10.2. Situaia tehnico-economico i de producie a societaii comerciale PROMOD S.A (individualizarea c=333)

Societatea Comerciala PROMOD S.A. realizeaza, de 2 ani, doua tipuri de produse A2001 i B2002 cu urmatoarele caracteristici: Volumul vanzarilor variaza intamplator de la o luna la alta, cu toate ca aceste produse au castigat pozitii importante pe piata; Pregatirea productiei pentru cele doua produse A2001 si B2002 in lunile urmatoare (octombire, noiembrie, decembrie), necesita cunoasterea in avans de catre S.C. PROMOD S.A. a cererii viitoare pentru cele doua produse ale sale; Produsul A2001 este in concurenta cu alte trei produse similar C2031, C2032, C2033 realizate de firme concurente, astfel ca variatia cererii pentru produsul A2001 este cauzata de evolutia ponderii pe piata a produselor concurentiale C2031, C2032, C2033. Produsul B2002 nu are concurenta serioasa pe piata, dar cererea pentru acest produs variaza in functie de conjunctura economica: rata inflatiei, cresterea preturilor unor produse de consum curent, etc. Pentru acest produs, S.C. PROMOD S.A. are contracte ferme de 1000 u.f. pentru luna noiembrie si de 3200 u.f. in decembrie. In evident contabila si statistica a S.C. PROMOD S.A. exista informatii privind costurile unitare de productie, (Tabel 10.1), vanzarile produsului B2002 (Tabel 10.2).Tabel 10.1PRODUSCost unitar de producieProfit unitar

A200120 u.m./u.f.5 u.m./u.f.

B200210 u.m./u.f.3 u.m./u.f.

Tabel 10.2Nr. crt.LunaVanzari produs B2002 (unitai fizice)

1Octombrie (anul precedent)1733

2Noiembrie (anul precedent)1833

3Decembrie (anul precedent)1533

4Ianuarie (a.c.)1633

5Februarie (a.c.)1433

6Martie (a.c.)1683

7Aprilie (a.c.)1783

8Mai (a.c.)1483

9Iunie (a.c.)1533

10Iulie (a.c.)1433

11August (a.c.)1743

12Septembrie (a.c.)1583

10.3. Obiectivele echipei manageriale pentru trimestrul IV a.c.

Estimarea cererii produselor A2001 si B2002 in functie de evolutia lor pe piata si situatia produselor concurentiale; Estimarea vanzarii produselor; Alegerea variantei decizionale in conditii de risc si incertitudine; Programarea actvitatilor unui proiect pentru introducerea in fabricatie a produsului D2004 in cazul duratelor deterministe si analiza cost durata; Calculul profitului maxim probabil (speranta matematica a profitului) in cazul in care se va lansa pe piata produsul D2004.

10.4. Decizia managerial asistat de calculatorMODUL 110.4.1. Evoluia pe piaa a unor produse concureniale. Estimarea cererii produsului A2001. La inceputul lunii septembrie a.c., S.C. PROMOD S.A. a organizat o ancheta asupra unui eantion reprezentativ de (1000+333=1333) consumatori, cu scopul de a determina numarul utilizatorilor produsului A2001 cat si al utilizatorilor produselor C2013, C2032, C2033. S-au nregistrat urmatoarele rezultate: (400+333=733) cumparatori s-au declarat utilizatori ai produsului A2001. 220 cumparatori s-au delcarat utilizatori ai produsului C2031. 230 cumparatori s-au declarat utilizatori ai produsului C2032. 150 cumparatori s-au declarat utilizatori ai produsului C2033.n luna septembrie a.c., S.C. PROMOD S.A. a lansat o campanie de publicitate pentru produsul A2001. La inceputul lunii octombrie s-a efectuat o noua ancheta asupra aceluiasi esantion reprezentativ de cumparatori si s-au obtinut urmatoarele rezultate: dintre utilizatorii produsului A2001 (la nceputul lunii septembrie a.c.): 80 % au rmas fideli produsului A2001; 10 % s-au orientat ctre produsul C2031; 5 % s-au orientat ctre produsul C2032; 5 % s-au orientat ctre produsul C2033 ;

