proiect modelare 456

Upload: serban-catalin

Post on 08-Apr-2018

256 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    1/16

    - Alegerea unuia dintre produsele A - Ciocolata, C1 - Ciocolata cu rom, C2 - Ciocolata cucrema de frisca, C3 - Ciocolata cu crema de capsuni, in luna urmatoare depinde doar dealegerea din luna curenta;- Se considera ca matricea reorientarilor ramane neschimbata pentru fiecare dinurmatoarele 3 luni;

    - Fiecare consumator cumpara un singur tip de produs, iar cantitatile cumparate ramanneschimbate in urmatoarele trei luni.

    Dupa specificarea numarului de produse aflate in concurenta ( Number of States),datele de intrare ale problemei se prezinta ca in tabelul urmator:

    Pentru obtinerea valorilor la care se stabilizeaza cotele de piata ale produselor si atimpului de revenire a consumatorilor la acelasi produs, se apeleaza Solve an Analyze-Solve Steady State. Rezultatele obtinute:

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    2/16

    Pentru obtinerea intervalului mediu la care un cumparator trece de la un produs laaltul, dupa apelarea optiunii Solve and Analyze Solve Steady State, din Results se alegeShow First Passage Times.

    Prin folosirea optiunii Solve and Analyze - Time Parametric Analysis se potobtine date privind evolutia cotei de piata a fiecarui produs in parte (Probability of State),impreuna cu reprezentarea grafica a acesteia. Astfel, alegand o prognoza pentruurmatorul an (12 perioade) vom obtine urmatoarea evolutie pentru produsul A:

    Iar reprezentarea grafica a acestei evolutii se reda cu ajutorul urmatorului grafic:

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    3/16

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    4/16

    Pentru produsul C2 avem urmatoarea evolutie:

    Evolutia grafica a cotei pentru acest produs va arata astfel:

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    5/16

    Produsul C3 va avea urmatoarea evolutie:

    Reprezentarea grafica:

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    6/16

    Analiza economica a rezultatelor In urma campaniei publicitare realizate pentru promovarea produsului A -

    Ciocolata, conform reprezentarii grafice, vom defini evolutia acestui produs sub formaunei hiperbole. In cazul in care matricea de tranzitie ramane neschimbata pentru unnumar mare de perioade (in cazul nostru 12 perioade) sesizam o ascensiune rapida a

    ponderii pe piata in prima parte, si o ascensiune mai lenta pentru perioadele urmatoare,atingand un maxim de 54.33% din piata. Putem trage deci concluzia ca campania

    publicitara a avut efecte benefice ducand la crestearea rapida a cererii pentru acest produs.

    Curba descrie ciclul de viata al unui produs si ia forme concrete,diferite in functiede natura produsului si de caracteristicile pietei, de actiunile de marketing intreprinse.Determinarea stadiului in care se afla produsul pe curba ciclului sau de viata esteimportanta pentru cunoasterea sanselor sale de supravietuire si a posibilitatilor de

    prelungire a stadiului in care se afla pentru a contribui, astfel, la cresterea duratei globalede viata a produsului.

    Curba ciclului de viata pentru produsul Ciocolata indica faptul ca produsul se aflain perioada de ascensiune, caracterizata prin cresterea rapida a vanzarilor si a profitului;in aceasta perioada firma urmareste sa isi maximizeze cota de piata si sa isi creeze omarca puternica, deci putem afirma ca intreprinderea campaniei publicitare a fostoportuna.

    Din analiza curbelor ciclului de viata pentru produsele concurentiale, valorificamurmatoarele rezultate: produsul C1 se afla in perioada de maturitate, atingand o cotamaxima de 22,42% si se indreapta rapid spre perioada de declin, intrucat graficul arata oscadere puternica a vanzarilor pe masura ce campania publicitara a produsului A isi faceefectele si consumatorii se orienteaza cu preponderenta catre acest produs; produsele C2si C3 se afla in perioada de declin, vanzarile scad, insa mai lent decat pentru produsul C1,iar dintre cele doua produse, C2 detine un procent de consumatori mai mare 16,7% fatade 13,5%.

