ANALIZA DE CORELAIE I REGRESIE

CURS 7

Generaliti despre corelaie.Corelaie liniar

Pentru aceeai populaie avem dou seturi de date corespunztoarela dou variabile distincte si se pune ntrebarea dac ntre cele douvariabile exist vreo legtur (relaie)? Dac da, care este aceastrelaie? Cum sunt aceste variabile corelate?

Relaiile nu sunt neaprat de tip cauz-efect. Ele sunt relaii matematice care permit anticiparea comportamentului unei variabile n funcie de comportamentul celeilalte.

Exemple:

exist vreo relaie ntre nlime i greutate?

studiind mai mult, obii note mai mari?

cantitatea de medicament prescris determin oare timpul de nsntoire al pacientului?

Corelaie liniar

pentru o populaie avem dou seturi de date corespunztoare la dou variabile distincte - se formeaz perechile de date (x; y), n care x este valoarea primei variabile i y este valoarea celei de-a doua variabile. De exemplu, x este nlimea i y este fora muscular.

O pereche ordonata de date (x; y) se numete dat bidimensional.

n mod tradiional, variabila X (avnd valorile x) se numete variabila de intrare (variabila independent), iar variabila Y (avnd valorile y) se numete variabila de ieire (variabila dependent)

Variabila de intrare X este cea msurat sau controlat pentru a prezice variabila Y

Diagrama de mprtiere (nor de puncte)

este reprezentarea grafic a perechilor de date ntr-un sistem de coordonate ortogonal.

Valorile x ale variabilei de intrare X sunt reprezentate pe axa Ox, iar valorile y ale variabilei de ieire Y sunt reprezentate pe axa Oy.

Dac perechile (x; y) tind s urmeze o dreapt zicem c avem o corelaie liniar.

Dac toate perechile (x; y) se gsesc pe o dreapt (care nu este nici orizontal nicivertical, atunci avem o corelaie liniar perfect.

Dac pentru valorile x crescnde ale variabilei de intrare X nu exist o deplasare clar (bine definit) ale valorilor y ale variabilei Y , atunci zicem c nu avem corelaie sau c nu exist legtur ntre X i Y

Dac pentru valorile x crescnde ale variabilei de intrare X exist o deplasare clar (bine definit) ale valorilor y ale variabilei Y zicem c avem o corelaie.

Avem o corelaie pozitiv dac y tinde s creasc i avem o corelaie negativ dac y tinde s descreasc odat cu creterea lui x.

Precizia schimbrii lui y atunci cnd x crete determin ct de puternic este corelaia

Diagrama de mprtiere n cazul unei corelaii pozitive

Diagrama de mprtiere n cazul unei corelaii pozitive strnse

Diagrama de mprtiere n cazul unei corelaii negative

Diagrama de mprtiere n cazul unei corelaii negative strnse

Dac toate perechile (x; y) se gsesc pe o dreapt orizontal sau vertical nu exist corelaie intre cele dou variabile. Aceasta ntruct schimbarea uneia nu afecteaz valoarea celeilalte variabile.

Diagramele de mprtiere nu sunt totdeauna de genul celor prezentate pnacum i sugereaz corelaii care sunt de alt natur.

Diagrama de mprtiere n cazul unei corelaii neliniare

Coeficientul de corelaie liniar

Coeficientul de corelaie liniar r msoar ct de puternic estecorelaia liniar dintre cele dou variabile. Reflect consistena efectului pe care-l are schimbarea valorii variabilei independente X asupra variabilei dependente Y .

Valoarea coeficientului de corelaie liniar r permite s se formulezeun rspuns la ntrebarea: exist o corelaie liniar ntre cele dou variabile considerate?

Coeficientul de corelaie liniar r are valoarea ntre -1 i +1. Valoarea r = +1 nseamn o corelaie liniar pozitiv perfect, iar valoarea r = -1nseamn o corelaie liniar negativ perfect.

Exemplu: date referitoare la nlimea, fora muscular (rezistena) i vrsta pentru 41

brbai alcoolici

Hickish T, Colston K, Bland JM, Maxwell JD (1989) Vitamin D deficiencyand muscle strenght in male alchoolics. Clinical Science 77, 171-176

Reprezentarea grafic a forei musculare versus nlime diagram de corelaie sau diagram

de tip scatter

Fiecare punct reprezint un subiect (adic fora muscular i nlimea unui subiect)

Brbaii mai nali tind s aib for muscular mai mare dect brbaii mai scunzi sau invers - oamenii cu for muscular mai mare tind sa fie mai nali dect brbaii cu for muscular mai mic

Corelaia ne permite s msurm ct de puternic este aceast asociere

Coeficientul de corelaie se bazeaz pe produsele diferenelor celor dou variabile fa de media lor.

