Concepte de baza utilizate in statisticaIn cercetarea statistica se utilizeaza un set de concepte de baza, indiferent de domeniul la care se refera fenomenul sau procesul studiat. Principalele concepte sunt:colectivitatea (populatia) statistica;unitatea statistica;caracteristica (variabila) statistica;frecventa;indicator statistic.Colectivitatea statistica reprezinta totalitatea entitatilor (unitatilor, manifestarilor) de aceeasi natura (care poseda o serie de caracteristici esentiale comune) supuse investigatiei statistice. Frecvent se defineste drept masa unitatilor care poseda aceleasi criterii de identificare din punct de vedere al continutului, timpului si spatiului.Exemplu:In cazul unei cercetari statistice intr-o firma, colctivitati statistice ar putea fi: efectivul angajatilor, stocul de materiale, stocul de contracte, dar si totalul incasarilor si platilor etc.Unitatile statisticereprezinta elementele componente ale colectivitatii statistice. Sunt purtatorii caracteristicilor prin intermediul carora se descriu unitatile statistice.Numarul unitatilor care compun o colectivitate definestevolumulsauefectivulacestei colectivitati.Unitatile statistice trebuie definite clar, cerinta impusa de necesitatea delimitarii si identificarii in spatiu si a obtinerii de date autentice.In functie de continutul unitatii, acestea pot fi:Unitati simple, reprezentate de fiecare element component al colectivitatii.Exemple:angajatul, persoana, firma, produsul etc.Unitati complexe, care cuprind una sau mai multe unitati simple.Caracteristica statistica(variabila statistica) este proprietatea, insusirea unitatilor statistice care intereseaza in cadrul cercetarii. In cadrul unei cercetari intereseaza, desigur mai multe caracteristici.Toate caracteristicile de inregistrare trebuie sa fie comune concomitent tuturor unitatilor colectivitatii, ele deosebindu-se de la o unitate la alta prin forma de manifestare sau prin valoarea observata / inregistrata.Formele de manifestare inregistrate pentru caracteristica unei unitati statistice reprezinta valorile observate sau valori empirice. Cu ocazia inregistrarii / observarii se obtin pentru fiecare caracteristica X atatea valori empirice (xi) cate unitati statistice compun colectivitatea. Multimea valorilor posibile ale unei variabile X reprezintacampul de variatieal variabile, adica:X: (x1, x2, . , xn) sau X: (xi), i =Caracteristicile statistice pot fi de diferite tipuri (vezi figura 1.2):Criterii de clasificareTipuri de caracteristici / exemple

dupa continutvariabile de timp(vechimea in munca, anul

nasterii, anul inregistrarii firmei)

variabile de spatiu(locul nasterii, domiciliu)

variabile atributive- care nu sunt de timp

si de spatiu (cifra de afaceri, castigul salarial)

dupa modul de exprimarevariabile cantitative, numerice (varsta, profitul)

variabile calitative, nenumerice (sexul, profesia,

domeniul de activitate, starea civila)

dupa natura variatieivariabile discrete- pot lua mai multe valori intregi

in cadrul unui interval dat (numar de copii intr-o

familie, numar de salariati al unei firme)

variabile continue- pot lua orice valori inr-un interval dat (inaltimea corporala, costul unitar, castigul salarial)

dupa modul de manifestarevariabile alternative, binare - pot lua numai doua

valori (sexul, mediul urban sau rural)

variabile nealternative- pot lua o multime de valori (venitul lunar, varsta, starea civila)

dupa modul de obtinere a datelorvariabile primare- pentru care se culeg date primare (cantitati produse, numar de salariati)

variabile derivate, secundare - acelea ale caror valori rezulta din prelucrarea datelor (PIB/locuitor, rata inflatiei, rata profitului)

Fig. 1.2 Tipuri de variabile statisticeFrecventa de aparitiea unei variante distincte sau a unui grup de variante, poate fi absoluta sau relativa. Frecventa absoluta (ni) arata de cate ori a fost inregistrata o varianta distincta, iar cea relativa (fi) exprima ponderea, greutatea specifica sau cota parte in totalul elementelor unei colectivitati ( fi= ni/ni).Indicator statistic notiune folosita cu sensul de expresie numerica al unei masurari statistice sau al unui calcul asupra datelor obtinute printr-o inregistrare statistica.Prin intermediul indicatorilor statistici se masoara diferite aspecte ale fenomenelor si proceselor de masa. Deci folosirea si determinarea indicatorilor presupune in prealabil elaborarea lor conceptuala si metodologica urmata de calcularea lor pe baza datelor observate.Orice indicator statistic este format din doua parti: o parte notionala care defineste continutul indicatorilor si o expresie numerica concretizata in timp si in spatiu.