Interpretarea coeficientului de corelatie

1) Semnul corelatiei : “ + “/ “ - “2) Marimea corelatiei : mica (0 -> 0,30) ; medie (0,31 -> 0,50) ; mare (0,51 -> 1)3) Proportia de varianta : r2 => spune in cat % din cazuri apare o legatura intre cele doua variabile (ex: r = 0,94 => r2 = 0,942 => r2 = 0,80. In 80% din cazuri exista o varianta comuna, iar in 20% din cazuri exista o varianta specifica)4) Pragul de semnificatie: interpretare “p” (Ho,H1).

Marimea efectului

1) . (r2 = coeficientul de determinare)

2) Coeficientul d a lui Cohen :

,unde r = rxy (corelatia) r2 = coeficientul de determinare (vezi punctul 1)

Interpretare “d” : - 0 -> 0,20 = nu exista efect- 0,21 -> 0,50 = efect slab- 0,51 -> 0,80 = efect mediu- mai mare de 0,81 = efect puternic

Ex: t= 2.01 ; df = 30 ; r xy = 0,30 .

= => r2 = 0,11r2

=> => d= 0,63

Corelatia Phi (formula celor 4 campuri)

bc-ad______(b+d)(a+c)(a+b)(c+d)

r2= t2

t2+df

d= 2×r

√1−r 2

r2= 2 ,012

2 ,012+30r2= t2

t2+df

d= 2×0 ,30√1−0 ,11

d= 2×r

√1−r 2