Aprobat la şedinţa catedrei

Psihologie şi Asistenţă socială

din 08.12.2009

proces verbal nr. 3

Şef catedră

Universitatea de Stat “A. Russo” din Bălţi

Facultatea de Pedagogie, Psihologie şi Asistenţă socială

Anul universitar 2009-2010

CURRICULUM-UL PENTRU DISCIPLINA

Metode de calcul statistic in psihologie Ciclul II Master

Informaţii despre titularul de curs:

Prenume / Nume: Luminita Samson

Titlu ştiinţific: doctor în psihologie

Titlu didactic: lector universitar

Informaţii de contact: e-mail: linasamson2003@yahoo.fr

Orar consultaţii: Luni, 14. 00 - 17. 00

2

1. Repartizarea orelor conform planului de studii

Denumirea disciplinei/specializarea

Metode de calcul statistic in psihologie/ Specializarea “Psihologie Judiciara”

Forma de invatamînt

sem Nr. credite

Total ore Ore prelegeri

Ore seminare

Ore laborator

Forma evaluare auditoriale St.ind.dir.

Cu frecvenţă la zi

1 6 48 138 16 16 16 examen

2.Descrierea disciplinei:

a) Locul si rolul disciplinei în contextul concepţiei formării specialistului

Curriculum-ul disciplinei ,,Metode de calcul statistic in psihologie” este predata studentilor din Ciclul II, Master, specializarile Psihologie judiciara si Consiliere. Aceste cunostinte de statistica sunt strict necesare viitorilor psihologi atunci cind se vor confrunta in viata profesionala cu nevoia stringenta de acumulare a datelor, de prelucrare, interpretare si comunicare a rezultatelor. Viitorii psihologi vor capata posibilitatea de a studia metodele cantitative in psihologie, variabilele statistice si tipurile de scale de masura si statisici, cum se prezinta si se sistematizeaza datele, cum se utilizeaza un program computerizat pentru analiza statistica a datelor psihologice. b) Competenţe dobîndite:

Cunoaştere şi înţelegere (cunoaşterea şi utilizarea adecvată a noţiunilor specifice disciplinei)

§ Cunoaşte utilitatea metodelor de calcul statistic in psihologie. § Utilizeaza adecvat conceptele de statistica descriptiva, inferentiala, indicatori statistici,

scoruri standardizate, teste parametrice, neparametrice, teste pentru date nominale, teste pentru date ordinale.

§ Cunoaşte principalele componente ale programului statistic SPSS şi condiţiile în care pot fi aplicate acestea.

§ Cunoaşte limbajul modulului de sintaxă a pachetului SPSS. § Cunoaşte modalităţile de control a unor variabile confundate datorate modului de

implementare pe calculator a cercetării.

Explicare şi interpretare (explicarea şi interpretarea unor idei, proiecte, procese, precum şi a conţinuturilor

teoretice şi practice ale disciplinei)

§ Interpreteaza rezultatele principalelor proceduri statistice. § Explica avantajele şi dezavantajele diferitelor moduri de operaţionalizare şi înregistrare a

datelor cercetării utilizând programul statistic. § Interpretează comportamentul uman pornind de la analiza datelor cercetării.

3

§ Diferenţiază între datele reale şi alte facte apărute ca urmare a modului de implementare pe calculator a cercetării.

Instrumental – aplicative (proiectarea, conducerea şi evaluarea activită ţilor practice specifice; utilizarea

unor metode, tehnici şi instrumente de investigare şi de aplicare)

§ Proiecteaza un design de cercetare utilizând programul statistic (implementarea variabilelor manipulate, stabilirea parametrilor înregistraţi ai variabilei dependente, etc).

§ Elaboreaza o baze de date potrivită designului de cercetare utilizat. § Deruleaza prelucrări statistice cu softul SPSS ţinând cont de: caracteristicile designului

cercetării, tipul de scală de măsurare utilizată, numărul variabilelor implicate (independente şi dependente).

Atitudinale (manifestarea unei atitudini pozitive şi responsabile faţ ă de domeniul ştiinţific / cultivarea unui

mediu ştiinţific centrat pe valori şi relaţii democratice / promovarea unui sistem de valori culturale, morale şi civice

/ valorificarea optimă şi creativă a propriului potenţial în activită ţile ştiinţifice / implicarea în dezvoltarea

instituţională şi în promovarea inovaţiilor ştiinţifice / angajarea în relaţii de parteneriat cu alte persoane - instituţii

cu responsabilită ţi similare / participarea la propria dezvoltare profesională)

