process and system

Improvement Standardization Control + + =

1951 – J.M. Juran, Frank M. Gryna, Quality Control Handbook

The scope of “quality” has increasingly been broadened to include: manufacturing support activities, business processes, the needs of internal customers.

Planning for quality has increasingly been evolving into a formalized, structured approach involving extensive internal participation as well as joint planning with clients and suppliers.

Upper managers are increasingly taking charge of managing for quality. This trend is evident from such movements as: evolution of the concept of companywide quality management (total quality control, etc.), creation of high level quality councils, enlargement of the business plan to include annual quality improvement, establishment of corporate quality goals, measures of performance, and upper management reviews

Training in managing for quality has increasingly been extended into all functions, including general management. (Din Prefaţa la ediţia IV, 1988)


56

The level of this system is determined by the degree how all the operational elements affecting the product quality of factors distribute from (i) to (iv) respectively.

The „degree of level” referred to is the substantial possibility of „operation” based on the „determination”. In the experiment, (i) and (ii) will be used as basis for analysis of (iii) and (iv).

Therefore, the richer the proper informations are, the greater will be the distribution of factors to (iv) (i), the higher the degree of level of the structure of experiment and the more controllable the experiment will be, resulting in attaining the goal to stabilize and to develop the process.

The exeperiment, therefore, should be planned towards this course.

From this point of view, the experimental design is defined as „to promote the distribution of factors (iv) (i) in the experiment system” (It means that the experiment management, proper technical research and standardization are also important parts of the experimental work). o Selection of methods

- selection and determination of methods shoul be made in accordance with the actual conditions of the degree of level of the experiment system;

- the experimental design method is not only a way by which results can be obtained economically and reasonably therough the selection of methodes conforming to the dgree of level of experiment system, but is a progressive process which by itself raises the degree of level and selects methods suited to it;

Proper information (factors) i, ii

Situation of experiment (error & block) iii, iv

Rich Poor

Small Uni-variate

Multi-variate (fractional design with interaction, or steepest ascent)

Sequential

Large Block design Block design (interaction)

Replication

Detection of factors in number

Main effects (interaction removed) few

Interactions many

- for example, when a few pieces of factors are taken up, they cannot always be handled in a fixed way by a fixed method;

- in the case that adequate proper technical information on process are available by the experimenter (that is for instant interaction is predicted) to remove the interaction and there is a goup of factors without blocks, each factor can be separately deposed of by the uni-variate methods;

- in the case that only the main effects can be predicted and that the group of factors has no blocks, the factors can be allocated as a whole by the orthogonal array and disposed of by the fractional design;

- although a sequential experiment may be performed to get information for the selection of the next method, it sometimes happens that the secured effect information cannot be used, depending on the space of experiment (number of factor’s level, interval between factor’s level and response surface( for the next step with different space; care should be taken, therefore, in getting up such space of experiment;


57

- it is suggested that the game shall be conducted, for better results, parallel to the lecture or the study of production line problems;

- the referee is to be provided by the head office and the players chosen from the factories;

- QC Game’s tools: (for the referee) the map of large-sized response diagrams (10 kinds), the table of response value for factors (the numerical value of the above maps), the table of random number – N(0,1)2 ; (for players) papare for DoE; (for orâthers) the demo projective slide for introducing the game.

Notes

- The QC Game was developed in Toyo Rayon Company at first; after a time, it has come to be employed by various organizations in Japan for trening and studying the experimental decision making;

- The writer’s original paper in Japanese, which appeared in Statistical QC (1960, 1961), was awarded the QC Literature Pize for 1962 by the Deming Prize Committee;

- The writer is most grateful to Dr. Kaoru Ishikawa of University of Tokyo for his instructive guidance.

Cele prezentate în aceste note bibliografice, pot părea o privire cu ochii în oglinda retrovizoare; cum se scrie şi în oglindă lucrurile apar altfel decât în realitate.

Esenţial mi se pare interesul pentru a lega firul (filmul) de acolo unde ni-l prezintă ideile de mai sus.

Nimic mai uşor acolo unde există dorinţa de a nu rămâne şi generaţia aceasta repetenţi.

Nimic mai dificil acolo unde cultura managerială, cultura în general, s-a stins ori nici nu s-a aprins.


58

Cerinţa de statistică şi matematică vine practicând metodele statistico-matematice

Nevoia de metode, în general, de metode statistice în cazul de faţă, decurge din datoria de a reduce costurile, de a spori profiturile.

Când aceste nevoi nu sunt conştientizate, nimeni nu simte nevoia să caute (în literatura de specialitate, inclusiv standardele internaţionale din familiile pentru sistemele de management), să înveţe, să aplice şi astfel să se „îndoctrineze” cu principiile (cultura) statistico-matematică.

Metodele sunt în aşa fel concepute încât, pe de o parte, să sprijine implementarea principiilor (culturii) pe care o slujesc, iar pe de altă parte, să constituie un mod ieftin pentru a găsi idei vizând îmbunătăţirea eficacităţii procesului (modului de a lucra, a gândi, a trăi/ supravieţui, a face afaceri).

Eficacitatea procesului = capacitatea (procesului, aici) de a satisface obiectivele care i-au fost stabilite.

Când suntem în afaceri ne străduim să îmbunătăţim nu de dragul de a îmbunătăţi sau pentru a ne ţine mintea în priză, ci focalizat pe îmbunătăţirea profitului prin sc ăderea costurilor; atunci, unul dintre obiectivele procesului este eficienţa (ISO 9001 se ocupă numai cu obiectivul eficacitate), iar unul dintre indicatorii de performan ţă ai oricărui angajat se referă la cu cât contribuie la profitul patronului.

În mentalitatea (cultura) capitalistă, reducerea costurilor se face cu gândul la creşterea profiturilor; fiecare proces, fie şi cea mai aparent lipsită de semnificaţie activitate, trebuie desfăşurat în modul optim din punct de vedere al atingerii obiectivelor, adică să coste cel mai puţin posibil.

Din păcate pentru noi, îmbunătăţirea continuă ai cărei fani am devenit împinşi de certificarea de conformitate a sistemelor de management, aşa cum este promovată de standardele internaţionale de cerinţe nu are nici o înclinaţie către eficienţă, către scăderea costurilor, creşterea profiturilor.

Prin aceasta, standardele internaţionale, cum ar fi ISO 9001, care este explicit în legătur ă cu introducerea tehnicilor statistice, nu este capitalist, nu ne învaţă de bine.

Conştientizat, cel mai bun angajat Conştientizat = pe care nu trebuie să îl mai convingi, este deja convins; o cerinţă în fişele

de post, titularul să vină deja conştientizat.

Dacă nu îţi poţi permite (pentru că sunt prea scumpi) să angajezi persoane deja conştientizate existente pe piaţa muncii, atunci organizezi acţiuni de completare a gap-ului de conştientizare pe care îl constaţi –prin instruiri, dezbateri, ateliere, implicare, exemplu personal, …

Cea mai mare parte a eforturilor cu îmbunătăţirea se consumă cu conştientizarea, cu munca de convingere: unii trebuie plăti ţi să vină/să se ducă la cursuri, alţii trebuie plăti ţi să îi înveţe pe aceştia, alţii trebuie plăti ţi să îi supravegheze pe unii că învaţă, pe ceilalţi că predau.

Cu angajaţi conştientizaţi aceste costuri (nu numai bani, dar şi timp, şi nervi, …) se pot redirecţiona către îmbunătăţirea efectivă a modului de lucru.


59

Process capability studies in cutting processes 35

- A basis for quality planning, process planning, equipment planning, technique standards setting; - the range expressed in figures or numerals of variance or irregularity appearing in the size of product

produced in a fully standardized process;

- the main factors that cause variance in the size of products – the four M’s: machine, material, method, man; unless these factors are standardized, the data obtained on the basis of these factors are valueless;

- process capability shows quality standard produced upon the stabilized process;

- therefore, in order to grasp real process capability, it is necessary to further or enhance the standardization 36 of process which aims finally at the perfection of quality control;

o how to study:

- examine first 50 to 100 pieces of product right after the regular production has been started; variances are found;

35 Dintr-un articol de Yutaka Ōsuga 36 Documentarea (“baterea în cuie”) formală (oficială) a procesului.

Variance Appearing in the size

Material

Machine Equipment

Man

Method

Method Hardness

Nature

Elasticity

Lot

System

Adjustment

Interval

Check

Method Volume of oil fed

Nr. times of oiling

Vibration

Rigidity

Spindles

Clearance of all parts

r.p.m. Viscosity. Thickness

Oil Slides

Cutting condition. Legth. Speed

Tool

Sharpness

Chuck

Fix

Ilumination

Voltage

Air condition

Humidity

Temp.