dintre utilizatorii produsului C2031 (la nceputul lunii septembrie a.c.): 60 % au rmas fideli produsului C2031; 20 % s-au reorientat ctre produsul A2001; 10 % s-au reorientat ctre produsul C2032; 10 % s-au reorientat ctre produsul C2033;

dintre utilizatorii produsului C2032 (la nceputul lunii septembrie a.c.): 50 % au rmas fideli produsului C2032; 25 % s-au reorientat ctre produsul A2001; 10 % s-au orientat ctre produsul C2031; 15 % s-au orientat ctre produsul C2033 ;

dintre utilizatorii produsului C2033 (la nceputul lunii septembrie a.c.): 40 % au rmas fideli produsului C2033 ; 30 % s-au orientat ctre produsul A2001 ; 20 % s-au orientat ctre produsul C2031 ; 10 % s-au reorientat ctre produsul C2032.

Se fac urmatoarele ipoteze: Alegerea unuia dintre produsele A2001, C2031, C2032, C2033 in luna urmatoare depinde numai de alegerea din luna curenta; Se considera ca matricea reorientarilor ramane neschimbata pentru fiecare din urmatoarele 3 luni; Fiecare comparator cumpara un singur tip de produs, iar cantitatile cumparate raman neschimbate in urmatoarele trei luni.Modelul economic-matematic.Modelul economico-matematic este bazat pe teoria lanurilor Markov i are urmtoarea form:

= * P , pentru t=0=septembrie; 1=octombrie; 2=noiembrie; 3=decembrie;unde:

t = ( , , , )=vectorul cotelor de participare pe piata ale produselor A2001, C2031, C2032, C2033 in luna t. Cotele de participare pe piata pot si exprimate ca ponderi sau ca procente.P = matricea reorientarilor = matricea probabilitatilor de tranzitie cu elementele pij, i=1,..4; j=1,,4.Pij = probabilitatea de reorientare a unui consumator de la produsul i=A2001, C2031, C2032 sau C2033 in luna t {septembrie, octombrie sau noiembrie} a.c., la produsul j=A2001,C2031, C2032 sau C2033 in luna t+1 {octombrie, noiembrie sau decembrie} a.c., 0 pij 1, i=1,.,4, j=1,.,4,

Pii = coeficientul de fidelitate fata de produsul i , pentru i=1,2,3,4.

Pe baza datelor furnizare de anchetele effectuate rezulta:

= ( => = (0.549 0.165 0.172 0.112)

Analiza economica a rezultatelor. Cerine: 1. Reprezentarea grafica si analiza evolutiei ponderilor pe piata a celor 4 produse concurentiale. Precizarea si compentarea stadiului pe curba vietii in care se afla fiecare produs la momentul initial.Introducere date in WinQSB:

Ponderile pe piata pentru produsul A2001:

Similar se face si pentru celelalte produse C2031, C2032, C2033.Sintetizare date pentru cele 4 produse:

Produs PerioadaOctombrie a.c.Noiembrie a.c.Decembrie a.c.

A20010.54990.54850.5469

C20310.19390.20840.2156

C20320.14140.12910.1242

C20330.11480.11400.1132

2. Analiza influentei companiei de publicitate asupra vanzarilor produsului A2001.3. Ponderea limita pe piata la care poate ajunge produsul A2001 daca matricea de tranzactie ramane neschmbata un numar mare de perioade.

Ponderea limita pe piata la care poate ajunge A2001 este de 54,34%.

4. Evolutia pe piata in raport cu luna septembrie a fidelitatii fata de produsul A2001 si a reorientarilor catre produsele concurentiale.