§ Manifestă interes faţă de cercetarea empirică în psihologie. § Promovează rigoarea ştiinţifică atât faţă de colectarea cât şi prelucrarea datelor cercetării. § Promovează utilizarea softurilor de cercetare şi de prelucrare statistică în cercetarea empirică. c) Conţinutul cursului: Statistica, instrument al metodei stiintifice in psihologie. Statistica descriptiva. Statistica inferentiala. Teste statistice parametrice. Teste neparametrice pentru date nominale. Teste neparametrice pentru date ordinale. Elemente de strategie a analizei statistice. Aplicatii SPSS. Prezentare generala, SPSS. Etapele analizei statistice cu SPSS. Editarea datelor. Operatii de transformare a variabilelor. Organizarea datelor pentru analiza. Calcularea indicatorilor statistici descriptivi. Teste parametrice si testele neparametrice aplicatii în SPSS. d) Strategii didactice :

Curs: expunerea, exemplul demonstrativ, dezbatere, sinteza cunoştinţelor, descoperire dirijată.

Seminar: dezbatere, clarificare conceptuală, activităţi de grup, descoperire dirijată, sinteza

cunoştinţelor, aplicatii practice.

4

4.Distribuirea modulară a cursului

N/o Unităţile tematice ale cursului

Nr. de ore 16/16/16 Frecvenţă la zi

prelegeri Seminar Laboratoare Tema conform planului (puncte de

reper, aplicaţii practice p/u seminare)

Aud.

16

Lucr. indiv

Aud.

16

Lucr. indiv

Aud.

16

Lucr. indiv

1. Statistica, instrument al metodei stiintifice in psihologie 1. Utilitatea statisticii in activitatea curenta a psihologilor. 2. Masurarea in psihologie: scale nominale, scale ordinale, scale de interval, scale de raport. 3. Variabilele dependente si variabile independente. 4. Studii experimentale si studii corelationale. 5. Populatie si esantion. 6. Statistica parametrica si statistica neparametrica; statistica descriptiva si statistica inferentiala; Aplicaţii: Familiarizarea cu unele cercetari din revistele psihologice.

4 2

2. Statistica descriptiva. 1. Analiza de frecvente: a) Distributia simpla de frecvente; b)Distributia de frecvente grupate; 2.Reprezentari grafice 3. Indicatorii numerici ai distributiei statistice.

2. 2

3. Statistica inferentiala, notiuni de baza. 1.Scoruri standardizate (z) si curba normala (Gauss) 2.Notele standardizate z pentru esantioane (grupuri) 3.Estimarea intervalului de incredere pentru media populatiei; 4.Ipoteze statistice.

2. 2

5

4. Teste statistice parametrice. 1.Testul z pentru un singur esantion 2.Testul t al diferentei dintre medii pentru esantioane mici 3.Testul t pentru esantioane independente. 4.Testarea diferentei dintre mai mult de doua medii (ANOVA). 5.Coeficientul de corelatie liniara (Pearson)

2. 4

5. Teste neparametrice pentru date nominale. 1.Distributia binomiala si multinomiala. 2.Testul z pentru proportia unui esantion in raport cu populatia. 3.Testul z pentru diferenta dintre proportiile a doua esantioane independente. 4.Testul Chi-patrat ( χ²).

2. 2

6. Teste neparametrice pentru date ordinale 1.Testul Mann-Whitney (U) pentru doua esantioane independente. 2.Testul Kruskal-Wallis pentru mai mult de doua esantioane independente. 3.Testul Wilcoxon pentru doua esantioane perechi. 4.Testul Friedman pentru masurari repetate.

2. 2

7. Elemente de strategie a analizei statistice. 1.Alegerea testului statistic 2.Integrarea analizei statistice in documentul de cercetare: Prezentarea cadrului general al cercetarii; Prezentarea metodei si a conditiilor investigatiei; Prelucrarea datelor; Discutarea si interpretarea rezultatelor; Formularea concluziilor

2.

2

8. Aplicatii SPSS. Prezentare generala. 1.Etapele analizei statistice cu SPSS. 2.Editarea datelor Exemplu practic de realizare a unei baze de date

2

6

9 Operatii de transformare a variabilelor. 1.Insumarea valorilor variabilelor. 2.Calcularea mediei a doua sau mai multe variabile. 3. Recodificarea variabilelor.

2

10.

Organizarea datelor pentru analiza. Calcularea indicatorilor statistici descriptivi. 1.Sortarea bazei de date. 2.Impartirea bazei de date in subgrupuri. 3.Selectarea unor seturi de date.

2

11. Teste parametrice cu aplicatii SPSS 1.Testul z (t) pentru media unui signur esantion. 2.Testul t pentru esantioane independente. 3.Analiza de varianta unifactoriala (One Way ANOVA). 4.Testul t pentru esantioane dependente (perechi). 5. Coeficientul de corelatie liniara Pearson (r). 6. Regresia liniara simpla.

