e-infrastructuri pentru datele de cercetare - idsi.md · foaie de parcurs privind mecanismele de...

www.idsi.md 1

e-Infrastructuri pentru

datele de cercetare –

experiențe internaționale

Mihai Grecu, Țurcan Nelly, Rusu Andrei, Coșuleanu Ion

Institutul de Dezvoltare a Societății Informaționale

Conferința științifică națională “Știința Deschisă”,Chișinău, 22 noiembrie 2018

Platforma pilot pentru asigurarea evaluării calităţii şi vizualizarea conţinutului ştiinţific digital din RM - SCIFORM (2015-2018)

https://ibn.idsi.md/ccl

https://ibn.idsi.md/ccl

www.idsi.md



Cercetarea bazată pe date

Schimbare de paradigmă

Oamenii de știință și cercetarea se confruntă cu schimbare de

paradigmă. Evoluțiile software-urilor statistice, a instrumentelor și

cercetărilor bazate pe date, cum ar fi biologia computațională și

chimia computațională, au condus la o nouă generație de oameni de

știință care se concentrează pe analiza și interpretarea datelor

obținute

Proiecte de cercetare bazate pe date:

● Large Hadron Collider

● Hubble Telescope

● Human Genome

www.idsi.md



Paradigme ale cercetării științifice

“One of the greatest challenges for 21st‐century science is how

we respond to this new era of data‐intensive science. This is

recognized as a new paradigm beyond experimental and

theoretical research and computer simulations of natural

phenomena - one that requires new tools, techniques, and ways

of working.”

Douglas Kell, University of Manchester

Paradigma I Știința experimentală

Paradigma II Știința teoretică

Paradigma IIIȘtiința computatională

(recentă)

Paradigma IV Știința datelor - analiza

seturilor masive de date

www.idsi.md



Cercetarea intensivă a datelor

● Volume mari și surse de date tot mai multe

● Complexitate a datelor și a interogărilor de date

● Complexitate a procesării datelor

● Dinamică ridicată a datelor

● Interacțiuni complexe dintre cercetători și date

● Cerere mare de date

● Importanța datelor pentru o gamă largă de sarcini

ale utilizatorilor finali

Cercetarea intensivă a datelor - activitate de cercetare științifică

bazată pe un nou mod de utilizare a datelor, caracterizat prin:

www.idsi.md



Situația actuală privind infrastructurile de

date de cercetare

● Dezvoltarea de infrastructuri specifice

cercetării în cadrul unor discipline

● Foi de parcurs și politici la nivel înalt

● Interoperabilitatea infrastructurilor de date

● Raționalizarea proceselor de dezvoltare a

infrastructurilor de date

● Noi modele de date/metadate

● Instrumente avansate și noi sisteme de

management al datelor

Situația actuală privind infrastructurile de date de cercetare este

determinată de eforturi care vizează:

www.idsi.md



Viziunea Comisiei Europene

privind datele de cercetare

● Date de cercetare deschise ca opțiune standard în H2020

● Interoperabilitatea datelor științifice

● Încurajarea schimbului de date. Stimulente și educație

pentru cercetători și business privind schimbul de date

● Cooperare. Concurență echitabilă în schimbul de date și

cercetarea bazată pe date

● Foaie de parcurs privind mecanismele de guvernanță și

finanțare pentru EOSC

● Orizont 2020: consolidare și federare infrastructuri și cloud-

uri de cercetare, servicii bazate pe cloud pentru Știința

Deschisă

● Conectarea infrastructurilor europene și naționale de

cercetare la EOSC

● Extinderea Cloud-ului European al Științei Deschise

www.idsi.md



Cerințe privind cercetarea colaborativă

Congresul Mondial de Statistică (Hong Kong, 2013 privind

datele deschise și cercetarea reproductibilă, a identificat trei

cerințe cheie drept coloană vertebrală a cercetării colaborative:

● Infrastructură adecvată pentru datele din cercetare

● Cultură colaborativă și deschisă pentru datele de cercetare

● Experți cu abilitățile necesare

http://isi-iass.org/home/isi-world-statistics-congress/

www.idsi.md



Principii și orientări privind accesul la datele

cercetărilor din fonduri publice (OECD)