Cand vrem sa studiem fidelitatea cumparatorilor produsului A2001, vectorul intial cu poderi de piata este de (1,0,0,0). Motivul pentru care este asa, este acela ca studiem doar cumparatorii produsului A2001.

In octombrie, procentul consumatorilor produsului A2001 care raman fideli produsului este de 80% 20% dintre consumatori se reorienteaza catre alte produse.In noiembrie, 31,25% dintre consumatorii produsului A2001, se reorienteaza spre alte produse.In decembrie, 37,58% dintre consumatorii produsului A2001 se reorienteaza catre alte produse.

5. Volumul vanzarilor produsului A2001 in lunile octombrie, noiembrie, decembrie, pentru situatia in care volumul total al vanzarilor celor pentru produse este de 6000 u.f. in fiecare luna.

n conditiile in care cunoastem volumul total al vanzarilor celor 4 produse, calculam volumul vanzarilor pentru A2001 si pe baza ponderilor:In luna octombrie a.c.: 6000 * 0.5499 = 3299.4In luna noiembrie a.c.: 6000 * 0.5485 = 3291In luna decembrie a.c.: 6000 * 0.5469 = 3284.4

Se observa o tendinta de descrestere in timp a volumelor vanzarilor produsulu A2001.

6. Evoluia profitului asociat produsului A2001.

In luna octombrie: profitul unitar asociat lui A2001 este de 2,7495.In luna noiembrie: profitul unitar asociat lui A2001 este de 2,7424.In luna decembrie: profitul unitar asociat lui A2001 este de 2,7347.

7. Politica manageriala privind produsul A2001.

Pentru produsul A2001, se observa o evolutie descrescatoare a ponderii pe piata si implicit o evolutie descrescatoare a volumului vanzarilor si a profitului obtinut de pe urma comercializarii produsului A2001. MODUL 210.4.2. Estimearea vnzrii produsului B2002S.C. PROMOD S.A. are contracte ferme pentru produsul B2002, numai in lunile noiembrie si decembrie a.c. Pentru estimarea volumului vanzarilor produsului B2002 in luna octombrie a.c., conducerea firmei a hotarat sa utilizeze datele din lunile anterioare (Tabelul 10.2), care in reprezentare grafica sunt redate in Figura 10.2.Modelul economic-matematicModelul lui Brown de nivelare exponential este de forma:Rt = St + (1-) R t-1 sau F t +1=Xt + (1-)Ftunde: St sau Xt = volumul real al vanzarilor in perioada t; Rt-1 sau Ft = volumul estimat in perioada t-1 pentru vanzarile din perioada t; Rt sau Ft+1 = volumul estimate in perioada t pentru vanzarile din perioada t+1; = constanta de nivelare, 0 1Pentru estimarea initiala (R0 sau F0) a vanzarilor, conducerea S.C. PROMOD S.A. propune volumul vanzarilor din luna octombrie anul precedent, iar pentru constanta de nivelare propune valorile:I. =0.2II. =0.9III. optim in raport cu eroarea medie patraticaAnaliza economica a rezultatelor. Cerinte.1. Reprezentarea grafica a datelor reale, a medie vanzarilor si a estimatiilor vanzarilor pentru constantele de nivelare : = 0,2 si = 0.9 si, respective optim in raport cu eroarea medie patratica. Introducere date in WinQSB:

Pentru = 0.2 :

Estimarea pentru luna octombrie a.c. : 1606.736Eroare medie patratica 23752.94

Pentru = 0.9 :

Estimarea pentru luna octombrie a.c. : 1595.998Eroare medie patratica 36776.79.

Determinare optim:

Reprezentarea grafica a datelor reale, a mediei vanzarilor si a estimarilor vanzarilor pentru constantele de nivelare = 0.2 si =0.9 , si respectiv optim in raport cu eroarea medie patratica :

Media vanzarilor este de 1617.167Datele obtinute pentru = 0.2 sunt reprezentare cu albastru; datele obtinute pentru = 0.9 sunt reprezentare cu rosu, datele obtinute pentru optim sunt reprezentate cu roz, iar datele reale sunt reprezentate cu negru.