Pentru fiecare observaie, din valoarea ei se scade media, la fel ca la calculul deviaiei standard. Apoi nmulesc abaterile fa de medie pentru cele dou variabile corespunztoare unui subiect i se nsumeaz pentru toi subiecii. Aceast sum de produse se numete suma produselor din jurul mediei. Este foarte asemntoare cu suma de ptrate a mediei utilizat n msurarea variabilitii

o linie orizontal care trece prin media forei musculare i o linie vertical care trece prin media nlimii

nlimile mari au tendina de a corespunde unei fore musculare mari, iar nlimile mici au tendina de a corespunde unei fore musculare mici, sunt mai multe observaii n cadranele dreapta sus i stnga jos, dect n cadranele stnga sus i dreapta jos

Calculm abaterile scznd media din fiecare observaie, nmulim aceste abateri pentru cele 2 variabile corespunztoare unui subiect, iar ulterior nsumm produsele de abateri

Produse POZITIVE

Produse NEGATIVE

SUMA DE PRODUSE=POZITIVCORELAIA=POZITIV

Relaia dintre fora muscular i vrst

avem mai multe observaii n cadranele din stnga sus i dreapta jos, cadrane n care produsele sunt negative, spre deosebire de cadranele stnga jos i dreapta sus, n care produsele sunt pozitivesuma de produse va fi negativ. Atunci cnd valorile mari ale unei variabile sunt asociate cu valori mici ale celeilalte variabile spunem c avem corelaie negativ

Suma de produse va depinde de numrul de observaii i de unitile n care sunt msurate variabilele. S

Se poate arta c valoarea maxim posibil care poate fi obinut este rdcina ptrat din suma ptratelor pentru nlime nmulit cu rdcina ptrat din suma ptratelor pentru fora muscular.

mprim suma de produse prin rdcina ptrat a produsului celor dou sume de ptrate (care corespund fiecrei valiabile). Astfel se obine coeficientul de corelaie care de obicei este notat cu r

cunoscut i sub numele de coeficient de corelaie Pearson sau de coeficient de corelaie al produselor momentelor

numitorul coeficientului r are totdeauna semnul +

rolul lui este numai de a face ca r s fie cuprins ntre -1 i +1.

Magnitudinea lui r, precum i semnul su, sunt dictate de suma de la numrtor.

Orice valori ar lua cei doi parametri, prin calculul lui r, obinem un numr real cuprins n intervalul de numere reale [-1, 1].

Interpretarea coeficientului de corelaiePearson

se face n termeni extrem de subiectivi i imprecis astfel:

Valori foarte apropiate de 1 - o foarte puternic corelaie direct

Valori n jurul a 0,7 0,9 - corelaie puternic

Valori ntre 0,4 0,7 - corelaie

Valori ntre 0,15 0,4 - corelaie slab

Valori sub 0,15 - lips de corelaie

La fel, pentru valori negative pentru anticorelaie (corelaie invers).

Corelaie nu nseamncauz!!!

r = 1.00 - valori mari ale unei variabile sunt asociate cu valori mari pentru cealalt variabil i punctele se afl

exact pe o linie dreapt

relaie puternic, dar nu perfect pozitiv

relaie pozitiv, dar cu putere mai mic nu exist nici o relaie

Exist o anumit relaie - valori mari de Y sunt asociate, att cu valori mici ale lui X, ct i cu valori mari ale lui X, iar valorile mici ale lui Y sunt asociate cu valori ale lui X din mijlocul intervalului.

Exist posibilitatea ca r s fie egal cu 0.00 i atunci cnd exist o relaie care nu este liniar.