Coolant

Depth. Press.

Kind Form

Characteristics (cause-and-effect) diagram


60

- recording data obtained; causes that influence variances produced in the size are described in the cause-and-effect diagram; in analysing these data, it is necessary to record changes in these factors as closely and minutely as possible; process capability chart is used.

o Process Capability: how to calculate it

- express the data thus obtained in a dot graph (or multi-vari chart),

- thereupon made analytical research into time series fluctuations,

- work out a histogram in which to make as much stratisfication as possible of the data obtained,

- whereby made the calculation of the value of σ,

- formulas for calculation - for finding out whether the process capability is within the range of tolerance or not, the following three formulas are resorted to:

1.Process capability = 6 σp

2.Machine capability = 6 σm

3.Process capability index Cp= T/6 σp or T/6 σm; T stands for the range of tolerance.

a) When one of the to index numbers obtained is larger than the other, namely, T/6 σp > T/8 σm, it means that variances between subgroups is small and production process is in good controlled state;

b) When one of the two index numbers obtained is smaller than the other, namely, T/6 σp < T/8 σm, it means that variance between subgroups is large, and, therefore, furtherance of standardization of a production process or processes may have to be carried out, bringing 6 σp down to come near 8 σm.

(Before handling in calculation these two values, about 6 σp and 8 σm, it is necessary to evaluate these two values, comparing one with the other).

The process capability index is very useful, since it is used as a basis on which a decision can be upon what action may have to be taken in the cutting process.

o Process Capability Index Numbers – how to interpret them

- The values of Cp may be group into four classes

Cp Class Interpretare

Cp > 1.33 1 Machining work requires higher precision than the work tested may be done in the process, or machining work may be sped up, however, within the range of variance allowable in specification limits

1.33≥ Cp > 1 2 No other steps may be taken, letting the process go as it is or goes; however, when Cp comes near to 1, machining work must be controlled so that Cp

may not become 1 or less 1 ≥ Cp> 0.67 3 Process capability is short; four steps may be taken: transfer the work to

other machine of the same function and type: take steps for raising process capability; recheck the specifications regarding alowance if permissible; pay special attention to carrying on machining work.

0.67 ≥ Cp 4

o Organization for Process Capability Studies

- A squad of seven persons named Process Capability Studies Squad is organized in the Production Engineering Department: makes plans for process capability studies, collects data obtained in investigations, submitts or collects data for the use of research and study in the squad.


61

Production Department

Production Engineering Dept. Inspection Dept. Design Dept.

Histograms Control charts Proccess Capability Charts

Formation of processes Examination of standards shown by blue prints Examination of jigs and tools Examination af tooling layout Examination of machine capabilities

Data collected

Analysis

Studies

Planning Data collected

Actions

Work standards Design of product Recording process capabilities

Inspection program

Preparing table for process capabilities by kind of machine

Preparing table for process capabilities by kind of products

Pla

nnin

g e

quip

me

nt

and

fa

cilit

ies

Des

igni

ng o

f pr

oce

ss

Des

igni

ng o

f m

ach

ine

too

ls

Initial studies Newly-installed machine to be studied Repaired machine to be studied

Conference

Impr

ove

me

nt o

f qu

alit

y. S

tabi

lity

of

vari

anc

e.

Spe

edi

ng u

p

Controlling process capabilities


62

Sunt prezentate formulare pentru derularea procesului.

o Advantages Accruing from Investigation

- the studies made have shown variances appearing in production processes, and accordingly it has been possible to carry aut analyses of variances;

- improvement of production processes, and standardization of production works have come to be realized qwing to the analyses of the variances obtained;

- especially, the enhancement of productivity is an advantage coming out of this investigation system;

- thanks to such increase of productivity, in a production process whose index number is stabilized over 1.33, it is possible to increase production volume by curtailing machining time for a piece of work an dat the same time allowing tolerance in variance allowable within the limits of specifications designed;

- process capability index numbers have been obtained for each of the production processes, and on these process capability numbers, furtherance of rationalization of methodes by individual workers for working on a machine tool is contemplated, especially as regards:

- how to obtain a target point for machining for economical sizing; the most economical method in machining work is the use of material within the limits of tolerance in variance may be attained by the following formula ….;

- how to position tool adjustment limit within tolerance range and how to position tool setting point within tolerance limits

Prevenirea abaterilor produsului de la specificaţia tehnică aplicabilă presupune să acţionezi asupra cauzei produsului, adică asupra procesului tehnologic de fabricaţie (producţie).

În acest scop, sunt prelevate, în ordinea executării, la intervale de timp stabilite specific (½ oră, …) eşantioane de repere asupra cărora este măsurată caracteristica fundamentală realizată la operaţia în cauză.

Valorile absolute sunt transformate prin calcule aritmetice (adică relativ simple) în parametrii unei distribuţii statistice clasice.

Reprezentarea grafică în timp a acestor valori statistice dă un grafic denumit Fişă de control proces, sau Fişă Shewhart, după numele inventatorului.

Sunt stabilite reguli pentru interpretarea mulţimilor de puncte astfel reprezentate; pe baza acestei interpretări se stabilesc informaţii despre funcţionarea sistemului în viitor.

Când aplicarea metodelor statistico-matematice răspunde unei necesităţi culturale, aplicarea, de exemplu, a fişelor de control se poate aplica inclusiv la procesul vieţii, la procesele biologice care se desfăşoară în organismul fiecăruia dintre noi.

Aplicate ca la carte (procese stabilizate statistic, distribuţii/ modele statistice corect alese, …) aceste fişe ar putea să ne ajute să prevenim îmbolnăviri, să zicem.

Statistica este unul dintre instrumentele ştiinţifice de predicţie.

Pentru a fi ştiinţific, trebuie îndeplinite condiţii printre care şi stabilitatea (statistic vorbind) procesului; cu alte cuvinte, pentru a prevedea comportamentul organismului nostru prin analiza datelor măsurate, ar trebui să ne asigurăm că viaţa noastră nu este perturbată decât de cauze aleatoare (care pot fi listate prin semnale statistice) de variabilitate nu şi cauze deterministe.

Cel puţin aceşti ani, cu crizele lor – cauze de variabilite deterministe (nu naturale, ci induse de acţiunea oamenilor) – cărora nimeni nu li se poate sustrage, nu sunt proprii unei evoluţii tihnite, lipsite de stres.

Astfel încât, vieţii noastre nu îi putem aplica metodele ştiinţifice, statistico-matematice, de predicţie. Ar fi interesant de studiat paralela horoscop – analiză statistico-matematică a datelor.

Control statistic al procesului = ţinerea sub control a procesului folosind mijloace statistico-matematice.


63

“L’approche traditionnelle de la fabrication est de dépendre de la production pour faire le produit et du contrôle de la qualité pour contrôler le produit fini et faire ressortir les unités ne répondant pas aux spécifications.

Cette stratégie de détection est souvent non économique et cause de gaspillage car cela entraîne un contrôle après les faits, lorsque la production non correcte existe déjà. En fait, il est beaucoup plus efficace d’instituer une stratégie de prévention pour éviter, en premier lieu, une production inutilisable. Ceci peut être fait par la collecte et l’analyse de l’information sur le processus, de façon à agir sur le processus lui-même.

La carte de contrôle, comme moyen graphique d’application des principes statistiques de signification au contrôle du processus de production, a d’abord été proposée par le Dr. Walter Shewhart en 1924.

La carte de contrôle identifie deux types de variabilité :

- aléatoire - due à des «causes non assignables» (également connues sous le terme «causes ordinaires»); celle-ci est la conséquence de la grande variété de causes regulièrement présentes mais non facilement identifiables, chacune d’entre elles constituant une très petite composante de la variabilité totale, mais aucune ne contribuant dans une quantité significative; néanmoins, la somme des contributions de totutes ces causes aléatoires non identifiées este mesurable et est estimée comme étant inhérente au processus ; l’élimination ou la correction de causes non assignables nécessite une décision de la direction pour l’allocation de ressources afun d’améliorer le processus et le système;

- représentant une modification réelle du processus; un tel changement peut être attribué à des causes identifiables qui ne sont pas une partie inhérante au processus et qui peuvent, au moins théoriquement, être éliminées; ces causes identifiables sont appelées «causes assignables» ou «causes spéciales» de variation; elles peuvent être attribuables au manque d’uniformité dans le matériel, à un outil cassé, à l’équipe de travail, à la procedure, ou à la performance irrégulière de la fabrication ou des essais d’équipement.

