1.ecostatistica

ECOSTATISTICA

MULTIDIMENSION

MULTIDIMENSION 2

Ecostatistica

Asigura o vedere generala asupra relatiilor dintre matematica si ecologie (biologie)

Etape de dezvoltare: Faza empirica – atunci cand faptele se observa Faza experimentala – atunci cand faptele se

masoara Faza analitica – atunci cand se calculeaza Faza axiomatica – atunci cand datele se reduc la

ecuatii matematice

MULTIDIMENSION 3

Stadiul actual

Statistica clasica (descriptiva) In faza descriptiva informatia care se adreseaza

populatiei exhaustive, se reduce prin comprimare intr-un set de parametrii care caracterizeaza datele reale – instrument excelent pentru analize unidimensionale

Statistica moderna (inductiva) Sintetizeaza datele (tratate multidimensional) prin

modele independente de ipoteze matematice pentru sugerarea de ipoteze de specialitate

MULTIDIMENSION 4

Scopul statisticii

Este studiul unui numar de observatii de aceeasi natura care prezinta caracteristici variabile susceptibile de a fi clasate, ordonate sau chiar masurate

Aceasta colectie de obiecte se numeste serie statistica

MULTIDIMENSION 5

Tipuri de serii

Populatia statistica Esantion statistic

MULTIDIMENSION 6

Populatia statistica

O multime (de regula foarte mare adesea infinita) asupra caruia nu este economic sa se faca un studiu exhaustiv

Poate fi formata din obiecte, evenimente, idei, opinii

Studiul populatiilor statistice este scopul statisticii descriptive

MULTIDIMENSION 7

Esantion statistic

O submultime dintr-o populatie statistica extrasa corect pentru a putea reprezenta populatia

Se poate analiza complet Asigura extrapolarea judecatilor construite pe

esantion la populatia de origine (scopul statisticii inductive)

MULTIDIMENSION 8

Statistica

POPULATIE Esantion

Extragere prin procedeestatistico-matematice pentru

asigurarea aleatorismului

Estimari, teste statistice(inferenta)

Teoria probabilitatilor