2. Analiza comparativa a rezultatelor pentru cele trei valori ale constantei de nivelare.Comparatii : Pentru = 0.2 vanzarile de B2002 estimate pentru luna octombire a.c. sunt de 1606.736 u.f. , iar MSE este de 23752.94. Pentru = 0.9 vanzarile de B2002 estimate pentru luna octombire a.c. sunt de 1595.998 u.f. , iar MSE este de 36776.79. Pentru optim in raport cu MSE vanzarile estimate pentru luna octombrie a.c. sunt de 1603.546 u.f. de produs B2002, iar MSE este de 23707.87.

3. Volumul vanzarilor recomandat sa fie luat in considerare pentru productia din luna octombrie anul curent. Justificarea recomandarii.MSE este un indicator care depisteaza erorile mari si de aceea se va face recomandarea in functie de acest indicator (MSE minim). Volumul vanzarilor recomandat pentru luna octombrie a.c. va fi de 1603.546 u.f. de produs B2002.4. Recomandari generale pentru alegerea constantei de nivelare .Deoarece msura influenei generale a vnzrilor reale asupra estimrii vnzrilorviitoare este dat de valoarea constantei de nivelare rezult c pentru un mai apropiat de 1 se ine cont mai mult de valorile vnzrilor reale. De aici rezulta faptul ca, este recomandat s se aleag o valoare a constantei de nivelare mai apropiat de valoarea 1. Dac, dimpotriv, piaa este instabil, se recomand alegerea valorii constantei denivelare aa cum rezult ea din punerea condiiei ca MSE s fie minim.MODUL 310.4.3. Decizia manageriala in conditii de incertitudine si riscConducerea S.C. PROMOD realizeaza in principal doua produse: A2001 si B2002. Pentru ambele produse volumul vanzarilor variaza intamplator de la o luna la alta, iar conducerea societatii ete interesata in planificarea programului de productiepe ultimul trimestru a.c. astfel ca oferta sa se apropie cat mai mult de cererea manifestata pe piata.Ajustarea nivelului productiilor pentru produsele A2001 si B2002 este estimate in functie de volumul previzionat al vanzarilor corelat cu vanzarile reale din produsele concurente existente pe piata (produsele C2031, C2032 si C2033 pentru produsul A2001 si produsele substituit pentru produsul B2002 a carui cerere fluctueaza in functie de conjuncture economica). Modelul economico-matematicStructurarea situatiei decizionale sub forma unui set finit de variante de actiune, a mai multor stari ale naturii si posibilitatea de a calcula consecintele economice asociate fiecarei combinatii variant decizionala-stare a naturii permite formularea unui model de decizie sub forma matriceala prezentata in Tabelul 10.3.Tabel 10.3Starea naturii SN1(p1=0,4)Starea naturii SN2(p2=0,4)Starea naturii SN3(p3=0,2)

Varianta decizionala V1Profit (V1,SN1)Profit (V1,SN2)Profit (V1,SN3)

Varianta decizionala V2Profit (V2,SN1)Profit (V2,SN2)Profit (V2,SN3)

Varianta decizionala V3Profit (V3,SN1)Profit (V3,SN2)Profit (V3,SN3)

Pentru c=333 , se obin urmatoarele date:Starea naturii SN1(p1=0,4)Cererea A2001=9709,35 u.f.Cererea B2002=6154 u.f.Starea naturii SN2(p1=0,4)Cererea A2001=8939 u.f.Cererea B2002=5657,74 u.f.Starea naturii SN3(p1=0,2)Cererea A2001=8475,65 u.f.Cererea B2002=5446,03 u.f.

Varianta decizionala V1Oferta A2001=8939 u.f.Oferta B2002=5457,74 u.f.

Varianta decizionala V2Oferta A2001=9385,95 u.f.Oferta B2002=5184,85 u.f.