O corelaie r = 0.00 nseamn c nu exist nici o relaie liniar, adic nu exist o relaien care valorile mari ale unei variabile sunt asociate n mod consecvent, fie cu valori mari, fie cu valori mici ale celeilalte, dar nu cu ambele

relaie perfect care nu este o liniedreapt Coeficientul de corelaie este< 1.00

r nu va fi egal cu +1.00 sau cu -1.00cnd exist o relaie perfect doardaca punctele se afl exact pe o liniedreapt

Corelaia msoar apropierea de orelaie liniar, nu de orice relaie careeste perfect

Corelaia este negativ cnd valori mari ale unei variabile se asociaz cu valori mici ale celeilalte variabile

relaie negativ destul de slab

relaie negativ puternicrelaie negativ perfect. r = -1.00, atunci cnd valorile mari ale unei variabile sunt asociate cu

valorile mici ale celeilalte, adic punctele se afl pe o linie dreapt

TESTE DE SEMNIFICAIE I INTERVALUL DE NCREDERE PENTRU R

Putem testa ipoteza nul referitoare la egalitatea cu zero a coeficientului de corelaie n populaie. Aceasta se poate face printr-un test t simplu

Pentru ca testul de semnificaie s fie valid trebuie s fie ndeplinite urmtoarele condiii:

cel puin una dintre variabilele urmeaz o distribuie normal observaiile sunt independente.

Pentru datele referitoare la fora muscular i nlime, r = 0.42 i p = 0.006.

Programele de analiz statistic dau, aproape ntotdeauna, o valoare p cnd raporteaz un coeficient de corelaie.

Se va vedea foarte rar un coeficient de corelaie raportat fr valoarea p, chiar i atunci cnd ipoteza nul, care stabilete c n populaie coeficientul de corelaie este egal cu zero, este absurd

Se poate determina i un interval de ncredere pentru coeficientul de corelaie n populaie (se folosete o funcie matematic numit transformarea Z a lui Fisher)

ANALIZA DE REGRESIE

Regresia = nume dat unui set de metode folosit pentru prezicerea unei variabile cu ajutorul altor variabile

Dac avem doi parametri suficient de puternic corelai, cunoscnd valoarea unuia dintre ei, cellalt va lua valori care se afl ntr-o legtur mai puternic sau mai slab cu valoarea primului, n funcie de ct de puternic este coeficientul de corelaie ntre cei doi parametri.

proiect n care s-a dorit estimarea indicelui de mas corporal (BMI) folosindu-se doar o band de msurat (BMI=raportul ntre greutatea msurat n kilograme i circumferina abdominal msurat n metri ptrai)

Putem prezice BMI cu ajutorul circumferinei abdominale?

diagram de corelaie pentru BMI n raport cu circumferina abdominal exist o relaie strns ntre ele Se poate ncerca s se traseze o linie pe diagrama de corelaie care s reprezinte relaia dintre aceste

variabile i care s ne permit s prezicem o variabil cu ajutorul celeilalte care linie va trebui s o alegem?

Metoda folosit n acest caz este

regresia liniar simpl

y = bx + a

regresia liniar simpl - metod care ne permite prezicerea unei valori medii pentru o variabil cu ajutorul valorii observate pentru o alt variabil.

vom estima media BMI-ului dndu-se valori pentru circumferina abdominal

BMI este rezultatul, variabila dependent y, variabila aleatoare sau variabila din partea stnga

Circumferina abdominal este predictorul, variabila explicativ, variabila independent x, variabila nealeatoare sau variabila din partea dreapt

Vom prezice variabila rezultat cu ajutorul valorii observate pentru variabila predictor.

ANALIZA DE REGRESIE

Relaia estimat se numete relaie liniar - reprezentarea sa grafic este o linie (mai bine-zis o dreapt)

BMI = intercept + panta circumferina abdominal

interceptul i panta sunt valori estimate cu ajutorul datelor observate

Matematic, aceasta este ecuaia unei linii drepte

Interceptul (distanta care separa originea de locul in care dreapta intersecteaz axa ordonatelor; poate fi pozitiv sau negativ) este valoarea variabilei rezultat BMI, atunci cnd predictorul, circumferina abdominal, are valoarea zero.

Panta este creterea n medie a variabilei rezultat asociat cu creterea cu o unitate a variabilei predictor.

Vom cuta o dreapt care s se apropie ct mai mult de punctele graficului,dreapt care o vom numi dreapt de regresie liniar

Vom spune c o dreapt este dreapt de regresie dac suma distanelor de lapuncte la dreapt, msurate pe vertical i ridicate la ptrat este minim

Dreapta pe care o cutm are ecuaia y=ax+b - odat cunoscut valoareaparametrului de pe abscis x, putem calcula valoarea parametrului de peordonat y, prin nmulirea cu a i adunarea lui b.