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    7/16

    In concluzie, ca rezultat al campaniei de publicitate, produsul A - Ciocolata,detine pe piata cota cea mai mare, cu un maxim de 54,33% si un minim de 47,8%,evolutia sa in raport cu luna septembrie fiind o ascensiune rapida. In raport cu celelalte

    produse concurentiale, care se indreapta clar catre perioada de declin, produsul A estecaracterizat de etapa de crestere a fidelitatii consumatorilor, abia intrand in etapa de

    maturitate.Tinand cont de aceste estimari, volumul vanzarilor pentru produsul Ciocolata vaavea urmatoarele valori:- octombrie: 0.4824*6000 = 2894.4 u.m.- noiembrie: 0.5110*6000 = 3066 u.m.- decembrie: 0.5261*6000 = 3156.6 u.m.

    2.2 Estimarea vanzarii produsului B - Bomboane de ciocolata

    Societatea comerciala Promod SA are contracte ferme pentru produsul Bomboanede ciocoalata, numai in lunile noiembrie si decembrie a.c. Pentru estimarea volumuluivanzarilor produsului in luna octombrie a.c. , conducerea firmei a hotarat sa utilizezedatele din lunile anterioare (Tabelul 2).Pentru estimarea vanzarilor in luna urmatoare se poate utiliza un model bazat pe medie sianume modelul Brown de nivelare exponentiala. Se apeleaza modulul Forecasting andLinear regression si se alege ca tip de problema de prognoza Time Series Forecasting ,apoi se completeaza urmatoarele campuri Problem Title - titlul problemei, Time Unit -unitatea de timp de lucru, Number of Times (periods) - numarul de date istorice. Dupacompletarea acestora se continua prin OK.

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    8/16

    Se selecteaza apoi metoda Singe Exponential Smoothing (SES) si se alege modulde lucru: metoda de estimre a parametrilor ( Assign Values - initializarea valorilor sauSearch the best - cautarea valorilor optime)

    Pentru = 0.2 rezultatele sunt urmatoarele:

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    9/16

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    10/16

    Pentru = 0.9 rezultatele sunt urmatoarele:

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    11/16

    Pentru = optim rezultatele sunt urmatoarele:

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    12/16

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    13/16

    Dupa cum se observa si din analiza graficelor, rezultatele obtinute fara utilizareaconstantei de nivelare , sunt fluctuante si nu urmaresc un anumit trend. Vloarea = 0.2si optim, respectiv =0.27, realizeaza o nivelare a vanzarilor in jurul mediei, asa cum seobserva din primul si ultimul grafic (in urma utilizarii constantei variatiile au scazut).Valoarea = 0.9 reproduce vanzarile reale in luna imediat precedenta iar acestea, asa

    cum rezulta din al doilea grafic, variaza puternic in intervalul de timp dat.Volumul vanzarilor recomandat sa fie luat in considerare pentru productia din lunaoctombrie anul curent este 1702.031 u.m., deoarece eroarea medie patratica (respectivMSE ) este cea mai mica in cazul acestei valori - 21276.38, fata de 21628.46 pentru =0.2 si 30836.92 pentru = 0.9.

    Constanta de nivelare variaza in intervalul [0,1]. Pentru valorile mai apropiate de 1,vanzarile din perioada precedenta influienteaza intr-o proportie foarte mare vanzarile

    previzionate pentru perioada urmatoare, de aceea ele vor inregistra fluctuatii mari. Pe dealta parte, pentru valori ale lui mai apropiate de 0, previziunile de la o luna la alta vor tinde sa fie constante, intrucat influienta vanzarilor precedente este mult mai mica decat

    in primul caz. De aceea, pentru nivelarea volumului vanzarilor, pentru ca el sa nu variezeatat de puternic de la o perioada la alta, ci sa urmeze un anumit trend, astfel incat prognoza sa fie cat mai corecta (sa presupuna o abatere minima), se recomanda alegereaunei constante de nivelare mai apropiata de valoarea 0 (in cazul nostru optim = 0.27).