Varianta decizionala V3Oferta A2001=8492,05 u.f.Oferta B2002=5730,63 u.f.

Profit (V1,SN1)=5*MIN{8939, 9709,35} + 3*MIN{

Analiza economica a rezultatelor1. Recomandari de alegere a celei mai potrivie reguli de decizie din cele folosite: Wald (minmax), maxmax, Savage (minmax regret), Laplace (equal likelihood), Hurwiez.2. Estimarea costului maxim pentru achizitionarea unor informatii complete asupra starilor naturii.3. Recomandari de alegere a valorii coeficientului de optimism [0,1].4. Decizia in conditii de risc.

MODUL 410.4.4. Programarea activitatilor unui proiect pentru introducerea in fabricatie a produsului D2004. Cazul duratelor deterministe si analiza cost-durata.Realizarea studiului de fezabilitate pentru introducerea in fabricatie a unui nou produs D2004 la S.C. PROMOD S.A. implica activitatile prezentate in Tabelul 10.5.. Pentru aceste activitati s-au estimate atat duratele normale si costurile corespunzatoare, cat si duratele si costurile activitatilor in cazul suplimentarii resurselor umane si financiare necesare urgentarii acestor activitati.Conducerea S.C. PROMOD S.A. doreste sa stie care este durata normal si durata cea mai mica de realizare a studiului de fezabilitate cat si costurile totale corespunzatoare. De asemenea conducerea este interesata in determinarea duratei medii de realizare a studiului, a costului optim asociat aceste durate si esalonarea in timp a activitatilor pentru obtinarea duratei medii, durata optima in cazul unui buget total de (360+10*333=3690) u.m.Tabel 10.5SimbolDenumire activitateActivitati precedenteDurata normal (saptamani)Durata urgentata (saptamani)Costul normal (u.m)Costul duratei urgentate (u.m)

AProiectare produs-12790+333=423135+333=468

BElaborare program marketing-5216+333=34930+333=363

CPregatire documentatie tehnicaA633+333=3364+333=337

DConstruire prototipA116100+333=433120+333=453

EElaborare prospect de marketingA436+333=3397+333=340

FEstimare cost de productieC322+333=3353+333=336

GTestare tehnica a productieiD6460+333=39370+333=403

HStudiul pieteiB,E8420+333=35350+333=383

IEstimare cerere si prt de vanzareH322+333=3353+333=336

JRedactare studiu finalF,G,I322+333=3353+333=336

Analiza economica a rezultatelor.Raportul managerial in care se analizeaza rezultatele obtinute va include:1. Graficul retea al activitatilor proiectului.Introducere date in WinQSB

Solve and Analyze -Solve Critical Path Using Normal Time - Results - Graphic ActivityAnalysis

Graficul:

2. Reprezentarea grafica a costului proiectului in functie de durata toata de realizare, cu ajutorul punctelor de coordinate: (Durata totala normala, Costul total normal);Solve and Analyze Solve Crithical Path Using Normal Time

Durata de realizare al proiectului este de 32 de saptamani, cu un cost de 3 631 u.m.

(Durata totala minima, Costul toatal maxim);Solve and Analyze Solve Crithical Path Using Crash Time

Durata de realizare al proiectului este de 19 saptmani, cu un cost total de 3,752 u.m.

(Durata totala minima, Costul total optim);

Solve and Analyze Perform Crashing Analyze Meetingthe desired completion time - Desired completion time = 19

(Durata totala medie, Costul total optim asociat).

Solve and Analyze Perform Crashing Analyze Meetingthe desired completion time - Desired completion time = 25Durata totala medie = (32+19)/2 = 25 saptamani. In acest caz,costul total optim asociat celor 25 de saptamani este de 3665,6 u.m.

3. Durata optima in cazul unui buget total de 3690 u.m.Solve and Analyze Perform Crashing Analyze Meetingthe desired budged cost - Desired budget cost = 3690 u.m.