Gsirea dreptei de regresie este echivalent cu gsirea coeficienilor a i b

Care linie o alegem? R: linia care face ca suma distanelor de la punctele de la linia teoretic n direcia

lui y, s fie la nivel minim. Aceste distane sunt diferenele ntre valorile BMI observate i valorile BMI prezise cu ajutorul relaiei liniare

Vom alege linia pentru care se va obine minimul sumei de ptrate a acestor diferene. Metoda este cunoscut sub numele de principiul celor mai mici ptrate, iar estimrile

obinute, linia sau ecuaia celor mai mici ptate (se poate estima prin programele de analiz statistic).

Uneori, aceste estimri mai sunt ntlnite i sub numele de estimatori ai metodei celor mai mici ptrate sau OLS (ordinary least squares)

BMI = -4.15 + 0.35 circumferina abdominal

Estimaia pantei este cunoscut i sub numele de coeficient de regresie.

Spre deosebire de coeficientul de corelaie, care este un numr adimensional, acesta are dimensiuni, iar unitile depind de unitile variabilelor.

Coeficientul de regresie arat cu ct crete BMI pe unitate cnd crete circumferina abdominal, deci este exprimat n kilograme pe metru ptrat pe centimetru (BMI este exprimat n kg/m2, iar circumferina abdominal n cm)

Interceptul este exprimat n aceleai uniti ca i variabila rezultat, aici n kg/m2

n acest exemplu interceptul este negativ, ceea ce nseamn c atunci cnd circumferina abdominal este zero, BMI este negativ. Acest lucru este, desigur imposibil, la fel cum circumferina abdominal nu poate fi zero - mult precauie n atribuirea vreunei semnificaii pentru valori ale interceptului care sunt n afara intervalului de date. Totui, aceasta este doar o convenie, valoarea fiind folosit pentru trasarea celei mai bune linii n intervalul de date observate

INTERVALE DE NCREDERE I VALORI P N REGRESIE

Se pot determina intervale de ncredere i valorile p pentru coeficienii obinui n regresie. n acest caz se va presupune c abaterile de la linia de regresie (diferenele ntre valorile observate i valorile prezise) urmeaz o distribuie normal cu varian uniform. (n plus, ca de obicei, se mai presupune i c observaiile sunt independente ntre ele)

panta estimat = 0.35 Kg/m2/cm, cu 95% CI = (0.31 - 0.40) Kg/m2/cm, p

Interoperabilitatea n domeniul medical

Datele medicale reprezint toate informaiile referitoare la starea de sntate a unui pacient

Este foarte important sistematizarea si pstrarea datelor medicale - ele trebuiescaccesate ori de cte ori este necesar investigarea unui pacient

Prim pas: crearea Dosarului Electronic de Sntate (DES) sau EHR (Electronic Health Record) - o nregistrare n format electronic a unor informaii privind starea de sntate a pacientului, fiind o colecie sistematic de date medicale electronice care fac referire la un pacient sau o populaie

DES folosete informaii n format digital, capabile de a fi partajate ctre diferite ramuri (specialiti) din reeaua de sntate. n unele cazuri, aceast partajare poate avea loc prin intermediul sistemelor informatice conectate la reea, dar esenial este c aceste date pot fi partajate ctre alte sisteme informatice si pot fi schimbate ntre acestea

DES poate include:

date, inclusiv date demografice

istoricul medical

medicamente i alergii

starea de imunizare

rezultatele testelor de laborator

radiologie, imagini

semnale vitale

statistici personale (vrsta i greutatea)

informaii privind costurile implicate n cadrul procesului medical

Dosarul electronic de sntate

permite ca ntregul istoric al pacientului s fie vizualizat, fr a fi nevoie de cercetri suplimentare

ajut la furnizarea de date corecte, adecvate i lizibile

reduce ansele de replicare a datelor, deoarece exist un singur fiier modificabil

este n mod constant actualizat, fapt ce elimin erorile prin omisiune sau, mai grav pierderea informaiilor

informaiile sunt stocate ntr-un fiier unic - se face mult mai eficient extragerea de date medicale pentru examinarea posibilelor tendine i schimbri pe termen lung referitoare la un pacient