Les cartes de contrôle aident à la détection de facteurs non naturels de variation dans les données résultant de processus répétitifs et fournissent des critères de détection pour le manque de contrôle statistique lorsque la variabilité résulte uniquement de causes aléatoires.

Une fois que ce niveau de variation acceptable est déterminé, toute déviation par rapport à ce niveau est éstimée être le résultat de causes assignables qui devraient être identifiées et éliminées ou réduites.

Le but du contrôle statistique du processus est d’établir et de maintenir un niveau acceptable et stable de façon à assurer la conformité des produits aux besoins spécifiés.

L’outil statistique majeur utilisé pour cela est la carte de contrôle, qui este une métode graphique de présentation et de comparaison de l’information basée sur une séquence d’échantillons représentant l’état actuel du processus par rapport à des limites établies après considération de la variabilité inhérente du processus.

La méthode de la carte de contrôle permet, premièrement, d’évaluer si un processus atteint ou non, ou se trouve sous état de contrôle statistique pour un niveau exact spécifié, et ensuite d’obtenir et de maintenir le contrôle et un haut degré d’uniformité pour des caractères importants de produit en gardant un enregistrement continu de la qualité du produit pendant le processus de production.

L’utilisation d’une carte de contrôle et une analyse attentionnée de celle-ci conduisent à une meilleure compréhension et à l’mélioration du processus. »

După introducerea la ISO 8258 :1991 Cartes de contrôle de Shewhart (Shewhart control charts)


64

CONSIDERAŢII GENERALE ASUPRA INTRODUCERII CONTROLULUI STATISTIC ÎN TIMPUL PROCESULUI DE FABRICA ŢIE

Introducerea controlului statistic al calităţii într-o unitate industrial ă trebuie începută

cu pregătirea tuturor acelor persoane care vor trebui să colaboreze la defăşurarea lui.

Cel puţin un inginer ataşat serviciului de control va fi însărcinat să se ocupe numai de această problemă. El va trebui:

- să-şi aleagă controlorii cu care va lucra;

- să determine punctele unde va începe introducerea controlului statistic al calit ăţii;

- să ţină legătura între proiectant şi tehnolog pe de o parte, între executant şi controlor pe de alta;

- să urmărească întocmirea fişelor de control, modul de înregistrare şi interpretare şi în fine, să urmărească periodic dacă limitele stabilite nu ar trebui modificate;

- să informeze permanent conducerea unităţii asupra rezultatelor şi avantajelor economice obţinute.

Criteriile generale care trebuie să stea la baza alegerii punctelor unde va începe aplicarea controlului statistic în timpul procesului de fabricaţie sunt următoarele:

- produsul ales să aibă pondere importantă în producţia întregii industrii;

- caracteristicile urmărite ale produsului să fie determinate pentru definirea calităţii;

- produsul să fie fabricat în serie sau în producţie de masă;

- maşina sau instalaţia aleasă să execute o singură operaţie (se vor alege de preferinţă maşini sau instalaţii de fabricaţie automate sau semiautomate);

- se vor evita, cel puţin la început, operaţiile cu un procent foarte mare de rebut; de cele mai multe ori rebutul mare provine nu dintr-o dirijare neraţională a procesului tehnologic, ci mai curând dintr-o defectare a maşinii sau a instalaţiei de fabricaţie. În aceste cazuri, premergător introducerii controlului statistic în timpul pr ocesului de fabricaţie trebuie să se execute revizuirea şi repararea maşinii sau instalaţiei.

Din standardul de stat de recomandare (anulat, astăzi) STAS R 1849-72 Controlul statistic al calităţii . Controlul în timpul procesului de fabricaţie. Principii de bază (înlocuia standarde din 1957 şi 1958).

Alte STAS-uri, de asemenea cu caracter de recomandare (toate celalte erau obligatorii prin Lege; astăzi STAS au fost înlocuite prin SR; care nu au murit de moarte bună) din aceeaşi familie

- STAS R 5997-72 Controlul statistic al calităţii . Controlul în timpul procesului de fabricaţie, prin atribute şi prin număr de defecte; înlocuia standarde din 1958 şi 1960;

- STAS R 5880-72 Controlul statistic al calităţii . Controlul în timpul procesului de fabricaţie, prin măsurare; înlocuia standarde din 1960.

Controlul statistic al (mai corect, inspecţia prin eşantionare statistico-matematică a) loturilor de produse; bazat pe Admissible Quality Level (AQL).

Şi pentru el

• există standarde internaţionale;

• sunt aplicabile principiile culturilor statistic ă şi matematică, ale variabilităţii, … .


65

„The question to ask about any observed variation is whether it is

- unstable, indicating the existence of a special cause, or - simply chance variation within a stable system.

These two kinds of variation require different types of action, and i tis very important to know which is right.

Unstable variation (special causes) - a point aut of control on a control-chart indicates almost unerringly the existence of a special cause of variation, synonimous with unstable variation. The production-worker or the group can usually fiind the cause and eliminate it. There are other statistical signs for the existence of a special cause of variation such as a run-chart, or a tell-tale pattern but this is not the place to explain them.

Stable variation (only common causes remain) – as special causes are eliminated one after another on statistical signals, the variation of quality characteristic approaches stability, no special cause indicated; stable variation is synonimous with the existence of a system; a stable system has a definite identity, a definite capability.

Stability, or the existence of a system, is not a natural state. It is an achievement, the result of eliminating special causes indicated by statistical signals.

A stable process, one with no indication of a special cause of variation is said to be, following Shewhart, in statistical control.

The range of variation that is possible and which ist o be expected in a controlled process (the ideal state) is, in my experience, believable only by people that have had experience with control-charts or with experimental results, or who know some statistical theory.

Anyone without experience, if he saw variation like this in a factory, woul djump to the conclusion that the process has gone wild; that the operator is careless or incompetent, or that the machine has broken down. Yet these results were produced under near ideal conditions.

Once the stability (statistical control) has been achieved, only faults o the system remain. Management is now ready for action, improve the system. As Dr. Juran said, the difficult problems of quality control commence, once you achieve statistical control.

A stable system shows variation, ups and downs, but the variation does not send to points on a control-chart beyond the control limits. Control limits tell us about the system as it is, not what we wish it to be. A system may be in statistical control, yet produce defective product in abundance.

Some people suppose that a controlled process is one that shows no variation: 10, 10 ,10, 10, forever. Stable in the Shewhart sense means a constant distribution, predictable, hour after hour, day after day, not constant measurement.

In contrast, the output and the distribution of a measured characteristic of an unstable distribution is unpredictable. The reason ist hat in this state, one or more special causes may show up at any time to bring trouble, necessitate hal for adjustment, and cause wild variation (recognizable only by statistical signal).

A good first step in quality control is to achieve reasonably good statistical control of some of the main operations, including inspection and use of instruments. The next step is for the management to work on the common causes of variation, i.e. on the system. Removal of a special cause of variation, to move toward statistical control, important though it be, is not improvement of the system (Juran).

Din W. Edwards DEMING, Contributions to Management for Quality and Productivity, 1980


66

„Mechanical feed-backs that hold dimensions and other quality-characteristics within bounds are sometimes helpful but may be wasteful of material and of machine-time. They do not achieve statistical control and do not improve the system. Better understanding of the function of feed-back systems, so as to use them effectively, and to supplement them, is an important statistical problem, which management should not overlook.

Job description should therefore, for best economy, require to achieve statistical control iof his work, with a distribution of individual ite ms that meet the specifications. Under this system, his output will meet the specifications without the high cost of detailed inspection. Workers that are in statistical control but whose output is unsatisfactory can be transferred and trained in other work. Statistical thinking

The concept and operational definitions of stable and unstable variation, come from statistical thinking. Without statistical thinking, there would be no such classification. People would continue to make the same mistakes in the administration of man and machine, wondering why it is that productivity does not improve, and why the proportion of defective product stays about the same year after year. Advantages of achieving stability or statistical control . A process that is stable, in statistical control, presents a number of advantages over instability. In statistical control, 1) The process has an identity, a known capability. Its performance is predictable. Production and dimensions and other quality-characteristics, including the number of defects, if any, remain nearly constant hour after hour, day after day. 2) Costs and quality are predictable. The management need not lose money on specifications that can not be met economically. 3) Productivity is at a maximum (costs at a minimum) under the present system. 4) The effects of changes in the system (management’s responsibility) can be measured with greater speed and reliability. Once you achieve statistical control, then you can move the system in any direction that you wish to try out. Without statistical control it is difficult to measure the effect of a change in the system. More accurately, you can only measure catastrophic effects. 5) A stable process provides sound argument for altering specifications that can not be met economically.