Durata optima este de 22.29 saptamani , in cazul unui buget de 3690 u.m.

4. Drumul critic pentru proiectul cu durata medie.Solve and Analyze Perform Crashing Analyze Meetingthe desired completion time - Desired completion time = 25 Results Show Chritical Path

Drumurile critice: A-D-G-J ; A-E-H-I-J 5. Termenele minime si maxime de incepere si de terminare pentru fiecare activitate.

Solve and Analyze Perform Crashing Analyze Meetingthe desired completion time - Desired completion time = 25 Results Graphic Activity Analysis

ActivitateTermen minim de incepereTermen maxim de incepereTermen minim de terminareTermen maxim de terminare

A001010

B08513

C10141620

D10101717

E10101313

F16201923

G17172323

H13132121

I21212323

J23232525

6. Reprezentarea grafica a curbei proiectului pentru planificarea activitatilor la termenele lor minime sau la termenele lor maxime de incepere.

Solve and Analyze Perform Crashing Analyze Meetingthe desired completion time - Desired completion time = 25 Results PERT / Cost Graphic

MODUL 510.4.5. Calculul profitului maxim probabil (speranta matematica a profitului) in cazul in care se va lansa pe piata produsul D2004

Departamentul de cercetare productie al S.C. PROMOD S.A. a creat un nou produs D2004 care a fost testat pe piata si care este acceptat de catre utilizatori. Pentru realizarea produsului conducerea S.C. PROMOD S.A. are in vedere mai multe variante. Alegerea variantei convenabile depinde in principal de evolutia vanzarilor produsului peste 2 ani, acesta fiind timpul de amortizare a utilajelor. Dupa primul an se vor lua noi decizii in functie de situatia vanzarilor. Conducerea S.C. PROMOD S.A. doreste sa cunoasca actiunea pe care trebuie sa o intreprinda in prima si, respectiv, a doua etapa pentru a obtine maximum de profit.Analiza economica a rezultatelorRaportul managerial va cuprinde:1. Reprezentarea arborelui decizional cu valorile asocitate tuturor nodurilor.

Introducere date in WinQSB (Decision Analysis Decision Tree Analysis ) :

Se vor afla informatii prin Solve and Analyse Solve the problem

Arborele decizional: (Solve and Analyse Draw Decision Tree)

2. Analiza rezultatelor si indicarea variantelor optime atat in primul an cat si in cel de al doilea an.Primul an : VA(2) = 630*0.7+743*0.3=411+222.9=633.9VA(3)=480*0.7+378*0.3=449.4VA(4)= max [ VA(8)-353 ; VA(9)-335] => VA(4)=630VA(5)=VA(10)=743VA(6)=max[VA(11)-353; VA(12)-688] => VA(6)=480VA(7)=VA(13)-335=378

Al doilea an:VA(8)=0.3*1133+0.6*933+0.1*833=339.9+559.8+83.3=983VA(9)=0.3*933+0.6*833+0.1*733=279.9+499.8+73.3=853VA(10)=0.3*833+0.6*733+0.1*533=249.9+439.8+53.3=743VA(11)=0.3*933+0.6*833+0.1*533=279.9+499.8+53.3=833VA(12)=0.3*833+0.6*733+0.1*533=249.9+439.8+53.3=743VA(13)=0.3*733+0.6*733+0.1*533=219.9+439.8+53.3=713

In primul an, decizia optima este aceea de instalare a unui nou utilaj deoarece ar aduce un profit mai mare decat in cazul efecturaii de ore suplimentare si care, in cazul unei conjuncturi favorabile va determina in anu l urmator instalarea unui nou utilaj, sau in cazul unei conjuncturine favorabile decizia de Utilizare a capacitatii existente.In al doilea an, variant optima este aceea de instalare de utilaj nou, care in condiitile de cerere mare ar aduce cel mai mare profit de 1133 u.m. .

3. Analiza senzitivitatii solutiei la variatia probabilitatilor de realizare a starilor naturii.

21