● Deschidere

● Flexibilitate

● Transparență

● Conformitatea juridică

● Protecția proprietății intelectuale

● Responsabilitate formală

● Profesionalism

● Interoperabilitate

● Calitate

● Securitate

● Eficiență

● Responsabilitate

● Sustenabilitate

https://www.oecd.org/sti/sci-tech/38500813.pdf

www.idsi.md



Scopuri și obiectivele specifice

privind datele științifice (OECD)

● O cultură a deschiderii și partajării datelor de

cercetare

● Stimularea schimbului de bune practici privind

accesul la date

● Conștientizarea costurilor și beneficiilor

accesului la datele de cercetare

● Reglementări și practici privind accesul și

partajarea datelor în politicile și programele

naționale de cercetare

● Principii operaționale comune privind accesul la

datele de cercetare

● Recomandări de îmbunătățire a mediului

internațional de cercetare și partajare a datelor

https://www.oecd.org/sti/sci-tech/38500813.pdf

www.idsi.md



Principii FAIR privind datele științifice

Marea provocare a cercetării intensive a datelor este de a facilita

descoperirea cunoștințelor prin a asista oamenii și mașinile

(calculatoarele) să descopere, să acceseze, să integreze și să

analizeze datele științifice conform sarcinilor, algoritmilor și

fluxurilor de lucru asociate

FAIR reprezintă un set de principii directoare pentru a face

ca datele să fie:

● Detectabile (Findable)

● Accesibile (Accessible)

● Interoperabile (Interoperable)

● Reutilizabile (Reusable)

www.idsi.md



Principii FAIR – Părți interesate

În ecosistemul eScience, provocarea de a facilita utilizarea optimă a

datelor și a metodelor de cercetare este una complexă, existând mai

multe părți interesate:

● Cercetătorii care doresc să partajeze datele și

interpretările lor

● Editori de date profesioniști care oferă servicii,

● Creatorii de software și instrumente care oferă

servicii de analiză și prelucrare a datelor

● Agențiile finanțatoare care se ocupă tot mai

mult de gestionarea corectă a datelor (Data

Stewardship); și

● Comunitatea (pentru) date științifice

www.idsi.md



Infrastructuri federalizate de date de cercetare

O infrastructură federalizată de date de cercetare (Federated

Research Data Infrastructures - FRDI) este una în care o gamă

de servicii distribuite, axate pe cerințele reale ale cercetării, sunt

coordonate la un nivel superior.

FRDI vizează asigurarea accesului neîngrădit la date și

instrumente de cercetare.

FRDI răspunde nevoii pentru o mai bună înțelegere a naturii și a

rezultatelor cercetării, bazată pe infrastructuri de date tot mai

federalizate

Exemplu:

Open European Science Cloud (EOSC) - răspunde,

la scară paneuropeană, raționamentelor unei FRDI

în raport cu infrastructurile naționale

http://www.knowledge-exchange.info/event/federated-rd-infrastructure

https://ec.europa.eu/research/openscience/index.cfm?pg=open-science-cloud

www.idsi.md



Date științifice deschise în HORIZON 2020

Provocare

Accesul larg la date factologice și cunoștințe științifice ajută

cercetătorii, inovatorii și publicul să găsească și să reutilizeze datele

precum și să verifice rezultatele cercetării:

● Să ofere o valoare mai bună fondurilor UE pentru cercetare (un

beneficiu public)

● Să încurajeze cercetarea în domenii științifice (esențiale pentru

rezolvarea provocărilor societale complexe)

Soluţie

HORIZON 2020 mandatează accesul deschis la

toate publicațiile științifice.

Din anul 2017, datele de cercetare sunt deschise

în mod implicit, cu posibilități de opțiune pentru

renunțare.

www.idsi.md



Datele de cercetare în contextul accesului deschis la informațiile științifice

http://ec.europa.eu/research/participants/docs/h2020-funding-guide/cross-cutting-

issues/open-access-data-management/open-access_en.htm

www.idsi.md



Inițiative privind infrastructuri de date de cercetare

● Research Data Alliance (RDA). 7200 membri, 137 țări sept. 2018.