Don’t blame everything on the system, either. It is as costly to declare the system at fault when anything goes wrong as it is to blame the production-worker for everything. The only safe indicator and measuring stick is statistical signals, coupled with statistical analysis, usually as simple as a distribution.

Costly confusion. Confusion between common causes and special causes leads to frustration at all levels, and leads to greater variability and to higher costs, exactly contrary to what is needed. Unaided by statistical techniques, man’s natural reaction to trouble of any kind, such as an accident, high-rejection rate, stoppage of production, is to blame the operators. Anything bad that happens, it might seem, is somebody’s fault. The worker knows what his job is, yet he turned out defectives. Sounds as if doesn’t care.

The specific operator is powerless to act on a common cause. He is often not sure what his job is, not sure of what constitutes good work nor what constitutes poor work. Right yesterday, wrong today. What is his job, he wonders. The worker has no authority to sharpen the definition and tests that determine what constitutes acceptable quality. He can not do much about machines nor about test-equipment that is out of order. He can report these things, but what happens to the report? Nothing so far. He can nor change the specification and policy for procurement of incoming materials. He is not responsible for the design of the product. “ W. Edwards DEMING, op.cit.


67

DECEMBRIE, 1964 Researches on factors of Si variation contained in molten iron during blast furnace operation 37 - Characteristic factors (prezentaţi în diagramă cauze-efect); - existing state of Si (silicon, siliciu) variation; - existing state of Si distribution; frequency histogram; The F-test of the ratio of Si variance between furnaces No. 1, No. 2, No. 3 … . Increase of the current effciency in the electrolytic tin refining

- the basic flowsheet of the process of producing electrolytic tin;

- analysis of the processes: the causes of a decrease in current efficiency are as follows: short circuits between electrodes (are considerable); leakage current from electrolytic tanks or circulation systems; cathodic reactions without tin deposition; physical or mechanical losses

- the causes of a decrease in current effciency from short circuits between electrodes can be classified as follows: current density; distance between electrodes; character of deposits.

- The correlations between current effciency and various current density was tested by stratifying datum for last two and a half years under the constant conditions except current density; as its result it became clear that they have negativa correlation r = – 0.726;

- analysis of variances;

- The test of significance of each factor between well depositing tanks and badly ones – the test of the difference of mean value of Sn content in anodes; the test of significance in anode running days (no significance was found); the test of significance in tank voltage; the analysis of the correlation between anode running days and tank voltages; the test of significance in the coefficient of current distribution; the test of significance between the temperature of upper and lower zone of electrolyte both of well depositing tanks and badly ones; the test of significance of stannous ionconcentration in the upper and lower zone of baths both of well depositing thanks and badly ones.

IUNIE, 1965

Foreman’s role in QC 38

To

- sufficiently supervise their subordinates and to prevent them from being out of operational standards;

- observe well to find minute changes, abnormal signs, improper practices, and modify such inconveniencies;

- positively find possibilities of improvement and realize better operational standards;

- we have lots of long-term training courses for engineers, covering such subjects as statistical techniques, operations research, DoE, market research, application of computer etc.; but there is scarcely any outside training course for foremen;

37 Dintr-un articol de Shinjiri Wakuri 38 Dintr-un articol de Masumasa Imaizumi


68

- foremen in Japan are not blessed with chances of learning, but, q.c. meetings and activities, monthly journal Quality Control for the Foreman, mutual visits of foremen between companies, and discussion by foremen, etc. are very useful for improving foremen’s functions, particularly for awaking their interest in q.c. and their positive will for the job;

- an example of foreman training course in factory: lecture by managers (3 hours), foreman’s power and responsibilities (3), outline of company - general/ facilities/ sales (3, 3, 3), labor relation (4), steel making technique (8), industrial engineering (9), q.c. technique (12), maintenance of factorz facilities (3), cost accounting (4), test and exercise (12) (Total / 67 hrs.).

Quality Control for the Foreman

Publicaţie japoneză începând din aprilie 1962, prezenta studii de caz, tehnici pentru îmbunătăţirea proceselor în fabrică, cursuri de tehnici statistice, experienţe ale unor maiştri, …; la data articolului avea apariţie lunară; abonaţi în februarie 1965 – 21.000;

- comitetul editorial al acestei publicaţii + JUSE au iniţiat proiectul „QC Circle”: the QC Circle is a circle composed of several subordinates with a foreman as its leader in a working site, which constitutes a fraction or a nucleus of q.c. activities in each working site; this aims at carrying out such activities as elimination of inconveniencies, realization of zero-defects and improvement and at learning through the journal;

- la data articolului more than 3300 QC Circles are organized and registered throughout the country, with more than 45,000 circle members;

- there are cases where 5 circles were composed in an enterprise of 70 employees, and where 150 circles in a factory of 5000 workers;

- QC Circle assists the circle meeting held outside the factory, and participates in report presentation of member’s experience, lectures, discussion and plant visiting;

- some tens of foremen of a company visit another company for observing and discussing, and then about a week afterward, a return visit is paid; this visit may be done between the manufacturer and the user of a product, or between different industries;

- as a tool of communication among the company foremen, the editorial board of the „QC for Foremen” publish and distribute the „QC Circle News” every month; the News are sent to each leader of QCCircle in a company and are useful to know the meetings and schedules of section functions;

- a team of foremen sponsored by the Japan Productivity Center, visited USA in November 1964.

Mişcarea cercurilor calităţii s-a lansat şi la noi din păcate, numai de sus (de tot) în jos, prin anii 1985 …; cu caiete, cu sigle, cu insigne, cu Congres naţional, … .

Nu a fost să fie pentru că nu de democraţie participativă le ardea românilor acelor ani, care nu aveau la propriu ce mânca; cât despre autorităţi, nici ele nu aveau nevoie de încă o bătaie de cap cu organizaţii emanate din iniţiativa sindicală, dar care cine ştie unde puteau ajunge; s-ar fi creat un cadru formal (acceptat de autorităţile timpului) în care oamenii să nu vorbească ideologie, ci meserie; cum s-au născut, peste noapte, peste zi au şi dispărut.

Profesional vorbind, cercurile calităţii, ofereau maiştrilor, oameni de meserie, mai puţin obişnuiţi cu discursurile, cu schimbările, doar cu discipina tehnologică, cadrul în care să îşi perfecţioneze talentul de convingere, de formare a oamenilor din subordine. Nu era (ne) voie de lideri la fiecare cinci oameni, când ţara avea deja o pereche.


69

„Prima edi ţie a acestei lucrări a apărut în februarie 1960, doi ani înaintea începerii activităţii cercurilor pentru controlul de calitate din Japonia. … Manualul este studiat de numeroşi maiştri, precum şi de conducătorii şi membrii cercurilor pentru controlul de calitate din Japonia.

În 1962, atât maiştrii, cât şi conducătorii şi membrii cercurilor pentru controlul de calitate şi-au început activitatea în cadrul acestor cercuri după ce au acumulat – în prealabil – suficiente cunoştinţe în acest domeniu cu ajutorul Manualului.

Autorii acestei lucrări au deschis, astfel, calea unei gândiri constructive în acest domeniu maiştrilor din întreprinderile industriale japoneze şi, în special, celor mai vârstnici care, în general, manifestă o oarecare reţinere la aplicarea metodelor controlului de calitate (în mare parte aceste metode sunt statistico-matematice; clasa a 12-a s-a introdus la noi odată cu materia statistică matematică şi teoria probabilităţilor, experimental; la facultate ne-au spus trecem peste statistică, aţi învăţat-o la liceu; de aici şi marele „drag” pentru statistica-matematică şi teoria probabilităţilor al unor generaţii, azi mature, de români; n.n.).

Având în vedere că însuşirile procedeelor tehnice folosite la controalele de calitate sunt tot aşa de necesare ca şi aceea a spiritului (culturii statistico-matematice, a ţinerii sub control a riscurilor, a elaborării deciziilor când datele nu sunt certe, suferă de incertitudine; chiar şi ingineria, tehnica certitudinii, admite câmpuri de toleranţă; n.n.) acestora, recomand nu numai specialiştilor, ci şi maiştrilor şi lucrătorilor să activeze în acest domeniu, după ce vor studia cu atenţie metodele folosite la controlul de calitate şi se vor simţi atraşi de această activitate.