Data mining

acest concept reprezint procesul de identificare a modelelor necunoscute anterior i utilizarea acestor informaii pentru a construi modele predictive

extragerea de cunotine din date

reprezint procesul descoperirii (semi)automate a informaiilor utile n depozite mari de date

analiza seturilor de date deseori de dimensiuni mari rezultate prin observaii, pentru a gsi relaii noi i pentru sumarizarea datelor n moduri care sunt, att uor de neles, ct i utile celui ce deine datele (Hand et al)

procesul netrivial de extragere a informaiei implicite, anterior necunoscute, interesante i potenial utile din date, de regul sub form de modele i abloane de cunoatere (Schapiro et al )

Standardizarea datelor

Poate exista doar in condiiile in care exist o codificare eficient a acestora

Codurile reprezint cheia standardizrii, ntruct ele pot face posibil interpretarea corect a datelor de ctre ali utilizatori, acetia avnd acces direct la cmpurile de date

Datele text, care nu sunt codificate (cuvinte, fraze sau paragrafe) mpiedic realizarea interoperabilitii

BI (Business Inteligence) - cunotina obinut prin folosirea diferitelor tehnologii hardware sau software, care permit organizaiilor s transforme datele n informaii

Softurile BI permit ca datele s fie interogate, s ruleze rapoarte i s creeze scenarii what if

Interoperabilitatea n sntate

este capacitatea sistemelor eterogene de informaii din sntate i aplicaii informatice de a comunica i schimba date precis, eficient, constant i de a folosi informaiile care au fost schimbate

este un concept cheie n ceea ce privete DES, prin aceea c msoar capacitatea de comunicare i cooperare ntre diferitele entiti din sectorul sntii, care s permit schimbul de informaii prin fiele medicale electronice sau alte sisteme medicale de informaii

Interoperabilitatea dintre sistemele informatice de sntate este posibil numai prin definirea de mesaje standard, care trebuie s fie adoptate de ctre toi productorii acestui tip de tehnologie, pentru a face eficient funcionarea acestor sisteme. Ex: standardele HL7 i DICOM.

Standardul HL7

Obiective: de a produce un set de specificaii care s permit comunicarea liber i schimbul

de date ntre aplicaiile tip software medical, n scopul de a elimina sau reduce incompatibilitile ntre diferite aplicaii

de a unifica modul n care informaia este prezentat n unitile medicale i n alte instituii similare

Reglementarea modului n care informaia este transmis, schimbat sau stocat, pe baza unui format comun, agreat de toate prile implicate

HL7 este dedicat prelucrrii i managementului datelor clinice si administrative

Standardul HL7

Caracteristicile cu care opereaz standardul HL7 se regsesc n diverse domenii, cum ar fi:

Documente

nregistrri

Tratamente medicale

domenii care in de Managementul pacientului (internare, externate, transfer pacient)

Programarea procedurilor medicale,

Interogarea resurselor (camera, paturi, dispositive, etc),

Administrarea financiar

EXEMPLU DE UTILIZARE MESAJE HL7

n orice spital, informaiile sunt gestionate de ctre o aplicaie denumit generic HIS (Hospital Information System).

Folosind aceast aplicaie, toate activitile care au loc n acel spital pot fi monitorizate i controlate.

Aplicaia are astfel diferite interfee care permit comunicarea cu toate sub-sistemele existente, cum ar fi centrul de imagistic (Sistemul de Informaii Radiologie), departamentul financiar, resurse umane, farmacie, etc.

Pentru conectarea cu "lumea exterioar" este utilizat o aplicaie web-based. Acest lucru permite citirea i scrierea de informaii n baza de date a spitalului.

HL7 permite comunicarea ntre diferite aplicaii software existente n spital, fiecare fiind dezvoltat de diverse companii

Standardul HL7

poate fi folosit i pentru efectuarea schimburilor de date. Este suficient pentru sistemele informaionale din aceste instituii s aib o interfa compatibil HL7.

este utilizat pentru schimbul de informaii referitoare la pacieni, medici, resurse i documente ntre spitale. La acest nivel, exist, de asemenea, protocoale de sincronizare a datelor, care asigur persistena datelor ntre aplicaii.

prin utilizarea standardului HL7, schimbul de date poate fi efectuat independent de soluiile software existente sau de sistemele de operare de pe device-urile int. Astfel, nu mai are importan cine este furnizorul pentru o anumit aplicaie software, atta timp ct acesta este n conformitate cu specificaiile standardelor i nu limiteaz n nici un fel opiunile existente n dobndirea altor sisteme (acestea nu trebuie neaprat s fie elaborate de ctre aceeai societate)

Standardul DICOM (Digital Imaging andCommunications in Medicine)

Este standardul pentru comunicarea i gestionarea informaiilor de imagistic medical i a datelor aferente

Trasturi:

este aplicabil unui mediu de reea. DICOM sprijin funcionarea ntr-un mediu de reea folosind standardul pentru industrie protocol de reea TCP / IP.

este aplicabil ntr-un mediu off-line. DICOM sprijin funcionarea ntr-un mediu off-line

se specific modul n care dispozitivele care pretind conformitate cu standardul reacioneaz la comenzi i la schimbarea de date. DICOM specific, prin conceptul de clase de servicii semantica, comenzi i date asociate.

