Download - Statistica - Curs ANOVA

Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 11

Tehnicile ANOVA


CuprinsCuprins

Ce este ANOVA? Când folosim ANOVA? Câte forme de ANOVA avem? Cum calculăm valoarea testului F

(Fisher)? Cum interpretăm rezultatele

obţinute?


Tehnicile ANOVATehnicile ANOVA

ANOVA – vine de la “Analysis of Variance”

se referă la studierea variabilităţii VD pentru a explica de unde vine:

“Sunt mediile a trei grupuri diferite pentru că avem manipulări diferite sau pentru că diferă subiecţii incluşi în aceste grupuri?”

Ce teste de inferenţă statistică avem?Ce teste de inferenţă statistică avem?

- Distribuţii simetrice- Abateri standard ~ egale- VD măsurată pe scală de interval

Teste parametrice

Când nu sunt îndeplinite condiţiile de mai sus

Teste neparametrice

44Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea

Alegerea testelor de inferenţăAlegerea testelor de inferenţă

1 VI 2 modalităţi design intersubiecţi

testul t pt eşantioane independentetestul U Mann-Whitney

design intrasubiecţi

testul t pt eşantioane perechitestul Wilcoxon

1 VI mai mult de2 modalităţi

design intersubiecţi


ANOVA unifactorialtestul Kruskal-Wallis

ANOVA pt măsurători repetatetestul Friedman


Alegerea testelor de inferenţăAlegerea testelor de inferenţă

2 sau mai multe VI

2 sau mai multemodalităţi

design intersubiecţi

ANOVA factorial pt măsurători independente

(Hi pătrat)


ANOVA factorial pt măsurători repetate

(Hi pătrat)



Când folosim tehnicile Când folosim tehnicile ANOVA?ANOVA?

când avem 1 VI cu mai mult de două modalităţi

când avem mai multe VI

când avem îndeplinite condiţiile pentru a aplica un test parametric de inferenţă statistică (VD numerică, distribuţii simetrice, varianţă egală)


De ce ANOVA şi nu t?De ce ANOVA şi nu t? Testul t se foloseşte pentru a compara câte

două grupuri. Dacă avem mai mult de două grupuri ar trebui

să facem comparaţii pentru fiecare combinaţie a câte două grupuri. ex. Dacă avem 3 grupuri trebuie să aplicăm testul

t de 3 ori: 1 şi 2, 1 şi 3, 2 şi 3

ANOVA ne permite compraţii între mai mult de două grupe cu o eroare maximă de 5%.

Pentru un test t putem avea o eroare de maxim 5% (p<.05). Dacă aplicăm 3 teste t => o eroare de 15%, mult prea mare pentru a fi acceptată de comunitatea ştiinţifică.


Tipuri de tehnici ANOVATipuri de tehnici ANOVA ANOVA simplă

1 VI cu mai mult de două modalităţi Design intersubiecţi

ANOVA cu măsurători repetate 1 VI cu mai mult de două modalităţi Design intrasubiecţi

ANOVA factorială 2 sau mai multe VI Design intesubiecţi

ANOVA mixtă 2 sau mai multe VI Design mixt (o VI intersubiecţi şi o VI

intrasubiecţi)


Rezultatele ANOVARezultatele ANOVA

Testul Fisher: F – cu cât este mai mare cu atât mai bine

p –pragul de semnificaţie trebuie să fie mai mic decât .05 pentru a avea un efect semnificativ


ANOVA ANOVA simplăsimplă

Efectul VI este dat de valoarea testului Fisher (F) la un prag p<.05

Testele de comparaţie ulterioară (post-hoc) ne arată unde anume există diferenţe între condiţiile (modalităţile) VI


Avem şi aici un efect global al VI dat de valoarea testului F

Folosim contrastele pentru a afla unde anume sunt diferenţe semnificative (între care modalităţi)

ANOVA pt măsurători ANOVA pt măsurători repetaterepetate


Avem trei efecte (în cazul a două VI):1. Efectul VI12. Efectul VI23. Efectul interacţiunii dintre VI1 şi VI2

Pentru fiecare efect avem o valoare a testului Fisher (F) la un anumit prag de semnificaţie p pe

care îl raportăm la .05

ANOVA ANOVA factorialăfactorială


La fel ca şi pentru ANOVA factorială avem efectele fiecărei variabile şi efectul interacţiunii dintre variabile

Cel puţin una dintre variabile este “intra”

ANOVA mixtăANOVA mixtă

Download - Statistica - Curs ANOVA

Top Related