Autorii acestei lucrări ar fi foarte bucuro şi dacă, prin lucrarea lor, ar ajuta pe maiştrii şi lucrătorii din România să îmbunătăţească calitatea produselor şi productivitatea muncii, aducându-şi astfel, partea lor de contribuţie la realizarea prosperităţii şi păcii nu atât în România, cât şi în lumea întreagă”.

Septembrie 1972, Kaoru Ishikawa în Prefaţa la ediţia română a lucrării Controlul de calitate. Curs pentru maiştri şi şefi de echipă Editura tehnică, Bucureşti, 1973.

În acei ani, 1970 şi 1972, J.M. Juran vizita România şi ţinea conferinţe în aula ASE pe tema calităţii.

„La începutul lunii aprilie 1972, după ce am încheiat ciclul de conferinţe ţinute în România, Editura tehnică mi-a adresat invitaţia de a scrie prefaţa la ediţia română a lucrării „Calitatea produselor”.

Momentul când am primit această invitaţie nu putea fi mai bine ales. În cursul săptămânii precedente făcusem o călătorie în locurile natale. Am vizitat oraşul Brăila unde m-am născut în 1904 … . Şi mai de neuitat a fost vizita pe care am făcut-o în Bucovina, în oraşul Gura Humorului … Aici am tr ăit timp de cinci ani înainte de a emigra în America …

Am tr ăit destul de mult pentru a fi în măsură să-mi dau seama cât de indestructibil suntem marcaţi de anii timpurii ai form ării noastre.

Oricât de importantă este „participarea” la elaborarea şi îndeplinirea planului, ea nu este suficientă. Trebuie să se asigure şi o îmbunătăţire continuă a planului, an de an, prin eforturi continue şi creatoare.

Activitatea de îmbunătăţire neîncetată a calităţii implic ă inventivitate continuă … Întreprinderea industrial ă posedă un grad înalt de integrare, necesitând o conducere atentă a eforturilor personale, pentru a se ajunge la o balanţă echilibrată între nevoile întreprinderii şi cerinţele individuale ….”

Mai 1972, J.M. Juran în Prefaţa la ediţia română la Calitatea produselor (J.M. Juran and M. Gryna, Jr. Quality Planning and Analysis from Product Development through to Usage) Editura tehnică, 1973


70

Legea nr. 2/ 1970 privind asigurarea şi controlul calit ăţii produselor

Decretul nr. 282/1973 privind certificarea calităţii …

Legea nr. 6/ 1977, privind rolul şi atribu ţiile maistrului în produc ţie

Între alte atribuţii (responsabilităţi; are obligaţia să …) şi răspunderi (pentru ce poate fi tras la răspundere = sancţionat; în acest scop, răspunde de: …)

Art. 3 lit. e) introducerea şi extinderea metodelor moderne de producţie şi de muncă, aplicarea în cadrul formaţiei de lucru a invenţiilor şi inovaţiilor, sprijinirea ini ţiativelor în domeniul progresului tehnic şi mecanizării operaţiilor manuale.

Art. 4 .. asigurarea calităţii produselor/ lucrărilor executate în cadrul formaţiei sale de lucru …

b) verificarea şi rezolvarea operativă a sesizărilor muncitorilor din subordine privind caracteristicile calitative ale materiilor prime, materialelor şi sculelor utilizate în fabricaţie, ce nu corespund standardelor, normelor tehnice sau caietelor de sarcini;

c) controlul permanent al calităţii operaţiilor, lucrărilor şi produselor executate, …., în scopul prevenirii abaterilor de la prescripţii;

e) organizarea dezbaterii în cadrul colectivului de muncă a cazurilor de încălcare a normelor de calitate, a cauzelor rebuturilor şi a măsurilor pentru evitarea acestora (acţiuni corective/ preventive încă de pe atunci; n.n.)

Şi Şcolile de maiştri …

Legea nr. 7/ 1977 – Legea calităţii produselor şi serviciilor

- perfecţionarea calităţii produselor şi serviciilor constituie o obligaţie permanentă a tuturor …

- calitatea produselor se realizează prin respectarea cerinţelor tehnice, economice, constructiv-funcţionale, estetice şi de fiabilitate, în continuă perfecţionare, care le conferă acestora un grad înalt de utilitate economică şi socială;

- pe lângă organele colective de conducere din întreprinderi, ministere, celelalte organe centrale şi comitetele executive ale consiliilor populare funcţionează consilii tehnico-economice …

- comisiile pentru calitate din unităţi … urmăresc şi analizează nivelul calitativ al producţiei şi sunt obligate să propună soluţii pentru îmbunătăţirea continuă a acestuia;

- introducerea în fabricaţia de serie a produselor noi numai după omologare şi după ce au fost luate toate măsurile tehnico-materiale şi organizatorice pentru asigurarea calităţii produselor;

- elaborarea programelor privind îmbunătăţirea continuă a calităţii …,

- analizarea periodică a activităţii desfăşurate pentru asigurarea calităţii produselor;

- în scopul prevenirii unor asemenea deficienţe, maiştrii trebuie să analizeze cauzele abaterilor de la normele de calitate, să ia măsuri pentru eliminarea acestora şi să organizeze dezbateri privind realizarea parametrilor calitativi …;

- pentru stimularea fabricării de produse de calitate superioară, cu un grad înalt de competitivitate, se instituie marca de calitate – un simbol care se aplică pe produse.

Sublinierile ne aparţin şi relevă elemente ale asigurării calităţii cu aproape două decenii înainte de apariţia standardelor internaţionale în domeniu

Aceste acte normative nu mai sunt în vigoare.


71

Hotărârea Consiliului de Mini ştri (HCM) nr. 805/ 1951 introducere norme interne obligatorii

HCM Nr. 1211/ 1955 privind activitatea de control tehnic al calităţii (CTC)

HCM nr. 1164/ 1958 pentru aprobarea Regulamentului de organizare şi funcţionare al Direcţiei Generale pentru Metrologie, Standarde şi Invenţii

HCM nr. 1899/ 1960 privind acţiunea de standardizare - care se desfăşoară prin:

- standarde – se referă la produsele industriale şi agricole importante sau cu o pondere mare în economia naţională, la produsele cu largă întrebuinţare în masă, precum şi la reglementări cu caracter general pentru tehnică şi ştiinţă;

- norme interne – se referă la produsele pentru care nu s-au elaborat standarde, precum şi la detalierea sau completarea prescripţiilor tehnice ale standardelor; fabricarea şi punerea în circulaţie a produselor nestandardizate se fac pe baza normelor interne;

- prescripţiile tehnice înscrise în standarde şi norme interne sunt obligatorii; - condiţiile de calitate prevăzute în prescripţiile tehnice din standarde şi norme interne sunt minimale; - proiectul de plan general de standardizare se avizează de Comitetul de Stat al Planificării şi de celelalte organe centrale interesate şi se aprobă de Consiliul de Miniştri; - în vederea asigurării unui înalt nivel tehnico-ştiinţific al standardelor şi a aplicării lor unitare, se constituie … Consiliul Tehnico-Ştiinţific pentru Standardizare; - funcţia de preşedinte al Consiliului Tehnico-Ştiinţific pentru Standardizare este îndeplinită de directorul general adjunct care are în conducerea sa Oficiul de Stat pentru Standarde (urma să devină Institutul Român pentru Standardizare, IRS; urma să se transforme în actuala Asociaţia Română pentru Standardizare, ASRO)

Ordonanţa Guvernului nr. 19/1992 privind activitatea de standardizare - în România se elaborează următoarele categorii de standarde

- standarde române – SR – se aplică la nivel naţional; - standarde profesionale – se aplică în anumite domenii de activitate, în cadrul organizaţiiloe

profesionale, legal constituite, care le-au elaborat; - standarde de firmă – se aplică în cadrul regiilor autonome, societăţilor comerciale şi al altor

persoane juridice care le-au elaborat; - coordonarea şi efectuarea activităţii de standardizare se realizează de Institutul Român de Standardizare, organ de specialitate al administraţiei publice centrale, în subordinea Guvernului.

Legea nr. 4/ 1989 – Legea privind asigurarea şi controlul calit ăţii produselor şi serviciilor - elaborarea şi aplicarea programelor de măsuri tehnice şi organizatorice pentru asigurarea calităţii ,

a planurilor de examinări tehnice şi de inspecţii şi a programelor de îmbunătăţire continuă a nivelului tehnic şi calitativ al produselor, ….;

- prevenirea cauzelor care pot genera produse necorespunzătoare calitativ;

- promovarea metodelor moderne de control;

- comisiile pentru calitatea producţiei şi eficienţă economică … să propună măsuri pentru perfecţionarea tehnologiilor şi a activităţii de asigurare şi control ale calităţii;

- elaborarea programelor pentru îmbunătăţirea calităţii, stabilirea indicatorilor de calitate ce se includ în planurile cincinale şi anuale.