Aplicaii interoperabilitate i standardizare n Romnia

Un aspect important l reprezint implementarea de catre CNAS a soluiilor informatice pentru Cardul de Sntate (eCard), o funcionalitate a SIUI, care este un instrument de autentificare n cadrul tuturor sistemelor informatice care compun strategia de eSanatate a Romniei, precum i un instrument de prevenire a fraudei n sistemul medical romnesc.

Prescripia electronic (ePrescriptie) este deasemenea o funcionalitate SIUI, ce funcioneaz n Romnia i contribuie la creterea calitii actului medical de prescriere a medicamentelor, precum i un instrument de monitorizare a necesarului i consumului de medicamente n Romnia

Aplicaii interoperabilitate i standardizare n Romnia

n ultimii ani - progrese majore n sensul dezvoltrii sistemului informatic medical. Exist i funcioneaz SIUI (Sistemul Informatic Unic Integrat), destinat gestiunii Fondului National Unic de Asigurri Sociale de Sntate prin gestiunea on-line a tuturor informaiilor medicale ale pacienilor asigurai, sistem ce este administrat de CNAS

Medicii i prestatorii de servicii medicale introduc n acest sistem toate consultaiile, bolile i tratamentele pacienilor asigurai cu scopul decontrii acestora.

SIUI proceseaz tranzacii de tip asigurri sociale, n calitate de pltitor de servicii de sntate;

n SIUI se proceseaz de asemenea aspecte privind autentificarea, gestionarea solicitrilor i a rambursrilor.

n plus, exist date centralizate despre statistici, registre i date tranzacionale ale furnizorilor de servicii medicale (ex.: spitale, farmacii i medici de familie, precum iclinici de zi i clinici cu regim ambulatoriu)

Dosarul Electronic de Sntate va asigura:

consolidarea datelor clinice ale pacientului, care acoper la nivel de pacient ntreaga durat de via a acestuia;

suport pentru livrarea exact, complet i la timp a informaiilor printr-un sistem permanent online;

asigurarea accesului privat i securizat la datele puse la dispoziie n DES prin intermediul infrastructurii cardului de sntate;

o soluie scalabil i extensibil ce va permite creterea continu, extensiv a informaiilor clinice stocate

interoperabilitatea cu alte sisteme folosind standarde deschise;

utilizarea standardelor deschise n domeniul sntii, precum HL7.

Dosarul Electronic de Sntate al pacientului

DES este cel mai important pas n asigurarea interoperabilitii n domeniul medical prin implementarea unor interfee i protocoale de comunicaiistandardizate n componena central a sistemului DES

Datele medicale relevante (DMR) ale fiecrui cetean asigurat vor fi prezente n acest dosar. Sistemul informatic DES va fi integrat cu sistemele informatice deja existente, respectiv cu sistemul SIUI al CNAS, care are deja integrate sistemele eCard i ePrescriptie, fiind capabil s schimbe date n formatele cerute de ctre acest sistem. Modalitatea principal de schimb de date va fi de tipul sistem la sistem, folosind tehnologii de tip servicii web

Dosarul Electronic de Sntate va asigura:

interoperabilitatea informaiilor dintre mai muli prestatori de servicii, att la nivel naional ct i la nivel internaional;

accesul online al medicilor la coninutul episoadelor anterioare de ngrijire.

suport pentru introducerea informaiilor;

accesibilitatea i disponibilitatea informaiilor pacienilor;

reducerea timpului petrecut cu activiti administrative

Sistemul DES face posibil un acces on-line sigur i de ncredere la informaiilereferitoare la sntatea pacienilor, acolo i atunci unde acestea sunt necesare pentru tratament

DES va conine, ntr-o baz de date centralizat, date medicale relevante ale pacientului. Aceste informaii sunt preluate din sistemele informatice aparinndinstituiilor medicale, pe msura integrrii acestora n sistem.

