big data

“Solutii de analiza economica bazate pe volume mari de date”

@cu aplicabilitate directa in agricultura ecologica

Scopul proiectului de cercetare:-conceperea unor studii care se vor axa pe identificarea de tehnici si tehnologii generale de capturare, stocare si manipulare a datelor pentru extragerea de insight-uri din baze mari de date

-folosirea acestor tehnici si tehnologii in dezvoltarea si optimizarea unei aplicatii de management pentru agricultura BiO(ecologica) intitulata BiO Farming Manager(http://biofarmingmanager.com)

Ce realizeaza aceasta aplicatie:

BiO Farming Manager: -aplicatia care agregheaza date publice online si ajuta utilizatorii sa dobandeasca o crestereaccelerata a cunostiintelor in materie de agro-ecologie (in materie de strategii, know-how si practici certificate) ofera asistenta pas cu pas pentru toate operatiile necesare (de la predimensionare investitiei initiale pana la profitul posibil) si ofera fermierului un management integrat al tuturor resurselor .

Ce isi propune mai departe acest proiect:Big Data +IoT+Lean Analytics=Integrated Management

Cum isi propune :1.Strategia Globala

2.Studiere carac. datelor necesare:• Productia medie anuala/t/tip de cultura • Pret mediu anual/t/cultura• Temperatura medie anuala• Precipitatii medii anuale• Gleizare(reducere oxizi de fier)• Salinizare sau alcalizare• Textura in orizontul de sol de la suprafata• Panta• Alunecari• Adincimea apei freatice• Inundabilitate• Porozitatea totala in orizontul restrictiv• Continutul de carbonati de calciu total pe 0-50 cm• Reactia in orizontul de sol de la suprafata• Gradul de saturatie in baze in orizontul de sol de la suprafata• Volumul edafic(nutrienti)• Rezerva de humus in stratul 0-50 cm• Excesul de umiditate la suprafata

Sectorul vegetal(date de input):

-date publice

3. Interpretarea variabilelor globale

4. Anticiparea problemelor de scalabilitate

5.Identificarea solutiilor pe termen lung

6.Identificarea algoritmilor pentru extragerea rezultatelor