Această Lege din urmă, practic, nu a mai apucat să fie aplicată niciodată. Nici celelalte nu mai sunt în vigoare.


72

Ordinul Ministerului Industriei Construc ţiilor de Maşini nr. 186/1962 Planul de măsuri pentru îmbunătăţirea calităţii produselor (etapa I, etapa II)

- îmbunătăţirea proceselor tehnologice existente;

- elaborare instrucţiuni-tip pentru procesele tehnologice de bază şi în prima urgenţă operaţiile de prelucrări la cald (procesele „speciale”; n.n.);

- elaborare tehnologii de control tip pe diferite operaţii şi grupe de piese;

- introducere planuri de operaţii pentru executarea sudurilor, cu indicarea fazelor, regimurilor de lucru şi a instrucţiunilor pentru control;

- introducere fişe (Shewhart, eram sincroni în planuri cu japonezii; n.n.) pentru „caracteristicile de precizie” ale maşinilor-unelte (în primul rând la maşinile-cheie: maşini orizontale de alezat, maşini de frezat şi rectificat roţi dinţate, maşini de rectificat rotund) pe baza cărora se va stabili în mod obiectiv (statistico-matematic; n.n.) gradul în care precizia reală a (capabilitatea; n.n.) maşinii-unelte corespunde toleranţelor fixate pentru produs;

- introducere registre speciale pentru consemnarea încălcării disciplinei tehnologice (neconformităţilor; n.n.) şi a măsurilor luate pentru prevenirea lor (acţiunile corective; n.n.) conform instrucţiunilor (procedurilor; n.n.) care se vor difuza de Minister;

- analiză în consfătuiri tehnice speciale reclamaţiile din partea beneficiarilor, stabilindu-se cauzele deficienţelor, măsurile pentru înlăturarea deficienţelor (corecţiile; n.n.) şi prevenirea lor în viitor (acţiunile corective; n.n.);

- analiza sistematică a calităţii produselor; pe baza materialelor prezentate de şeful serviciului CTC şi a observaţiilor cuprinse în reclamaţiile beneficiarilor se vor stabili măsurile pentru îmbunătăţirea continuă a calităţii produselor (similar cu analiza actuală efectuată de către Management; n.n.),

- întocmire planuri separate de măsuri pentru îmbunătăţirea calităţii produselor, reconsiderate (revizuite; n.n.) periodic, trimestrial;

- schimburi de experienţă;

- îmbunătăţire pe toate căile posibile (subl.ns.; probă că acest aspect era de importanţă crucială) efective servicii CTC;

- întărire eficacitate control în fabricaţie prin organizarea activităţii pe principiul controlului preventiv (subl. ns.), efectuat periodic în toate fazele procesului tehnologic;

- întocmire instrucţiuni privind analiza sistematică a calităţii produselor în condiţii de exploatare, pe baza chestionarelor speciale distribuite consumatorilor odată cu produsul (monitorizarea satisfacţiei clientului; subl.ns.);

- introducere fişe de control pentru piesele şi subansamblurile importante ale produselor;

- organizare şi folosire resurse laboratoare de uzină pentru analizarea cauzelor (caracterul preventiv în acţiune! subl.ns.) deficienţelor şi elaborarea măsurilor pentru îmbunătăţirea (concept drag managementului şi azi; subl.ns.) calităţii produselor;

- elaborare un nou regulament pentru organizarea şi funcţionarea serviciilor CTC … privind asigurarea calităţii producţiei;

- introducere meserie „Controlor tehnic de calitate”, prevăzută deja în indicatoarele tarifare aprobate prin avizul CSMS nr. 5381/431-1958, în noul nomenclator care îl va completa pe cel aprobat prin HCM nr. 1566/ 1956.


73

A Quality-up Drive in Watch Industry 39

o flow system of operation and quality improvement – the belt conveyor system; since 1956;

o Quality-up Drive since 1961:

- the manager now studies and learns about what the policy, project or control should be, and put his studies or what he has learned into practice; the manager who was in our mind in the past was a type of man who came to the office simply to be there and worked as he did just as he happened to have been in the office; if he held good connection with his subordinates and kept them in good humour, the work seemed to progress satisfactorily; the situation like this was in fact not far from having been the truth and something vital had been missing;

- coaching – all of our top and middle management attended the seminars held by JUSE and they were tought about the QC; the seminar exceeded 150 hours and the number of engineers coached by the seminar now exceed 100; these seminared engineers tought in turn the remaining engineers, foremen and workers; we prepared textbooks with examples from our own company; there has been an appreciable effect in using common terms or languages in regard to the statistical methods of q.c.;

- guidance by consultants (who were working for JUSE or JSA 40) - top management always attended these meetings;

- mutual diagnosis of sections;

- recommendations of suggestions;

- giving opportunity to publish – the quality improvement comes aut of the accumulation of many small efforts, and, even if the effort is trifle in itself, when such is published and appreciated, some new efforts will come forth; the publicity meeting is usually held toward the evening, and in each of these meetings 3 to 5 suggestions are published; no material remuneration is paid to the contributors; when one or more suggestions are approved as excellent by the company, they are brought to the meeting of the QC Circles where these are published;

- results of Quality-up Drive – improvements in the quality of products and in our reputation; increase of productivity and cost reduction; elevation of morales of the staff and enhancement in the understanding of the duties on the part of the manager.

An application of computer for process control in steel industry

Examples of computer application for scientific use:

1 Statistical Methods:

1.1 Multiple regression analysis - Analysis of blast furnace operation - Prediction of chemical composition of steel from open heart furnace - Relation between life of casting mould and casting conditions - Analysis of causes of heat crack occuring on rolls - Influence of operation conditions on coke ratio of blast furnace operation - Analysis of operational conditions of basi oxygen converter for computer control - Establishment of equations to predict chemical composition of pig iron - Estimation of boiler efficiency - Control method of heating furnaces

39 Dintr-un articol de Tatsuya Ishiwara 40 Japan Standard Association


74

- Factorial analysis on the efficiency of deoxydizing materials in steelmaking - Estimation of the mechanical properties of steel products - Analytical method of some chemical component when the other components coexist - Analysis of causes of surface defects appearing on steel slabs and billets - Adjustment of the clearance between rolls in plate mill - Life of vessel wall of basic oxygen converter - Cost control by modified cost

1.2 DoE

- Amount of defective products - Control of chemical compositions of sintered ores - Experiment of grinding raw materials - Operating conditions of basic oxygen converter - Study on the basis of design in new product development - Decision of the optimum temperature of heating furnaces in a rolling mill - Sampling method of molten steel - Prevention of products defects - Welding conditions of the welded structural steel products

1.3 Other

- Long-range demand prediction (by quantitative economic model and analysis of industrial relations)

- Heat transmission in a steel ingot - Design of weight of steel ingot - Cutting schedule of rolled steel product - Capacity and efficiency of an annealing furnace - Checking method on the product inspection - Designing the fuel gas supply - Cutting schedule of slabs and blooms rolled by blooming mill - Calculation of merit of new product - Designing the schedule of roll speed - Design calculation in shipbuilding

2. Operations Research Techniques

2.1 Linear programming

- Production scheduling and its oprimization - Optimum transportation method of steel ingot - Raw materials (iron ores, coals, etc.) purchasing and blending schedule - Planning of sales of products

2.2 Simulation method

- Capacity of iron ore and coal yards - Transportation schedule in a factory - Amount of inventory of scrap - Simulation study of new factory and facilities - Operating condition of a hot stove and blast furnace - Handling capacity of bulk materials - Checking the production schedule by simulation

2.3 Inventory

- Raw material, product and materials under process


75

- Decision of number of spare parts and rolls

2.4 Queuing theory

- Capacity of transportation facilities - Decision of number of barges and trucks - Number of chemical analysis devices - Investigation of design of new facilities (such as soaking pit, heating furnace, cranes, etc.)

2.5 Replacement problem

- Replacement and repair schedule of rolling mill - Decision of repair interval of facilities (such as air preheater, heating furnace) - Standardization of criteria for checking the results of construction of new facilities.