Accesul personalului medical (i, mai general, al oricrui utilizator potenial) la DES va fi pre-autorizat pe baza unui set de reguli stabilite, urmnd ca sistemul spermit apoi schimbarea nivelului de acces de ctre pacient, utiliznd procedurispecifice i putnd stabili situaiile i nivelul pn la care medicii autorizai voravea acces la dosarul fiecrui pacient;

dentificarea medicilor se va face prin intermediul sistemelor HIS prin care acetiase conecteaz cu un cod de paraf

DES aplic msuri pentru protecia i sigurana datelor, indiferent de locul sau timpul tratrii

Autentificarea utilizatorilor se va realiza, n mod optim, prin folosirea cardului electronic de sntate implementat n componena eCard a SIUI. Cazurile de utilizare a cardului iinformaiile necesare care vor fi stocate n sistem se vor stabili n cursul procesului de dezvoltare al DES;

Prin centralizarea de documente din diferite sisteme, DES face posibil o perspectiv integrat asupra datelor i ofer acces securizat utilizatorilor, innd cont de drepturile acestora n contextul fiei pacientului;

DES verific autenticitatea informaiilor prin semntur electronic i adaug date referitoare la timp i surs;

DES face posibil o colectare eficient a datelor prin intermediul unor persoane autorizate, prin diferite medii de introducere a datelor online (tastatur i import folosind servicii web)

DES va fi conectat la registrele de boli cronice, acolo unde acestea exista i va permite, pe baza unei interfee informatice standard conectarea la registrele care se vorimplementa n viitor.

2) O pacient aflat n supravegherea medicului de familie (MF) are simptome repetate de pierdere a cunotinei; MF i face o trimitere a pacientei pentru consultaie de specialitate la un spital;

Stadiul 1: Pacientul se prezint la recepia spitalului pentru consult. Recepionista creeaz un dosar nou pentru pacient n HIS daca nu l gsete deja n sistem. n cazul n care pacientul nu are istoric medical nregistrat n HIS-ul spitalului, este creat un dosar pentru pacient, existnd posibilitatea de a prelua date relevante din DES.

Stadiul 2: Medicul consultant face anamneza bolii

Medicul se conecteaz (dac nu este deja) n sistemul local (HIS) prin operaiunea de login n HIS-ul spitalului. Pe baza drepturilor definite n DES medicul acceseaz informaiile din DES referitor la pacientul n cauz i automat se transmit ctre DES, date de identificare a medicului, inclusiv parafa pentru sistemul de audit. Medicul identific i afieaz dosarul pacientului aflat n HIS. n plus, medicul vizualizeaz informaiile din DES, prin HIS este nregistrat anamneza n HIS i e stabilit internarea pacientului cu crearea foii de internare.Stadiul 3: Medicul efectueaz un consult i l trimite pe pacient s fac o electrocardiogram (ECG)

Medicul cere un ECG prin HIS

Stadiul 4: n spital se efectueaz ECGRezultatele testrii sunt adugate la dosarul HIS al pacientului Medicul este notificat c este disponibil rezultatul ECG Medicul poate compara rezultatul ECG cu rezultatele unor ECG precedente (efectuate n spital, sau n ambulan)

Stadiul 5: Medicul analizeaz rezultatele ECG i diagnosticheaz un puls neregulat

Diagnosticul este nregistrat n dosarul HIS al pacientului

Stadiul 6: Medicul concluzioneaz c este vorba de o complicaie coronarian iface o trimitere pacientului la un spital judeean

Medicul face o trimitere din sistemul HIS, ctre spitalul judeean. HIS genereazfoaia de externare care este transmis i n DES;

Stadiul 7: Pacientul este transferat la spitalul judeean

La internare, pacientului i se creeaz o foaie de internare n HIS-ul spitalului judeean

Stadiul 8: n urma consultului la spitalul judeean, medicul specialist decide c este necesar implantarea unui stimulator cardiac

Sunt preluate n HIS-ul spitalului judeean prin intermediul DES detaliile relevante nregistrate n trimiterea i foaia de externare a pacientului. Detaliile tratamentului i procedurilor necesare sunt nregistrate n HIS spitalul judeean. n HIS-ulspitalului judeean sunt nregistrate mai multe evenimente, legate de diagnostic, iar datele medicale relevante i recomandrile medicale sunt transmise n DES