    2.3. Decizia manageriala in conditii de incertitudine si risc

    Conducerea SC Promod realizeaza in principal doua produse: Ciocolata siBomboane de ciocolata. Pentru ambele produse volumul vanzarilor variaza intamplator de la o luna la alta, iar conducerea societatii este interesata in planificarea programului de

    productie pe ultimul trimestru a.c. astfel ca oferta sa se apropie cat mai mult de cererea

    manifestata pe piata.Ajustarea productiilor pentru produsele Ciocolata si Bomboane de ciocolata este estimatain functie de volumul previzionat al vanzarilor corelat cu vanzarile reale din produseleconcurente existente pe piata (produsele Ciocolata cu alune, Ciocolata cu crema devisine, Ciocolata cu rom). Sunt evidentiate urmatoarele situatii obiective de evolutie avanzarilor:

    Starea naturii SN1: situatie favorabila societatii Promod (conditii slabe deconcurenta)

    - cererea pentru produsul Ciocolata se estimeaza astfel:-cota de participare pe piata in luna octombrie : 0.4824 * 6000 = 2894.4 u.f.

    -cota de participare pe piata in luna noiembrie : 1.1 * 0.5110* 6000 = 3372.6 u.f.-cota de participare pe piata in luna decembrie : 1.15 * 0.5261 * 6000 = 3630.09 u.f.

    Rezulta ca in cazul starii naturii SN1, cererea pentru produsul Ciocolata sesitueaza la nivelul: 2894.4+3372.6+3630.09 = 9897.09u.f.

    -cererea pentru produsul Bomboane de ciocolata sa fie in luna octombrie lanivelul de 1710 u.f. prognozat prin modelul Brown pentru = 0.9, apoi in lunanoiembrie la nivelul 1400 u.f. si in decembrie 3500 u.f.

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    14/16

    Rezulta ca in cazul starii naturii SN1, cererea pentru produsul Bomboane deciocolata se situeaza la nivelul: 1710+1400+3500 = 6610 u.f.

    Starea naturii SN2: conditii medii de concurenta pe piata produselor Ciocolata si

    Bomboane de ciocolata-cererea pentru produsul Ciocolata se estimeaza astfel:-cota de participare pe piata in luna octombrie: 0. 4824* 6000 = 2894.4 u.f.-cota de participare pe piata in luna noiembrie : 0.5110 * 6000 = 3066 u.f.-cota de participare pe piata in luna decembrie : 0. 5261* 6000 =3156.6 u.f.

    Rezulta ca in cazul starii naturii SN2, cererea pentru produsul Ciocolata sesitueaza la nivelul: 2894.4+3066+3156.6 =9117 u.f.

    -cererea pentru produsul Bomboane de ciocolata sa fie in luna octombrie la nivelul de1713.73 u.f. prognozat prin modelul Brown pentru = 0.2, apoi in luna noiembrie lanivelul 1200 u.f. si in decembrie 3200 u.f.

    Rezulta ca in cazul starii naturii SN2, cererea pentru produsul Bomboane de ciocolata

    se situeaza la nivelul: 1713.73+1200+3200 = 6113.73u.f. Starea naturii SN3: situatie nefavorabila pentru SC Promod (concurenta agresiva a

    celorlalte produse)- cererea pentru produsul Ciocolata se estimeaza astfel:

    -cota de participare pe piata in luna octombrie: 0.4824 * 6000 = 2894.4 u.f.-cota de participare pe piata in luna noiembrie : 0.95*0.5110 * 6000 = 2912.7u.f.-cota de participare pe piata in luna decembrie : 0.9*0.5261 * 6000 =2840.94 u.f.

    Rezulta ca in cazul starii naturii SN2, cererea pentru produsul Ciocolata sesitueaza la nivelul: 2894.4 + 2912.7 + 2840.94 = 8648.04u.f.

    -cererea pentru produsul Bomboane de ciocolata sa fie in luna octombrie la nivelul de

    1702.03 u.f. prognozat prin modelul Brown pentru = optim, apoi in luna noiembrie lanivelul 1000 u.f. si in decembrie 3200 u.f.Rezulta ca in cazul starii naturii SN3, cererea pentru produsul Bomboane de

    ciocolata se situeaza la nivelul: 1702.03+1000+3200 =5902.03 u.f Sunt luate in cosiderare urmatoarele variante decizionale referitoare la oferta de

    productie pentru urmatoarele trei luni:

    V1 - oferta pentru produsul Ciocolata sa fie egala cu cererea totala estimata pe baza cotelor de piata din octombrie, noiembrie si decembrie a.c. obtinute cumodelul Markov = 2894.4+3066+3156.6 = 9117 u.f., iar oferta pentru produsulBomboane de ciocolata sa fie egala cu cererea pentru luna octombrie estimata cu

    modelul lui Brown pentru = 0.2 + cererea de 1000 u.f. pentru luna noiembrie +cererea de 3200 u.f. pentru luna decembrie = 1713.73 + 1000 + 3200 =5913.73u.f.