Table gives cases in the computing center, with times in % of computer operation for each of practices as referring criteria

Job % Job % Scientific purpose Production order Shipping of products Sales statistics Billing Production statistics

10 34 16

Material purchasing Maintenance Financial accounting Payroll

17 5 9 9

Total 100 (ab. 300 hrs/ month)

- QC and the PC: processing, recording, and communication of data on product quality in and outside

factory; processing of inspection data; processing, analysis and statistical arrangement of complaints; process analysis for process control; process control by means of on-line computer; development of new products and techniques; development of new designs and designing of new facilities; grasp and analysis of factors affecting product quality; analysis of industrial experiments.

- Process control and PC: a good control of process as to keep it balanced leads to a balanced product quality and a production free of defects and wasteful materials and man-hour; it is necessary to clearly understand how to control such many factors as man, machine, materials and methods having relation with the process, and to quantitatively grasp causes thereof and relations between these factors and such proposed items as product quality;

- data logging (accumulate information from many measuring points in the course of the process and to out put in a suitable form),

- monitoring (as to various measured values),

- program control (as to facilities and materials),

- sequence control (as to facilities and materials),

- computer control (process control),

- optimalization control

- Development of Computer Control:


76

Preparation of theoretical formula for the process: on the basis of heat balance, material balance, formulation of metallurgical reaction, etc;

Data collection: including when necessary, improvement and development of measuring methods

Data analysis: statistical technique by off-line electronic computer (IBM 7070)

Preparation of mathematical model and modification thereof: theoretical formulae are modified through analysis of operational data

Simulation analysis made as to process model

Industrial test: trial application of mathematical models of the process

Deciding design and specifications of process computer and surrounding equipments

Arrangement of control system of working site, and trening of operators

Installation of computer; improvement of facilities

Computer operation

Modification of computer operation

The most essential points in promoting computer control: - the mathematical models; it is necessary to make analysis and prepare models for one’s own

equipment; where an add-libbed operation is carried on, it is impossible to express process in mathematical models; it is the primary necessity to carry on systematic operations capable of being expressed in models; in the course of making analysis for computer control, many technical problems were found and improvements were made on this basis;

- the standardization of operations – the computer itself is considered a tool for highly standardized operations;

- the utilization of off-line computer in making analysis – mathematical models will not be completed unless employees concerned are capable of freely operating it;

- the harmonious team work It would happen some day in the future that we find ourselves deprived of our own job by the

computer, unless we make utmost efforts to fully keep it in our service.


77

Legea nr. 6/1982 privind asigurarea calităţii obiectivelor şi instalaţiilor nucleare

Ordinul Comitetului de Stat pentru Energia Nucleară Nr. 17/ 1983 –privind stabilirea Normelor republicane de asigurarea calităţii pentru produsele şi serviciile

destinate obiectivelor şi instalaţiilor nucleare

- Manualele de asigurarea calităţii („MAC”) s ă fie însoţite de hotărârea Conducerii (ccea ce avea să devină în ISO 9001 decizia strategică pentru implementarea SMC) cu privire la adoptarea programului de asigurarea calităţii şi obligativitatea respectării tuturor prevederilor sale la toate nivelurile;

- Inclusiv nivelurile cu responsabilităţi privind îndeplinirea sarcinilor de plan şi costurile;

- Program de asigurarea calităţii („PAC”) - elaborat şi aplicat – prin care se asigură îndeplinirea pentru fiecare produs/ serviciu (pleonasm, produs include serviciu) în parte, cerinţele specifice minime pentru categoria de asigurarea calităţii la care este încadrat produsul/ serviciul respectiv;

- Documentele programului de asigurarea calităţii = MAC, procedurile, Planul de control de calitate, verificări şi încercări (PCCVI întâlnim şi în legislaţia pentru construcţii);

- Dovezi obiective = rezultate înregistrate (deci palpabile, pentru că sunt pe hârtie, de unde obiectiv = obiectual, palpabil) ale ccvi …;

- Examinarea tehnică de asigurarea calităţii (ETAC) – planificată;

- Procedurile funcţiunilor sistemului de asigurarea calităţii (SAC) – sunt cele pe care urma să le găsim şi în ISO 9001; fiecare procedură conţine în scris: scop şi obiect, responsabilităţi, paşi, materiale, echipamente, documente, şi modul în care se controlează toate acestea; toate tipurile de formulare, etichete, poansoane etc., la care se face referire în proceduri, se vor anexa, ca model (…)

1972…1974, la Editura tehnică din Bucureşti apare ediţia în limba română a lucrării

H.B. Maynard, Editor-in-Chief

HANDBOOK OF BUSINESS ADMINISTRATION

sub titlul CONDUCEREA ACTIVIT ĂŢII ECONOMICE Ediţia originară a lucrării era din 1967; eram racordaţi cu promptitudine la managementul mondial

Volumul I (Secţiunile I…IV): introducere în conducerea activităţii economice (= Business Administration); organizarea activităţii economice; probleme generale ale conducerii; probleme comune tuturor conducătorilor

Volumul II (V…VII): conducerea activităţii de cercetare şi dezvoltare; conducerea asigurării şi manipulării materialelor şi produselor; conducerea funcţiunii de producţie

Volumul III (VIII ): administrarea resurselor umane

Volumul IV (IX…XI): conducerea activităţii de marketing, precum şi a întreprinderii în relaţiile sale externe/ internaţionale

Volumul V (XII … XVII): sisteme de conducere integrate şi de prelucrarea datelor; metode şi mijloace ştiinţifice şi tehnice pentru luarea deciziilor în activitatea de conducere; conducerea şi organizarea activităţii de birou; conducerea activităţii financiare; conducerea activităţii contabile; conducerea activităţilor de secretariat şi juridice.


78

IAEA (International Atomic Energy Agency). Safety Standards The Management System for Facilities ans Activities.

Safety Requirements No. GS-R-3:1996 (publicaţie la elaborarea căreia au fost considerate standardele ISO privind SMM şi SMC)

o The two general aims of the management system:

- To improve the safety performance of the organization through the planning, control and supervision of safety related activities in normal, transient and emergency situations;

- To foster and to support a strong safety culture through the development and reinformcement of good safety attitudes and behaviour in individuals and teams so as to allow them to carry out their tasks safely;

o A management system shall be aligned with the goals of the organization and shall contribute to their achievement;

o The main aim of the management system shall be to achieve and enhance safety by:

- Bringing together in a coherent manner all the requirements for managing the organization (cum vedem este vorba despre un sistem de management integrat, nu splituit în atâtea sisteme câte standarde de referinţă au apărut, cu tot atâtea rânduri de documentaţie, audituri, certificate, …; n.n.);

- Describing the planned and systematic actions necessary to provide adequate confidence that all these requirements are satisfied (produsul pe care îl fabrică managementul este încrederea că …; încrederea este câştigată prin dovezi de eficacitate, eficienţă, … pe care le produce sistemul de management; aceste dovezi, concret, sunt înregistrările care, la rândul lor, se obţin prin completarea formularelor descrise în procedurile sistemului; n.n.);

- Ensuring that health, environmental, security, quality and economic requirements are not considered separately from safety requirements, to help preclude their possible negative impact on safety.

• Safety culture (accentul pus în management, aici, pe aspectele culturale, este semnificativ; îl putem valorifica şi la sistemele de management „civile”, „seculare”, „normale”, unde riscurile nu sunt de amplitudinea celor din domeniul nuclear; n.n.)

o The management system shall be used to promote and support a stong safety culture by:

- Ensuring a common understanding of the key aspects of safety culture within the organization;

- Providing the means by which the organization supports individuals and teams in carrying aut their tasks safely and successfully, taking into account the interaction between individual, technology and the organization;

- Reinforcing a learning and questionning attitude at all levels of the organization;

- Providing the means by which the organization continually seeks to develop and improve its safety culture.

• Senior management shall

- develop individual values, institutional values and behavioural expectations for the organization to support the implementation of the management system and shall act as role models in the promulgation of these values and expectations;

- establish goals, strategies, plans and objectives – sometimes collectively referred to as a „business plan” – that are consistent with the policies of the organization;

- ensure that measurable objectives for implementing the goals, strategies and plans are established through appropriate processes at various levels in the organization. (….)


79

Industrial Quality Control (din 1968 urma să devină Quality Progress. The Monthly News Magazine of the ASQC)

Banii se fac din produse. Produsele sunt rezultatele proceselor. Procesele sunt cauzele produselor.

Ţinerea sub control, deci, a produselor nu poate fi separată de ţinerea sub control a proceselor care le-au realizat.