4

12 Teste neparametrice nominale cu aplicatii SPSS 1.Testul z al proportiei pentru un singur esantion. 2.Testul semnelor. 3.Testul Chi-patrat al asocierii (independentei). 4.Testul Chi-patrat pentru corespondenta (goodness of fit). 5.Testul z al diferentei dintre doua proportii independente.

4

7

13 Teste neparametrice pentru date ordinale cu aplicatii SPSS 1.Testul Mann-Whitney (U) pentru doua esantioane independente. 2.Testul Wilcoxon pentru doua esantioane perechi. 3.Testul Kruskal-Wallis pentru mai mult de doua esantioane independente. 4. Testul Friedman pentru masurari repetate. 5.Coeficientul de corelatie pentru date ordinale (Spearman).

2

Tematica Seminarelor: Tema nr.1. Statistica, instrument al metodei stiintifice in psihologie. – 2 ore 1. Utilitatea statisticii in activitatea curenta a psihologilor. 2. Masurarea in psihologie: scale nominale, scale ordinale, scale de interval, scale de raport. 3. Variabilele dependente si variabile independente. 4. Studii experimentale si studii corelationale. 5. Populatie si esantion. 6. Statistica parametrica si statistica neparametrica; statistica descriptiva si statistica inferentiala; Aplicaţii:Analiza unor cercetari din revistele psihologice Tema nr.2. Statistica descriptiva. - 2 ore 1. Analiza de frecvente: a) Distributia simpla de frecvente; b)Distributia de frecvente grupate; 2.Reprezentari grafice: graficul de tip bara, histograma, poligonul de frecvente, graficul frecventei cumulate, graficul circular, reprezentarea de tip Stem-and-leaf (stem-plot) 3. Indicatorii numerici ai distributiei statistice: a)indicatorii tendintei centrale (modul, mediana, media aritmetica); b)indicatori sintetici ai imprastierii (amplitudinea absoluta, relativa, abaterea semi-interquartila, abaterea medie, dispersia, abaterea standart); c)indicatori ai formei distributiei; Aplicatii: Exemplificarea tematicii generale prin exercitii Tema nr.3. Statistica inferentiala. - 2 ore Aplicatii: 1.Scoruri standardizate (z) si curba normala (Gauss) 2.Notele standardizate z pentru esantioane (grupuri) 3.Estimarea intervalului de incredere pentru media populatiei; 4.Ipoteze statistice: a/ipoteza cercetarii si ipoteza statistica („de nul”);

8

b/distributia ipotezei de nul;

c/decizia statistica; d/erori statistice;

Tema nr.4. Teste statistice parametrice. – 4 ore Aplicatii: 1.Testul z pentru un singur esantion 2.Testul t al diferentei dintre medii pentru esantioane mici 3.Testul t pentru esantioane independente. 4.Testarea diferentei dintre mai mult de doua medii (ANOVA). 5.Coeficientul de corelatie liniara (Pearson) Tema nr.5 Teste neparametrice pentru date nominale. – 2 ore Aplicatii: 1.Distributia binomiala. 2.Testul z pentru proportia unui esantion in raport cu populatia. 3.Testul z pentru diferenta dintre proportiile a doua esantioane independente. 4.Distributia multinomiala. 5.Testul Chi-patrat ( χ²). Tema nr.6.Teste neparametrice pentru date ordinale. – 2 ore Aplicatii: 1.Testul Mann-Whitney (U) pentru doua esantioane independente. 2.Testul Kruskal-Wallis pentru mai mult de doua esantioane independente. 3.Testul Wilcoxon pentru doua esantioane perechi. 4.Testul Friedman pentru masurari repetate. 5. Coeficientul de corelatie pentru date ordinale (Spearman). Tema nr.7.Elemente de strategie a analizei statistice. – 2 ore Aplicatii: 1.Alegerea testului statistic 2.Integrarea analizei statistice in documentul de cercetare: Prezentarea cadrului general al cercetarii; Prezentarea metodei si a conditiilor investigatiei; Prelucrarea datelor; Discutarea si interpretarea rezultatelor; Formularea concluziilor 5. Bibliografia :

1. Andrei,T., Stancu, S., Statistică. Teorie şi aplicaţii, Editura All, Bucureşti, 1995;

2. Clocotici, V., Stan, A., Statistică aplicată în psihologie, Editura Polirom, Iaşi, 2000;

3. Gueguen, N., Manuel de statistique pour psychologues, Dunod, Paris, 1997;

4 Milton Smith, G., Ghid simplificat de statistică pentru psihologie şi pedagogie, Editura didactică şi pedagogică, Bucureşti, 1971.

5. Norusis, M. (1999) SPSS 9.0 Guide to data Analysis. Ed. Pretince Hall, New Jersey.

9

6. Paul Kinnear, Colin Gray, SPSS facile appliqué à la psychologie et aux sciences socials,2004.

7. Popa M., Statistica psihologica cu aplicatii SPSS, Editura Universitatii din Bucuresti,

2004.