http://rd-alliance.org

● European Data Infrastructure (EUDAT) - soluție paneuropeană la

provocarea reprezentată de proliferarea datelor în comunitățile științifice și

de cercetare din Europa http://www.eudat.eu/

● OpenAIRE - inițiativă europeană în sprijinul accesului deschis

https://www.openaire.eu/

● Strategy for a European Data Infrastructure - Parteneriatul pentru

accesul la date în Europa (PARADE)

http://www.csc.fi/english/pages/parade

● World Data System (WDS) - Consiliul Internațional pentru Știință (ICSU)

www.icsu-wds.org

● Knowledge Exchange (KE) - program de acțiune în Marea Britanie,

Danemarca, Germania, Olanda privind datele de cercetare

www.knowledge-exchange.info

www.idsi.md



Experiențe finlandeze

Depozite/ servicii date Conținut

AILA Data Service Arhivă de date pentru științe sociale

IDA Depozit și servicii de date de cercetare - Ministerul

educației și culturii

FIN-CLARIN Depozit de resurse și date lingvistice

The Language Bank of Finland Depozit date: corpusuri de text și de vorbire, servicii

de căutări versatile

LAJI.FI Depozit de date. Informații privind biodiversitatea

LODI4DH Servicii naționale centralizate de date corelate

(Linked Data) pentru știința deschisă

re3data.org Registrul depozitelor de date de cercetare

AVAA Platformă de publicare a datelor deschise - Ministerul

educației și culturii

FinnONTO Infrastructură de ontologie la nivel național în

Finlanda

YSO Ontologie finlandeză generală

www.idsi.md



Strategia privind datele de cercetare (Australia)

FOCUS

TRANSFORMvalue of research

data

ACCESSpolicy and

arrangements

PRIORITISEinvestment and

plans

ACTIONOBJECTIVE

ENABLING GOVERNANCE AND ACCESS ARRANGEMENTS

SUSTAINED PRIORITY COLLECTION AND INFRASTRUCTURE

ENHANCED OUTCOMES FROM RESEARCH TECHNOLOGY VALUE

USEcross-infrastruc-

ture & user base

ORGANISEgovernance and

collaboration

GROWresearch infrastructure

& data specialists

COORDINATEinvestment and

activity

SUSTAINresearch infrastructure

support

COLLECTdata from research

data for research

https://docs.education.gov.au/documents/australian-research-data-infrastructure-strategy

www.idsi.md



Infrastructuri de date - Domeniul marin

● Data Infrastructure for Ecosystem Approach

to Management of Marine Living Resources

(iMARINE) www.i-marine.eu

● Ocean Data Interoperability Platform (ODIP)

www.odip.eu

● Global Ocean Observing System (GOOS)

www.ioc-goos.org

● Ocean Biogeographic Information System

(OBIS) www.obisproject.com

● Geo-Seas www.geo-seas.eu

www.idsi.md



Infrastructuri de date - Științe ale mediului

● European Multidisciplinary Seafloor Observatory

(EMSO) www.emso-eu.org

● European Plate Observation System (EPOS)

www.epos-eu.org

● European Contribution to a Global Ocean

Observing System (ARGO) www.argo.net

● Integrated Carbon Observation System (ICOS)

www.icos-infrastructure.eu

● e-Science and Technology Infrastructure for

Biodiversity Data and Ecosystem Research -

LifeWatch www.lifewatch.eu

www.idsi.md



Proiectul e-IDSM

Titlul proiectului Elaborarea cadrului conceptual şi metodologic pentru e-

Infrastructura de date în sfera CDI din Republica Moldova (e-

IDSM)

Obiectiv general Crearea la nivel național a unui nou model conceptual de

infrastructură (e-Infrastructură) de date științifice

Obiective specifice Cartografierea soluțiilor informatice pentru datele CDI utilizate în

instituțiile de cercetare din RM

Elaborarea de modele de date științifice în baza cercetărilor

teoretice și a bunelor practici

Elaborarea unui Studiu privind experiența și bunele practici

europene și internaționale

Elaborare proiecte de acte normative privind dezvoltarea și

managementul infrastructurii de date CDI

Termen de realizare 2018 - 2019

Programul de Stat

18.07.10A/PS50

Dezvoltarea e-Infrastructurii de date din sfera cercetării, dezvoltării

și inovării din Republica Moldova

www.idsi.md


Conferința științifică națională “Știința Deschisă”,Chișinău, 22 noiembrie 2018 22

Mulțumim!

Mihai Grecu, Țurcan Nelly, Rusu Andrei, Coșuleanu Ion

Institutul de Dezvoltare a Societății Informaționale

[email protected]

www.idsi.md

Tel. 022 289839

e-infrastructuri pentru datele de cercetare - idsi.md · foaie de parcurs privind mecanismele de...

Documents