Pe de altă parte, producţia de caracter industrial nu mai este meşteşugărească (în ateliere), ori individuală (producătorul solitar): se caracterizează prin producţia de loturi numeroase, numere mari (producţie de serie, masă); produsele trebuie verificate pentru a te asigura că sunt bune (oricât ar fi de omologate procesele tehnologice şi produsele); verificările produc date, adică numere, foarte numeroase (pentru că se referă la numeroase unităţi de produs), deci numere mari (multe).

Pentru că statistica matematică este tehnologia de prelucrare a numerelor mari, nu putea să nu găsească un debuşeu în asocierea cu producţia de tip industrial; după ce se dezvoltase din alte domenii producătoare de numere mari şi de riscuri – agricultura (câte boabe sunt acolo …), societatea (câte persoane …), jocurile de noroc (gambling; câţi bani şi patimă sunt acolo …).

De la populaţiile numeroase de produse şi de numere mari asociate acestora la populaţii statistice nu a fost astfel, decât un pas.

Pas pe care l-au făcut statisticienii (am arătat mai sus o evidenţă a planurilor de eşantionare statistică ale începuturilor); drumul în sens invers a făcut celebru şi un inginer – Genichi Taguchi.

Cele două instrumente statistico-matematice de ţinere sub control – referitoare la procesele tehnologice şi respectiv la loturile de produse sunt:

- inspecţia prin eşantionare statistico-matematică bazată pe AQL (a se deosebi de eşantionarea empirică, exprimată prin % din total lot, şi care nu se bazează pe evaluări statistico-matematice, deci nu este ştiinţifică, este bazată predominant pe experienţă, pe fler);

- ţinerea sub control (pentru a vorbi statistic, ar trebui ca în loc de control să punem ţinere sub control) a proceselor de fabricaţie (de producţie, tehnologice).

Producţia industrială a ridicat capacul de pe cutia Pandorei şi a dat drumul riscurilor – produsele (industriale) devin tot mai complexe, deci mai scumpe, cu riscuri pentru performanţe, inclusiv pentru siguranţă şi costuri, tot mai importante; şi în privinţa riscurilor, statistica- matematică s-a dovedit instrumentul potrivit la momentul potrivit – fiind ştiinţa elaborării deciziilor în condiţii de incertitudine; decizii privind acceptarea loturilor de produse pe baza rezultatelor obţinutre la verificarea efectivă doar a unor eşantioane relativ puţin numeroase; deci, metodele statistico-matematice furnizau soluţii pentru scăderea costurilor cu verificarea şi nu numai (G. Taguchi, prin DoE/ tehnologiile robuste, tot instrumente statistice, va urma să ieftinească proiectarea constructivă/ tehnologică).

1924 – moment istoric, statisticianul Walter A. Shewhart (la Western Electric Co., avea să devină IT&T) elaborează prima fişă de ţinere sub control cu mijloace statistico-mateamtice a proceselor industriale; în acei ani şi în acele colective, lucra şi J.M.Juran, născut la Brăila în 1904, emigrat în SUA în 1912.

1939 – apare, prin strădania lui W.E. Deming, care găsise înţelegere pentru editare la Departamentul SUA pentru Agricultură, cartea lui Shewhart, Statistical Methods from the Viewpoint of Quality Control.

Anii 1960-1970 – aplicaţii statistico-matematice în industrie sub auspiciile Institutului de Matematică al Academiei/ IGSCCP (Inspectoratului General de Stat pentru Controlul Calităţii Produselor, care, odată desfiinţat Institutul, a angajat specialiştii în control statistic industrial;

unul dintre aceşti specialişti de primă mărime, coleg de serviciu, deci, îmi spunea, cu amărăciune când Léopold Sedar Senghor creea institutul de matematică în Senegal, pe al nostru îl desfiinţau). LSS urma să devină Director General UNESCO, la încheierea misiunii de Preşedinte al Snegalului.


80

JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR QUALITY CONTROL (ASQC; urma să devină ASQ)

Quality Through Scientific Methods

Pentru a avea o imagine a preocupărilor Fratelui mai mare în (mai ales teoria 41 privind) controlul calităţii – SUA – din acei ani, prezentăm succint apariţii din acei ani ai publicaţiei lor de referinţă în

domeniu (aici este numai începutul)

IULIE 1964

A Cumulative- Results Plan for Small-Sample Inspection 42

- the set of procedures assumes certain conditions:

(1) that production is essentially continuous, or, if not, that the product-generating process is subject to systematic and continuing controls (a single process may produce intermittently several different products of similar character);

(2) that material is submitted for inspection substantially in the order of production so that, in general, observed variations in quality of product reflect process performance;

(3) that inspection is performed close to the production source so that inspection information can be made available promptly;

(4) that quality is measured in terms of some statistic for which results are easily summed and cumulated, e.g., fraction defective, p; defects-per-unit, u; demerits-per-unit, U; arithmetic mean, X;

- individual lots are submitted in the order of production; each lot is subject to a standard inspection plan with acceptance dependent on a sample from the lot meeting an acceptance criterion; if a sampled lot then fails to meet this criterion, it is judged to be nonconforming and the cumulative provisions are initiated for subsequently submitted material ….

Quality Information Equipment: The Tools That Make Total Quality Control Work 43

- test and inspection equipment of the past, where the primary purpose was to „accept” or „reject”, is inadequate;

- the application of TQC makes it essential that equipment not only do more work but also be an integral part of the manufacturing process; in essence today’s devices must control the process by not only measuring characteristics, but also by analyzing functional data and making decisions as well; accurate and timely;

- Quality Information Equipment seems more appropriate than simply the term „test and inspection equipment”: the physical apparatus concerned with the activity of process control and product appraisal, involving the elements of measurement, analysis, and feed-back in order to evaluate the

41 Nimeni nu este profet în ţara lui se potriveşte foarte bine şi acestui domeniu în care marile evoluţii teoretice au răsărit în SUA, dar au germinat în solul mai ospitalier al conştiinţei japoneze educate în mileniul de dictatură militară a samurailor. 42 Din articolul scris de A.F. Cone (Manager, Quality Assurance Department) şi H.F. Dodge (Consultant) de la Sandia Corporation, Albuquerque, New Mexico 43 Din articolul scris de Bernard Sussman (Manager – Quality Control, General Electric Company Specialty Control Department Waynesboro, Virginia


81

effectiveness of manufacturing’s capability to meet consistently the planned performance of a product;

- Characteristics: automation and Mechanization; New Methods of Measurement; Data Processing, Analysis, and Feedback; Flexibility; Integration with the Product Manufacturing Cycle;

- Preproduction quality planning must be accomplished with the other functions of a business so that optimum use is made of inputs to the quality system such as customer specifications, engineering design, and information from existing data processing systems;

- The outputs from the equipment such as statistical data can then be fed back to shop operations, manufacturing engineering, and engineering in a form more useful for them;

- The quality plan thus determines the kinds of integrated quality information equipments necessary to do the total quality job.

The Pursuit of Perfection 44

- the consumer has put the heat on the quality control experts; equally he has put it on the marketing researcher who is his advocate and who must find ways to measure and predict his wants with more precision and speed;

- in the final sense, the new consumer has put the heat on American business management; and Mr. Harry Truman (fost Preşedinte al SUA; n.n.) said it for all of us „If you can’t stand the heat, get out of the kitchen!”

Inspection&Testing As A Problem In Man-Machine Systems Control Engineering (Howard A. Thompson, Edward A. Reynolds)

- System = a connected arrangement of different things to form a unity of purpose and result;

- Engineering = the skilled application of science to betterment of man’s environment

Management Methods of Inspection Control (Henry J. Jacobson)

- the most we can hope for is the assurance that we have produced as closely as possible to the goal of perfection, within the economic limits we have to work; we measure this closeness to the goal of perfection in many ways and arrive at a statistic, that is our measurement.

A. V. Feigenbaum Manager, Manufacturing Operations and Quality Control, General Electric Company, NY, Jr. Past Chairman of the Board ASQC

TOTAL QUALITY CONTROL. Engineering and Management: Business Quality Management; Quality-control Management; Engineering Technology of Quality Control; Statistical Technology of Quality Control; Applying Total Quality Control in the Company; Quality-control Education and Training

J.M. Juran era editorul rubricii Management’s Corner: if we read the signs correctly, the market for seminars and cousrses in Management of Quality Control is becoming brisk, and may develop into a boom. In 1946 we first launched such seminars from a base in New York University.

44 Din articolul scris de Blaine Cooke, Vice President, Marketing, United Air Lines, Chicago, Illinois

supliment 2012

Documents