8. Radu, I., Miclea. M., Albu, M. Nemes, S. Moldovan, O., Szamoskozi, S. (1993) Metodologie Psihologică şi analiza datelor. Editura Sincron, Cluj Napoca.

9. Rateau, P., Metodele şi statisticile experimentale în ştinţele umane, Editura Polirom, Iaşi

2004;

10. Reuchlin, M., Les methodes quantitatives en psychologie, Presses Universitaires de France, Paris, 1962;

11. Rotariu,T. (coord.), Metode statistice aplicate în ştiinţele sociale, Polirom, Iaşi, 1999;

12. Rouanet, H., Le Roux, Brigitte, Statistique en sciences humaine, Dunod, Paris, 1995;

Notă: Este recomandată orice lucrare de statistică introductivă şi aplicată la ştiinţele sociale. 6. Lucrul individual dirijat Timpul total (ore pe semestru) al activităţilor de studiu individual dirijat pretinse studentului

1. Descifrarea şi studiul notiţelor de curs

10 ore 8. Pregătire prezentări orale 10 ore

2. Studiu după manual, suport de

curs

10 ore 9. Pregătire examinare finală 10 ore

3. Studiul bibliografiei minimale indicate

18 ore 10. Consultaţii 5 ore

4. Documentare suplimentară în bibliotecă

20 ore 11. Documentare pe teren 0

5. Activitate specifică de pregătire

Seminar şi/sau laborator

15 ore 12. Documentare pe INTERNET 10 ore

6. Realizare teme, referate, eseuri, traduceri etc.

10 ore 13. Alte activităţi 10 ore

7. Pregătire lucrări de control 10 ore 14. Alte activităţi 0 TOTAL ore studiu individual

(pe semestru) =138 ore

7.Evaluare:(forma,formula,exigente regulament,chestionar pentru proba evaluare finala,

10

Evaluarea curentă – lucrări de control, exercitii tematice in timpul seminariilor, prezentarea

produselor activităţilor individuale şi de grup.

Evaluare finală -examen în formă scrisa + aplicatii SPSS. În procesul de evaluare curentă şi

finală se va ţine cont de exigenţele stipulate în Regulamentul de evaluare, aflat în vigoare la

USB.

Chestionar de evaluare finală: 1. Utilitatea statisticii în activitatea curenta a psihologilor; 2. Masurarea in psihologie: Scale nominale; 3. Masurarea in psihologie : Scale ordinale; 4. Masurarea in psihologie : Scale de interval; 5. Masurarea in psihologie : Scale de raport; 6. Variabile dependente si variabile independente; 7. Studii experimentale si studii corelationale; 8. Populatie si esantion 9. Statistica parametrica si statistica neparametrica 10. Statistica descriptiva si statistica inferentiala; 11. Analiza de frecvente: Distributia simpla de frecvente. Distributia de frecvente grupate.

Aplicatii 12. Indicatorii numerici ai distributiei statistice: indicatorii tendintei centrale (modul, mediana,

media aritmetica). Aplicatii. 13. Indicatorii tendintei centrale: Proprietatile mediei aritmetice; 14. Avantajele si dezavantajele indicatorilor tendintei centrale; 15. Indicatorii numerici ai distributiei statistice: indicatori sintetici ai imprastierii. Aplicatii; 16. Ipoteza cercetarii si ipoteza statistica („de nul”); 17. Decizia statistica. Erori statistice; 18. Teste statistice parametrice: Testul z pentru un singur esantion. Aplicatii 19. Teste statistice parametrice: Testul t pentru esantioane independente. Aplicatii 20. Teste statistice parametrice: Testarea diferentei dintre mai mult de doua medii (ANOVA).

Aplicatii 21. Teste neparametrice pentru date nominale: Testul z pentru proportia unui esantion in raport

cu populatia. Aplicatii; 22. Teste neparametrice pentru date nominale: Testul z pentru diferenta dintre proportiile a doua

esantioane independente. Aplicatii 23. Teste neparametrice pentru date nominale: Testul chi-patrat –pentru gradul de corespondenta.

Aplicatii. 24. Teste neparametrice pentru date nominale: testul chi-patrat – testul asocierii. Aplicatii. 25. Elemente de stategie a analizei statistice: Alegerea testului statistic; 25.Etapele analizei statistice a datelor.

11

26.Integrarea analizei statistice in documentul de cercetare: Prezentarea cadrului general al cercetarii. 27. Integrarea analizei statistice in documentul de cercetare: Prezentarea metodei si a conditiilor investigatiei. Prelucrarea datelor. 28. Integrarea analizei statistice in documentul de cercetare: Discutarea si interpretarea rezultatelor. 29. Integrarea analizei statistice in documentul de cercetare: Formularea concluziilor;