    V2 - oferta pentru produsul Ciocolata sa fie cu 5% mai mare decat cererea totalaestimata pe baza cotelor de piata din octombrie, noiembrie si decembrie a.c.obtinuta cu modelul Markov = 1.05*9117 =9572.85 u.f., iar oferta pentru

    produsul Bomboane de ciocolata sa fie cu 5% mai mica decat cererea pentru luna

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    15/16

    octombrie estimata cu modelul lui Brown pentru = 0.2 + cererea de 1000 u.f. pentru luna noiembrie + cererea de 3200 u.f. pentru luna decembrie =0.95*5913.73= 5618.04u.f.

    V3 - oferta pentru produsul Ciocolata sa fie cu 5% mai mica decat cererea totala

    estimata pe baza cotelor de piata din octombrie, noiembrie si decembrie a.c.obtinuta cu modelul Markov = 0.95*9117 = 8661.15 u.f., iar oferta pentru produsul Bomboane de ciocolata sa fie cu 5% mai mare decat cererea pentru lunaoctombrie estimata cu modelul lui Brown pentru = 0.2 + cererea de 1000 u.f.

    pentru luna noiembrie + cererea de 3200 u.f. pentru luna decembrie =1.05*5913.73 = 6209.41 u.f.

    Compararea diferitelor modalitati de desfasurare a productiei se face prin prismaunor consecinte de tip profit calculat pentru fiecare varianta decizionala Vi,i = 1,2,3 sistarea naturii SNj,j = 1,2,3.

    Conducerea societatii doreste ierarhizarea variantelor decizionale in functie de

    profitul care ar putea fi obtinut atat in conditii de incertitudine, cat si in situatia in care,din experienta anterioara se estimeaza ca probabilitatile pj asociate starilor naturii sunt: p1=0.4 pentru SN1, p2 = 0.4 pentru SN2, si p3 = 0.2 pentru SN3.

    In conditii de incertitudine, ierarhizarea variantelor se poate obtine prin utilizareacriteriilor de decizie Wald, Laplace, Savage si Hurwicz. In conditii de risc, ierarhizareavariantelor decizionale se va face in functie de speranta matematica a profitului (valoareamedie probabilista a profitului) calculata pentru fiecare varianta.

    Structura situatiei decizionale sub forma unui set finit de variante de actiune, amai multor stari ale naturii si posibilitatea de a calcula consecintele economice asociatefiecarei combinatii varianta decizionala - stare a naturii permite formularea unui model dedecizie sub forma matriceala prezentata in tabelul urmator:

    Starea naturii SN1(p1= 0.4)

    Cererea Ciocolata =9897.09

    Cererea Bomboane deciocolata = 6610

    Starea naturii SN2(p2 = 0.4)

    Cererea Ciocolata =9117

    Cererea bomboanede ciocolata= 6113.73

    Starea naturii SN3(p3 = 0.2)

    Cererea Ciocolata =8648.04

    Cererea Bomboane deciocolata = 5902.03

    Varianta decizionalaV1

    Oferta Ciocolata =

    9117Oferta Bomboanede ciocolata =5913.73

    63326.19 u.m. 63326.19 u.m. u.m.

  • 8/6/2019 proiect modelare 456

    16/16

    Varianta decizionalaV2

    Oferta Ciocolata =9572.85

    Oferta Bomboane de

    ciocolata = 5618.04

    63249.45 u.m. 51913.2 u.m. 40225.95 u.m.

    Varianta decizionalaV3

    Oferta Ciocolata =8661.15

    Oferta Bomboane deciocolata = 6209.41

    60360.99 u.m. 60881.37 u.m. 62012.55 u.m.