Download - Sisteme suport de decizie-proiect
ACADEMNIA DE STUDII ECONOMICE DIN BUCUREȘTI
FACULTATEA DE CIBERNETICĂ, STATISTICĂ ȘI INFORMATICĂ ECONOMICĂ
2015
Sisteme Suport de
Decizie PROIECT
Andreea Elena Greculescu, an 3, grupa 1042
Page 2
Aplicația 1
Bază de date Access
În cadrul acestei baze de date, am realizat două tabele care fac referire la produsele și
comenzile înregistrate ale magazinului Orhideea ce face parte lanț de hypermarket-uri.
După cum putem observa din imaginile de mai jos, tabela Produse conține patru câmpuri:
ID_produs(number) cheie primară, Denumire_produs(text), Categorie(text) și Preț(Currency). De
asemenea, tabela Comenzi conține tot patru câmpuri: ID_comanda(number) cheie primară,
ID_produs(number) cheie externă, Valoare_comanda (currency), Data_comenzii(date).
În urma populării lor, cele două tabele arată în felul următor:
Page 3
Se poate observa faptul că cele două tabele au legătură între ele prin cheia ID_produs:
Page 4
Aplicația 2
Din baza de date Produse am realizat Produse Query, aceasta arătând în felul următor:
Prin limbajul SQL, folosind operatorul SELECT am creat o nouă bază de date, aceasta
conținând câmpurile Denumire_produs, Categorie și Preț.
Noua bază de date am exportat-o în Excel:
Page 5
Page 6
Aplicația 3
În cadrul aceluiași lanț de hypermarket-uri, s-au luat în considerare produsele vândute de
către magazinului Colentina.
Pentru a realiza un raport al categoriilor de produse vândute în funcție de denumirea și
prețurile acestora, am creat un tabel pivot folosind tool-ul Insert->Pivot Table:
Putem observa faptul că pentru întregul magazin, categoria Electrocasnicelor este cea mai
profitabilă, la nivelul acestei categorii suma valorii produselor vândute având valori deosebit de
mari în raport cu celelalte.
Pentru a observa mai ușor distribuția categoriilor de produse vândute am folosit Insert-
>Pivot Chart.
Page 7
Pentru a afla diferite informații despre produse vândute, am adăugat filtre pentru diferite
coloane.
Așadar, am creat un filtru pentru coloana Categorie pentru a afla informații legate de ID-
ul, Denumirea și Prețul produselor vândute din categoria Ingrijire personală.
De asemenea am aplicat o soartare a produselor vândute în funcție de prețul acestora:
Page 8
Analiză statistică
Pentru acest lucru am folosit din tool-ul Data add in-ul Data Analysis->Descriptive
Statistics.
Cunoscând prețurile produselor vândute de magazin, observăm că prețul mediu este de
249,6 lei, cu o abatere standard de aproximativ 464 lei. Valoarea minimă înregistrată este de 2 lei
în timp ce valoarea maximă este de 1700 lei.
De asemenea, se poate observa faptul că valorea cumulată a tuturor produselor este de
7238,4 lei.
Page 9
Pentru a realiza corelația și analiza de regresie am adăugat coloanele Cantitate și Profit.
Coloana Profit este calculată pe baza prețului produselor și a cantităților vândute.
Putem observa că cele două variabile sunt perfect și puternic corelate, fapt dovedit de
prezența valorii 1 pe diagonala principală.
Ecuația de regresie este Pofit= 25,69+0,0001*Cantitate.
Page 10
Se realizează o predicție a profitului în funcție de cantitățile de produse vândute. Așadar,
se realizează un grafic de tip Scatter Plot, selectând opțiunea Add Trendline.
Se poate observa faptul că profitul crește linear odată cu creșterea numărului de cantități
vândute.
Pentru a previziona profitul în funcție de cantitatea de produse vândute, am folosit funcția
FORECAST.
Dacă luna aceasta magazinul a vândut o cantitate de 802 produse, în luna următoare,
pentru o cantitate de 900 de produse, managerii se așteaptă la un profit de aproximativ 81354 lei.
y = 86.366x + 3805.4 R² = 0.0134
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
0 20 40 60 80
Axi
s Ti
tle
Axis Title
Profit
Profit
Linear (Profit)
Linear (Profit)
Page 11
Funcții financiare
Present Value
Managerii magazinului au luat decizia de a achiziționa un nou stivuitor, pentru a ușura
primirea produselor în depozit. Se estimează că în următorul an acest echipament va aduce un
venit anual de 400000 lei. Pentru finanțarea acestuia, compania are nevoie de un credit, acesta
fiind acordat cu o dobândă de 5%.
Page 12
Future value
Conducerea magazinului dorește să încheie un contract cu nou depozit care să furnizeze
magazinului materii prime pentru fabricarea produselor de panificație. Astfel, va fi creat un
depozit de 5000 euro, cu o rată anuală a dobânzii de 4%, plătibilă lunar. Se va depune , timp de
un an la inceputul fiecărei luni, suma de 100 euro.
Net Present Value
Dacă firma ar investi 5000 € pentru crearea unui nou raion de produse, estimând veniturile
anuale ca fiind de 2500 €, 2750 €, managerul doreşte să ştie care ar fi valoarea prezentă netă a
acestei investiţii. Se cunoaşte şi rata anuală a inflaţiei: 6%.